【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS租房管理系统（JAVA毕业设计）

本文项目编号 $T102，文末自助获取源码$

---

---

一、系统介绍

随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了租房管理系统的开发全过程。通过分析租房管理系统管理的不足，创建了一个计算机管理租房管理系统的方案。文章介绍了租房管理系统的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。

租房管理系统有管理员，租客，屋主三个角色。管理员功能有个人中心，租客管理，屋主管理，房源信息管理，订单信息管理，屋主申诉管理，通知公告管理，留言板管理，系统管理等。屋主发布房源信息，租客预约看房，生成订单。因而具有一定的实用性。

本站是一个B/S模式系统，采用Spring Boot框架，MYSQL数据库设计开发，充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单，功能齐全的特点，使得租房管理系统管理工作系统化、规范化。本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来，实现无纸化办公，能够有效的提高租房管理系统管理效率。

二、数据库设计

本系统采用的是MySQL存储数据，系统中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。

三、配套教程

3.1 启动教程

3.2 讲解视频

3.3 二次开发教程

四、功能截图

租房管理系统的系统管理员可以管理订单，可以对订单信息审核，删除以及查询操作。

系统管理员可以查看对屋主申诉信息进行审核，修改，删除以及查询操作。

屋主可以对房源信息进行添加，修改，删除以及查询操作。

屋主可以对订单信息进行添加修改删除操作，还可以对订单信息进行查询。

用户登录可以查看房屋信息，并可以对房屋信息进行预约操作。

用户登录可以进行留言反馈操作。

五、文案资料

5.1 选题背景

随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及，互联网成为人们查找信息的重要场所，二十一世纪是信息的时代，所以信息的管理显得特别重要。因此，使用计算机来管理租房管理系统的相关信息成为必然。开发合适的租房管理系统，可以方便管理人员对租房管理系统的管理，提高信息管理工作效率及查询效率，有利于更好的为人们服务。

5.2 国内外研究现状

随着互联网技术的快速发展，网络时代的到来，网络信息也将会改变当今社会。各行各业在日常企业经营管理等方面也在慢慢的向规范化和网络化趋势汇合。租房管理系统的信息化程度体现在将互联网与信息技术应用于经营与管理，以现代化工具代替传统手工作业。无疑，使用网络信息化管理使信息管理更先进、更高效、更科学，信息交流更迅速。

对于之前租房管理系统的管理，大部分都是使用传统的人工方式去管理，这样导致了管理效率低下、出错频率高。而且，时间一长的话，积累下来的数据信息不容易保存，对于查询、更新还有维护会带来不少问题。对于数据交接也存在很大的隐患。如果采用电子化的存储方式就会带来很大的改善，而且给用户的查询带来了很大便利，因此设计一个租房管理系统刻不容缓，能够提高信息的管理水平。

六、核心代码

6.1 查询数据

    @RequestMapping("/lists")public R list( GukeEntity guke){EntityWrapper<GukeEntity> ew = new EntityWrapper<GukeEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( guke, "guke")); return R.ok().put("data", gukeService.selectListView(ew));}

6.2 新增数据

    @RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody GukeEntity guke, HttpServletRequest request){guke.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(guke);GukeEntity user = gukeService.selectOne(new EntityWrapper<GukeEntity>().eq("zhanghao", guke.getZhanghao()));if(user!=null) {return R.error("用户已存在");}guke.setId(new Date().getTime());gukeService.insert(guke);return R.ok();}

6.3 删除数据

    @RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){gukeService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}

本文项目编号 T102，希望给大家带来帮助！