eslint 安装与使用-基础教程
中文官网
官方规则解析
规则参考 - ESLint - 插件化的 JavaScript 代码检查工具
eslint
- ESlint 是一个检查 JS,TS 语法的工具.能够与常用开发工具,例如 VS Code,进行集成并提供错误提示,和可能的修正方法
安装
- 安装eslint
npm init @eslint/config
- 安装完成后会生成配置文件 .eslintrc.json
- 它里边大概有这些内容:
- env 配置 JS 运行环境和版本
- extends 指定要继承哪些配置,这里继承了 eslint 的推荐配置
- overrides 覆盖配置
- parseOptions,eslint 的解析器配置,这里配置了支持的 ECMAScript 版本和 JS 源码来源,是普通 JS 文件,还是模块化的 JS 文件,这里是 module 模块化
- rules 用于配置单个 eslint 规则,稍后我们再看。
{"env": {"browser": true,"es2021": true},"extends": "eslint:recommended","overrides": [],"parserOptions": {"ecmaVersion": "latest", // The version of ECMAScript to support."sourceType": "module" // The type of JavaScript source code. Possible values are "script" for traditional script files, "module" for ECMAScript modules (ESM), and "commonjs" for CommonJS files.},"rules": {}
}
忽略规则
- 使用 ESLint 还可以忽略规则,最简单的方式是在代码的上面,使用 eslint 能识别的注释。例如我们不检查 obj 是否使用了解构,可以在他上边使用 /* */ 注释,写上 eslint,之后写上规则的名字 prefer-destructuring, 然后设置它的值为 off
/* eslint prefer-destructuring: off */
let a = obj.a;
- 还有一种是使用配置文件,添加 ignorePatterns,配置忽略检查的文件匹配模式,匹配到的文件就都不检查了
"ignorePatterns": ["index.js"],
安装插件
- yarn add --dev eslint-plugin-react // 安装eslint-react 插件
- 在配置文件中使用
"extends": ["eslint:recommended", "plugin:react/recommended", "plugin:react/jsx-runtime"],
相关文章:
eslint 安装与使用-基础教程
中文官网 官方规则解析 规则参考 - ESLint - 插件化的 JavaScript 代码检查工具 eslint ESlint 是一个检查 JS,TS 语法的工具.能够与常用开发工具,例如 VS Code,进行集成并提供错误提示,和可能的修正方法 安装 安装eslint npm init esli…...
自然语言处理的未来愿景
自然语言处理的未来愿景 在这个信息爆炸的时代,计算机如何理解和生成我们日常使用的语言,已经成为一个引人注目的问题。你有没有想过,为什么智能助手能理解你的指令?又或者,为什么社交媒体上的推荐引擎能够精准地推荐你喜爱的内容?这背后,正是自然语言处理(NLP)在发挥…...
等保2.0三级测评华为华三交换机路由器
在使用本博客提供的学习笔记及相关内容时,请注意以下免责声明: 信息准确性:本博客的内容是基于作者的个人理解和经验,尽力确保信息的准确性和时效性,但不保证所有信息都完全正确或最新。 非专业建议:博客中的内容仅供参考,不能替代专业人士的意见和建议。在做出任何重要…...
BA和CS算法中的Levy飞行策略
Levy飞行策略通过模拟自然界中动物的长距离迁徙行为,指导粒子进行更大范围的搜索,有助于算法快速找到全局最优解。它是一种具有独特优势的随机行为策略,模拟随机游走或搜索过程中的步长和方向,其步长的概率分布为重尾分布…...
PHP:实现两张无关联表数据的联合分页处理方案
前言 在现代软件开发中,高效地处理数据是至关重要的环节。尤其是在使用 PHP 进行开发时,常常会遇到各种复杂的数据处理需求。其中,实现两张无关联表数据的联合分页处理就是一个具有挑战性的任务。这种需求在很多实际应用场景中都可能出现&am…...
【单元测试】单元测试介绍
1 单元测试基础 1.单元测试:单元测试又称模块测试,属于白盒测试,是最小单位的测试。模块分为程序模块和功能模块。功能模块指实现了一个完整功能的模块(单元),一个完整的程序单元具备输入、加工和输出三个…...
PyQt事件机制及其应用
一、实例前置 一个小闹钟应用 创建主窗口类 首先我们创建了一个名为AlarmClock的类,它继承自QMainWindow。这个类将包含我们的GUI组件和逻辑。 from Alarm_clock import Ui_MainWindowclass AlarmClock(QMainWindow):def __init__(self):super().__init__()# 初始化…...
厦门凯酷全科技有限公司抖音电商服务的卓越典范
在短视频和直播带货迅速崛起的时代,厦门凯酷全科技有限公司(以下简称“凯酷全科技”)以其专业的服务、创新的精神以及对市场的深刻理解,在抖音电商领域中脱颖而出,成为众多品牌商家信赖的选择。本文将深入探讨凯酷全科…...
vue3水波柱状图 ,实现
效果图 //引用页面 <div style"height: 60px;background-color: #fff;border-radius: 5px;width: 40px;"><WavePercentage:percentage"progress"primary-color"#ffcb7c"secondary-color"#ffcb7c"/></div>import Wa…...
如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制
如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制 如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制环境准备1. 配置主服务器(Publisher)1.1 修改 postgresql.conf1.2 修改 pg_hba.conf1.3 重启 PostgreSQL 服务1.4 创建逻辑复制…...
System.Data.OracleClient 需要 Oracle 客户端软件 version 8.1.7 或更高版本
问题1:“/”应用程序中的服务器错误。 System.Data.OracleClient 需要 Oracle 客户端软件 version 8.1.7 或更高版本。 说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细…...
【机器人】振动分析和控制工具之Bode图
Bode 图完整介绍 Bode 图由两个部分组成: 幅值图 (Magnitude Plot):描述系统对不同频率输入信号的增益大小(幅值响应)。相位图 (Phase Plot):描述系统输出信号相对于输入信号的相位差。 Bode 图的横轴是频率&#x…...
生成:安卓证书uniapp
地址: https://ask.dcloud.net.cn/article/35777 // 使用keytool -genkey命令生成证书: 官网: keytool -genkey -alias testalias -keyalg RSA -keysize 2048 -validity 36500 -keystore test.keystore ----------------------------------…...
酒店/电影推荐系统里面如何应用深度学习如CNN?
【1】酒店推荐系统里面如何应用CNN?具体过程是什么 在酒店推荐系统中应用卷积神经网络(CNN)并不是一个常见的选择,因为 CNN 主要用于处理具有空间结构的数据,如图像、音频和某些类型的序列数据。然而,在某…...
【CSS in Depth 2 精译_069】11.3 利用 OKLCH 颜色值来处理 CSS 中的颜色问题(上)
当前内容所在位置(可进入专栏查看其他译好的章节内容) 第四部分 视觉增强技术 ✔️【第 11 章 颜色与对比】 ✔️ 11.1 通过对比进行交流 11.1.1 模式的建立11.1.2 还原设计稿 11.2 颜色的定义 11.2.1 色域与色彩空间11.2.2 CSS 颜色表示法 11.2.2.1 RGB…...
Redis篇-6--原理篇5--单线程模型
1、概述 Redis 采用单线程模型来处理客户端请求,这意味着在任意时刻只有一个命令被执行。这种设计简化了 Redis 的实现,并确保了高并发环境下的数据一致性。尽管 Redis 是单线程的,但它通过高效的内存管理和网络 I/O 操作,仍然能…...
Java版-图论-最小生成树-Prim算法
实现描述 如图: Prim算法的基本思想是从一个顶点开始,逐步构建最小生成树。具体步骤如下: 随机选取一个顶点作为起始点,并将其加入最小生成树的集合中。从该顶点出发,选择一条边连接到其他未被访问的顶点中的最小权…...
Python 基础学习(一)
一.基础语法 注释 Python中单行注释以 # 开头,如下: #!/usr/bin/python3# 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释多行注释可以用多个 # 号,还有 ‘’’ 和 “”": #!/usr/bin/python3# 第一个注释…...
vue2使用rtsp视频流接入海康威视摄像头(纯前端)
一.获取海康威视rtsp视频流 海康威视官方的RTSP最新取流格式如下: rtsp://用户名:密码IP:554/Streaming/Channels/101 用户名和密码 IP就是登陆摄像头时候的IP(笔者这里IP是192.168.1.210) 所以笔者的rtsp流地址就是rtsp://用户名:密码192.168.1.210:554/Streaming/Channel…...
利用PHP和GD库实现图片拼接的方法
利用PHP和GD库实现图片拼接的方法主要涉及到加载图片资源、创建目标画布、将图片资源绘制到目标画布上,并最终输出或保存拼接后的图片。以下是实现图片拼接的基本步骤: 加载图片资源: 使用imagecreatefromjpeg()、imagecreatefrompng()或ima…...
遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...
网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...
阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程(亲测)
cd /home 进入home盘 安装虚拟环境: 1、安装virtualenv pip install virtualenv 2.创建新的虚拟环境: virtualenv myenv 3、激活虚拟环境(激活环境可以在当前环境下安装包) source myenv/bin/activate 此时,终端…...
02.运算符
目录 什么是运算符 算术运算符 1.基本四则运算符 2.增量运算符 3.自增/自减运算符 关系运算符 逻辑运算符 &&:逻辑与 ||:逻辑或 !:逻辑非 短路求值 位运算符 按位与&: 按位或 | 按位取反~ …...
STM32标准库-ADC数模转换器
文章目录 一、ADC1.1简介1. 2逐次逼近型ADC1.3ADC框图1.4ADC基本结构1.4.1 信号 “上车点”:输入模块(GPIO、温度、V_REFINT)1.4.2 信号 “调度站”:多路开关1.4.3 信号 “加工厂”:ADC 转换器(规则组 注入…...
大数据驱动企业决策智能化的路径与实践
📝个人主页🌹:慌ZHANG-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 一、引言:数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代,“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...
李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...
