mysql、oracle、sqlserver的区别

一、保存数据的持久性：

        MySQL：是在数据库更新或者重启，则会丢失数据。        

        Oracle：把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复。        
        SqlServer：2014之后，也拥有了完全持久和延迟持久特性。

二、提交方式：

          MySQL：默认是自动提交（变量autocommit为ON）。        

          Oracle：默认不自动提交，需要用户手动提交（commit）。        

          SqlServer：默认是自动提交，用户可手动停止（KILL）。

三、对事务的支持：

        MySQL：在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务。

        Oracle：完全支持事务。        

        SqlServer：在非自动提交时才可支持事务。

      

 四、对并发性的支持： 

        MySQL：以表级锁（行级锁依赖于表索引）为主，如果一个session的加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据，即“悲观并发控制”。
        Oracle：使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，并且不依赖索引，对并发性的支持要好很多，即“乐观并发控制”。
        SqlServer：在表、表的分页、索引键以及单独的数据行上支配共享锁、排它锁、以及更新锁，简单地说：读取时用共享锁，修改时用排它锁，更新锁则是共享锁和排他锁的一种混合。

五、复制备份：

        MySQL：复制服务器配置简单，但主库出问题时，从库有丢失一定数据的可能。
        Oracle：既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，还有成熟的热备工具rman，主库出现问题时，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
        SqlServer：仅复制备份是独立于常规SQL Server备份序列的SQL Server备份。通常进行备份会更改数据库并影响其后备份的还原方式。仅用于在不影响数据库总体备份和还原过程的情况下，为特殊目的而进行的备份。

六、逻辑备份：

        MySQL：逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，会影响正常业务。
        Oracle：逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致。
        SqlServer：逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，会影响正常业务。

七、性能诊断：
        MySQL：诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
        Oracle：有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等。
        SqlServer：性能检测工具有sql server profiler，性能调优工具有数据库引擎优化顾问。

八、权限与安全：
        MySQL：用户与主机有关，更容易被仿冒主机及ip，意义不大。
        Oracle：用户和root用户权限彼此分离，权限与安全概念比较传统，表现一般。
        SqlServer：本机可用windows验证登录，远程则用SqlServer验证登录（即sa登录）。

 

九、相关服务：
        MySQL：是轻量型数据库，并且免费开源，没有服务恢复数据。
        Oracle：是重量型数据库，收费。
        SqlServer：是重量型数据库，收费（与Java有合作），也有支持供应商。

总结：

        

MySQL优点：（支持5000万条记录的数据仓库；适应于所有的平台；开源软件，版本更新较快；性能很出色​​​​​​​，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存）体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源码，搭配“L(Linux)A(Apache)M(MySQL)P(PHP/Perl/Python)“或“LN(Nginx)MP”就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，适合中小型网站。MySQL数据库被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。MySQL数据库体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源码。

MySQL缺点：缺乏一些存储程序的功能，不支持陌生的关键字，采用缺省的端口IP（也是优点），容易被黑客侵入。MyISAM（MySQL的默认存储引擎，另一个是innoDB）并不支持事务处理。

Oracle优点：使用方便、功能强大，可靠性好、安全性好、可移植性好、适应高吞吐量，适用于各类大、中、小、微机环境。ORACLE数据库适用于业务逻辑较复杂、数据量大的较大型项目开发。

Oracle缺点：对硬件要求很高；价格比较昂贵；管理维护麻烦；操作比较复杂，需要技术含量高。

SqlServer优点：图形化用户界面，丰富的编程接口工具，与Windows NT完全集成，支持分布式的分区视图，适用于Win的Web技术的开发。SQL Server数据库的功能比较全面、效率高，适用于中型企业或单位的数据库平台。扩展性强：当系统要更高数据库处理速度时，只要简单地增加数据库服务器就 可以得到扩展；可维护性强：当某节点发生故障时，系统会自动检测故障并转移故障节点的应用，保证数据库的持续工作；安全性：因为数据会同步的多台服务器上，可以实现数据集的冗余，通过多份数据来保证安全性。另外它成功地将数据库放到了内网之中，更好地保护了数据库的安全性；易用性：对应用来说完全透明，集群暴露出来的就是一个IP；

SqlServer缺点：只能在Windows系统下运行；不能够按照Web服务器的处理能力分配负载；负载均衡器(控制端)故障，会导致整个数据库系统瘫痪。

拓展：

数据库引擎的选择：

MYISAM：支持3中存储方式：静态型，动态型，压缩型。

                优点：占用的空间小，存储的速度快。

                缺点：不支持事务和并发。

innoDB:

                优点：提供事务的支持，回滚，崩溃恢复能力，多版本事务并发控制。

                缺点：读写效率较差，占用的数据库空间较大。

如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，InnoDB是一个好的选择

Memory：内存中对数据创建表，数据全部存储在内存

                优点：读写速度非常快，对数据的安全性要求比较低的时候可以选择memory

                缺点：生命周期短

如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果。

如果只有insert和select操作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive，存历史数据,图书馆的资料等

数据库引擎的对比：
        ISAM：ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错；如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，MYSQL能够支持这样的备份应用程序。
        MyISAM：MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作，其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMCHK工具和用来恢复浪费空间的 MyISAMPACK工具。MYISAM强调了快速读取操作，这可能就是为什么MySQL受到了WEB开发如此青睐的主要原因：在WEB开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以，大多数虚拟主机提供商和INTERNET平台提供商只允许使用MYISAM格式。MyISAM格式的一个重要缺陷就是不能在表损坏后恢复数据。

        InnoDB：InnoDB数据库引擎都是造就MySQL灵活性的技术的直接产品，这项技术就是MYSQL+API。在使用MYSQL的时候，你所面对的每一个挑战几乎都源于ISAM和MyISAM数据库引擎不支持事务处理（transaction process）也不支持外来键。尽管要比ISAM和 MyISAM引擎慢很多，但是InnoDB包括了对事务处理和外来键的支持，这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述，如果你的设计需要这些特性中的一者或者两者，那你就要被迫使用后两个引擎中的一个了。

        MEMORY: MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表，而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个很不同。每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同，类型为frm类型。该文件中只存储表的结构。而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率。值得注意的是，服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要了，可以释放内存，甚至删除不需要的表。MEMORY默认使用哈希索引。速度比使用B型树索引快。当然如果你想用B型树索引，可以在创建索引时指定。注意，MEMORY用到的很少，因为它是把数据存到内存中，如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或者关机，所有数据都会消失。因此，基于MEMORY的表的生命周期很短，一般是一次性的。

ACID概述：

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有4属性，通常称为事务的ACID属性。

1、原子性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。(Undo Log实现)  

2、一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态（Redo Log实现）

3、隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。

4、持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。（binlog实现）
 

并发事务带来的问题：

相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多用户的并发操作，但与此同时，会带来一下问题：

 - 脏读：
   一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做“脏读”
   
 - 不可重复读：

        一个事务在读取某些数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象叫做“不可重复读”。

 - 幻读：

         一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。

注意：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表。

上述出现的问题都是数据库读一致性的问题，可以通过事务的隔离机制来进行保证。

数据库的事务隔离越严格，并发副作用就越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离本质上就是使事务在一定程度上串行化，需要根据具体的业务需求来决定使用哪种隔离级别。

InnoDB是如何在RR条件下解决幻读的
InnoDB在RR条件下解决幻读有两种手段：mvcc（多版本控制）+ 范围锁
1. MVCC
对于快照读来说，幻读的解决是依赖mvcc解决

每次开启事务后都会递增创建一个版本号（version），之后的增删查改都是基于这个版本号进行操作的

SELECT (version)
读取创建版本小于或等于当前事务版本号，并且删除版本为空或大于当前事务版本号的记录。这样可以保证在读取之前记录是存在的。version >= createVersion and version < deleteVersion

INSERT (createVersion)
将当前事务的版本号保存至行的创建版本号。 createVersion = version

UPDATE (createVersion)
新插入一行，并以当前事务的版本号作为新行的创建版本号，同时将原记录行的删除版本号设置为当前事务版本号。 新行createVersion = version，旧行deleteVersion = version

DELETE (deleteVersion)
将当前事务的版本号保存至行的删除版本号。 deleteVersion = version

2. 间隙锁
对于当前读则依赖于间隙锁解决

mysql的间隙锁是基于索引的，对于唯一索引innode会把间隙锁降级为行锁，非唯一索引的话就需要用到间隙锁（也叫范围锁）。