sh-寡肽-78——头发护理多肽原料,改善头发外观
主要特征
人的头发纤维结构由角质层、皮质和髓质组成。角质层约占头发重量的 15%,由重叠的细胞层组成,类似于鳞片系统,半胱氨酸含量很高。它为头发纤维提供保护作用。皮质是头发的中间区域,负责头发的强度、弹性和颜色。它由多种细胞类型组成,约占头发重量的 80%。头发由大约 65% 至 95% 的蛋白质组成。人类头发中存在的大多数蛋白质对应于角蛋白和角蛋白相关蛋白。角蛋白和主要角蛋白相关蛋白的硫含量很高,存在于半胱氨酸氨基酸中。硫的存在对于头发结构至关重要,因为它允许由于半胱氨酸的氧化而在多肽链的氨基酸之间形成二硫键。这些键的存在很大程度上决定了头发的结构和质地。sh-Oligopeptide-78 是一种合成的重组 20 个氨基酸长的仿生肽,其序列对应于 II 型角蛋白的一部分,在该结构蛋白中重复多次。II 型角蛋白对于皮肤、头发和指甲至关重要,可提供强度、抗机械应力并保持完整性。sh-Oligopeptide-78 模仿头发的结构蛋白,重新连接受损头发的角蛋白多肽部分,形成牢固的二硫键。sh-Oligopeptide-78 纳入护发应用中,可在热和化学损伤(漂白、染色等)后恢复头发角蛋白的完整性,展现健康、光泽和美丽的头发外观。

功能
1、SH-Oligopeptide-78 由于富含半胱氨酸肽的存在而允许抵抗力增加,这导致即使在多次漂洗后头发的抵抗力。SH-Oligopeptide-78能够防止头发表面退化,因此,用SH-Oligopeptide-78处理的头发具有更长的寿命。含有SH-Oligopeptide-78的配方确保肽能够持久固定在头发中,改善头发的弹性和强度等特性。
2、含有SH-Oligopeptide-78的配方可以让头发渗透并丰富头发特性,如弹性、强度、外观、抵抗力,修复受损的角质纤维,减少最终的头发损伤,以及改善和改变头发特性。由于角蛋白肽的高结合能力(包括通过二硫键),通过使用 SH-Oligopeptide-78 的配方可以制备角蛋白纤维损伤。配方允许对头发进行皮肤美容处理,无论是否经过化学预处理。
3、含有 SH-Oligopeptide-78 的配方在长期使用后可为头发提供柔软、光泽、未受损的质地和所需的功能。SH-Oligopeptide-78 为头发提供抗强度、韧性和弹性。因此,SH-寡肽-78特别适用于头发治疗、染发、烫发等。含有SH-寡肽-78的配方可用于头发治疗、治疗头发头皮疾病,如不梳发综合症,用作头发强化剂,用作卷发或解卷剂、烫发定型剂、染发剂。应用SH-Oligopeptide-78 可以以水性或常规洗发水或护发素制剂的形式应用于头发。它还可以是乳液、泡沫、喷雾剂、凝胶、面膜、精华液、霜剂、酏剂、油、气雾剂、随后冲洗或不冲洗的制剂的形式。

相关文章:
sh-寡肽-78——头发护理多肽原料,改善头发外观
主要特征 人的头发纤维结构由角质层、皮质和髓质组成。角质层约占头发重量的 15%,由重叠的细胞层组成,类似于鳞片系统,半胱氨酸含量很高。它为头发纤维提供保护作用。皮质是头发的中间区域,负责头发的强度、弹性和颜色。它由多种细…...
metagpt 多智能体系统
metagpt 多智能体系统 代码1. 动作及角色定义2. 主函数 代码解释1. 导入模块:2. 环境设置:3. 定义行动(Action):4. 定义角色(Role):5. 学生和老师的行为:6. 主函数&#…...
下采样在点云处理中的关键作用——以PointNet++为例【初学者无门槛理解版!】
一、前言 随着3D传感器技术的快速发展,点云数据在计算机视觉、机器人导航、自动驾驶等领域中的应用日益广泛。点云作为一种高效的3D数据表示方式,能够精确地描述物体的几何形状和空间分布。然而,点云数据通常具有高维度和稀疏性的特点&#…...
pytorch ---- torch.linalg.norm()函数
torch.linalg.norm 是 PyTorch 中用于计算张量范数(Norm)的函数。范数是线性代数中的一个重要概念,用于量化向量或矩阵的大小或长度。这个函数可以处理任意形状的张量,支持多种类型的范数计算。 1.函数签名 torch.linalg.norm(…...
系列1:基于Centos-8.6部署Kubernetes (1.24-1.30)
每日禅语 “木末芙蓉花,山中发红萼,涧户寂无人,纷纷开自落。”这是王维的一首诗,名叫《辛夷坞》。这首诗写的是在辛夷坞这个幽深的山谷里,辛夷花自开自落,平淡得很,既没有生的喜悦ÿ…...
spring学习(spring-bean实例化(无参构造与有参构造方法实现)详解)
目录 一、spring容器之bean的实例化。 (1)"bean"基本概念。 (2)spring-bean实例化的几种方式。 二、spring容器使用"构造方法"的方式实例化bean。 (1)无参构造方法实例化bean。 &#…...
Arm Cortex-M处理器对比表
Arm Cortex-M处理器对比表 当前MCU处理器上主要流行RISC-V和ARM处理器,其他的内核相对比较少;在这两种内核中,又以Arm Cortex-M生态环境相对健全,大部分的厂家都在使用ARM的处理器。本文主要介绍Arm Cortex-M各个不同系列的参数对…...
【git、gerrit】特性分支合入主分支方法 git rebase 、git cherry-pick、git merge
文章目录 1. 场景描述1.1 分支状态 2. 推荐的操作方式方法 1:git merge(保留分支结构)方法 2:git rebase(线性合并提交历史)直接在master分支执行git merge br_feature,再 执行 git pull --reba…...
WPF 相比 winform 的优势
wpf 相比 winform 的一些优点,网上也是众说纷纭,总的来说包括下面几点: 丰富的视觉效果:能够创建更具吸引力和现代化的用户界面,支持更复杂的图形和动画效果。不需要像 winform 一样,稍微做一点效果&#x…...
PYQT5程序框架
pyqt5程序框架_哔哩哔哩_bilibili 1.UI代码 Qhkuja.py # -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file Qhkuja.ui # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.7 # # WARNING: Any manual changes made to this file will be lost when py…...
Linux 中的 mkdir 命令:深入解析
在 Linux 系统中,mkdir 命令用于创建目录。它是文件系统管理中最基础的命令之一,广泛应用于日常操作和系统管理中。本文将深入探讨 mkdir 命令的功能、使用场景、高级技巧,并结合 GNU Coreutils 的源码进行详细分析。 1. mkdir 命令的基本用法…...
【人工智能解读】神经网络(CNN)的特点及其应用场景器学习(Machine Learning, ML)的基本概念
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默, 忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站 学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……) 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……) 3、手把…...
Linux栈帧
相关寄存器&指令 寄存器 rax(accumulator):return value rbx(base) rcx(count):4st argument rdx(data):3st argument rsi(sour…...
leetcode刷题——回溯算法(1)
目录 77题. 组合 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II 491.非递减子序列 46.全排列 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 回溯的本质是穷举,穷举所有…...
3D相框案例讲解(详细)
前言 通过现阶段的学习,我们已经掌握了HTML,CSS和JS部分的相关知识点,现在让我们通过一篇案例,来巩固我们近期所学的知识点。 详细视频讲解戳这里 任务一 了解目标案例样式 1.1了解案例 3D相框 1.2 分析案例 首先我们看到一个…...
制作安装包
使用打包工具(如 NSIS、Inno Setup、Advanced Installer)制作安装包。 示例:Inno Setup 制作安装包 Inno Setup Inno Setup 是一个免费且强大的安装包制作工具,可以用来打包 Qt 项目或其他软件程序。以下是使用 Inno Setup 制作…...
P8615 拼接平方数 P8699 排列数
文章目录 [蓝桥杯 2014 国 C] 拼接平方数[蓝桥杯 2019 国 B] 排列数 [蓝桥杯 2014 国 C] 拼接平方数 题目描述 小明发现 49 49 49 很有趣,首先,它是个平方数。它可以拆分为 4 4 4 和 9 9 9,拆分出来的部分也是平方数。 169 169 169 也有…...
【C语言】拆解C语言的编译过程
前言 学习C语言的过程中,涉及到各种各样的关键词,在我们点击编译的时候,都会做什么呢?让我们来拆解一下 C语言的编译过程 C语言的编译过程包括预处理、编译、汇编和链接四个主要步骤。每个步骤都有其特定的任务和输出文件类型&am…...
【C++】青蛙跳跃问题解析与解法
博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C 文章目录 💯前言💯题目描述第一部分:基本青蛙过河问题第二部分:石柱和荷叶问题 💯解题思路与分析第一部分:青蛙过河问题解法思路:递…...
自动驾驶AVM环视算法--python版本的俯视TOP投影模式
c语言版本和算法原理的可以查看本人的其他文档。《自动驾驶AVM环视算法--全景的俯视图像和原图》本文档进用于展示部分代码的视线,获取方式网盘自行获取(非免费介意勿下载):链接: https://pan.baidu.com/s/1MJa8ZCEfNyLc5x0uVegto…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...
AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...
虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联
市场化:从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月,国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》,首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”,提出硬性目标:2027年全国调节能力≥2000万千瓦࿰…...
如何更改默认 Crontab 编辑器 ?
在 Linux 领域中,crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用,用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益,允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...
