Pycharm 中 virtualenv、pipenv、conda 虚拟环境的用法

文章目录

• 前言
• 虚拟环境的通俗介绍
• 虚拟环境和非虚拟环境该怎么选？
• 通过 Virtualenv 方式创建虚拟环境
• 通过 Pipenv 方式创建虚拟环境
• 通过 Conda 方式创建虚拟环境

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前言

在网上找了好一些资料，发现介绍 Pycharm 虚拟环境的不多，查了一些资料，并做个总结。
本文主要是介绍 Pycharm 中的虚拟环境，而非 Python 中的命令式虚拟环境。

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虚拟环境的通俗介绍

引用12. 虚拟环境和包 — Python tutorial 3.6.3 documentation

Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库，因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。

这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本，但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本，这两个应用程序的要求是冲突的，安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。

这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 （通常简称为 “virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加的包的独立的目录树。

不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突，应用程序 A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另