主板idyy
import java.math.BigInteger;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MachineCodeGenerator {
// 获取主板ID(这需要根据操作系统具体实现)
private static String getMotherboardID() {// 这里只是一个占位符方法,实际应用中应该根据操作系统获取真实的主板IDreturn "example-motherboard-id"; // 替换为实际获取主板ID的逻辑
}// 将主板ID转换为9位数机器码
public static String generateMachineCode(String motherboardID) {try {// 使用SHA-256哈希算法处理主板IDMessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256");byte[] hashBytes = md.digest(motherboardID.getBytes());// 将哈希值转换为正整数BigInteger hashInt = new BigInteger(1, hashBytes);// 取模运算以确保结果不超过9位数字BigInteger maxNineDigit = new BigInteger("1000000000"); // 10^9BigInteger machineCode = hashInt.mod(maxNineDigit);// 确保结果有9位,不足部分前面补零return String.format("%09d", machineCode);} catch (NoSuchAlgorithmException e) {throw new RuntimeException("无法找到指定的哈希算法", e);}
}public static void main(String[] args) {// 假设我们已经有了主板IDString motherboardID = getMotherboardID();String machineCode = generateMachineCode(motherboardID);System.out.println("机器码: " + machineCode);
}
}
相关文章:
主板idyy
import java.math.BigInteger; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MachineCodeGenerator { // 获取主板ID(这需要根据操作系统具体实现) private static String getMotherboardID() {…...
轻松实现向量搜索:探索 Elastic-Embedding-Searcher 项目
随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,向量搜索已成为数据检索的重要方式。尤其是在处理大规模文本数据时,传统的基于关键词的检索方式已经难以满足需求。为了优化检索性能并提升搜索精度,向量搜索成为了更加高效的解决方案。而在这一领域&a…...
flask后端开发(3):html模板渲染
目录 渲染模板html模板获取路由参数 gitcode地址: https://gitcode.com/qq_43920838/flask_project.git 渲染模板 这样就能够通过html文件来渲染前端,而不是通过return了 html模板获取路由参数...
逻辑控制语句
一、逻辑控制语句 条件判断 if循环 for、while 二、条件判断 if 1、语法 if 条件:条件为真的操作条件为真的操作 else:条件为假的操作条件为假的操作 data_01 int(input("数字: "))if data_01 > 10:print("ok!!!")print("正确!!!")prin…...
[OpenGL]使用 Compute Shader 实现矩阵点乘
一、简介 本文介绍了如何使用 OpenGL 中的 compute shader 进行矩阵相乘的并行运算。代码目标是,输入两个大小为 10*10 的矩阵 A 和 B,计算 A*B 的结果并存储到矩阵 C 中。 二、代码 0. 代码逻辑 1. 初始化 glfw, glad, 窗口 2. 初始化 compute shad…...
jangow-01-1.0.1靶机
靶机 ip:192.168.152.155 把靶机的网络模式调成和攻击机kali一样的网络模式,我的kali是NAT模式, 在系统启动时(长按shift键)直到显示以下界面 ,我们选第二个,按回车。 继续选择第二个,这次按 e 进入编辑页面 接下来,…...
MySQL 查询大偏移量(LIMIT)问题分析
大偏移量查询缓慢?LIMIT: 会进行两步操作 性能消耗在哪里了?OFFSET操作问题 2 LIMIT 操作 如何优化? 大偏移量查询缓慢? 示例:(假设age字段有索引) SELECT * FROM test WHERE age>18 LIMIT 10000000 ,10;分析MySQL的 LIMIT 10000000 , 10 LIMIT: 会进行两步操作 OFF…...
Docker、containerd、安全沙箱、社区Kata Containers运行对比
大家看了解决有意义、有帮助记得点赞加关注!!! containerd、安全沙箱和Docker三种运行对比。 本文通过对比三种运行时的实现和使用限制、部署结构,帮助您根据需求场景了解并选择合适的容器运行。 一、容器运行时实现和使用限制…...
使用npm包的工程如何引入mapboxgl-enhance/maplibre-gl-enhance扩展包
作者:刘大 前言 在使用iClient for MapboxGL/MapLibreGL项目开发中,往往会对接非EPSG:3857坐标系的地图,由于默认不支持,因此需引入mapboxgl-enhance/maplibre-gl-enhance扩展包。 在使用Vue等其他框架,通过npm包下载…...
【NIFI】实现ORACLE->ORACLE数据同步
【NIFI】实现ORACLE->ORACLE数据同步 需求 使用nifi实现 oracle->oracle 不同数据库之间的数据同步, 如果想实现 oracle->oracle技术有很多,例如使用oracle golden gate或者是kettle等,或者是使用oralce的dblink技术也能实现。当让…...
单例模式的写法
单例模式(Singleton Pattern)是一种设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。常用于管理共享资源(如数据库连接、配置文件、线程池等)。在实际编码中,有多种实现单例模式的方法&…...
Selenium实践总结
1.使用显示等待而不是隐式等待 隐式等待可能会导致不可预测的测试行为,尤其是在动态 Web 应用程序中。显式等待,它允许您 等待特定条件发生后再继续测试,这种方法提供了更多的控制和可靠性。 WebDriverWait wait new WebDriverWait(drive…...
Python数据可视化小项目
英雄联盟S14世界赛选手数据可视化 由于本学期有一门数据可视化课程,课程结课作业要求完成一个数据可视化的小Demo,于是便有了这个小项目,课程老师要求比较简单,只要求熟练运用可视化工具展示数据,并不要求数据来源&am…...
Python毕业设计选题:基于python的白酒数据推荐系统_django+hive
开发语言:Python框架:djangoPython版本:python3.7.7数据库:mysql 5.7数据库工具:Navicat11开发软件:PyCharm 系统展示 管理员登录 管理员功能界面 用户管理 白酒管理 系统管理 看板展示 系统首页 白酒详情…...
SQL-leetcode-180. 连续出现的数字
180. 连续出现的数字 表:Logs -------------------- | Column Name | Type | -------------------- | id | int | | num | varchar | -------------------- 在 SQL 中,id 是该表的主键。 id 是一个自增列。 找出所有至少连续出现三次的数字。 返回的…...
Unity中如何修改Sprite的渲染网格
首先打开SpriteEditor 选择Custom OutLine,点击Genrate 则在图片边缘会出现边缘线,调整白色小方块可以调整边缘 调整后,Sprite就会按照调整后的网格渲染了。 如何在UI中使用? 只要在UI的Image组件中选择Use Sprite Mesh 即可 结果࿱…...
跟着 8.6k Star 的开源数据库,搞 RAG!
过去 9 年里,HelloGitHub 月刊累计收录了 3000 多个开源项目。然而,随着项目数量的增加,不少用户反馈:“搜索功能不好用,找不到想要的项目!” 这让我意识到,仅仅收录项目是不够的,还…...
每日一题 345. 反转字符串中的元音字母
345. 反转字符串中的元音字母 简单 class Solution { public:string reverseVowels(string s) {int l 0;int r s.size() - 1;unordered_set<char> st {a,A,E,e,i,I,O,o,U,u};while(l < r){while(l<r && !st.count(s[l]) ){l;}while(l<r &&…...
Stream API 的设计融合了多个经典设计模式
Stream API 的设计融合了多个经典设计模式: 1. 策略模式(Strategy Pattern) 策略模式定义了一个算法的家族,将每个算法封装起来,并使它们可以互换。Stream API 中的每个操作(如 filter(), map()ÿ…...
jmeter混合场景测试,设置多业务并发比例(吞吐量控制器)
jmeter混合场景测试,设置多业务并发比例(吞吐量控制器) 测试目的 为了验证需求提出的性能要求,结合实际可能的高压力场景,较全面的检测系统的性能表现。 测试方法 根据需求调研的业务模型和交易占比,设置不…...
告别重复编码:用快马AI自动生成软件库e7c9的高效调用代码
作为一名经常和第三方库打交道的开发者,我深刻体会到手动编写调用代码的繁琐。尤其是像e7c9这样功能强大的软件库,虽然封装完善,但每次调用都需要反复查阅文档、处理边界情况,效率实在不高。最近尝试用InsCode(快马)平台的AI辅助生…...
基于Dify的智能问答系统:从意图识别到规范化回复的全流程设计
1. 从零开始理解Dify智能问答系统 第一次接触Dify时,我完全被它的可视化编排能力惊艳到了。这个平台就像搭积木一样,让不懂代码的产品经理也能设计出复杂的AI应用。举个实际例子,去年我们团队要做一个游泳健身领域的问答助手,传统…...
科大奥锐虚拟仿真实验避坑指南:从85分到95分,我的密度测量实验复盘与代码优化
科大奥锐虚拟仿真实验提分实战:从85分到95分的密度测量实验深度优化 第一次接触科大奥锐的密度测量虚拟仿真实验时,我和大多数同学一样,以为按照指导手册操作就能轻松拿高分。直到连续三次实验分数卡在85-87分之间,才意识到这个看…...
Shadow Sound Hunter模型部署:Windows 11环境配置指南
Shadow & Sound Hunter模型部署:Windows 11环境配置指南 本文详细介绍了在Windows 11系统上部署Shadow & Sound Hunter模型的完整流程,包括系统要求、依赖安装、环境配置等关键步骤,帮助Windows用户快速上手。 1. 环境准备与系统要求…...
NCNN+OpenCV+Vulkan三件套:Windows环境下的深度学习加速实战教程
NCNNOpenCVVulkan三件套:Windows环境下的深度学习加速实战教程 在深度学习模型部署的战场上,Windows平台往往被开发者视为"次优选择"——直到NCNN、OpenCV和Vulkan这个黄金组合的出现。这个三件套解决方案正在改变游戏规则:NCNN提供…...
保姆级教程:用ColabFold在线版AlphaFold2,5分钟搞定你的第一个蛋白质结构预测
零门槛玩转蛋白质结构预测:ColabFold极简指南 蛋白质结构预测曾是生物信息学领域的"圣杯",直到AlphaFold2的出现彻底改变了游戏规则。但传统方法需要复杂的本地环境配置和命令行操作,让许多感兴趣的非专业人士望而却步。现在&…...
AudioLDM-S极速音效生成:5分钟搞定游戏音效,小白也能当音效师
AudioLDM-S极速音效生成:5分钟搞定游戏音效,小白也能当音效师 1. 游戏音效制作的新纪元 想象一下这样的场景:你正在开发一款独立游戏,需要一个"科幻飞船引擎启动"的音效。传统方式可能需要花费数小时搜索音效库、购买…...
ICLR 2026 | 告别Top-K检索!RF-Mem在嵌入空间逐步重构证据链,实现长记忆渐进式唤醒
今天分享一篇来自大连理工大学、香港城市大学、华为和中国科学技术大学的最新工作 RF-Mem,发表于ICLR 2026。这篇工作关注个性化大模型中的一个关键问题:当用户历史越来越长时,模型到底该怎样从海量记忆里,准确找回“此时此刻最相…...
GME多模态向量模型实战部署:华为云ModelArts一键启动图文检索
GME多模态向量模型实战部署:华为云ModelArts一键启动图文检索 1. 引言:多模态检索的实用价值 想象一下,你正在管理一个大型数字资产库,里面有成千上万的图片和文档。当你想找"去年会议上讨论过的那张数据流程图"时&am…...
Python 3.14 JIT为何在ARM64上降频17%?源码级定位_pyltopt_arch.c中2个未对齐的寄存器分配bug(已提交CPython PR#12894)
第一章:Python 3.14 JIT编译器性能降频现象概览Python 3.14 引入的实验性 JIT 编译器(基于 Pyjion 与新式 AST 优化管道)在部分工作负载下表现出非预期的性能降频现象——即启用 JIT 后,某些计算密集型循环或 I/O 绑定协程的执行耗…...
