当前位置: 首页 > news >正文

【Golang 面试题】每日 3 题(三十一)

✍个人博客:Pandaconda-CSDN博客
📣专栏地址:http://t.csdnimg.cn/UWz06
📚专栏简介:在这个专栏中,我将会分享 Golang 面试中常见的面试题给大家~
❤️如果有收获的话,欢迎点赞👍收藏📁,您的支持就是我创作的最大动力💪

91. Go 写锁怎么实现

加写锁

const rwmutexMaxReaders = 1 << 30
func (rw *RWMutex) Lock() {// First, resolve competition with other writers.rw.w.Lock()// Announce to readers there is a pending writer.r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders// Wait for active readers.if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {runtime_Semacquire(&rw.writerSem)}
}

首先调用互斥锁的 lock,获取到互斥锁之后,如果计算之后当前仍然有其他 goroutine 持有读锁,那么就调用 runtime_SemacquireMutex 休眠当前的 goroutine 等待所有的读操作完成

这里readerCount 原子性加上一个很大的负数,是防止后面的协程能拿到读锁,阻塞读

释放写锁

func (rw *RWMutex) Unlock() {// Announce to readers there is no active writer.r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders)// Unblock blocked readers, if any.for i := 0; i < int(r); i++ {runtime_Semrelease(&rw.readerSem, false)}// Allow other writers to proceed.rw.w.Unlock()
}

解锁的操作,会先调用 atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders) 将恢复之前写入的负数,然后根据当前有多少个读操作在等待,循环唤醒

92. Go 读写锁的注意事项以及区别

注意点:

  • 读锁或写锁在 Lock() 之前使用 Unlock() 会导致 panic 异常。
  • 使用 Lock() 加锁后,再次 Lock() 会导致死锁(不支持重入),需 Unlock() 解锁后才能再加锁。
  • 锁定状态与 goroutine 没有关联,一个 goroutine 可以 RLock(Lock),另一个 goroutine 可以 RUnlock(Unlock)。

互斥锁和读写锁的区别:

  • 读写锁区分读者和写者,而互斥锁不区分。
  • 互斥锁同一时间只允许一个线程访问该对象,无论读写;读写锁同一时间内只允许一个写者,但是允许多个读者同时读对象。

93. Go 互斥锁是什么?

Go sync 包提供了两种锁类型:互斥锁 sync.Mutex 和读写互斥锁 sync.RWMutex,都属于悲观锁。

概念:

Mutex是互斥锁,当一个 goroutine 获得了锁后,其他 goroutine 不能获取锁(只能存在一个写者或读者,不能同时读和写)

使用场景:

多个线程同时访问临界区,为保证数据的安全,锁住一些共享资源,以防止并发访问这些共享数据时可能导致的数据不一致问题。

获取锁的线程可以正常访问临界区,未获取到锁的线程等待锁释放后可以尝试获取锁

在这里插入图片描述

相关文章:

【Golang 面试题】每日 3 题(三十一)

✍个人博客&#xff1a;Pandaconda-CSDN博客 &#x1f4e3;专栏地址&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/UWz06 &#x1f4da;专栏简介&#xff1a;在这个专栏中&#xff0c;我将会分享 Golang 面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话&#xff0c;欢迎点赞&#x1f44d;收藏…...

微服务架构:挑战与机遇并存

微服务架构在提升系统灵活性、可扩展性和容错性的同时&#xff0c;也引入了一系列挑战。微服务带来的挑战主要有以下几点&#xff1a; 1. 系统复杂性增加&#xff1a;想象一下&#xff0c;你原本有一个大厨房&#xff08;单体应用&#xff09;&#xff0c;里面有几个大厨&…...

Vue语音播报功能

使用Web Speech API的SpeechSynthesis接口来实现文本转语音 Web Speech API可能不在所有浏览器中都能完美支持 特别是旧浏览器 在生产环境中&#xff0c;你可能需要添加功能检测和后备方案。<template><div><textarea v-model"text" placeholder&quo…...

【Java设计模式-4】策略模式,消灭if/else迷宫的利器

各位Java编程小伙伴们&#xff01;今天咱们要一起探索一个超级厉害的Java设计模式——策略模式&#xff0c;它就像是一把神奇的魔法剑&#xff0c;专门用来斩断那些让我们代码变得乱糟糟的if/else语句迷宫&#xff01; 一、if/else的烦恼 在编程的奇妙世界里&#xff0c;我们…...

citrix netscaler13.1 重写负载均衡响应头(基础版)

在 Citrix NetScaler 13.1 中&#xff0c;Rewrite Actions 用于对负载均衡响应进行修改&#xff0c;包括替换、删除和插入 HTTP 响应头。这些操作可以通过自定义策略来完成&#xff0c;帮助你根据需求调整请求内容。以下是三种常见的操作&#xff1a; 1. Replace (替换响应头)…...

【AI学习】地平线首席架构师苏箐关于自动驾驶的演讲

在地平线智驾科技畅想日上&#xff0c;地平线副总裁兼首席架构师苏箐&#xff08;前华为智驾负责人&#xff09;做了即兴演讲&#xff0c;以下是其演讲的主要内容&#xff1a; 对自动驾驶行业的看法 自动驾驶的难度与挑战&#xff1a;苏箐表示自动驾驶非常难&#xff0c;他做自…...

QILSTE H11-D212HRTCG/5M高亮红绿双色LED灯珠 发光二极管LED

型号&#xff1a;H11-D212HRTCG/5M&#xff0c;一款由QILSTE&#xff08;HongKong&#xff09;Technology Co., Ltd精心打造的高亮度红绿双色LED产品&#xff0c;其尺寸仅为2.01.251.1 mm&#xff0c;却蕴含着强大的光电特性。这款产品采用透明平面胶体封装&#xff0c;不仅外观…...

2️⃣java基础进阶——多线程、并发与线程池的基本使用

一、概念介绍 什么是线程&#xff0c;什么是进程&#xff0c;两者有什么关系&#xff1f; 进程是操作系统资源分配的独立单位&#xff1b;而线程是操作系统能够进行调度和分派的最小单位&#xff1b;线程包含于进程之中&#xff0c;是进程中的实际运作单位。 例如&#xff1a…...

RAG多路召回

什么是多路召回&#xff1f; 多路召回&#xff08;Multi-Route Retrieval&#xff09; 是指在信息检索系统中&#xff0c;为了提升检索的全面性和准确性&#xff0c;通过多条不同的检索路径或不同的检索策略来获取信息的技术。多路召回的核心思想是&#xff0c;单一的检索路径…...

复杂 C++ 项目堆栈保留以及 eBPF 性能分析

在构建和维护复杂的 C 项目时&#xff0c;性能优化和内存管理是至关重要的。当我们面对性能瓶颈或内存泄露时&#xff0c;可以使用eBPF&#xff08;Extended Berkeley Packet Filter&#xff09;和 BCC&#xff08;BPF Compiler Collection&#xff09;工具来分析。如我们在Red…...

网安——计算机网络基础

一、计算机网络概述 1、Internet网相关概念及发展 网络&#xff08;Network&#xff09;有若干结点&#xff08;Node&#xff09;和连接这些结点的链路&#xff08;link&#xff09;所组成&#xff0c;在网络中的结点可以是计算机、集线器、交换机或路由器等多个网络还可以通…...

ZCC1923替代BOS1921Piezo Haptic Driver with Digital Front End

FEATURES • High-Voltage Low Power Piezo Driver o Drive 100nF at 190VPP and 250Hz with 490mW o Drives Capacitive Loads up to 1000nF o Energy Recovery o Differential Output o Small Solution Footprint, QFN & WLCSP • Low Quiescent Current: SHUTDOWN; …...

Kutools for Excel 简体中文版 - 官方正版授权

Kutools for Excel 是一款超棒的 Excel 插件&#xff0c;就像给你的 Excel 加了个超能助手。它有 300 多种实用功能&#xff0c;现在还有 AI 帮忙&#xff0c;能把复杂的任务变简单&#xff0c;重复的事儿也能自动搞定&#xff0c;不管是新手还是老手都能用得顺手。有了它&…...

PostgreSQL和MySQL有什么区别?

一、数据存储与管理方面 数据类型支持 PostgreSQL&#xff1a; 提供了非常丰富的数据类型。除了基本的整数、浮点数、字符、日期等类型外&#xff0c;对复杂数据类型的支持很出色。例如&#xff0c;它原生支持数组&#xff08;Array&#xff09;类型&#xff0c;可以方便地存储…...

比较之舞,优雅演绎排序算法的智美篇章

大家好&#xff0c;这里是小编的博客频道 小编的博客&#xff1a;就爱学编程 很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识&#xff0c;希望能在这里与大家共同进步&#xff0c;共同收获更好的自己&#xff01;&#xff01;&#xff01; 本文目录 引言正文一、冒泡排序&#xff1a;数据海…...

C语言数据结构与算法(排序)详细版

大家好&#xff0c;欢迎来到“干货”小仓库&#xff01;&#xff01; 很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识&#xff0c;希望能在这里与大家共同进步&#xff0c;共同收获更好的自己&#xff01;&#xff01;无人扶我青云志&#xff0c;我自踏雪至山巅&#xff01;&#xff01;&am…...

JAVA:利用 RabbitMQ 死信队列实现支付超时场景的技术指南

1、简述 在支付系统中&#xff0c;订单支付的超时自动撤销是一个非常常见的业务场景。通常用户未在规定时间内完成支付&#xff0c;系统会自动取消订单&#xff0c;释放相应的资源。本文将通过利用 RabbitMQ 的 死信队列&#xff08;Dead Letter Queue, DLQ&#xff09;来实现…...

pytest+request+yaml+allure搭建低编码调试门槛的接口自动化框架

接口自动化非常简单&#xff0c;大致分为以下几步&#xff1a; 准备入参调用接口拿到2中response&#xff0c;继续组装入参&#xff0c;调用下一个接口重复步骤3校验结果是否符合预期 一个优秀接口自动化框架的特点&#xff1a; 【编码门槛低】&#xff0c;又【能让新手学到…...

Elasticsearch实战指南:从入门到高效使用

Elasticsearch实战指南&#xff1a;从入门到高效使用 1. 引言&#xff1a;Elasticsearch是什么&#xff1f; Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎&#xff0c;广泛应用于全文搜索、日志分析、实时数据分析等场景。它的核心特点包括&#xff1a; 高性能&…...

Open FPV VTX开源之嵌入式OSD配置

Open FPV VTX开源之嵌入式OSD配置 1. 源由2. 安装3. 配置步骤一&#xff1a;备份/etc/telemetry.conf步骤二&#xff1a;修改/etc/telemetry.conf步骤三&#xff1a;配置时区步骤四&#xff1a;重启摄像头 4. 实测5. 参考资料 1. 源由 穿越机模拟图传延迟通常在10ms左右。 最…...

嵌入式系统电源时序控制原理与实现

1. 电源时序控制基础概念在现代电子系统中&#xff0c;多电压域设计已成为常态。一个典型的嵌入式系统可能同时需要1.2V&#xff08;核心逻辑&#xff09;、3.3V&#xff08;外设接口&#xff09;和1.5V&#xff08;特殊功能模块&#xff09;等多种电压。这些电源的上电顺序对系…...

Qwen3.5-9B多场景应用:心理咨询对话记录分析+情绪倾向识别案例

Qwen3.5-9B多场景应用&#xff1a;心理咨询对话记录分析情绪倾向识别案例 1. 项目概述 Qwen3.5-9B是一款拥有90亿参数的开源大语言模型&#xff0c;具备强大的逻辑推理、代码生成和多轮对话能力。该模型特别适合处理心理咨询对话记录分析任务&#xff0c;能够准确识别对话中的…...

个人知识库构建:OpenClaw+千问3.5-27B自动整理碎片化笔记

个人知识库构建&#xff1a;OpenClaw千问3.5-27B自动整理碎片化笔记 1. 为什么需要智能知识管理 作为一个常年被信息过载困扰的技术写作者&#xff0c;我的笔记系统曾经像一座杂乱无章的仓库。微信收藏夹里躺着2000未读文章&#xff0c;Obsidian里有500多个零散笔记&#xff…...

SeqGPT-560M效果展示:跨句指代消解能力——‘该公司’→‘北京智云科技有限公司’

SeqGPT-560M效果展示&#xff1a;跨句指代消解能力——‘该公司’→‘北京智云科技有限公司’ 今天&#xff0c;我想和你聊聊一个在信息抽取领域里特别“聪明”的能力——跨句指代消解。听起来有点专业&#xff0c;对吧&#xff1f;别担心&#xff0c;我用大白话给你解释。 想…...

Infinity Pro书签迁移终极指南:从JSON文件到本地缓存的完整操作流程

Infinity Pro书签迁移终极指南&#xff1a;从JSON文件到本地缓存的完整操作流程 作为一名长期使用Infinity Pro的开发者&#xff0c;我深知书签迁移的痛点。每次换设备或重装系统&#xff0c;那些精心整理的技术资源库都要重新配置。本文将分享一套经过实战验证的迁移方案&…...

L1-064 估值一亿的ai核心代码 (分数20)字符串处理

•无论用户说什么&#xff0c;首先把对方说的话在一行中原样打印出来&#xff1b;•消除原文中多余空格&#xff1a;把相邻单词间的多个空格换成 1 个空格&#xff0c;把行首尾的空格全部删掉&#xff0c;把标点符号前面的空格删掉&#xff1b; •把原文中所有大写英文字母变成…...

2026最权威的六大降重复率工具解析与推荐

Ai论文网站排名&#xff08;开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比&#xff09; TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 飞速发展的人工智能技术&#xff0c;正深切地重塑着学术写作的范式&#xff0c;当下&#xf…...

基于比迪丽模型的Transformer架构优化:提升图像生成质量

基于比迪丽模型的Transformer架构优化&#xff1a;提升图像生成质量 在图像生成领域&#xff0c;比迪丽模型凭借其出色的生成效果和稳定性赢得了广泛关注。但很多用户可能不知道&#xff0c;通过合理的Transformer架构优化&#xff0c;这个模型的图像生成质量还能再上一个台阶…...

深入解析RS485接口:从硬件设计到工业应用

1. RS485接口基础解析 第一次接触RS485时&#xff0c;我也被它复杂的电气特性搞得一头雾水。直到在工厂里亲眼看到它如何稳定地穿过嘈杂的电机区域传输数据&#xff0c;才真正理解这个老牌工业接口的魅力。RS485本质上是一种差分信号传输标准&#xff0c;采用双绞线进行平衡传…...

Z-Image-Turbo_Sugar脸部Lora部署案例:科研团队构建可复现实验人脸数据集

Z-Image-Turbo_Sugar脸部Lora部署案例&#xff1a;科研团队构建可复现实验人脸数据集 1. 项目背景与价值 在计算机视觉和人工智能研究领域&#xff0c;高质量、标准化的人脸数据集对于模型训练和算法验证至关重要。传统的人脸数据收集面临诸多挑战&#xff1a;数据隐私问题、…...