【爬虫一】python爬虫基础合集一
【爬虫一】python爬虫基础合集一
- 1. 网络请求了解
- 1.1. 请求的类型
- 1.2. 网络请求协议
- 1.3. 网络请求过程简单图解
- 1.4. 网络请求Headers(其中的关键字释义):请求头、响应头
- 2. 网络爬虫的基本工作节点
- 2.1. 了解简单网络请求获取响应数据的过程所涉及要点
1. 网络请求了解
1.1. 请求的类型
1. get
2. post
3. put
4. delete
5. head
1.2. 网络请求协议
http:超文本传输协议
https:安全超文本传输协议
网络协议之基础
1.3. 网络请求过程简单图解
1.4. 网络请求Headers(其中的关键字释义):请求头、响应头
Accept:文本的格式
Accept-Encoding:编码格式
Connection:长连接、短连接
Cookie:验证用的
Host:域名
Referer:来源
User-Agent:浏览器和用户信息
请求头、响应头、请求方式
2. 网络爬虫的基本工作节点
1. 确认你需要爬取的URL2. 使用python代码发送请求获取数据3. 解析获取到的数据(精确数据)(1)找到新的目标回到第一步、二步、三步(自动化)4. 数据持久化上面4步所涉及模块及知识点:python3:urlib.request、request(第三方)、数据解析:xpath bs4 数据存储
2.1. 了解简单网络请求获取响应数据的过程所涉及要点
import urllib.request
import urllib.parse
import string# 关键点1:python不支持中文,需要进行转义,涉及:urllib.parse.quote、string
# python:是解释性语言;解析器只支持 ascii 0- 127 不支持中文
url = 'http://www.baidu.com/s?wd='
name = '美女'
final_url = url + name
# 转义后的url:
url_end = urllib.parse.quote(final_url, safe=string.printable)
res = urllib.request.urlopen(url_end)
# 关键点2:获得请求的响应response,是一个对象;需要read()后,编码decode("utf-8");
# 关键点3:写入文件with open() as f, 连接上下文
with open('test2.html', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(res.read().decode('utf-8'))
相关文章:

【爬虫一】python爬虫基础合集一
【爬虫一】python爬虫基础合集一 1. 网络请求了解1.1. 请求的类型1.2. 网络请求协议1.3. 网络请求过程简单图解1.4. 网络请求Headers(其中的关键字释义):请求头、响应头 2. 网络爬虫的基本工作节点2.1. 了解简单网络请求获取响应数据的过程所涉及要点 1. 网络请求了…...
any/all 子查询优化规则的原理与解析 | OceanBase查询优化
背景 在通常情况下,当遇到包含any/all子查询的语句时,往往需要遵循嵌套执行的方式,因此其查询效率较低。Oceanbase中制定了相应的any/all子查询优化规则,能够能够识别并优化符合条件的any/all子查询,从而有效提升查询…...
ECharts 饼图:数据可视化的重要工具
ECharts 饼图:数据可视化的重要工具 引言 在数据分析和可视化的领域,ECharts 是一个广受欢迎的开源库。它由百度团队开发,用于在网页中创建交互式图表。ECharts 提供了多种图表类型,包括柱状图、折线图、散点图等,而饼图则是其中最常用的一种。本文将深入探讨 ECharts 饼…...
第10章:CSS最佳实践 --[CSS零基础入门]
代码组织 在CSS开发中,良好的代码组织和最佳实践对于项目的可维护性和扩展性至关重要。以下是两个示例,展示了如何遵循CSS最佳实践来组织代码。 示例 1: 使用 BEM(Block Element Modifier)命名法 BEM 是一种用于提高 CSS 可读性…...

怎么在idea中创建springboot项目
最近想系统学习下springboot,尝试一下全栈路线 从零开始,下面将叙述下如何创建项目 环境 首先确保自己环境没问题 jdkMavenidea 创建springboot项目 1.打开idea,选择file->New->Project 2.选择Spring Initializr->设置JDK->…...
递归读取指定目录下的文件
序言 需要读取sftp服务器上符合指定的文件名正则的文件列表,目前想到的最好的办法就是递归。 我这里引入的依赖是: <!-- jsch-sftp连接 --><dependency><groupId>com.jcraft</groupId><artifactId>jsch</artif…...

【模型压缩】原理及实例
在移动智能终端品类越发多样的时代,为了让模型可以顺利部署在算力和存储空间都受限的移动终端,对模型进行压缩尤为重要。模型压缩(model compression)可以降低神经网络参数量,减少延迟时间,从而实现提高神经…...

常用的JVM启动参数有哪些?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【常用的JVM启动参数有哪些?】面试题。希望对大家有帮助; 常用的JVM启动参数有哪些? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 JVM(Java Virtual Machine)启…...
Curvelet 变换与FDCT
Curvelet变换 Curvelet变换 是一种多尺度、多方向的信号分析工具,专门用于处理具有各向异性特征的信号,例如边缘和曲线。与传统的傅里叶变换和小波变换相比,Curvelet变换能够更精确地表示信号中的曲线特征,因此在图像处理、地震数据分析、医学成像等领域得到了广泛应用。 …...

Django Admin 管理工具
Django 提供了基于 web 的管理工具。 Django 自动管理工具是 django.contrib 的一部分。你可以在项目的 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 看到它: /HelloWorld/HelloWorld/settings.py 文件代码: INSTALLED_APPS ( django.contrib.admin, django.co…...

Android笔记【19】
具体示例 run: val result someObject.run {// 这里可以使用 thisthis.someMethod() }let: val result someObject?.let {// 这里使用 itit.someMethod() }with: val result with(someObject) {// 这里使用 thissomeMethod() }apply: val obj SomeClass().apply {// 这里使…...

矩阵在资产收益(Asset Returns)中的应用:以资产回报矩阵为例(中英双语)
本文中的例子来源于: 这本书,网址为:https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/ 矩阵在资产收益(Asset Returns)中的应用:以资产回报矩阵为例 在量化金融中,矩阵作为一种重要的数学工具,被广泛用于描述和分析…...

Docker 中如何限制CPU和内存的使用 ?
在容器化的动态世界中,Docker 已经成为构建、部署和管理容器化的关键工具应用。然而,Docker 的效率在很大程度上取决于资源管理得有多好。设置适当的内存和 CPU 限制对于优化 Docker 性能至关重要,确保每个容器在不使主机负担过重的情况下获得…...

【AIGC-ChatGPT进阶提示词-《动图生成》】怪物工厂:融合想象力与创造力的奇幻世界
引言 在这个科技飞速发展的时代,人工智能正在不断突破我们的想象。而在众多AI应用中,有一个独特的创意工具正在悄然兴起,它就是"怪物工厂"。这个神奇的工具能够将人类天马行空的想象力与AI的创造力完美结合,打造出一个个奇异、有趣、甚至有些恐怖的怪物形象。本…...
docker 使用 xz save 镜像
适用场景 如果docker save -o xxx > xxx 镜像体积过大,可以使用 xz 命令压缩。 命令 例如 save busybox:1.31.1 镜像,其中 -T 是使用多核心压缩,可以加快压缩。 docker save busybox:1.31.1 |xz -T 8 > /tmp/busybox:1.31.1安装 xz Ubuntu/Debian sudo apt upda…...
C#经典算法面试题
网络上收集的一些C#经典算法面试题,分享给大家 # 递归算法 ## C#递归算法计算阶乘的方法 > 一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年,基斯顿…...

vulnhub靶场【DriftingBlues】之9 final
前言 靶机:DriftingBlues-6,IP地址192.168.1.66 攻击:kali,IP地址192.168.1.16 都采用虚拟机,网卡为桥接模式 主机发现 使用arp-scan -l或netdiscover -r 192.168.1.1/24 信息收集 使用nmap扫描端口 网站探测 访…...
有124个叶子节点的,完全二叉树最多有多少个节点
n=n0n1n2 其中n0为叶子节点, n2=n0-1 完全二叉树的定义和性质 最后化简,n=2*n0n1-1...

从RNN到Transformer:生成式AI自回归模型的全面剖析
个人主页:chian-ocean 文章专栏 生成式AI中的自回归模型详解 在生成式AI的飞速发展中,自回归模型作为核心技术之一,成为文本生成、语音合成、图像生成等领域的重要支柱。本文将全面探讨自回归模型的原理、架构、实际应用,并结合…...

Java爬虫大冒险:如何征服1688商品搜索之巅
在这个信息爆炸的时代,数据就是力量。对于电商平台而言,数据更是金矿。今天,我们要踏上一场Java爬虫的冒险之旅,目标是征服1688这个B2B电商巨头,获取按关键字搜索的商品信息。这不仅是技术的挑战,更是智慧的…...

华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
服务器硬防的应用场景都有哪些?
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...