基于AI大模型的医院SOP优化：架构、实践与展望

一、引言

1.1 研究背景与意义

近年来，人工智能（AI）技术取得了迅猛发展，尤其是大模型的出现，为各个领域带来了革命性的变化。在医疗领域，AI 医疗大模型正逐渐崭露头角，展现出巨大的应用潜力。随着医疗数据的海量积累以及计算能力的大幅提升，AI 医疗大模型能够对复杂的医疗信息进行深度挖掘与分析，为疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等诸多环节提供精准、高效的辅助支持，有望解决传统医疗模式下的一些痛点问题，如诊断准确性的提升、医疗资源的合理分配等。

医院标准操作程序（SOP）作为保障医疗质量与安全的关键手段，涵盖了医院运营的各个流程，包括门诊、住院、手术、检验、护理等。一套科学、完善的 SOP 能够确保医务人员在执行各项任务时遵循统一、规范的步骤，减少人为差错，提高工作效率，进而提升患者的就医体验。然而，在实际应用中，医院 SOP 常常面临更新滞后、执行不严格、缺乏个性化等问题，难以充分适应快速变化的医疗需求与技术发展。

将 AI 技术与医院 S