掌握RabbitMQ：全面知识点汇总与实践指南

前言

RabbitMQ 是基于 AMQP 高级消息队列协议的消息队列技术。

特点：它通过发布/订阅模型，实现了服务间的高度解耦。因为消费者不需要确保提供者的存在。

作用：服务间异步通信；顺序消费；定时任务；请求削峰；

1、AMQP协议定义

AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）高级消息队列协议，是一个高效的、跨平台的应用层协议
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）消息队列遥测传输

特性	AMQP	MQTT
适用场景	大型企业级应用、金融交易、云服务	物联网、移动应用、智能家居
通信模式	生产者-消费者	发布-订阅
消息大小	较大，适合复杂的消息结构	小型，适合简单的消息
QoS 级别	支持，但不如 MQTT 精细	详细的 QoS 级别，特别是针对 IoT 场景
性能要求	对性能有一定要求，但更注重可靠性和安全性	极低的带宽消耗和资源占用
安全性	强调端到端的安全性	支持基本的安全特性，适用于资源受限环境

2、AMQP机制

1>AMQP生产者、消费者工作机制
AMQP高级消息队列协议，基于生产者消费者模式，消息基于交换器Exchange、队列Queue、绑定Binding进行路由。

• 生产者发送消息到Broker消息代理服务
• 交换器接收生产者发送的消息，根据预定义规则，分发给一个或多个队列
• 队列存储消息，直到消费者取走消息
• 消费者，读取队列中的消息

AMQP定义了严格的消息结构，使用了类型化数据表示法描述消息内容来兼容不同的系统。

类型化数据表示法（Typed Representation of Data）是指在计算机编程语言中，数据和其相关联的类型信息一起被表示的方法。

2>AMQP消息传递方式

特性	点对点模式 (P2P)	发布/订阅模式 (Pub/Sub)
消息传递方式	每条消息仅被一个消费者处理	一条消息可以被多个消费者同时接收
队列数量	单个队列	每个消费者有自己的队列
生产者行为	直接发送到队列	发送到交换器，由交换器负责路由
消费者行为	从同一队列中竞争消费	各自独立消费自己的队列中的消息
适用场景	任务分配、工作流管理	广播通知、日志记录、事件驱动架构
扩展性	受限于单个队列的吞吐量	可以通过增加更多的消费者来提高整体吞吐量
复杂度	较低，易于理解和实现	需要考虑交换器类型、路由规则等因素，稍微复杂

• 1、点对点
  生产者将消息发送到一个特定的队列中，而消费者则从该队列中获取消息
  每个消息只会被一个消费者处理，即使有多个消费者监听同一个队列。

竞争消费：多个实例尝试处理同一个消息时，可能出现重复消费或消息未及时得到处理的情况。
（1）竞争消费问题
在k8s部署多实例场景下，虽然提升了系统的吞吐量，通过调度器实现了负载均衡，多个实例从一个队列中读取消息，但是并发场景客观存在竞争消费的情况，导致重复消费消息。
（2）解决建议
合理配置消息队列、业务方法幂等性设计、分布式锁控制、增加监控告警和自动恢复动作。

// 生产者代码片段
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("task_queue", true, false, false, null);
String message = "Task to be processed";
channel.basicPublish("", "task_queue", null, message.getBytes());// 消费者代码片段
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");// 执行任务...channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
channel.basicConsume("task_queue", false, deliverCallback, consumerTag -> {});

• 2、发布订阅
  生产者将消息发送到一个交换器（Exchange），而不是直接发送到队列。交换器根据预定义的路由规则（Binding Key）将消息转发给一个或多个匹配的队列。每个队列可以有多个消费者订阅，所有订阅者都能收到相同的消息副本

（1）主题分区
为不同类型的时间，创建不同的主题或分区，来减少不必要的复制。实例只订阅感兴趣的主题，降低资源开销
（2）限流
避免过载，限制单位之间内消费的最大消息

// 生产者代码片段
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare("logs_exchange", "fanout");
String message = "Info log message";
channel.basicPublish("logs_exchange", "", null, message.getBytes());// 消费者代码片段
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, "logs_exchange", "");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");// 处理日志...
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});

3、AMQP消息只被消费一次

• 1、合理配置消息队列ACK机制
  大多数消息队列都提供了手动确认（ACK）的功能，允许消费者成功处理后，主动通知消息代理

// 使用 RabbitMQ 的手动确认示例
channel.basicConsume(queueName, false, deliverCallback, consumerTag -> {});
// 处理完成后发送 ACK
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);

• 2、合理配置消息队列预取数量
  防止一次性去除较多的未处理消息。

// 设置预取计数
channel.basicQos(prefetchCount);

• 3、消费者幂等性设计
  针对消息全局唯一的ID，入库，每次收到消息时先检查是否已入库
  确保同一条消息多次处理的结果是一致的，避免重复的消息执行两次结果不一致
  增加补偿机制，比如退款，退积分等概念的操作
• 4、分布式锁
  借助Redis 的 Redlock 算法协调多个消费者实例之间的消息处理，只有获取到锁的消息可以处理，其他的放弃或等待。
• 5、监控告警机制
  监控消息队列服务健康情况，针对可能重复消费的消息及时告警到服务负责人介入处理。
• 6、事务性消息
  指的是消息和业务操作，一起成功或一起失败的机制。
  （1）本地事务+补偿机制
  （2）二阶段提交
  引入协调者和参与者的概念。
  客户端向协调者发起事务请求，协调者询问各参与者是否准备好。全部准备好，则发出提交事务命令，否则全部回滚。每个参与者返回ack结果，协调者汇总执行结果，释放占用的资源。
  （3）三阶段提交
  针对二阶段提交完善事务性消息机制。
  首先客户端向协调者发起事务请求，协调者询问各参与者是否准备好。全部准备好，则发出预执行事务命令。各参与者收到命令，执行事务，但不提交。并返回ack，等待最终命令。协调者收到全部准备好，则发出提交事务命令。

4、AMQP 消息顺序消费

• 单实例独占队列，可以保证顺序消费，但是分布式高可用场景一般都是多实例部署，独占队列无法解决消息顺序消费的问题。
• 为了保证顺序消费，通常建议针对预取消息数量Prefetch Count设置为1：channel.basicQos(1);
• 可以使用分布式锁确保消息消费是同步操作，并发安全，在成功处理消息后，手动发送ack确认到消息代理。
• 另外使用幂等性设计来避免重复消费。
• 增加补偿机制来处理幂等性设计无法保证的场景，比如退款等操作
• 增加监控告警到服务负责人。
• 可以对消息根据业务类型或特定的前缀规则，将不同的消息分到不同的分区或队列中，每个队列和分区内部是遵循先进先出规则来保证顺序消费的。

5、AMQP消息可靠性

• 事务支持
  允许一组操作作为一个整体提交或回滚。
• ACK确认机制
  当消息成功投递后，接收方会向发送方发送 ACK 确认；如果发生错误，则发送 NACK 拒绝。
• 持久化选项
  可以选择是否将消息保存到磁盘上，以防服务中断时丢失重要数据。

6、RabbitMQ配置ACK

1>rabbitmq.conf或rabbitmq.ini开启配置

# 启用自动恢复功能，确保在网络中断后能够自动重连
connection.cached = true
# 设置心跳检测间隔，防止长时间无通信导致连接断开
heartbeat = 60
# 启用 Publisher Confirms，允许生产者收到消息确认
publisher_confirms = on

2>消费者手动确认
声明队列，确保队列存在
设置预取计数，限制每次从队列中拉取的消息数量为 1，以避免过载
开启手动确认模式，通过 channel.basicConsume 方法中的第二个参数 false 来关闭自动确认，改为手动确认
发送 ACK 确认，在成功处理完消息后，调用 channel.basicAck 方法发送确认

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;public class RabbitMQConsumer {private final static String QUEUE_NAME = "task_queue";public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {// 声明队列，确保它存在channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);// 设置预取计数为 1，确保每次只处理一条消息channel.basicQos(1);// 开启手动确认模式DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");try {// 模拟任务处理时间Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException _ignored) {Thread.currentThread().interrupt();} finally {System.out.println(" [x] Done");// 手动发送 ACK 确认channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}};// 开始消费消息channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, deliverCallback, consumerTag -> {});}}
}

3>配置 Publisher Confirms和Transaction
允许生产者在发送消息后等待消息代理的确认

// 开启 Publisher Confirms 模式
channel.confirmSelect();
try {channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, message.getBytes());if (!channel.waitForConfirmsOrDie(timeout)) {// 处理未确认的消息...}
} catch (Exception e) {// 处理异常情况...
}

Channel channel = connection.createChannel();
// 开启 Publisher Confirms 模式
channel.confirmSelect();
// 发送消息并等待确认
try {channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, message.getBytes());if (!channel.waitForConfirmsOrDie(timeout)) {// 处理未确认的消息...}
} catch (Exception e) {// 处理异常情况...
}// 开启事务模式
channel.txSelect();
try {channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, message.getBytes());channel.txCommit();
} catch (Exception e) {channel.txRollback();
}

7、RabbitMQ配置协议

1>rabbitmq.conf
RabbitMQ默认是AMQP 0-9-1协议。支持设置监听端口。
支持启用SSL认证提高安全性。
支持设置心跳保证客户端和服务端连接保持活跃。

# 设置 AMQP 0-9-1 的监听端口
listeners.tcp.default = 5672
# 确保 AMQP 插件已启用，AMQP 0-9-1 是默认启用的
enabled_plugins = [rabbitmq_amqp1_0]# 启用 SSL/TLS 支持
ssl_options.cacertfile = /path/to/ca_certificate.pem
ssl_options.certfile   = /path/to/server_certificate.pem
ssl_options.keyfile    = /path/to/private_key.pem
ssl_options.verify     = verify_peer
ssl_options.fail_if_no_peer_cert = true
# 设置 SSL/TLS 监听端口
listeners.ssl.default = 5671# 设置心跳间隔时间为 60 秒
heartbeat = 60

8、RabbitMQ消息持久化

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public class PersistentExample {private final static String QUEUE_NAME = "persistent_queue";private final static String EXCHANGE_NAME = "persistent_exchange";public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {// 创建持久化的交换器channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct", true);// 创建持久化的队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);// 绑定队列到交换器channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "routing_key");// 发送持久化的消息String message = "Persistent message!";AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties.Builder().deliveryMode(2) // 2 表示持久化.build();channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "routing_key", props, message.getBytes());System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}}
}

• 1、持久化队列
  channel.queueDeclare("durable_queue", true, false, false, null);
• 2、交换器持久化
  确保在 RabbitMQ 启动时已经预声明了所有必要的交换器和队列绑定，以避免消息丢失
  channel.exchangeDeclare("durable_exchange", "direct", true);
• 3、消息持久化
  delivery_mode 参数：设置为 2 表示持久化消息；设置为 1（默认）则表示非持久化消息
  channel.basicPublish("exchange_name", "routing_key", new AMQP.BasicProperties.Builder().deliveryMode(2).build(), message.getBytes());

9、RabbitMQ自动重连

网络中断或其他异常情况下自动重新连接到 RabbitMQ 并恢复之前的连接状态

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
factory.setNetworkRecoveryInterval(5000);

10、RabbitMQ组件

组件	名称	说明
Producer	生产者	负责生成并发送消息的应用程序。
Consumer	消费者	负责接收并处理消息的应用程序。
Message	消息	承载业务数据的基本单元，包含消息体（Body）、属性（Properties）等信息。
Exchange	交换机	用于接收来自生产者的消息，并根据路由规则将其分发到一个或多个队列中。
Queue	队列	存储待处理消息的地方，消费者从中拉取消息进行处理。
Binding	绑定	定义了交换机和队列之间的关系，包括路由键等参数。
Virtual Host	虚拟主机	类似于命名空间的概念，用于隔离不同的应用环境，每个虚拟主机都有自己独立的一套用户、权限、交换机、队列等资源。

11、RabbitMQ核心组件交换器和路由键

交换器（Exchange）和路由键（Routing Key）是消息传递系统的核心组件，它们共同决定了消息如何从生产者传递到正确的队列。

消息提供方生产消息，根据预定规则，路由至匹配的一个或多个队列。

消息创建时设定路由键，消息发布到交换器时，通过队列路由键，把队列绑定到交换器上。消息到达交换器后，RabbitMQ会将消息的路由键与队列的路由键进行匹配。

若队列至少有一个消费者订阅，消息将以轮询方式发给消费者。

交换器	说明	应用场景
Direct	精确匹配路由键	只有当路由键完全匹配时，消息才会被发送到对应的队列。适用于一对一的消息分发。
Topic	基于通配符模式匹配路由键	适用于灵活的消息过滤和多条件匹配。
Fanout	广播所有消息给所有绑定的队列	适用于需要将相同消息发送给多个消费者的场景。
Headers	根据消息头属性进行路由	适用于复杂的消息路由需求，例如根据多个字段组合来决定消息去向。

1>Direct Exchange 精准匹配路由键交换器
根据路由键完全匹配队列，如果找不到匹配的队列，则消息会被丢弃。

• 生产者

// 创建 Direct Exchange
channel.exchangeDeclare("direct_logs", "direct");// 绑定队列到 Exchange，并指定 Binding Key
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, "direct_logs", "info");
channel.queueBind(queueName, "direct_logs", "warning");
channel.queueBind(queueName, "direct_logs", "error");// 发送消息时指定 Routing Key
channel.basicPublish("direct_logs", "info", null, "Info log message".getBytes());

• 消费者

import com.rabbitmq.client.*;public class DirectConsumer {private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {// 声明 Exchangechannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");// 创建临时队列String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();// 绑定队列到 Exchange，并指定 Binding Keyif (argv.length < 1) {System.err.println("Usage: DirectConsumer [info] [warning] [error]");System.exit(1);}for (String severity : argv) {channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);}System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + delivery.getEnvelope().getRoutingKey() + "':'" + message + "'");};channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });}}
}

2>Fanout Exchange广播交换器
广播所有消息给所有绑定的队列

• 生产者

// 创建 Fanout Exchange
channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");// 绑定队列到 Exchange
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, "logs", "");// 发送消息时不指定 Routing Key
channel.basicPublish("logs", "", null, "Broadcast log message".getBytes());

• 消费者

import com.rabbitmq.client.*;public class FanoutConsumer {private final static String EXCHANGE_NAME = "logs";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {// 声明 Exchangechannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");// 创建临时队列String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();// 绑定队列到 Exchangechannel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");};channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });}}
}

3>Topic Exchange 通配符路由器
*：匹配一个单词；#：匹配零个或多个单词

• 生产者

// 创建 Topic Exchange
channel.exchangeDeclare("topic_logs", "topic");// 绑定队列到 Exchange，并指定 Binding Key 模式
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, "topic_logs", "*.orange.*");
channel.queueBind(queueName, "topic_logs", "*.*.rabbit");
channel.queueBind(queueName, "topic_logs", "lazy.#");// 发送消息时指定符合模式的 Routing Key
channel.basicPublish("topic_logs", "quick.orange.rabbit", null, "Quick orange rabbit".getBytes());

• 消费者

import com.rabbitmq.client.*;public class TopicConsumer {private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {// 声明 Exchangechannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");// 创建临时队列String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();// 绑定队列到 Exchange，并指定 Binding Key 模式if (argv.length < 1) {System.err.println("Usage: TopicConsumer [binding_key_pattern]");System.exit(1);}for (String bindingKey : argv) {channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, bindingKey);}System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + delivery.getEnvelope().getRoutingKey() + "':'" + message + "'");};channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });}}
}

4>Headers Exchange 根据消息头属性进行路由
不依赖路由键，当消息的 headers 完全匹配时，才会将消息发送到对应的队列。

• 生产者

// 创建 Headers Exchange
channel.exchangeDeclare("headers_exchange", "headers");// 绑定队列到 Exchange，并指定 Headers 匹配规则
Map<String, Object> headers = new HashMap<>();
headers.put("user_id", "12345");
headers.put("order_status", "pending");
AMQP.Queue.BindOk bindOk = channel.queueBind(queueName, "headers_exchange", "", headers);// 发送带有 Headers 的消息
AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties.Builder().headers(headers).build();
channel.basicPublish("headers_exchange", "", props, "Message with specific headers".getBytes());

• 消费者

import com.rabbitmq.client.*;public class HeadersConsumer {private final static String EXCHANGE_NAME = "headers_exchange";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {// 声明 Exchangechannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "headers");// 创建临时队列String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();// 绑定队列到 Exchange，并指定 Headers 匹配规则Map<String, Object> headers = new HashMap<>();headers.put("user_id", "12345");headers.put("order_status", "pending");AMQP.Queue.BindOk bindOk = channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "", headers);System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");};channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });}}
}

12、RabbitMQ核心方法及参数说明

1>newConnection 创建连接工程并开启连接

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
Connection connection = factory.newConnection();

2>createChannel 创建信道
RabbitMQ 使用信道的方式来传输数据

信道是建立在真实的 TCP 连接内的虚拟连接，且每条 TCP 连接可以创建多个信道，每个信道都是独立的通信线路，可以并发地发送和接收消息。

Channel channel = connection.createChannel();

3>exchangeDeclare 交换器声明

channel.exchangeDeclare("my_exchange", "direct", true, false, null);

exchange: 交换器名称。
type: 交换器类型（如 “direct”, “fanout”, “topic”, “headers”）。
durable: 持久化标志，true 表示持久化，false 表示非持久化。
autoDelete: 自动删除标志，true 表示当最后一个队列断开时自动删除交换器。
internal: 内部交换器标志，true 表示该交换器只能被其他交换器使用，不能直接由生产者发布消息。
arguments: 其他可选参数，例如死信交换器、过期时间等。

4>queueDeclare 队列声明

// 创建临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

queue: 队列名称，为空字符串时表示创建临时队列。
durable: 持久化标志，true 表示持久化，false 表示非持久化。
exclusive: 排他性标志，true 表示仅当前连接可用，连接关闭后自动删除。
autoDelete: 自动删除标志，true 表示当最后一个消费者断开时自动删除队列。
arguments: 其他可选参数，例如死信队列、过期时间等。

5>queueBind 队列绑定
将队列绑定到指定的交换器上，并提供路由键或匹配规则

channel.queueBind(queueName, "my_exchange", "routing_key");

queue: 队列名称。
exchange: 交换器名称。
routingKey: 路由键，对于某些类型的交换器（如 Direct 或 Topic），这个值是必须的；对于 Fanout 类型，通常为空字符串。
arguments: 可选参数，主要用于 Headers Exchange 的匹配规则

6>basicPublish 发布消息
向指定的交换器发布一条消息

AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties.Builder().contentType("text/plain").deliveryMode(2) // 2 表示持久化.build();
channel.basicPublish("my_exchange", "routing_key", props, message.getBytes());

exchange: 交换器名称。
routingKey: 路由键。
props: 消息属性，包括内容类型、编码、持久化模式等。
body: 消息体，即要发送的数据。

7>basicConsume 消费消息
费来自指定队列的消息

DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

queue: 队列名称。
autoAck: 自动确认标志，true 表示收到消息后立即确认，false 表示手动确认。
deliverCallback: 回调函数，用于处理接收到的消息。
cancelCallback: 取消回调函数，当消费者的取消通知到达时调用

8>basicAck 消息确认
手动确认模式下，当消费者成功处理完消息后，需要调用此方法来确认消息已被消费

channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);

9>basicNack 消息丢弃
当消费者无法处理某条消息时，可以拒绝这条消息，并决定是否重新入队或者丢弃

// 第三个参数表示是否重新入队
channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), false, true);

13、RabbitMQ镜像集群模式

搭建RabbitMQ保证消息队列的高可用。
创建的 queue，无论元数据还是 queue 里的消息都会存在于多个实例上，写消息到 queue 的时候，都会自动把消息同步到多个实例的 queue。
优点：高可用，单个节点挂掉，其他节点仍可用
缺点：高负载，如果某个队列消息很重，则镜像复制的实例下也会很重，性能开销大。

参考博客：消息队列中点对点与发布订阅区别
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