当前位置: 首页 > news >正文

Pytest 高级用法:间接参数化

文章目录

    • 1. 引言
    • 2. 基础概念
      • 2.1 Fixture
      • 2.2 参数化
    • 3. 代码实例
      • 3.1 基础设置
      • 3.2 测试用例示例
        • 示例 1:基础的间接参数化
        • 示例 2:通过 request 获取参数值
        • 示例 3:多参数组合测试
        • 示例 4:部分间接参数化
    • 4. 最佳实践
    • 5. 总结
    • 参考资料

1. 引言

在进行单元测试时,我们经常需要使用不同的参数来测试同一个功能。Pytest 提供了强大的参数化功能,并且可以与 fixture 结合使用,使得测试代码更加灵活和可维护。本文将深入探讨 pytest 中参数化和 fixture 的高级用法。

2. 基础概念

2.1 Fixture

Fixture 是 pytest 中的一个核心概念,它提供了一种方式来为测试提供可复用的依赖。Fixture 可以:

  • 提供测试数据
  • 设置测试环境
  • 处理测试资源的创建和清理

2.2 参数化

参数化允许我们使用不同的参数多次运行同一个测试。pytest 提供了两种主要的参数化方式:

  • 直接参数化:参数直接传递给测试函数
  • 间接参数化:参数通过 fixture 传递给测试函数

3. 代码实例

3.1 基础设置

首先,我们需要创建两个文件:conftest.pytest_fixture_indirect.py

# conftest.py
import pytest@pytest.fixture(scope='module')
def fixture_indirect(request):print(f"fixture_indirect, request: {request}")print(f"fixture_indirect, request.param: {request.param}")var = 'var_from_fixture_indirect'yield var@pytest.fixture(scope='module')
def fixture_direct(request):  # request 参数可选print(f"fixture_direct, request: {request}")var = 'var_from_fixture_direct'yield var

3.2 测试用例示例

示例 1:基础的间接参数化
  • 使用 indirect=True 表示参数会传递给同名的 fixture
  • fixture 会接收到参数值,但测试函数只能获得 fixture 的返回值
@pytest.mark.parametrize("fixture_indirect", [110, 120], indirect=True)
def test_fixture_indirect(fixture_indirect):print(f"Case fixture_indirect: {fixture_indirect}")# 注意:这里无法直接访问参数值 110, 120"""
会运行两次测试,每次:
- 先执行 fixture_indirect,获得参数 110/120
- 然后运行测试函数,得到 fixture 的返回值
"""
fixture_indirect, request: <SubRequest 'fixture_indirect' for <Function test_fixture_indirect[110]>>
fixture_indirect, request.param: 110
PASSED          [ 50%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirectfixture_indirect, request: <SubRequest 'fixture_indirect' for <Function test_fixture_indirect[120]>>
fixture_indirect, request.param: 120
PASSED          [100%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
示例 2:通过 request 获取参数值
  • 通过 request 参数获取原始的参数化值
  • 使用 request.node.callspec.params 访问参数字典
@pytest.mark.parametrize("fixture_indirect", [110, 120], indirect=True)
def test_fixture_indirect_request(fixture_indirect, request):print(f"Case fixture_indirect: {fixture_indirect}")my_test_param = request.node.callspec.params['fixture_indirect']print(f"Case request.param: {my_test_param}")"""
除了基本功能外,还能获取原始参数:
- fixture 的返回值: var_from_fixture_indirect
- 原始参数值: 110/120
"""
fixture_indirect, request: <SubRequest 'fixture_indirect' for <Function test_fixture_indirect_request[110]>>
fixture_indirect, request.param: 110
PASSED  [ 50%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
Case request.param: 110fixture_indirect, request: <SubRequest 'fixture_indirect' for <Function test_fixture_indirect_request[120]>>
fixture_indirect, request.param: 120
PASSED  [100%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
Case request.param: 120
示例 3:多参数组合测试
  • 如何组合多个参数化装饰器
  • 直接参数化和间接参数化的混合使用
@pytest.mark.parametrize("fixture_indirect", [111, 222], indirect=True)
@pytest.mark.parametrize("test_param", ['a', 'b'])
def test_fixture_param(fixture_indirect, test_param):print(f"fixture_indirect: {fixture_indirect}")print(f"test_param: {test_param}")"""
会生成 4 个测试用例组合:
(111, 'a')
(111, 'b')
(222, 'a')
(222, 'b')
"""
fixture_indirect, request: <SubRequest 'fixture_indirect' for <Function test_fixture_param[a-111]>>
fixture_indirect, request.param: 111
PASSED           [ 25%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
Case test_param: a
PASSED           [ 50%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
Case test_param: bfixture_indirect, request: <SubRequest 'fixture_indirect' for <Function test_fixture_param[a-222]>>
fixture_indirect, request.param: 222
PASSED           [ 75%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
Case test_param: a
PASSED           [100%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
Case test_param: b
示例 4:部分间接参数化
  • 如何在一个参数化中同时使用直接和间接参数
  • 使用 indirect 列表指定哪些参数是间接的
@pytest.mark.parametrize("fixture_indirect, my_test_param",[(111, 'a'), (222, 'b')],indirect=['fixture_indirect'])
def test_fixture_indirect_param_partial(fixture_indirect, my_test_param):print(f"Case fixture_indirect: {fixture_indirect}")print(f"Case test_param: {my_test_param}")"""
会生成 2 个测试用例:
(111, 'a')
(222, 'b')
"""
fixture_indirect, request: <SubRequest 'fixture_indirect' for <Function test_fixture_indirect_param_partial[111-a]>>
fixture_indirect, request.param: 111
PASSED [ 50%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
Case test_param: afixture_indirect, request: <SubRequest 'fixture_indirect' for <Function test_fixture_indirect_param_partial[222-b]>>
fixture_indirect, request.param: 222
PASSED [100%]
Case fixture_indirect: var_from_fixture_indirect
Case test_param: b

4. 最佳实践

  1. 选择合适的参数化方式

    • 简单参数使用直接参数化
    • 需要预处理或者复杂设置的参数使用间接参数化
  2. 合理使用 scope

    • 对于耗时的 fixture,使用更大的 scope(如 module)可以提高测试效率
    • 注意 scope 对测试隔离的影响
  3. 参数化组织建议

    • 相关的参数组合放在一起
    • 使用有意义的参数名
    • 考虑测试的可读性和维护性

5. 总结

Pytest 的参数化和 fixture 功能为我们提供了强大而灵活的测试工具:

  1. 灵活性:可以根据需要选择直接或间接参数化
  2. 可复用性:fixture 机制支持测试代码的重用
  3. 可维护性:通过合理组织参数和 fixture,使测试代码更易维护
  4. 效率:支持多种方式组合参数,提高测试效率

掌握这些高级用法,可以帮助我们写出更好的测试代码,提高测试效率和代码质量。

参考资料

  • Pytest 官方文档
  • Pytest Fixture 文档
  • Pytest Parametrize 文档

相关文章:

Pytest 高级用法:间接参数化

文章目录 1. 引言2. 基础概念2.1 Fixture2.2 参数化 3. 代码实例3.1 基础设置3.2 测试用例示例示例 1&#xff1a;基础的间接参数化示例 2&#xff1a;通过 request 获取参数值示例 3&#xff1a;多参数组合测试示例 4&#xff1a;部分间接参数化 4. 最佳实践5. 总结参考资料 1…...

第07章 存储管理(一)

一、磁盘简介 1.1 名称称呼 磁盘/硬盘/disk是同一个东西&#xff0c;不同于内存的是容量比较大。 1.2 类型 机械&#xff1a;机械硬盘即是传统普通硬盘&#xff0c;主要由&#xff1a;盘片&#xff0c;磁头&#xff0c;盘片转轴及控制电机&#xff0c;磁头控制器&#xff0…...

Go语言的 的设计模式(Design Patterns)核心知识

Go语言的设计模式&#xff08;Design Patterns&#xff09;核心知识 Go语言&#xff08;Golang&#xff09;是一种静态类型、编译型的编程语言&#xff0c;自2009年由Google正式推出以来&#xff0c;因其高效的性能、卓越的并发能力以及简洁的语法受到广泛欢迎。在软件开发中&…...

js函数预览图片:支持鼠标和手势拖拽缩放

对之前的方式改进&#xff1a;原生js实现图片预览控件&#xff0c;支持丝滑拖拽&#xff0c;滚轮放缩&#xff0c;放缩聚焦_js图片预览-CSDN博客 /*** 图片预览函数&#xff0c;调用后自动预览图片* param {图片地址} imgurl*/ function openImagePreview(imgurl) {if (!imgurl…...

用QT实现 端口扫描工具1

安装在线QT&#xff0c;尽量是完整地自己进行安装&#xff0c;不然会少包 参考【保姆级图文教程】QT下载、安装、入门、配置VS Qt环境-CSDN博客 临时存储空间不够。 Windows系统通常会使用C盘来存储临时文件。 修改临时文件存储位置 打开系统属性&#xff1a; 右键点击“此电…...

设计模式 结构型 适配器模式(Adapter Pattern)与 常见技术框架应用 解析

适配器模式&#xff08;Adapter Pattern&#xff09;是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口&#xff0c;从而使原本因接口不兼容而无法一起工作的类能够协同工作。这种设计模式在软件开发中非常有用&#xff0c;尤其是在需要集成…...

vue 项目集成 electron 和 electron 打包及环境配置

vue electron 开发桌面端应用 安装 electron npm i electron -D记得加上-D&#xff0c;electron 需添加到devDependencies&#xff0c;如果添加到dependencies后面运行可能会报错 根目录创建electron文件夹&#xff0c;在electron文件夹创建main.js&#xff08;或者backgrou…...

vscode如何离线安装插件

在没有网络的时候,如果要安装插件,就会麻烦一些,需要通过离线安装的方式进行。下面记录如何在vscode离线安装插件。 一、下载离线插件 在一台能联网的电脑中,下载好离线插件,拷贝到无法联网的电脑上。等待安装。 vscode插件商店地址:https://marketplace.visualstudio.co…...

计算机网络常见面试题及解答

以下是计算机网络中常见的面试题及解答&#xff0c;按主题分类&#xff1a; --- ## **一、基础概念** ### **1. OSI 七层模型和 TCP/IP 模型的区别是什么&#xff1f;** **答&#xff1a;** - **OSI 七层模型&#xff1a;** - 应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数…...

举例说明AI模型怎么聚类,最后神经网络怎么保存

举例说明怎么聚类,最后神经网络怎么保存 目录 举例说明怎么聚类,最后神经网络怎么保存K - Means聚类算法实现神经元特征聚类划分成不同专家的原理和过程 特征提取: 首先,需要从神经元中提取有代表性的特征。例如,对于一个多层感知机(MLP)中的神经元,其权重向量可以作为特…...

HarmonyOS NEXT应用开发实战(一):边学边玩,从零开发一款影视APP

引言 学习一项技能&#xff0c;最好也最快的办法就是动手实战。通过自己给自己找项目练习&#xff0c;不仅能够激发兴趣&#xff0c;还能从开发实战中不断总结经验。这种学习方法是最为高效的。今天&#xff0c;我们将通过开发一款名为“爱影家”的影视APP&#xff0c;来学习H…...

STM32G0B1 can Error_Handler 解决方法

问题现象 MCU上电&#xff0c;发送0x13帧数据固定进入 Error_Handler 硬件介绍 MCU :STM32G0B1 can:NSI1042 tx 接TX RX 接RX 折腾了一下午&#xff0c;无解&#xff0c;问题依旧&#xff1b; 对比测试 STM32G431 手头有块G431 官方评估版CAN 模块&#xff1b; 同样的…...

使用 `llama_index` 构建智能问答系统:多种文档切片方法的评估

使用 llama_index 构建智能问答系统&#xff1a;多种文档切片方法的评估 代码优化与解析1. **代码结构优化**2. **日志管理**3. **环境变量管理**4. **模型初始化**5. **提示模板更新**6. **问答函数优化**7. **索引构建与查询引擎**8. **节点解析器测试** 总结 在现代自然语言…...

【大模型】7 天 AI 大模型学习

7 天 AI 大模型学习 Day 2 今天是 7 天AI 大模型学习的第二天 &#x1f604;&#xff0c;今天我将会学习 Transformer 、Encoder-based and Decoder-Based LLMs 等 。如果有感兴趣的&#xff0c;就和我一起开始吧 &#xff5e; 课程链接 &#xff1a;2025年快速吃透AI大模型&am…...

软件工程大复习之(四)——面向对象与UML

4.1 面向对象概述 面向对象&#xff08;OO&#xff09;是一种编程范式&#xff0c;它将数据和处理数据的方法封装在对象中。面向对象的主要概念包括&#xff1a; 对象&#xff1a;实例化的数据和方法的集合。类&#xff1a;对象的蓝图或模板。封装&#xff1a;隐藏对象的内部…...

【Linux】shell命令

目录 shell的基本命令 shell - 贝壳 外在保护工具 用户、shell、内核、硬件之间的关系 解析器的分类&#xff1a; shell命令格式 history -历史记录查询 修改环境变量的值&#xff1a; shell中的特殊字符 通配符 管道 | 输入输出重定向 命令置换符 shell的基本命…...

ValuesRAG:以检索增强情境学习强化文化对齐

随着大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的迅猛发展&#xff0c;其在各个领域展现出强大的能力。然而&#xff0c;训练数据中西方中心主义的倾向&#xff0c;使得 LLMs 在文化价值观一致性方面面临严峻挑战&#xff0c;这一问题在跨文化场景中尤为突出&#xff0c;可能导…...

【机器学习篇】交通革命:机器学习如何引领未来的道路创新

嘿&#xff0c;你知道吗&#xff1f;机器学习正在交通领域掀起一场革命啦&#xff01;它将如何引领未来道路创新呢 本文有精彩的 C 代码演示、实用的图片解释&#xff0c;还有超多干货&#xff0c;保证让你大开眼界&#xff0c;点赞收藏关注&#xff0c; 开启一场奇妙的探索之…...

DeepSeek-V3 通俗详解:从诞生到优势,以及与 GPT-4o 的对比

1. DeepSeek 的前世今生 1.1 什么是 DeepSeek&#xff1f; DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研发的公司&#xff0c;致力于打造高性能、低成本的 AI 模型。它的目标是让 AI 技术更加普惠&#xff0c;让更多人能够用上强大的 AI 工具。 1.2 DeepSeek-V3 的诞生 DeepSeek-V…...

把vue项目或者vue组件发布成npm包或者打包成lib库文件本地使用

将vue项目发布成npm库文件&#xff0c;第三方通过npm依赖安装使用&#xff1b;使用最近公司接了一个项目&#xff0c;这个项目需要集成到第三方页面&#xff0c;在第三方页面点击项目名称&#xff0c;页面变成我们的项目页面&#xff1b;要求以npm库文件提供给他们&#xff1b;…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信

文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程&#xff1a;如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket&#xff08;服务端和客户端都要&#xff09;2. 绑定本地地址和端口&#x…...

Python Einops库:深度学习中的张量操作革命

Einops&#xff08;爱因斯坦操作库&#xff09;就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库&#xff0c;用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用&#xff0c;彻底改变了深度学习工程…...

LangFlow技术架构分析

&#x1f527; LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架&#xff1a;基于 &#xff08;一个现代化的 React 节点绘图库&#xff09; 功能&#xff1a; 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...

第八部分:阶段项目 6:构建 React 前端应用

现在&#xff0c;是时候将你学到的 React 基础知识付诸实践&#xff0c;构建一个简单的前端应用来模拟与后端 API 的交互了。在这个阶段&#xff0c;你可以先使用模拟数据&#xff0c;或者如果你的后端 API&#xff08;阶段项目 5&#xff09;已经搭建好&#xff0c;可以直接连…...