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深入理解感知机(Perceptron)算法

news 2026/1/2 0:37:45

深入理解感知机(Perceptron)算法

1. 引言

感知机是神经网络和深度学习的基石，由Frank Rosenblatt在1957年提出。它模拟了生物神经元的基本特征，是一个简单但重要的二分类线性分类器。本文将从数学原理到实际应用，全面介绍感知机算法。

2. 数学基础

2.1 定义

感知机是一个接收n维实值向量输入，输出二值结果的函数：

f ( x ) = s i g n ( w ⋅

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