js es6 reduce函数, 通过规格生成sku
const specs = [{ name: '颜色', values: ['红色', '蓝色', '绿色'] },{ name: '尺寸', values: ['S', 'M', 'L'] }
];function generateSKUs(specs) {return specs.reduce((acc, spec) => {const newAcc = [];for (const combination of acc) {for (const value of spec.values) {newAcc.push({ ...combination, [spec.name]: value });}}return newAcc;}, [{}]); // 初始值是一个空对象数组
}const skus = generateSKUs(specs);
console.log(skus);
输出的值显示
[{ 颜色: '红色', 尺寸: 'S' },{ 颜色: '红色', 尺寸: 'M' },{ 颜色: '红色', 尺寸: 'L' },{ 颜色: '蓝色', 尺寸: 'S' },{ 颜色: '蓝色', 尺寸: 'M' },{ 颜色: '蓝色', 尺寸: 'L' },{ 颜色: '绿色', 尺寸: 'S' },{ 颜色: '绿色', 尺寸: 'M' },{ 颜色: '绿色', 尺寸: 'L' }
]
参数说明
accumulator:累加器累积回调的返回值。
currentValue:当前处理的数组元素。
index(可选):当前处理的数组元素的索引。
array(可选):调用reduce()方法的数组本身。
initialValue(可选):作为第一次调用callback函数时accumulator参数的值。
-------------------------
acc, spec 上方这两个参数就是这个意思acc累加器累积回调的返回值,第一次会返回空数据,也就是尾部定义的 [{ }]定义0或者其他就会返回其他,后面也会返回相同类型,记得一定要写return就行spec 当前行数据 类似map 返回的
相关文章:
js es6 reduce函数, 通过规格生成sku
const specs [{ name: 颜色, values: [红色, 蓝色, 绿色] },{ name: 尺寸, values: [S, M, L] } ];function generateSKUs(specs) {return specs.reduce((acc, spec) > {const newAcc [];for (const combination of acc) {for (const value of spec.values) {newAcc.push(…...
基于R语言的DICE模型
DICE型是运用最广泛的综合模型之一。DICE和RICE模型虽然代码量不多,但涉及经济学与气候变化,原理较为复杂。 一:DICE模型的原理与推导 1.经济学 2.气候变化问题 3.DICE模型的经济学部分 4.DICE模型的气候相关部分 5.DICE模型的目标函数…...
【C】PAT 1006-1010
1006 换个格式输出整数 让我们用字母 B 来表示“百”、字母 S 表示“十”,用 12...n 来表示不为零的个位数字 n(<10),换个格式来输出任一个不超过 3 位的正整数。例如 234 应该被输出为 BBSSS1234,因为它有 2 个“…...

力扣双指针-算法模版总结
lc-15.三数之和 (时隔13天) 目前可通过,想法上无逻辑问题,一点细节小错误需注意即可 lc-283.移动零(时隔16天) 总结:观察案例直觉就是双指针遇零交换,两次实现都通过了,…...

解释一下:运放的输入偏置电流
输入偏置电流 首先看基础部分:这就是同相比例放大器 按照理论计算,输入VIN=0时,输出VOUT应为0,对吧 仿真与理论差距较大,有200多毫伏的偏差,这就是输入偏置电流IBIAS引起的,接着看它的定义 同向和反向输入电流的平均值,也就是Ib1、Ib2求平均,即(Ib1+Ib2)/2 按照下面…...
Windows 11 上通过 WSL (Windows Subsystem for Linux) 安装 MySQL 8
在 Windows 11 上通过 WSL (Windows Subsystem for Linux) 安装 MySQL 8 的步骤如下: ✅ 1. 检查 WSL 的安装 首先确保已经安装并启用了 WSL 2。 🔧 检查 WSL 版本 打开 PowerShell,执行以下命令: wsl --list --verbose确保 W…...

信用租赁系统助力企业实现免押金租赁新模式
内容概要 在现代商业环境中,信用租赁正在迅速崛起。通过结合大数据与区块链技术,信用租赁系统彻底改变了传统的租赁流程。什么是信用租赁呢?简单说,就是不需要押金,你也能够租到你想要的物品,这对企业和消…...

OSPF特殊区域(open shortest path first LSA Type7)
一、区域介绍 1、Stub区域 Stub区域是一种可选的配置属性。通常来说,Stub区域位于自治系统的边界,例如,只有一 个ABR的非骨干区域。在这些区域中,设备的路由表规模以及路由信息传递的数量都会大量减少。 kill 4 5类type 传递1 …...

Element-plus表单总结
表单包含输入框,单选框,下拉选择,多选框等用户输入的组件。输入表单,您可以收集、验证和提交数据。 经典表单 最基础的表单包括各种输入表单项,比如input、select、radio、checkbox等。 在每一个form组件中࿰…...

unity学习13:gameobject的组件component以及tag, layer 归类
目录 1 gameobject component 是unity的基础 1.1 类比 1.2 为什么要这么设计? 2 从空物体开始 2.1 创建2个物体 2.2 给 empty gameobject添加组件 3 各种组件和新建组件 3.1 点击 add component可以添加各种组件 3.2 新建组件 3.3 组件的操作 3.4 特别的…...

51单片机——中断(重点)
学习51单片机的重点及难点主要有中断、定时器、串口等内容,这部分内容一定要认真掌握,这部分没有学好就不能说学会了51单片机 1、中断系统 1.1 概念 中断是为使单片机具有对外部或内部随机发生的事件实时处理而设置的,中断功能的存在&#…...
企业级Java 实体对象类定义规范
1. 查询参数类 (Query) 命名规则: xxxQuery.java用途: 用于封装查询操作的请求参数,通常包含分页、过滤、排序等字段。与数据库查询或 API 请求紧密相关。示例: ProductQuery.java、UserQuery.java使用场景: 查询条件的封装,发送查询请求时使用。 2. 返…...
【网络云SRE运维开发】2025第2周-每日【2025/01/07】小测-【第7章 GVRP链路捆绑】理论和实操
文章目录 一、理论题1.1 GVRP协议在华为设备中的主要作用是什么?1.2 在华为交换机上,配置GVRP时,端口的注册模式有哪些?并简要说明其特点。1.3 简述华为设备中GVRP协议的工作过程。1.4 在华为交换机上配置GVRP时,如果两…...
蓝桥杯算法|练习记录
位运算 按位与运算符(&) 运算规则:两位同时为1,结果才为1,否则结果为0。例如, -3(在计算机中表示为1101)&5(0101) 0101(即十进制的1&…...

C语言 扫雷程序设计
目录 1.main函数 2.菜单打印menu函数 3.游戏game函数 4.宏定义 5.界面初始化 6.打印界面 7.设置雷 8.统计排查坐标周围雷的个数 9.排查雷 10.总代码 test.c代码 game.h代码 game.c代码 结语: 一个简单的扫雷游戏,通过宏定义可以修改行列的…...
CSS语言的文件操作
CSS语言文件操作浅析 CSS(层叠样式表)是一种用于描述HTML文档表现的样式表语言。它负责设置网页的视觉效果,包括文字、颜色、布局等。然而,CSS不仅仅是用于修饰页面,它在现代开发中的作用正变得愈发重要。在本文中&am…...

前端-计算机网络篇
一.网络分类 1.按照网络的作用范围进行分类 (1)广域网WAN(Wide Area Network) 广域网的作用范围通常为几十到几千公里,因而有时也称为远程网(long haul network)。广域网是互联网的核心部分,其任务是长距离运送主机…...
行为分析:LSTM、3D CNN、SlowFast Networks。这三者的优缺点
在行为分析任务中,**LSTM**、**3D CNN** 和 **SlowFast Networks** 是三种常用的深度学习模型。它们各有优缺点,适用于不同的场景和需求。以下是它们的详细对比: --- ### **1. LSTM(Long Short-Term Memory)** LSTM …...

【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用使用后台任务之长时任务,解决屏幕录制音乐播放等操作不被挂起
【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用使用后台任务之长时任务,解决屏幕录制音乐播放等操作不被挂起 一、前言 1.后台是什么? 了解后台任务和长时任务前,我们需要先明白鸿蒙的后台特性:所谓的后台,指的是设备返回主界面、锁屏、…...

STM32-WWDG/IWDG看门狗
WWDG/IWDG一旦开启不能关闭,可通过选项字节在上电时启动硬件看门狗,看门狗计数只能写入不能读取。看门狗启用时,T6bit必须置1,防止立即重置。 一、原理 独立看门狗-超时复位 窗口看门狗-喂狗(重置计数器,…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...
【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)
此题是一个最大化最小值的典型例题, 因为搜索范围是有界的,上界最大木板长度补充的全部木料长度,下界最小木板长度; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid),将木板的长度全部都补充到x,如果成功…...

从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...
全面解析数据库:从基础概念到前沿应用
在数字化时代,数据已成为企业和社会发展的核心资产,而数据库作为存储、管理和处理数据的关键工具,在各个领域发挥着举足轻重的作用。从电商平台的商品信息管理,到社交网络的用户数据存储,再到金融行业的交易记录处理&a…...