当前位置: 首页 > news >正文

【Golang 面试题】每日 3 题(三十一)

✍个人博客:Pandaconda-CSDN博客
📣专栏地址:http://t.csdnimg.cn/UWz06
📚专栏简介:在这个专栏中,我将会分享 Golang 面试中常见的面试题给大家~
❤️如果有收获的话,欢迎点赞👍收藏📁,您的支持就是我创作的最大动力💪

91. Go 写锁怎么实现

加写锁

const rwmutexMaxReaders = 1 << 30
func (rw *RWMutex) Lock() {// First, resolve competition with other writers.rw.w.Lock()// Announce to readers there is a pending writer.r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders// Wait for active readers.if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {runtime_Semacquire(&rw.writerSem)}
}

首先调用互斥锁的 lock,获取到互斥锁之后,如果计算之后当前仍然有其他 goroutine 持有读锁,那么就调用 runtime_SemacquireMutex 休眠当前的 goroutine 等待所有的读操作完成

这里readerCount 原子性加上一个很大的负数,是防止后面的协程能拿到读锁,阻塞读

释放写锁

func (rw *RWMutex) Unlock() {// Announce to readers there is no active writer.r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders)// Unblock blocked readers, if any.for i := 0; i < int(r); i++ {runtime_Semrelease(&rw.readerSem, false)}// Allow other writers to proceed.rw.w.Unlock()
}

解锁的操作,会先调用 atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders) 将恢复之前写入的负数,然后根据当前有多少个读操作在等待,循环唤醒

92. Go 读写锁的注意事项以及区别

注意点:

  • 读锁或写锁在 Lock() 之前使用 Unlock() 会导致 panic 异常。
  • 使用 Lock() 加锁后,再次 Lock() 会导致死锁(不支持重入),需 Unlock() 解锁后才能再加锁。
  • 锁定状态与 goroutine 没有关联,一个 goroutine 可以 RLock(Lock),另一个 goroutine 可以 RUnlock(Unlock)。

互斥锁和读写锁的区别:

  • 读写锁区分读者和写者,而互斥锁不区分。
  • 互斥锁同一时间只允许一个线程访问该对象,无论读写;读写锁同一时间内只允许一个写者,但是允许多个读者同时读对象。

93. Go 互斥锁是什么?

Go sync 包提供了两种锁类型:互斥锁 sync.Mutex 和读写互斥锁 sync.RWMutex,都属于悲观锁。

概念:

Mutex是互斥锁,当一个 goroutine 获得了锁后,其他 goroutine 不能获取锁(只能存在一个写者或读者,不能同时读和写)

使用场景:

多个线程同时访问临界区,为保证数据的安全,锁住一些共享资源,以防止并发访问这些共享数据时可能导致的数据不一致问题。

获取锁的线程可以正常访问临界区,未获取到锁的线程等待锁释放后可以尝试获取锁

在这里插入图片描述

相关文章:

【Golang 面试题】每日 3 题(三十一)

✍个人博客&#xff1a;Pandaconda-CSDN博客 &#x1f4e3;专栏地址&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/UWz06 &#x1f4da;专栏简介&#xff1a;在这个专栏中&#xff0c;我将会分享 Golang 面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话&#xff0c;欢迎点赞&#x1f44d;收藏…...

微服务架构:挑战与机遇并存

微服务架构在提升系统灵活性、可扩展性和容错性的同时&#xff0c;也引入了一系列挑战。微服务带来的挑战主要有以下几点&#xff1a; 1. 系统复杂性增加&#xff1a;想象一下&#xff0c;你原本有一个大厨房&#xff08;单体应用&#xff09;&#xff0c;里面有几个大厨&…...

Vue语音播报功能

使用Web Speech API的SpeechSynthesis接口来实现文本转语音 Web Speech API可能不在所有浏览器中都能完美支持 特别是旧浏览器 在生产环境中&#xff0c;你可能需要添加功能检测和后备方案。<template><div><textarea v-model"text" placeholder&quo…...

【Java设计模式-4】策略模式,消灭if/else迷宫的利器

各位Java编程小伙伴们&#xff01;今天咱们要一起探索一个超级厉害的Java设计模式——策略模式&#xff0c;它就像是一把神奇的魔法剑&#xff0c;专门用来斩断那些让我们代码变得乱糟糟的if/else语句迷宫&#xff01; 一、if/else的烦恼 在编程的奇妙世界里&#xff0c;我们…...

citrix netscaler13.1 重写负载均衡响应头(基础版)

在 Citrix NetScaler 13.1 中&#xff0c;Rewrite Actions 用于对负载均衡响应进行修改&#xff0c;包括替换、删除和插入 HTTP 响应头。这些操作可以通过自定义策略来完成&#xff0c;帮助你根据需求调整请求内容。以下是三种常见的操作&#xff1a; 1. Replace (替换响应头)…...

【AI学习】地平线首席架构师苏箐关于自动驾驶的演讲

在地平线智驾科技畅想日上&#xff0c;地平线副总裁兼首席架构师苏箐&#xff08;前华为智驾负责人&#xff09;做了即兴演讲&#xff0c;以下是其演讲的主要内容&#xff1a; 对自动驾驶行业的看法 自动驾驶的难度与挑战&#xff1a;苏箐表示自动驾驶非常难&#xff0c;他做自…...

QILSTE H11-D212HRTCG/5M高亮红绿双色LED灯珠 发光二极管LED

型号&#xff1a;H11-D212HRTCG/5M&#xff0c;一款由QILSTE&#xff08;HongKong&#xff09;Technology Co., Ltd精心打造的高亮度红绿双色LED产品&#xff0c;其尺寸仅为2.01.251.1 mm&#xff0c;却蕴含着强大的光电特性。这款产品采用透明平面胶体封装&#xff0c;不仅外观…...

2️⃣java基础进阶——多线程、并发与线程池的基本使用

一、概念介绍 什么是线程&#xff0c;什么是进程&#xff0c;两者有什么关系&#xff1f; 进程是操作系统资源分配的独立单位&#xff1b;而线程是操作系统能够进行调度和分派的最小单位&#xff1b;线程包含于进程之中&#xff0c;是进程中的实际运作单位。 例如&#xff1a…...

RAG多路召回

什么是多路召回&#xff1f; 多路召回&#xff08;Multi-Route Retrieval&#xff09; 是指在信息检索系统中&#xff0c;为了提升检索的全面性和准确性&#xff0c;通过多条不同的检索路径或不同的检索策略来获取信息的技术。多路召回的核心思想是&#xff0c;单一的检索路径…...

复杂 C++ 项目堆栈保留以及 eBPF 性能分析

在构建和维护复杂的 C 项目时&#xff0c;性能优化和内存管理是至关重要的。当我们面对性能瓶颈或内存泄露时&#xff0c;可以使用eBPF&#xff08;Extended Berkeley Packet Filter&#xff09;和 BCC&#xff08;BPF Compiler Collection&#xff09;工具来分析。如我们在Red…...

网安——计算机网络基础

一、计算机网络概述 1、Internet网相关概念及发展 网络&#xff08;Network&#xff09;有若干结点&#xff08;Node&#xff09;和连接这些结点的链路&#xff08;link&#xff09;所组成&#xff0c;在网络中的结点可以是计算机、集线器、交换机或路由器等多个网络还可以通…...

ZCC1923替代BOS1921Piezo Haptic Driver with Digital Front End

FEATURES • High-Voltage Low Power Piezo Driver o Drive 100nF at 190VPP and 250Hz with 490mW o Drives Capacitive Loads up to 1000nF o Energy Recovery o Differential Output o Small Solution Footprint, QFN & WLCSP • Low Quiescent Current: SHUTDOWN; …...

Kutools for Excel 简体中文版 - 官方正版授权

Kutools for Excel 是一款超棒的 Excel 插件&#xff0c;就像给你的 Excel 加了个超能助手。它有 300 多种实用功能&#xff0c;现在还有 AI 帮忙&#xff0c;能把复杂的任务变简单&#xff0c;重复的事儿也能自动搞定&#xff0c;不管是新手还是老手都能用得顺手。有了它&…...

PostgreSQL和MySQL有什么区别?

一、数据存储与管理方面 数据类型支持 PostgreSQL&#xff1a; 提供了非常丰富的数据类型。除了基本的整数、浮点数、字符、日期等类型外&#xff0c;对复杂数据类型的支持很出色。例如&#xff0c;它原生支持数组&#xff08;Array&#xff09;类型&#xff0c;可以方便地存储…...

比较之舞,优雅演绎排序算法的智美篇章

大家好&#xff0c;这里是小编的博客频道 小编的博客&#xff1a;就爱学编程 很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识&#xff0c;希望能在这里与大家共同进步&#xff0c;共同收获更好的自己&#xff01;&#xff01;&#xff01; 本文目录 引言正文一、冒泡排序&#xff1a;数据海…...

C语言数据结构与算法(排序)详细版

大家好&#xff0c;欢迎来到“干货”小仓库&#xff01;&#xff01; 很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识&#xff0c;希望能在这里与大家共同进步&#xff0c;共同收获更好的自己&#xff01;&#xff01;无人扶我青云志&#xff0c;我自踏雪至山巅&#xff01;&#xff01;&am…...

JAVA:利用 RabbitMQ 死信队列实现支付超时场景的技术指南

1、简述 在支付系统中&#xff0c;订单支付的超时自动撤销是一个非常常见的业务场景。通常用户未在规定时间内完成支付&#xff0c;系统会自动取消订单&#xff0c;释放相应的资源。本文将通过利用 RabbitMQ 的 死信队列&#xff08;Dead Letter Queue, DLQ&#xff09;来实现…...

pytest+request+yaml+allure搭建低编码调试门槛的接口自动化框架

接口自动化非常简单&#xff0c;大致分为以下几步&#xff1a; 准备入参调用接口拿到2中response&#xff0c;继续组装入参&#xff0c;调用下一个接口重复步骤3校验结果是否符合预期 一个优秀接口自动化框架的特点&#xff1a; 【编码门槛低】&#xff0c;又【能让新手学到…...

Elasticsearch实战指南:从入门到高效使用

Elasticsearch实战指南&#xff1a;从入门到高效使用 1. 引言&#xff1a;Elasticsearch是什么&#xff1f; Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎&#xff0c;广泛应用于全文搜索、日志分析、实时数据分析等场景。它的核心特点包括&#xff1a; 高性能&…...

Open FPV VTX开源之嵌入式OSD配置

Open FPV VTX开源之嵌入式OSD配置 1. 源由2. 安装3. 配置步骤一&#xff1a;备份/etc/telemetry.conf步骤二&#xff1a;修改/etc/telemetry.conf步骤三&#xff1a;配置时区步骤四&#xff1a;重启摄像头 4. 实测5. 参考资料 1. 源由 穿越机模拟图传延迟通常在10ms左右。 最…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...

【把数组变成一棵树】有序数组秒变平衡BST,原来可以这么优雅!

【把数组变成一棵树】有序数组秒变平衡BST,原来可以这么优雅! 🌱 前言:一棵树的浪漫,从数组开始说起 程序员的世界里,数组是最常见的基本结构之一,几乎每种语言、每种算法都少不了它。可你有没有想过,一组看似“线性排列”的有序数组,竟然可以**“长”成一棵平衡的二…...

密码学基础——SM4算法

博客主页&#xff1a;christine-rr-CSDN博客 ​​​​专栏主页&#xff1a;密码学 &#x1f4cc; 【今日更新】&#x1f4cc; 对称密码算法——SM4 目录 一、国密SM系列算法概述 二、SM4算法 2.1算法背景 2.2算法特点 2.3 基本部件 2.3.1 S盒 2.3.2 非线性变换 ​编辑…...

使用python进行图像处理—图像滤波(5)

图像滤波是图像处理中最基本和最重要的操作之一。它的目的是在空间域上修改图像的像素值&#xff0c;以达到平滑&#xff08;去噪&#xff09;、锐化、边缘检测等效果。滤波通常通过卷积操作实现。 5.1卷积(Convolution)原理 卷积是滤波的核心。它是一种数学运算&#xff0c;…...

AT模式下的全局锁冲突如何解决?

一、全局锁冲突解决方案 1. 业务层重试机制&#xff08;推荐方案&#xff09; Service public class OrderService {GlobalTransactionalRetryable(maxAttempts 3, backoff Backoff(delay 100))public void createOrder(OrderDTO order) {// 库存扣减&#xff08;自动加全…...