当前位置: 首页 > news >正文

整合版canal ha搭建--基于1.1.4版本

开启MySql Binlog
(1)修改MySql配置文件
(2)重启MySql服务,查看配置是否生效
(3)配置起效果后,创建canal用户,并赋予权限


安装canal-admin
(1)解压

canal.admin-1.1.4.tar.gz(36.8 MB)


(2)初始化元数据库
(3)启动canal-admin
(4)查看日志
(5)访问hadoop102 8089端口


(6)默认账号密码是admin /123456进行登录


(6)关闭cancal-admin
暂时先不要关,直接在页面上配置


canal-server安装
(1)上传解压,配置几台节点解压几个

canal.deployer-1.1.4.tar.gz(49.4 MB)


(2)修改配置canal_local.properties
/opt/apps/canal-server/conf/canal_local.properties
每台节点都要改
(3)每台节点启动canal
(4)查看ui界面上会自动注册节点,这个页面截图,之后会作对照


(5)先把所有server删除


(6)新建集群
填入名字和zookeeper集群地址



(7)配置集群节点统一配置


选择载入模板,修改配置如下

#################################################
######### 		common argument		#############
#################################################
# tcp bind ip
canal.ip =
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
canal.user = canal
canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458# canal admin config
canal.admin.manager = 192.168.6.32:8089  ----改为自己的
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441canal.zkServers = 192.168.6.82:2181  --自己的zookeeper集群地址
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, RocketMQ
canal.serverMode = kafka    ---改为kafka
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size =  1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED 
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =#################################################
######### 		destinations		#############
#################################################
canal.destinations =
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xmlcanal.instance.global.mode = manager
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml   ----注释掉这行
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml  ----打开这行##################################################
######### 		     MQ 		     #############
##################################################
canal.mq.servers = 192.168.6.82:9092   ---要发送数据的kafka集群地址
canal.mq.retries = 0
canal.mq.batchSize = 16384
canal.mq.maxRequestSize = 1048576
canal.mq.lingerMs = 100
canal.mq.bufferMemory = 33554432
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.compressionType = none
canal.mq.acks = all
#canal.mq.properties. =
canal.mq.producerGroup = test
# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = local
# aliyun mq namespace
#canal.mq.namespace =
canal.mq.topic=canal##################################################
#########     Kafka Kerberos Info    #############
##################################################
canal.mq.kafka.kerberos.enable = false
canal.mq.kafka.kerberos.krb5FilePath = "../conf/kerberos/krb5.conf"
canal.mq.kafka.kerberos.jaasFilePath = "../conf/kerberos/jaas.conf"



(8)把之前删除的server添加到集群中


集群:自己配的那个
其他的对照之前截图的填就可以

(9)配置instance
新建instance


修改配置,载入模板后修改配置如下

canal.instance.mysql.slaveId=1234  ---不能与mysql的server_id重复
canal.instance.master.address=192.168.6.32:3306  ----改为自己的地址
canal.instance.filter.regex=.*\\..*    ----配置自己需要监控mysql的东西,我这里是所有库所有表
canal.mq.topic=canal   ----未匹配规则的数据发往kafka的哪个topic
canal.mq.dynamicTopic=.*\\..*   ---动态匹配规则发送到动态topic

canal.instance.filter.regex 、canal.mq.topic 和 canal.mq.dynamicTopic参数参照官网配置,我这里的配置只是样例。
保存
查看zookeeper


可以看到自己创建的集群和instance ha

相关文章:

整合版canal ha搭建--基于1.1.4版本

开启MySql Binlog(1)修改MySql配置文件(2)重启MySql服务,查看配置是否生效(3)配置起效果后,创建canal用户,并赋予权限安装canal-admin(1)解压 canal.admin-1…...

QGIS移动图元功能

有时需要在QGIS里面移动一些矢量图层,比如图层的地理配准,网上搜了一些资料没有查看,后来仔细找了下,在编辑-编辑几何图形-移动要素里面,可以移动图层。 注意:移动前先要选择上要移动的图层,之…...

【模电刷题复习--填空】

如有错误,欢迎各位大佬在评论区批评指正 模电刷题 一、填空题1.本征半导体中,若掺入微量的__五__价元素,则形成___n___型半导体,其多数载流子是自由电子,若掺入微量的__三__价元素,则形成__p__型半导体。其…...

shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter的性能问题(理论)

hardingSphere-JDBC-core-spring-boot-starter 是 ShardingSphere 提供的与 Spring Boot 集成的模块,用于实现数据库的分库分表等功能。在性能方面,它既有优势也存在一定的挑战,以下是具体分析: 优势方面 数据分片提升查询性能 通…...

Java Map 集合详解:基础用法、常见实现类与高频面试题解析

在 Java 集合框架中,Map 是用于存储键值对(Key-Value)的重要接口,广泛应用于开发中的各种场景。本文将详细讲解 Map 的基础概念、常见实现类及其特性,并结合代码示例和高频面试问题,帮助你深入理解 Map 的用…...

一款基于.Net方便、快捷的数据库文档查询、生成工具

项目介绍 SmartSQL 是一款方便、快捷的数据库文档查询、导出工具!从最初仅支持SqlServer数据库、CHM文档格式开始,通过不断地探索开发、集思广益和不断改进,又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、Xml、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时又…...

Linux平台下实现的小程序-进度条

目录 1.换行、回车概念 2.缓冲区 2.1缓冲区 2.2强制刷新 3.进度条程序 Makefile文件 ProgressBar.h ProgressBar.c Main.c 执行结果 1.换行、回车概念 /n:换行回车(\r:回车) 2.缓冲区 如下图在vim编辑器中的命令模式下…...

Ubuntu 22.04.5 修改IP

Ubuntu22.04.5使用的是netplan管理网络,因此需要在文件夹/etc/netplan下的01-network-manager-all.yaml中修改,需要权限,使用sudo vim或者其他编辑器,修改后的内容如下: # Let NetworkManager manage all devices on …...

解决virtualbox出现开启DHCP之后ubuntu虚拟机之后IP重复的问题

找遍了国内论坛,没一个能解决该问题的,所以我自己写个文章吧,真讨厌那些只会搬运的,污染国内论坛环境,搜一个问题,千篇一律。 问题 操作系统版本为"Ubuntu 24.04 LTS" lennytest1:~$ cat /etc…...

Java开发工具-Jar命令

Java开发工具-Jar 1、jar命令全平台使用 2、jar命令的作用 为类和资源创建存档,并从存档中操作或恢复单个类或资源 3、摘要 jar [OPTION …] [ [–release VERSION] [-C dir] files] … 4、jar命令描述 jar命令通常作为用于压缩与解压的工具,基于ZIP或Z…...

UE5通过蓝图节点控制材质参数

通过蓝图节点控制材质的参数 蓝图节点 在材质上设置标量值 和 在材质上设置向量参数值 Set Scalar Parameter Value on Materials Set Vector Parameter Value on Materials 这两个蓝图节点都可以在蓝图中,控制材质的参数值和向量值...

敖行客年终总结-AT Work 1.0发布

2024年就要过去了,看看敖行客这一年都干了些啥? 敖行客团队通过整整一年的努力,正式推出了AT Work 1.0订阅版,这也标志着AT Work即将正式和C端的小伙伴见面了。 AT Work 是什么? 长期以来,软件研发成本、…...

线程锁和协程锁的区别

转自:chatgpt 1.bthread_mutex_t bthread_mutex_t 是 brpc 框架提供的一种互斥锁,专门为 bthread(轻量级线程) 设计,具有以下特点: 适用于 bthread 调度模型: bthread_mutex_t 是为 brpc 中的…...

手机租赁平台开发助力智能设备租赁新模式

内容概要 手机租赁平台开发,简单说就是让你用得起高大上的智能设备,不管是最新款的手机、平板,还是那些炫酷的智能耳机,这个平台应有尽有。想要体验但又不希望花大钱?那你就找对地方了!通过灵活的租赁方案…...

掌握大数据处理利器:Flink 知识点全面总结【上】

1.Flink的特点 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行状态计算。 Flink主要特点如下: 高吞吐和低延迟。每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟。结果的准确性。Flink提供了事件时间(event--time)和处理时间(proces…...

人工智能知识分享第四天-线性回归

线性回归 线性回归介绍 线性回归概念 线性回归(Linear regression)是利用 回归方程(函数) 对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间 关系进行建模的一种分析方式。 注意事项: 1 为什么叫线性模型?因为求解的w,都是w的零次幂&am…...

Appium 2.0:移动自动化测试的革新之旅

关注开源优测不迷路 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在移动应用开发的领域中,Appium 作为一款强大的自动化测试工具&#xf…...

牛客网最新1129道 Java 面试题及答案整理

前言 面试,跳槽,每天都在发生,而对程序员来说"金三银四"更是面试和跳槽的高峰期,跳槽,更是很常见的,对于每个人来说,跳槽的意义也各不相同,可能是一个人更向往一个更大的…...

Swift Combine 学习(六):自定义 Publisher 和 Subscriber

Swift Combine 学习(一):Combine 初印象Swift Combine 学习(二):发布者 PublisherSwift Combine 学习(三):Subscription和 SubscriberSwift Combine 学习(四&…...

Vue-router知识点汇总

import Vue from vue import Router from vue-router Vue.use(Router) import Layout from /layout export const constantRoutes [{path: /forgetpsd,name: forgetPsd,// 命名路由 &#xff0c;跳转<router-link :to"{ name: forgetPsdr, params: { userId: 123 }}&q…...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析&#xff1a;CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者&#xff0c;分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用

中达瑞和自2005年成立以来&#xff0c;一直在光谱成像领域深度钻研和发展&#xff0c;始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机&#xff0c;为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...