2025年中科院分区大类划分公布!新增8155本
2025年中科院分区表变更情况
扩大收录范围
2025年的期刊分区表在原有的自然科学(SCIE)、社会科学(SSCI)和人文科学(AHCI)的基础上,增加了ESCI期刊的收录,并根据这些期刊的数据进行分区。
ESCI是科睿唯安于2015年推出的新型国际期刊引文索引数据库,是Web of Science核心合集的一部分。ESCI的收录标准低于SCI、SSCI和A&HCI,主要收录具有地区影响力和新兴科技领域的高质量同行评审出版物,ESCI并不等同于SCIE(Science Citation Index Expanded),但它往往是期刊进入这些三大索引(SCIE、SSCI、A&HCI)的必经之路。
完善人文科学学科设置
期刊分区表继续完善人文科学的学科设置,包括社会学、哲学、历史学、文学和艺术学,以健全大类学科体系。
生成学科结构
通过分析期刊的主题分布和引用关系来生成学科结构,并参考国务院学位委员会、教育部印发的《学位授予和人才培养学科目录》的学科内涵和外延,共设置21个大类学科。

原人文科学期刊的拆分
原人文科学期刊被拆分到哲学、历史和文学大类中。
法学更名为社会学
将法学更名为社会学,并且这个新的社会学大类包括了法学、政治学和社会学研究的期刊。
2025年中科院分区表变更数据分析
大类占比分析
本次中科院期刊分区中,共计21973本期刊收录进中科院期刊分区之中。而在2023版中科院分区表中,共有13818本期刊拥有中科院大区分类,此次增加8155本期刊。
其中,医学类别的占比最大,共有5629本期刊收录进中科院期刊分区,占比达到了 26%

核心集收录情况分析
本次更新,从图表中可以看出,SCIE和ESCI的数量最多,分别为8755本和8324本,远远超过其他类型的数据库。
本次更新的关键点在于,新增加ESCI期刊的收录,并根据期刊数据给予分区

对比2023年版大类期刊增加情况
根据2023年12月7日,中科院期刊分区表官方公众号发布的信息显示,在2023版中科院分区表中,共有13818本期刊拥有中科院大类分区。而根据公开的信息,在即将发布的2025版中科院分区表中,应该会有21972本期刊拥有中科院大类分区:


每个大类相较于2023年版都增加了50本以上的期刊,医学类期刊增加最多,有足足1845本,其次是社会学的1222本,剩下的大类中增加最多的也仅是加了500多本。

从医学类期刊的增加量和ESCI期刊目前的JCR分区情况看,想必有不少医学人朋友会在2025年中科院期刊分区表发布后,有所受益。毕竟在ESCI列表里的期刊也获得影响因子后,Q1区期刊数量大幅增加,想必在2025年中科院分区中,医学类一区和二区期刊的数量也会大幅度增加。
相关文章:
2025年中科院分区大类划分公布!新增8155本
2025年中科院分区表变更情况 扩大收录范围 2025年的期刊分区表在原有的自然科学(SCIE)、社会科学(SSCI)和人文科学(AHCI)的基础上,增加了ESCI期刊的收录,并根据这些期刊的数据进行…...
S变换matlab实现
S变换函数 function [st,t,f] st(timeseries,minfreq,maxfreq,samplingrate,freqsamplingrate) % S变换 % Code by huasir Beijing 2025.1.10 % Reference is "Localization of the Complex Spectrum: The S Transform" % from IEEE Transactions on Signal Proc…...
Springboot——钉钉(站内)实现登录第三方应用
文章目录 前言准备1、创建钉钉应用,并开放网页应用2、配置网页应用各项参数发布版本 前端改造后端逻辑1、获取应用免登录 Access_token2、通过免登录 Access_token 和 Auth_Code 获取对应登录人信息 注意事项 前言 PC端的钉钉中工作台,增加第三方应用&a…...
基于深度学习算法的AI图像视觉检测
基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今,它被广泛用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别等。那么什么是深度学习?深度学习是如何应用在视觉检测上的呢? 什么是深度学习? 深度学习是…...
cJson——序列化格式json和protobuf对比
cJson——序列化格式json和protobuf对比 1. 更小的消息体积2. 更快的序列化与反序列化速度3. 类型安全4. 向后和向前兼容性5. 更低的带宽消耗6. 高效的编码方式7. 易于跨语言支持8. 支持复杂的数据结构9. 更好的支持大型数据交换总结 Protocol Buffers (Protobuf) 和 JSON 都是…...
搭建一个fastapi的项目,调用ollama服务
1. 项目结构 my_project/ │ ├── app/ │ ├── main.py # FastAPI应用的入口 │ ├── services/ # 包含服务逻辑 │ │ └── ollama_service.py │ ├── models/ # 定义数据模型 │ │ └── response.py │ ├─…...
Wireshark编译手册(Windows)
以下是对 Wireshark 官方文档中“Windows 平台的设置和构建说明”部分的翻译和总结: 2.2. Windows 平台 本节提供了在 Windows 上进行 Wireshark 开发的快速设置指南,包含推荐的配置。 2.2.1. 使用 Microsoft Visual Studio 注意:除非您非…...
在高德地图上加载3DTilesLayer图层模型/天地瓦片
1. 引入必要的库 Three.js:一个用于创建和显示3D图形的JavaScript库。vuemap/three-layer:一个Vue插件,它允许你在高德地图中添加Three.js图层。vuemap/layer-3dtiles:一个用于处理3D Tiles格式数据的Vue插件,可以用来…...
深入浅出负载均衡:理解其原理并选择最适合你的实现方式
负载均衡是一种在多个计算资源(如服务器、CPU核心、网络链接等)之间分配工作负载的技术,旨在优化资源利用率、提高系统吞吐量和降低响应时间。负载均衡的实现方式多种多样,以下是几种常见的实现方式: 1. 硬件负载均衡&…...
STM32的存储结构
STM32F103 芯片是基于 ARM Cortex-M3 内核的微控制器,它集成了多种类型的存储器,每种存储器都有其特定的作用和存储对象。以下是关于 STM32F103 中 Flash、ROM 和 SRAM 的详细介绍: 1. Flash Memory (闪存) 作用:Flash 是非易失性…...
@SneakyThrows 注解详解
SneakyThrows 注解详解 1. 基本介绍 SneakyThrows 是 Lombok 提供的注解,用于简化异常处理,自动生成 try-catch 代码块,将检查型异常转换为非检查型异常。 2. 使用对比 2.1 传统写法 public String readFile(String path) {try {return …...
js监测页面可见性
监测切换页面 检测页面的可见性状态document.visibilityState:document.hiddenvisibilitychange 事件 js 检测页面切换至别的应用 检测页面的可见性状态 在JavaScript中,你可以使用Page Visibility API来检测页面的可见性状态。这个API提供了一组接口,允…...
Android wifi常见问题及分析
参考 Android Network/WiFi 那些事儿 前言 本文将讨论几个有意思的网络问题,同时介绍 Android 上常见WiFi 问题的分析思路。 网络基础Q & A 一. 网络分层缘由 分层想必大家很熟悉,是否想过为何需要这样分层? 网上大多都是介绍每一层…...
EFCore HasDefaultValueSql
今天小伙伴在代码中遇到了有关 HasDefaultValue 的疑问,这里整理澄清下... 在使用 Entity Framework Core (EFCore) 配置实体时,HasDefaultValue 方法会为数据库列设置一个默认值。该默认值的行为取决于以下条件: 1. 配置 HasDefaultValue 的…...
Win10微调大语言模型ChatGLM2-6B
在《Win10本地部署大语言模型ChatGLM2-6B-CSDN博客》基础上进行,官方文档在这里,参考了这篇文章 首先确保ChatGLM2-6B下的有ptuning AdvertiseGen下载地址1,地址2,文件中数据留几行 模型文件下载地址 (注意࿱…...
什么叫区块链?怎么保证区块链的安全性?
区块链(Blockchain)是一种分布式数据库或账本技术,它通过去中心化的方式记录交易或其他数据,并确保这些记录是安全、透明和不可篡改的。区块链最初是作为比特币(Bitcoin)加密货币的基础技术而被公众所知&am…...
一、智能体强化学习——强化学习基础
1.1 强化学习与深度学习的基本概念 1.1.1 强化学习的核心思想 什么是强化学习? 强化学习(Reinforcement Learning, RL):指在与环境(Environment)的反复交互中,智能体(Agent&#x…...
【DES加密】
什么是DES DES(Data Encryption Standard) 是一种对称加密算法。它的设计目标是提供高度的数据安全性和性能。 DES的概念 DES使用56位的密钥和64位的明文块进行加密。DES算法的分组大小是64位,因此,如果需要加密的明文长度不足64位,需要进…...
.NET中的框架和运行环境
在.NET生态系统中,框架和运行环境是两个不同的概念,它们各自扮演着重要的角色。 下面我将分别介绍.NET中的框架和运行环境,并解释它们之间的区别。 .NET 框架(Frameworks) 框架提供了一套预定义的类库、工具和服务&…...
探索微软 M365 安全:全方位守护数字世界
在当今这个科技呈井喷式飞速发展,数字化浪潮以汹涌澎湃、锐不可当之势席卷全球的时代,企业与个人仿若置身于一片浩瀚无垠、信息奔涌的海洋之中,尽情畅享着技术革新所带来的无穷无尽便利。然而,恰如平静海面下潜藏着暗礁与汹涌暗流,网络安全问题恰似隐匿在暗处、随时可能给…...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
【C++进阶篇】智能指针
C内存管理终极指南:智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...
android RelativeLayout布局
<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
恶补电源:1.电桥
一、元器件的选择 搜索并选择电桥,再multisim中选择FWB,就有各种型号的电桥: 电桥是用来干嘛的呢? 它是一个由四个二极管搭成的“桥梁”形状的电路,用来把交流电(AC)变成直流电(DC)。…...
