Android车机DIY开发之软件篇(八)单独编译
Android车机DIY开发之软件篇(八)单独编译
1.CarLauncher单独编译
CarLauncher源码位于 packages/apps/Car/Launcher
用Eclipse ADT 谷歌定制版编译而成,.mk .bp编译
Android13目录如下:
alientek@alientek:~/packages/apps/Car$ ls
Calendar LatinIME MessengerPrebuilt Settings
Cluster ***Launcher*** Notification SettingsIntelligence
DebuggingRestrictionController LinkViewer Provision systemlibs
DialerPrebuilt LocalMediaPlayer Radio SystemUI
Hvac MediaPrebuilt RotaryController SystemUpdater
SubLime或者Android Studio打开编译同步Launcher可以看到代码:
AndroidManifest.xml 是车载launch入口
android:name=“.CarLauncher”
CarLauncher.java
####1.在根目录执行,再进Launcher执行
source build/envsetup.sh
cd packages/apps/Car/Launcher
~/packages/apps/Car/Launcher$ mm
####2.在根目录全编
source build/envsetup.sh
lunch
74
make -j5
####3.启动模拟器
2.Framework单独编译
####1.在根目录执行,再进Launcher执行
source build/envsetup.sh
cd frameworks/base
~/frameworks/base$ mm
####2.在根目录全编
source build/envsetup.sh
lunch
74
make -j5
####3.启动模拟器
相关文章:

Android车机DIY开发之软件篇(八)单独编译
Android车机DIY开发之软件篇(八)单独编译 1.CarLauncher单独编译 CarLauncher源码位于 packages/apps/Car/Launcher 用Eclipse ADT 谷歌定制版编译而成,.mk .bp编译 Android13目录如下: alientekalientek:~/packages/apps/Car$ ls Calendar …...
【Bug】报错信息:Required request body is missing(包含五种详细解决方案)
大家好,我是摇光~ 遇到“Required request body is missing”错误通常意味着服务器期望在HTTP请求中包含一个请求体(body),但是实际上并没有收到。 例如: 当你在使用网页或应用程序的后台(比如一个网站或手…...
Docker 专栏 —— Dockerfile 指令详解
文章目录 ADD 复制文件COPY 复制文件ARG 设置构建参数CMD 容器启动命令ENTRYPOINT ⼊⼝点ENV 设置环境变量EXPOSE 声明暴露的端⼝FROM 指定基础镜像LABEL 为镜像添加元数据MAINTAINER 指定维护者的信息RUN 执⾏命令USER 设置⽤户VOLUME 指定挂载点WORKDIR 指定⼯作⽬录 ADD 复制…...

Spring Boot 项目自定义加解密实现配置文件的加密
在Spring Boot项目中, 可以结合Jasypt 快速实现对配置文件中的部分属性进行加密。 完整的介绍参照: Spring Boot Jasypt 实现application.yml 属性加密的快速示例 但是作为一个技术强迫症,总是想着从底层开始实现属性的加解密,…...

在ubuntu下对NFS做性能测试
安装NFS 首先,安装服务 sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server然后创建共享文件夹 # 请自定义你自己的共享目录 sudo mkdir -p /exports/nfs4/homes sudo chmod -R 777 /exports/nfs4/homes# 这个可以根据no_root_squash标致选择设置。 # 如果不设…...
Spring-Cloud-Gateway-Samples,nacos为注册中心,负载均衡
背景:本想找个简单例子看下,无奈版本依赖太过复杂,花了点时间。记录下吧 使用Spring Cloud Gateway作为网关服务,Nacos作为注册中心,实现对子服务的负载均衡访问。简单例子。 一、gateway-main-nacos服务端ÿ…...

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物
在过去一年,StarRocks 在 Lakehouse 与 AI 等关键领域取得了显著进步,其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率,使得"One Data,All Analytics" 的愿景变得更加触手可及。 虽然实现这一目标的道路充满挑战且漫…...
Autoencoder(李宏毅)机器学习 2023 Spring HW8 (Boss Baseline)
1. Autoencoder 简介 Autoencoder是一种用于学习数据高效压缩表示的人工神经网络。它由两个主要部分组成: Encoder 编码器将输入数据映射到一个更小的、低维空间中的压缩表示,这个空间通常称为latent space或bottleneck。 这一过程可以看作是数据压缩,去除冗余信息,仅保留…...
深入探索 ScottPlot.WPF:在 Windows 桌面应用中绘制精美图表的利器
一、ScottPlot.WPF 简介 ScottPlot.WPF 是基于 ScottPlot 绘图库专门为 Windows Presentation Foundation (WPF) 框架量身定制的强大绘图组件。它无缝集成到 WPF 应用程序中,为开发者提供了一种简洁、高效的方式来可视化数据,无论是科学研究中的实验数据展示、金融领域的行情…...
React中的useMemo 和 useEffect 哪个先执行?
在 React 组件的渲染过程中,useMemo 和 useEffect 的执行顺序是不同的。具体来说: useMemo 先执行:useMemo 是在 渲染阶段 执行的,它的作用是缓存计算结果,确保在渲染过程中可以直接使用缓存的值。 useEffect 后执行&…...

错误修改系列---基于RNN模型的心脏病预测(pytorch实现)
前言 前几天发布了pytorch实现,TensorFlow实现为:基于RNN模型的心脏病预测(tensorflow实现),但是一处繁琐地方 一处错误,这篇文章进行修改,修改效果还是好了不少;源文章为:基于RNN模型的心脏病…...

Table-Augmented Generation(TAG):Text2SQL与RAG的升级与超越
当下AI与数据库的融合已成为推动数据管理和分析领域发展的重要力量。传统的数据库查询方式,如结构化查询语言(SQL),要求用户具备专业的数据库知识,这无疑限制了非专业人士对数据的访问和利用。为了打破这一壁垒&#x…...
Stable Diffusion本地部署教程(附安装包)
想使用Stable Diffusion需要的环境有哪些呢? python3.10.11(至少也得3.10.6以上):依赖python环境NVIDIA:GPUgit:从github上下载包(可选,由于我已提供安装包,你可以不用git)Stable Diffusion安装包工具包: NVIDIA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv…...

【物联网原理与运用】知识点总结(上)
目录 名词解释汇总 第一章 物联网概述 1.1物联网的基本概念及演进 1.2 物联网的内涵 1.3 物联网的特性——泛在性 1.4 物联网的基本特征与属性(五大功能域) 1.5 物联网的体系结构 1.6 物联网的关键技术 1.7 物联网的应用领域 第二章 感知与识别技术 2.1 …...

JuiceFS 2024:开源与商业并进,迈向 AI 原生时代
即将过去的 2024 年,是 JuiceFS 开源版本推出的第 4 年,企业版的第 8 个年头。回顾过去这一年,JuiceFS 社区版依旧保持着快速成长的势头,GitHub 星标突破 11.1K,各项使用指标增长均超过 100%,其中文件系统总…...

C#,动态规划问题中基于单词搜索树(Trie Tree)的单词断句分词( Word Breaker)算法与源代码
1 分词 分词是自然语言处理的基础,分词准确度直接决定了后面的词性标注、句法分析、词向量以及文本分析的质量。英文语句使用空格将单词进行分隔,除了某些特定词,如how many,New York等外,大部分情况下不需要考虑分词…...

计算机网络(六)应用层
6.1、应用层概述 我们在浏览器的地址中输入某个网站的域名后,就可以访问该网站的内容,这个就是万维网WWW应用,其相关的应用层协议为超文本传送协议HTTP 用户在浏览器地址栏中输入的是“见名知意”的域名,而TCP/IP的网际层使用IP地…...

上海亚商投顾:沪指探底回升微涨 机器人概念股午后爆发
上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 一.市场情绪 市场全天探底回升,沪指盘中跌超1.6%,创业板指一度跌逾3%,午后集体拉升翻红…...
conda相关操作
conda 是一个开源的包管理和环境管理工具,主要用于 Python 和数据科学领域。它可以帮助用户安装、更新、删除和管理软件包,同时支持创建和管理虚拟环境。以下是关于 conda 的所有常见操作: 1. 安装 Conda Conda 通常通过安装 Anaconda 或 Mi…...

使用TCP协议实现智能聊天机器人
实验目的与要求 本实验是程序设计类实验,要求使用原始套接字编程,掌握TCP/IP协议与网络编程Sockets通信模型,并根据教师给定的任务要求,使用TCP协议实现智能聊天机器人。 (1)熟悉标准库socket 的用法。 …...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...