当前位置: 首页 > news >正文

Qt 程序 DPI 适配方法归纳

方案1:通过 Windows api 处理

缺点:放大之后界面会模糊。

  • 通过调用api实现
#include <ShellScalingAPI.h>
#pragma comment(lib, "Shcore.lib")HRESULT hr = SetProcessDpiAwareness(PROCESS_SYSTEM_DPI_AWARE);
  • 或者使用qt.conf 实现

在资源qrc里添加,:/qt/etc/qt.conf, qt.conf 文件内容为:

[Platforms]
WindowsArguments = dpiawareness=1

dpiawareness 的取值0,1,2取自枚举:PROCESS_DPI_AWARENESS

typedef enum PROCESS_DPI_AWARENESS {PROCESS_DPI_UNAWARE = 0,PROCESS_SYSTEM_DPI_AWARE = 1,PROCESS_PER_MONITOR_DPI_AWARE = 2
} ;

PROCESS_DPI_UNAWARE
值: 0
DPI 不知道。 此应用不会缩放 DPI 更改,并且始终假定其比例系数为 100% (96 DPI) 。 系统将在任何其他 DPI 设置上自动缩放它。
PROCESS_SYSTEM_DPI_AWARE
值:1
系统 DPI 感知。 此应用不会缩放 DPI 更改。 它将查询 DPI 一次,并在应用的生存期内使用该值。 如果 DPI 发生更改,应用将不会调整为新的 DPI 值。 当 DPI 与系统值发生更改时,系统会自动纵向扩展或缩减它。
PROCESS_PER_MONITOR_DPI_AWARE
值: 2
按监视器 DPI 感知。 此应用在创建 DPI 时检查 DPI,并在 DPI 发生更改时调整比例系数。 系统不会自动缩放这些应用程序。

方案2:Qt处理(Qt 5.14 以上版本)

遗留问题:不同分辨率下gif图片会出现锯齿、模糊

  • 在 main() 中添加如下代码:
	// 1. 全局缩放使能QApplication::setAttribute(Qt::AA_EnableHighDpiScaling, true); // 2. 适配非整数倍缩放		QGuiApplication::setHighDpiScaleFactorRoundingPolicy(Qt::HighDpiScaleFactorRoundingPolicy::PassThrough);// 3. 适配字体渲染 hintingQFont font;font.setStyleStrategy(QFont::PreferAntialias);font.setHintingPreference(QFont::PreferFullHinting);QApplication::setFont(font);
  • 确保所有的尺寸单位使用 px

qt字体的默认单位为 pt,而 pt 作为尺寸单位在自动缩放时存在问题。因此,需要手动设定所有字体大小,一种方法是在 Qt Designer 中编辑目标控件的 stylesheet 将字体尺寸用 px 重新设定。二种方法是在代码中设定字体大小(代码中设定尺寸默认单位均为 px)。

方案3:Qt6

升级到qt6之后基本解决了常见问题,不过qt6不支持win7

方案4:Qt低版本,计算DPI系数,逐个设置控件大小。

繁琐,但好用,没有qt给的解决方案的各种问题

	double  G_RATIO_X;...#define RATIO_X(x) (G_RATIO_X*(x))...//系统DPIQDesktopWidget desk;G_RATIO_X = desk.logicalDpiX()*1.0 / (DPI_DEFUALT*1.0);//DPI_DEFUALT 是96//设置大小resize(RATIO_X(800), RATIO_X(600));...pLabel->setFixedSize(RATIO_X(18), RATIO_X(18));

相关文章:

Qt 程序 DPI 适配方法归纳

方案1&#xff1a;通过 Windows api 处理 缺点&#xff1a;放大之后界面会模糊。 通过调用api实现 #include <ShellScalingAPI.h> #pragma comment(lib, "Shcore.lib")HRESULT hr SetProcessDpiAwareness(PROCESS_SYSTEM_DPI_AWARE);或者使用qt.conf 实现 在…...

AI刷题-小R的随机播放顺序、不同整数的计数问题

目录 一、小R的随机播放顺序 问题描述 测试样例 解题思路&#xff1a; 问题理解 数据结构选择 算法步骤 最终代码&#xff1a; 运行结果&#xff1a; 二、 不同整数的计数问题 问题描述 测试样例 解题思路&#xff1a; 问题理解 数据结构选择 算法步骤 最终…...

windows 极速安装 Linux (Ubuntu)-- 无需虚拟机

1. 安装 WSL 和 Ubuntu 打开命令行&#xff0c;执行 WSL --install -d ubuntu若报错&#xff0c;则先执行 WSL --update2. 重启电脑 因安装了子系统&#xff0c;需重启电脑才生效 3. 配置 Ubuntu 的账号密码 打开 Ubuntu 的命令行 按提示&#xff0c;输入账号&#xff0c;密…...

【影刀_常规任务计划_API调用】

影刀_常规任务计划 1、在常规任务计划被关闭或者设置了定时任务的情况下&#xff08;非手动执行&#xff09;&#xff0c;通过API的方式启动任务&#xff0c;任务仍然可以被正常执行。 2、如果在常规任务计划里面应用中填写的参数的话&#xff0c; 如果通过api执行&#xff…...

参数校验 Spring Validation框架

后端参数校验 解决&#xff1a;校验前端传入的参数是否符合预期 1、引入依赖 使用Spring Validation框架 <!-- validation参数校验框架--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-validatio…...

Spring Boot 基础入门指南

Spring Boot 基础入门指南 引言 在当今快速发展的软件行业中&#xff0c;开发者们一直在寻找简化应用程序开发的方法。Spring Boot 应运而生&#xff0c;它旨在帮助开发者快速构建基于Spring框架的应用程序&#xff0c;同时尽可能减少配置工作。本文将带您了解Spring Boot的基…...

doc、pdf转markdown

国外的一个网站可以&#xff1a; Convert A File Word, PDF, JPG Online 这个网站免费的&#xff0c;算是非常厚道了&#xff0c;但是大文件上传多了之后会扛不住 国内的一个网站也不错&#xff1a; TextIn-AI智能文档处理-图像处理技术-大模型加速器-在线免费体验 https://…...

基于 HTML5 Canvas 制作一个精美的 2048 小游戏--day 1

基于 HTML5 Canvas 制作一个精美的 2048 小游戏 在这个快节奏的生活中&#xff0c;简单而富有挑战性的游戏总能给我们带来乐趣。2048 是一款受欢迎的益智游戏&#xff0c;不仅考验智力&#xff0c;还能让人回味无穷。今天&#xff0c;我带领大家将一起学习如何使用 HTML5 Canv…...

知识图谱入门(一)

最近在研究Graph RAG项目&#xff0c;因此对相关内容做个总结&#xff0c;首先从知识图谱开始&#xff0c;供大家参考。 知识图谱是结构化知识表示的一种形式&#xff0c;它将知识组织成一个多关系图&#xff0c;其中节点表示实体&#xff0c;边表示实体之间的关 系。知识图谱…...

springboot项目-基础数据回显

一.基础数据回显说明 微服务项目中由于从服务独立的角度考虑&#xff0c;对数据库做了分库的处理。对于基础数据表来说&#xff0c;各个服务都是需要的。项目中在使用基础数据时&#xff0c;往往是在sql中写连接然后获取基础数据的名称。例&#xff1a; select wi.name,bc.ci…...

LabVIEW实现油浸式变压器自主监测与实时报告

油浸式变压器广泛应用于电力系统中&#xff0c;尤其是在电力传输和分配领域。为了确保变压器的安全、稳定运行&#xff0c;及时监测其工作状态至关重要。传统的变压器监测方法通常依赖人工巡检和定期检查&#xff0c;但这不能及时发现潜在的故障隐患&#xff0c;且效率较低。随…...

K8S 亲和性与反亲和性 深度好文

今天我们来实验 pod 亲和性。官网描述如下&#xff1a; 假设有如下三个节点的 K8S 集群&#xff1a; k8s31master 是控制节点 k8s31node1、k8s31node2 是工作节点 容器运行时是 containerd 一、镜像准备 1.1、镜像拉取 docker pull tomcat:8.5-jre8-alpine docker pull nginx…...

关于php语言api接口开发的流程

确定接口需求&#xff1a;首先明确接口的功能和需求&#xff0c;包括输入参数、输出结果以及接口的业务逻辑。 设计接口路由&#xff1a;根据接口需求&#xff0c;设计具体的接口路由&#xff0c;即URL路径&#xff0c;用于访问接口。 搭建PHP环境&#xff1a;确保你的服务器上…...

医疗集群系统中基于超融合数据库架构的应用与前景探析

一、引言 1.1 研究背景与意义 随着医疗信息化的飞速发展,医疗数据呈爆炸式增长。从日常诊疗记录、患者病历,到各类医疗影像、检查检验数据等,海量信息不断涌现。据统计,医疗数据的年增长率高达 30% 以上 ,2025 年,全球医疗数据量将达到 2314 艾字节(EB)。如此庞大的数…...

浅谈云计算15 | 存储可靠性技术(RAID)

存储可靠性技术 一、存储可靠性需求1.1 数据完整性1.2 数据可用性1.3 故障容错性 二、传统RAID技术剖析2.1 RAID 02.2 RAID 12.3 RAID 52.4 RAID 62.5 RAID 10 三、RAID 2.0技术3.1 RAID 2.0技术原理3.1.1 两层虚拟化管理模式3.1.2 数据分布与重构 3.2 RAID 2.0技术优势3.2.1 自…...

43.Textbox的数据绑定 C#例子 WPF例子

固定最简步骤&#xff0c;包括 XAML&#xff1a; 题头里引入命名空间 标题下面引入类 box和block绑定属性 C#&#xff1a; 通知的类&#xff0c;及对应固定的任务 引入字段 引入属性 属性双触发&#xff0c;其中一个更新block的属性 block>指向box的属性 从Textbo…...

LLM大语言模型的分类

从架构和功能的角度来看&#xff0c;LLM&#xff08;Large Language Model&#xff0c;大语言模型&#xff09;主要可以分为以下几种类型&#xff1a; **1. 基础语言模型&#xff1a;** * **定义:** 通过在大规模文本数据上进行预训练&#xff0c;学习语言的规律和模式&#…...

【北京迅为】iTOP-4412全能版使用手册-第八十七章 安装Android Studio

iTOP-4412全能版采用四核Cortex-A9&#xff0c;主频为1.4GHz-1.6GHz&#xff0c;配备S5M8767 电源管理&#xff0c;集成USB HUB,选用高品质板对板连接器稳定可靠&#xff0c;大厂生产&#xff0c;做工精良。接口一应俱全&#xff0c;开发更简单,搭载全网通4G、支持WIFI、蓝牙、…...

【深度学习】神经网络之Softmax

Softmax 函数是神经网络中常用的一种激活函数&#xff0c;尤其在分类问题中广泛应用。它将一个实数向量转换为概率分布&#xff0c;使得每个输出值都位于 [0, 1] 之间&#xff0c;并且所有输出值的和为 1。这样&#xff0c;Softmax 可以用来表示各类别的预测概率。 Softmax 函…...

容器渗透横向

本质上要获得 1.获得容器IP段 2.获得主机IP段 3.获得本机IP 4.通过CNI或Docker0等扫描本机端口 Flannel 容器信息 rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/parallels/Desktop# k get po -A -o wide NAMESPACE NAME …...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段&#xff0c;极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击&#xff0c;可能导致服务器瘫痪、玩家流失&#xff0c;甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案&#xff0c;帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)

文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式&#xff08;本地调用&#xff09; SSE模式&#xff08;远程调用&#xff09; 4. 注册工具提…...

人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型

在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重&#xff0c;适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解&#xff0c;并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...

Pydantic + Function Calling的结合

1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库&#xff0c;用于数据验证和设置管理&#xff0c;通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发&#xff08;如 FastAPI&#xff09;、配置管理和数据解析&#xff0c;核心功能包括&#xff1a; 数据验证&#xff1a;通过…...

机器学习的数学基础:线性模型

线性模型 线性模型的基本形式为&#xff1a; f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法&#xff0c;得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...