当前位置: 首页 > news >正文

零基础学安全--wireshark简介

目录

主要功能

捕获网络数据包

协议解析

数据包分析

数据包重组

过滤功能

统计与图表功能

官网


Wireshark是一个开源的网络协议分析工具

主要功能

捕获网络数据包

能够实时捕获网络中传输的数据包,用户选择要监听的网络接口(如以太网、WiFi等)后,Wireshark就会开始记录通过该接口的所有数据包,包括数据包的源地址、目的地址、协议类型、数据长度等信息。

协议解析

能够对大部分局域网协议进行解析,如TCP、UDP、IP、HTTP、FTP、DNS等常见协议,甚至可以解析一些不太常见的专有协议或自定义协议,帮助用户深入了解各种网络通信的细节。

数据包分析

对捕获到的数据包进行详细的分析和解码,按照协议层次展示数据包的各个字段的含义,使用户能够清晰地看到数据包的具体内容。例如,对于HTTP请求,可以查看请求的方法、URL、头部信息、正文等。

数据包重组

能够重组数据包,将属于同一个会话或文件传输的多个数据包进行重组,还原出完整的应用层数据,如图片、文件、视频等。

过滤功能

具有强大的过滤功能,分为显示过滤器和捕获过滤器。显示过滤器用于在捕获结果中进行详细查找,以便在大量的数据中迅速找到用户需要的信息;捕获过滤器则用于在捕获之前决定将什么样的信息记录在捕获结果中。

统计与图表功能

可以对捕获的数据包进行统计分析,生成各种统计图表,如数据包的数量、流量分布、协议占比等,帮助用户直观地了解网络流量的情况和趋势。

官网

Wireshark · Go Deep

相关文章:

零基础学安全--wireshark简介

目录 主要功能 捕获网络数据包 协议解析 数据包分析 数据包重组 过滤功能 统计与图表功能 官网 Wireshark是一个开源的网络协议分析工具 主要功能 捕获网络数据包 能够实时捕获网络中传输的数据包,用户选择要监听的网络接口(如以太网、WiFi等…...

[Flutter] : Clipboard

import package:flutter/material.dart; import package:flutter/services.dart; setData Clipboard.setData(ClipboardData(text: "传入的文字内容")); getData Clipboard.getData(Clipboard.kTextPlain) 记录 | Flutter剪切板-刨根问底做一个可以在后台…...

ArcGIS MultiPatch数据转换Obj数据

文章目录 ArcGIS MultiPatch数据转换Obj数据1 效果2 技术路线2.1 Multipatch To Collada2.2 Collada To Obj3 代码实现4 附录4.1 环境4.2 一些坑ArcGIS MultiPatch数据转换Obj数据 1 效果 2 技术路线 MultiPatch --MultipatchToCollada–> Collada --Assimp–> Obj 2.…...

《开源数据:开启信息共享与创新的宝藏之门》

《开源数据:开启信息共享与创新的宝藏之门》 一、开源数据概述(一)开源数据的定义(二)开源数据的发展历程 二、开源数据的优势(一)成本效益优势(二)灵活性与可定制性&…...

如何评估基于TRIZ理论生成的方案的可行性和有效性?

在科技创新与问题解决的过程中,TRIZ理论(发明问题解决理论)以其系统性和高效性著称,为工程师和创新者提供了一套强大的工具和方法。然而,仅仅依靠TRIZ理论生成创新方案并不足以确保项目的成功,关键在于如何…...

sh-寡肽-78——头发护理多肽原料,改善头发外观

主要特征 人的头发纤维结构由角质层、皮质和髓质组成。角质层约占头发重量的 15%,由重叠的细胞层组成,类似于鳞片系统,半胱氨酸含量很高。它为头发纤维提供保护作用。皮质是头发的中间区域,负责头发的强度、弹性和颜色。它由多种细…...

metagpt 多智能体系统

metagpt 多智能体系统 代码1. 动作及角色定义2. 主函数 代码解释1. 导入模块:2. 环境设置:3. 定义行动(Action):4. 定义角色(Role):5. 学生和老师的行为:6. 主函数&#…...

下采样在点云处理中的关键作用——以PointNet++为例【初学者无门槛理解版!】

一、前言 随着3D传感器技术的快速发展,点云数据在计算机视觉、机器人导航、自动驾驶等领域中的应用日益广泛。点云作为一种高效的3D数据表示方式,能够精确地描述物体的几何形状和空间分布。然而,点云数据通常具有高维度和稀疏性的特点&#…...

pytorch ---- torch.linalg.norm()函数

torch.linalg.norm 是 PyTorch 中用于计算张量范数(Norm)的函数。范数是线性代数中的一个重要概念,用于量化向量或矩阵的大小或长度。这个函数可以处理任意形状的张量,支持多种类型的范数计算。 1.函数签名 torch.linalg.norm(…...

系列1:基于Centos-8.6部署Kubernetes (1.24-1.30)

每日禅语 “木末芙蓉花,山中发红萼,涧户寂无人,纷纷开自落。​”这是王维的一首诗,名叫《辛夷坞》​。这首诗写的是在辛夷坞这个幽深的山谷里,辛夷花自开自落,平淡得很,既没有生的喜悦&#xff…...

spring学习(spring-bean实例化(无参构造与有参构造方法实现)详解)

目录 一、spring容器之bean的实例化。 (1)"bean"基本概念。 (2)spring-bean实例化的几种方式。 二、spring容器使用"构造方法"的方式实例化bean。 (1)无参构造方法实例化bean。 &#…...

Arm Cortex-M处理器对比表

Arm Cortex-M处理器对比表 当前MCU处理器上主要流行RISC-V和ARM处理器,其他的内核相对比较少;在这两种内核中,又以Arm Cortex-M生态环境相对健全,大部分的厂家都在使用ARM的处理器。本文主要介绍Arm Cortex-M各个不同系列的参数对…...

【git、gerrit】特性分支合入主分支方法 git rebase 、git cherry-pick、git merge

文章目录 1. 场景描述1.1 分支状态 2. 推荐的操作方式方法 1:git merge(保留分支结构)方法 2:git rebase(线性合并提交历史)直接在master分支执行git merge br_feature,再 执行 git pull --reba…...

WPF 相比 winform 的优势

wpf 相比 winform 的一些优点,网上也是众说纷纭,总的来说包括下面几点: 丰富的视觉效果:能够创建更具吸引力和现代化的用户界面,支持更复杂的图形和动画效果。不需要像 winform 一样,稍微做一点效果&#x…...

PYQT5程序框架

pyqt5程序框架_哔哩哔哩_bilibili 1.UI代码 Qhkuja.py # -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file Qhkuja.ui # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.7 # # WARNING: Any manual changes made to this file will be lost when py…...

Linux 中的 mkdir 命令:深入解析

在 Linux 系统中,mkdir 命令用于创建目录。它是文件系统管理中最基础的命令之一,广泛应用于日常操作和系统管理中。本文将深入探讨 mkdir 命令的功能、使用场景、高级技巧,并结合 GNU Coreutils 的源码进行详细分析。 1. mkdir 命令的基本用法…...

【人工智能解读】神经网络(CNN)的特点及其应用场景器学习(Machine Learning, ML)的基本概念

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默, 忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站 学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……) 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……) 3、手把…...

Linux栈帧

相关寄存器&指令 寄存器 rax(accumulator):return value rbx(base) rcx(count):4st argument rdx(data):3st argument rsi(sour…...

leetcode刷题——回溯算法(1)

目录 77题. 组合 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II 491.非递减子序列 46.全排列 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 回溯的本质是穷举,穷举所有…...

3D相框案例讲解(详细)

前言 通过现阶段的学习,我们已经掌握了HTML,CSS和JS部分的相关知识点,现在让我们通过一篇案例,来巩固我们近期所学的知识点。 详细视频讲解戳这里 任务一 了解目标案例样式 1.1了解案例 3D相框 1.2 分析案例 首先我们看到一个…...

SEO 推广与传统广告推广有什么区别

SEO 推广与传统广告推广有什么区别 在当今的数字化时代,企业如何有效地推广自己的产品和服务成为了一个亟待解决的问题。两种常见的推广方式——SEO 推广与传统广告推广——各有优劣,企业需要根据自身的需求和市场环境进行选择。本文将详细探讨SEO推广和…...

Wan2.2-I2V-A14B Java开发集成指南:SpringBoot后端服务调用

Wan2.2-I2V-A14B Java开发集成指南:SpringBoot后端服务调用 1. 引言 如果你是一名Java后端开发者,正考虑将AI视频生成能力集成到现有系统中,这篇教程就是为你准备的。我们将手把手教你如何在SpringBoot项目中调用私有化部署的Wan2.2-I2V-A1…...

Omni-Vision Sanctuary 集成 MySQL 数据库:自动化图像元数据管理与检索方案

Omni-Vision Sanctuary 集成 MySQL 数据库:自动化图像元数据管理与检索方案 1. 场景痛点与解决方案 数字内容创作领域正面临一个普遍挑战:随着AI生成图像的爆发式增长,如何高效管理海量图片资产成为棘手问题。某电商设计团队负责人曾向我们…...

SDXL 1.0绘图工坊应用案例:如何用AI为你的自媒体快速生成高质量配图

SDXL 1.0绘图工坊应用案例:如何用AI为你的自媒体快速生成高质量配图 1. 自媒体配图创作的痛点与解决方案 每天更新自媒体内容时,你是否也为寻找合适的配图而烦恼?传统方式要么耗时费力地拍摄,要么在版权图库中大海捞针&#xff…...

FLUX.1-dev创作实战:从输入文案到生成图片,完整流程一次跑通

FLUX.1-dev创作实战:从输入文案到生成图片,完整流程一次跑通 1. 认识FLUX.1-dev:新一代AI图像生成引擎 FLUX.1-dev是Black Forest Labs推出的开源AI图像生成模型,以其出色的真实感和高效生成能力在开发者社区中广受好评。与常见…...

Escornabot-lib:面向教育机器人的Arduino语义化控制库

1. Escornabot-lib 库概述Escornabot-lib 是一个专为 Escornabot 教育机器人设计的 Arduino C 类库,由 ROBOteach 团队维护,采用 GNU GPL v3.0 开源协议。该库并非仅提供抽象接口,而是完整封装了 Escornabot 硬件平台的全部底层驱动、状态管理…...

嵌入式AI开发实战:从MCU到模型部署全流程

1. 嵌入式AI开发实战:从入门到项目落地作为一名在嵌入式领域摸爬滚打多年的工程师,我深知AI技术给这个传统行业带来的变革。记得2018年第一次接触基于MCU的简单图像识别时,那种"原来嵌入式设备也能做AI"的震撼感至今难忘。如今&…...

LeetCode 热题100——3.无重复字符的最长子串

题目: 给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。 示例 1: 输入: s "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。注意 "bca" 和 "cab&qu…...

感知损失(Perceptual Loss)在图像风格迁移中的关键作用与实现

1. 为什么感知损失能让AI画出更像艺术家的画? 第一次用传统MSE损失做风格迁移时,我盯着生成的"梵高星空"直挠头——颜色位置都对,但怎么看都像小学生涂鸦。直到尝试了感知损失,画面突然有了笔触的韵律感。这背后的秘密…...

基于S7-300与组态王的智能药片装瓶机控制系统优化设计

1. 智能药片装瓶机控制系统的核心价值 在制药生产线上,药片装瓶环节看似简单却暗藏玄机。传统的人工装瓶方式不仅效率低下,还容易出现计数错误、交叉污染等问题。我曾在某药企亲眼见过工人因疲劳导致装瓶数量出错,最终整批药品不得不报废的案…...