【AI】【RAG】如何通过WebUI部署与优化RAG问答系统
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种通过知识库构建的问答系统,尽管它并非严格意义上的机器学习模型,但其高效构建专业问答体系的能力在实际应用中备受关注。本文将详细介绍如何通过WebUI部署RAG功能,以及提升RAG效果的关键技巧。
什么是RAG?
RAG是一种结合检索技术和生成技术的问答方法。其核心是通过从知识库中检索与用户问题相关的信息,辅助生成更精确的回答。它广泛应用于企业知识库管理、在线客服系统等领域,尤其适用于需要高专业性和上下文关联的场景。
使用WebUI部署RAG的操作步骤
WebUI 提供了一套集成的RAG模块,支持快速上传与管理知识库文件,以下是详细步骤:
1. 登录并进入文档管理界面
- 使用管理员身份登录AI系统。
- 进入 workspace(工作空间)模块,选择 documents(文档)。
2. 上传知识库文件
- 点击文档管理页面的 “+” 按钮,打开文件上传界面。<
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