硬链接方式重建mysql大表
硬链接方式重建mysql大表
操作步骤
选择数据库
select @@datadir;
进入数据文件目录
cd /data/mysql/mydata/testdb
创建硬连接
ln test_trans_msg_xx.ibd test_service_trans_msg_xx.ibd.bak
ll test_trans_msg_xx*
进库删除表
DROP TABLE test_trans_msg_xx;
重建表
CREATE TABLE
test_trans_msg_xx
id
BIGINT ( 20 )NOT NULL COMMENT ·主键ID·
trans_id
BIGINT (20 ) NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘交易id’,
apply id
VARCHAR (64 ) NOT NULL DEFAULT ‘’ COMMENT ‘业务流水号’,
request msg
LONGTEXT NOT NULL COMMENT ‘请求报文’,
response msg
LONGTEXT NOT NULL COMMENT ‘响应报文’,
create time
datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT TIMESTAMP COMMENT ‘创建时间’,
update time
datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT TIMESTAMP COMMENT’修改时间’,
PRIMARY KEY (id
) USING BTREE,
KEY indx_test_trans_msg_xx_apply_id (apply id
) USING BTREE,
KEY indx_test_trans_msg_xx trans_id(trans_id
) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT
=‘测试记录表xx’;
删除硬链接
rm test_trans_msg_xx.ibd.bak
归纳
- 在MySQL中,采用硬链接方式来进行大表的DROP和重建操作,其优缺点归纳如下:
优点
减少IO压力
直接DROP一个大表会涉及大量的磁盘IO操作,尤其是在删除物理文件时。如果表非常大,这个过程可能会非常耗时,并且对数据库性能产生显著影响。
通过建立硬链接,DROP操作可以更快地完成,因为它不需要真正地去磁盘上删除那个巨大的物理文件。硬链接使得多个文件名指向同一个inode,因此删除一个硬链接并不会影响实际的物理数据。之后,可以使用truncate命令逐步删除文件,从而降低对IO的影响。
提高操作速度
硬链接的使用可以避免在DROP大表时长时间持有数据字典锁和table cache lock,从而减少对其他并发操作的影响。
在MySQL 5.5.23之前,DROP大表可能会导致系统性能显著下降,因为需要长时间持有buffer pool的mutex。而硬链接方式可以绕过这个问题,使得DROP操作更快完成。
降低系统风险
对于仍然在被高频访问的大表,直接DROP可能会导致系统崩溃或性能严重下降。而采用硬链接方式,可以先将表“标记”为删除,然后再逐步清理物理数据,从而降低对系统的影响。
缺点
复杂性增加
采用硬链接方式需要额外的操作步骤,包括创建硬链接、执行DROP操作和使用truncate命令删除物理文件。这增加了操作的复杂性,并可能引入人为错误。
管理难度提高
在使用硬链接后,需要手动管理这些硬链接文件。如果忘记删除它们,可能会导致磁盘空间被占用。
硬链接文件的存在也可能对数据库备份和恢复操作产生影响,需要特别注意。
限制条件
硬链接的创建受到一些限制,例如不能跨文件系统创建硬链接,也不能对目录创建硬链接。这可能对某些数据库部署环境产生限制。
总结
综上所述,采用硬链接方式DROP重建大表在减少IO压力、提高操作速度和降低系统风险方面具有明显优势,但也会增加操作的复杂性、提高管理难度以及存在一些限制条件。因此,在使用这种方法时,需要权衡利弊并根据具体情况做出决策。
相关文章:
硬链接方式重建mysql大表
硬链接方式重建mysql大表 操作步骤 选择数据库 select datadir; 进入数据文件目录 cd /data/mysql/mydata/testdb 创建硬连接 ln test_trans_msg_xx.ibd test_service_trans_msg_xx.ibd.bak ll test_trans_msg_xx* 进库删除表 DROP TABLE test_trans_msg_xx; 重建表 CREATE T…...

GPIO在ZYNQ7000中的结构和相关寄存器解析
GPIO MASK DATA LSW和 MASK DATA MSW LSW和MSW分别是LSW (Least Significant Word)和MSW (Most Significant Word)。 因为DATA是u32,所以如果寄存器的基址是XGPIOPS_DATA_LSW_OFFSET,那么32位就能同时让高16位的MASK DATA MSW]31:16和 MASK DATA LSW的bit7同时为…...

Qt Xlsx安装教程
Qt Xlsx安装教程 安装perl 如果没有安装perl,请参考perl Window安装教程 下载QtXlsxWriter源码 下载地址 ming32-make编译32 lib库 C:\Qt\Qt5.12.12\5.12.12\mingw73_32>d: D:\>cd D:\Code\QtXlsxWriter-master\QtXlsxWriter-master D:\Code\QtXlsxWrit…...

Certimate自动化SSL证书部署至IIS服务器
前言:笔者上一篇内容已经部署好了Certimate开源系统,于是开始搭建部署至Linux和Windows服务器,Linux服务器十分的顺利,申请证书-部署证书很快的完成了,但是部署至Windows Server的IIS服务时,遇到一些阻碍&a…...

【中工开发者】鸿蒙商城实战项目(启动页和引导页)
创建一个空项目 先创建一个新的项目选择第一个,然后点击finish 接下来为项目写一个名字,然后点击finish。 把index页面的代码改成下面代码块的代码,就能产生下面的效果 Entry Component struct Index {build() {Column(){Blank()Column(){…...
跟李笑来学美式俚语(Most Common American Idioms): Part 63
Most Common American Idioms: Part 63 前言 本文是学习李笑来的Most Common American Idioms这本书的学习笔记,自用。 Github仓库链接:https://github.com/xiaolai/most-common-american-idioms 使用方法: 直接下载下来(或者clone到本地…...
scala中如何解决乘机排名相关的问题
任务目标: 1.计算每个同学的总分和平均分 2.按总分排名,取前三名 3.按单科排名,取前三名 好的,我们可以用Scala来完成这个任务。下面是一个简单的示例代码,它将演示如何实现这些功能: // 假设我们有一个…...

OpenCV相机标定与3D重建(10)眼标定函数calibrateHandEye()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 计算手眼标定: g T c _{}^{g}\textrm{T}_c gTc cv::calibrateHandEye 是 OpenCV 中用于手眼标定的函数。该函数通过已知的机器人…...

Hadoop生态圈框架部署(九-2)- Hive HA(高可用)部署
文章目录 前言一、Hive部署(手动部署)下载Hive1. 上传安装包2. 解压Hive安装包2.1 解压2.2 重命名2.3 解决冲突2.3.1 解决guava冲突2.3.2 解决SLF4J冲突 3. 配置Hive3.1 配置Hive环境变量3.2 修改 hive-site.xml 配置文件3.3 配置MySQL驱动包3.3.1 下在M…...

docker 相关操作
1. 以下是一些常见的 Docker 命令: docker --version显示安装的 Docker 版本。 docker pull <image_name>从 Docker Hub 或其他镜像仓库下载镜像。 docker build -t <image_name> <path>从指定路径的 Dockerfile 构建 Docker 镜像。 docker i…...

AI作图效率高,亲测ToDesk、顺网云、青椒云多款云电脑AIGC实践创作
一、引言 随着人工智能生成内容(AIGC)的兴起,越来越多的创作者开始探索高效的文字处理和AI绘图方式,而云电脑也正成为AIGC创作中的重要工具。相比于传统的本地硬件,云电脑在AIGC场景中展现出了显著的优势,…...
【代码随想录day57】【C++复健】 53. 寻宝(prim算法);53. 寻宝(kruskal算法)
53. 寻宝(prim算法) 好像在研究生的算法课上学过prim算法和kruskal算法,不过当时只是了解了一下大致的概念和流程,并没有涉及到如何去写代码的部分,今天也算是学习了一下这两个算法的代码应该如何去实现,还…...
C++中多态
1) 什么是多态性?C中如何实现多态? 多态性是指通过基类指针或引用调用派生类的函数,实现不同的行为 多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性,使程序能够根据不同的对象类型执行不同的操作。 2)C中如何实现多态&#…...

【实现多网卡电脑的网络连接共享】
电脑A配备有两张网卡,分别命名为eth0和eth1(对于拥有超过两张网卡的情况,解决方案相似)。其中,eth0网卡能够连接到Internet,而eth1网卡则通过网线直接与另一台电脑B相连(在实际应用中࿰…...
算力介绍与解析
算力(Computing Power)是指计算机系统在单位时间内处理数据和执行计算任务的能力。算力是衡量计算机性能的重要指标,直接影响计算任务的速度和效率。 算力的分类和单位 a. 基础算力:以CPU的计算能力为主。适用于各个领域的计算。…...

解决 MyBatis 中空字符串与数字比较引发的条件判断错误
问题复现 假设你在 MyBatis 的 XML 配置中使用了如下代码: <if test"isCollect ! null"><choose><when test"isCollect 1">AND exists(select 1 from file_table imgfile2 where task.IMAGE_SEQimgfile2.IMAGE_SEQ and im…...
python 词向量的代码解读 self.word_embeds = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim) 解释下
在PyTorch中,nn.Embedding 是一个用于将稀疏的离散数据表示为密集的嵌入向量的模块。这在自然语言处理(NLP)任务中非常常见,例如在处理单词或字符时,我们通常需要将这些离散的标识符转换为可以被神经网络处理的连续值向…...

记一次:使用C#创建一个串口工具
前言:公司的上位机打不开串口,发送的时候设备总是关机,因为和这个同事关系比较好,编写这款软件是用C#编写的,于是乎帮着解决了一下(是真解决了),然后整理了一下自己的笔记 一、开发…...

Android Studio新版本的一个资源id无法找到的bug解决
Android Studio新版本的一个资源id无法找到的bug解决 文章目录 Android Studio新版本的一个资源id无法找到的bug解决一、前言二、Android Studio的无法获取到资源id的bug1、一段简单的Java代码1、错误现象2、错误解决方法 三、其他1、小结2、gradle.properties文件 其他相关属性…...

Datawhale AI冬令营(第一期)--零基础定制你的专属大模型
本文主要简述如何快速完成和一些小细节 第一步下载嬛嬛数据集 数据来源:self-llm/dataset/huanhuan.json at master datawhalechina/self-llm GitHub 注意:1.一定是数据集下载完成一定是.json结尾的 2.这个是github的网址,可能会遇到打不开的情况 …...

华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...

linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...