当前位置: 首页 > news >正文

PyTest自学-认识PyTest

1 PyTest自学-认识PyTest

1.1 PyTest可以用来做什么?

  PyTest是一个自动化测试框架,支持单元测试功能测试,有丰富的插件,如,pytest-selemium, pytest-html等。

1.2 安装pytest

  使用pip install -U pytest

1.3 pytest规范

  PyTest存在一些规范需要遵守,如:

  • 测试文件:以test_开头或_test.py结尾:如,test_特性(功能)名_子特性(功能)名_功能对象,或根据自己团队的规范,如果一个文件里只有一个用例,建议文件名带上分组编号用例编号
  • 测试用例(函数):以test开头:test_特性(功能)名_子特性(功能)名_功能对象_001_001,这里的编号包含了分组编号用例编号.
  • 测试类:以Test开头(注意:首字母大写),用类管理多个用例,可以方便的共享一些测试数据。
  • 断言:使用assert

1.4 编写第一个测试用例

  创建文件:test_feature_subfeature_sample_001_001.py

def func(x):return x + 1def test_feature_subfeature_plus_001_001():assert func(3) == 4def test_feature_subfeature_plus_001_002():assert func(4) == 4
  • 执行用例:在测试用例目录下执行pytest
      pytest会自动扫描符合test_*.py*_test.py命名的文件,然后运行它们。

在这里插入图片描述

报文中collected 2 items表示扫描的文件中有两个用例
报文:test_feature_subfreature_sample_001_001.py .F,表示文件中的用例执行情况,.F表示这个文件中有两个用例,.对应第一个用例,执行通过F对应第2个用例,执行结果为失败
=== FAULURES ===下面是详细的错误报文
=== short test summary info ===下面是失败用例的简述


作者声明:本文用于记录和分享作者的学习心得,水平有限,难免存在表达错误,欢迎交流和指教!
Copyright © 2022~2024 All rights reserved.

相关文章:

PyTest自学-认识PyTest

1 PyTest自学-认识PyTest 1.1 PyTest可以用来做什么? PyTest是一个自动化测试框架,支持单元测试和功能测试,有丰富的插件,如,pytest-selemium, pytest-html等。 1.2 安装pytest 使用pip install -U pytest。 1.3 py…...

【专题】为2025制定可付诸实践的IT战略规划报告汇总PDF洞察(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p39055 在当今瞬息万变的商业环境中,制定有效的 IT 战略规划对于企业的成功与可持续发展至关重要。本报告深入探讨了制定 IT 战略规划的关键活动,旨在为企业和决策者提供全面且实用的指导。 Gartner的《为202…...

自旋锁与CAS

上文我们认识了许许多多的锁,此篇我们的CAS就是从上文的锁策略开展的新概念,我们来一探究竟吧 1. 什么是CAS? CAS: 全称Compare and swap,字⾯意思:“比较并交换”,⼀个CAS涉及到以下操作: 我们假设内存中…...

数组-二分查找

目录 算法思想: 实践: 备注: 二分查找是一种高效的查找算法,适用于在 有序数组 或列表中快速定位目标元素的索引。 重要事情说三遍:使用前提:数组有序,无重复,如果数组未排序&am…...

如何使用 Python 进行文件读写操作?

大家好,我是 V 哥。今天的内容来介绍 Python 中进行文件读写操作的方法,这在学习 Python 时是必不可少的技术点,希望可以帮助到正在学习 python的小伙伴。 以下是 Python 中进行文件读写操作的基本方法: 一、文件读取&#xff1…...

springcloud中的Feign调用

目录 一、基础应用 1.feign使用 1.增加feign依赖 2.编写feign接口 3.启用feign 4.调试 5.可能出现的异常信息 1.404 可能原因: 2.503 可有原因: 2.feign自定义配置 1.创建Feign配置类 2.feign接口 3.调试结果 3.feign多参数请求 Feign是Netflix开发的声明…...

【部署】将项目部署到云服务器

目录 1.获得服务器 2.连接到云服务器 3.配置环境 3.1.Java(运行后端所需) 3.2.MySQL数据库 3.3.Nginx(运行前端所需) 3.4. Node.js(构建前端所需) 4.打包项目 4.1.打包后端项目 4.2.打包前端项目…...

2024年AI大模型技术年度总结与应用实战:创新与突破并进

前言 回顾2024年,我一共发布了286篇博文,粉丝数也达到了43000多。这一年里,我收获颇丰,始终坚持AI大模型的研究方向,并且积极开展大模型的实战应用,也取得了一系列令人振奋的突破。 在286篇博文中&#…...

docker离线安装及部署各类中间件(x86系统架构)

前言:此文主要针对需要在x86内网服务器搭建系统的情况 一、docker离线安装 1、下载docker镜像 https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 版本:docker-23.0.6.tgz 2、将docker-23.0.6.tgz 文件上传到服务器上面,这里放在…...

SuperdEye:一款基于纯Go实现的间接系统调用执行工具

关于SuperdEye SuperdEye是一款基于纯Go实现的间接系统调用执行工具,该工具是TartarusGate 的修订版,可以利用Go来实现TartarusGate 方法进行间接系统调用。 该工具的目标是为了扫描挂钩的NTDLL并检索Syscall编号,然后使用它来执行间接系统调…...

PCL 新增自定义点类型【2025最新版】

目录 一、自定义点类型1、前言2、定义方法3、代码示例二、合并现有类型三、点云按时间渲染1、CloudCompare渲染2、PCL渲染博客长期更新,本文最近更新时间为:2025年1月18日。 一、自定义点类型 1、前言 PCL库自身定义了很多点云类型,但是在使用的时候时如果要使用自己定义的…...

Docker导入镜像

使用命令行进行处理&#xff1a; docker load < onething1_wxedge.tar如下图所示 查看状态 docker images...

PyTorch使用教程(9)-使用profiler进行模型性能分析

1、简介 PyTorch Profiler是一个内置的性能分析工具&#xff0c;可以帮助开发者定位计算资源&#xff08;如CPU、GPU&#xff09;的瓶颈&#xff0c;从而更好地优化PyTorch程序。通过捕获和分析GPU的计算、内存和带宽利用情况&#xff0c;能够有效识别并解决性能瓶颈。 2、原…...

SpringBoot中使用MyBatis-Plus详细介绍

目录 一、MyBatis-Plus的使用步骤 1.引入MybatisPlus的起步依赖 2.定义Mapper&#xff08;也叫dao&#xff09;层的接口 3.MyBatis-Plus中常用注解 4. 使用MyBatis-Plus时要做如下配置 5.条件构造器 Wrapper 一、MyBatis-Plus的使用步骤 1.引入MybatisPlus的起步依赖 M…...

PCL 部分点云视点问题【2025最新版】

目录 一、问题概述二、解决方案1、软件实现2、代码实现三、调整之后博客长期更新,本文最近更新时间为:2025年1月18日。 一、问题概述 针对CloudCompare软件处理过的pcd格式点云,在使用PCL进行特征点提取、配准等实验中最终显示结果出现点云位置偏差较大的问题,本博客给出解…...

【Linux】常见指令(三)

Linux常见指令 01.nano02.cat03.cp04.mv 我的Linux专栏&#xff1a;【Linux】 本节Linux指令讲解的基本框架如下&#xff1a; 大家可以根据自己的需求&#xff0c;自行进行跳转和学习&#xff01; 01.nano nano Linux 系统中一款简单易用的命令行文本编辑器&#xff0c;适合…...

第5章:Python TDD定义Dollar对象相等性

写在前面 这本书是我们老板推荐过的&#xff0c;我在《价值心法》的推荐书单里也看到了它。用了一段时间 Cursor 软件后&#xff0c;我突然思考&#xff0c;对于测试开发工程师来说&#xff0c;什么才更有价值呢&#xff1f;如何让 AI 工具更好地辅助自己写代码&#xff0c;或许…...

nuxt3项目打包部署到服务器后配置端口号和开启https

nuxt3打包后的项目部署相对于一般vite打包的静态文件部署要稍微麻烦一些&#xff0c;还有一个主要的问题是开发环境配置的.env环境变量在打包后部署时获取不到&#xff0c;具体的解决方案可以参考我之前文章 nuxt3项目打包后获取.env设置的环境变量无效的解决办法。 这里使用的…...

MongoDB文档查询

一、实验目的 1. 理解MongoDB文档数据库的基本概念和特性。 2. 掌握在MongoDB中创建集合和插入文档数据的方法。 3. 学习使用MongoDB进行文档查询操作&#xff0c;包括查询、过滤和排序等。 二、实验环境准备 1. JAVA环境准备&#xff1a;确保Java Development Kit (J…...

【GORM】初探gorm模型,字段标签与go案例

GORM是什么&#xff1f; GORM 是一个Go 语言 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;库&#xff0c;它让我们可以使用结构体来操作数据库&#xff0c;而无需编写SQL 语句 GORM 模型与字段标签详解 在 GORM 中&#xff0c;模型是数据库表的抽象表示&#xff0c;字段标签&am…...

LeetCode刷题 -- 542. 01矩阵 基于 DFS 更新优化的多源最短路径实现

LeetCode刷题 – 542. 01矩阵 基于 DFS 更新优化的多源最短路径实现 题目描述简述 给定一个 m x n 的二进制矩阵 mat&#xff0c;其中&#xff1a; 每个元素为 0 或 1返回一个同样大小的矩阵 ans&#xff0c;其中 ans[i][j] 表示 mat[i][j] 到最近 0 的最短曼哈顿距离 算法思…...

DeepSeek 终章:破局之路,未来已来

目录 一、DeepSeek 技术发展现状回顾二、未来发展趋势2.1 多模态融合的拓展2.2 模型可解释性的强化2.3 垂直领域的深化应用 三、面临的技术挑战3.1 数据隐私与安全难题3.2 算法偏见与公平性困境3.3 网络攻击与恶意利用威胁 四、挑战应对策略探讨4.1 技术层面的解决方案4.2 算法…...

PCB设计教程【大师篇】——STM32开发板原理图设计(电源部分)

前言 本教程基于B站Expert电子实验室的PCB设计教学的整理&#xff0c;为个人学习记录&#xff0c;旨在帮助PCB设计新手入门。所有内容仅作学习交流使用&#xff0c;无任何商业目的。若涉及侵权&#xff0c;请随时联系&#xff0c;将会立即处理 目录 前言 1. 工程创建与前期…...

【工具-Wireshark 抓包工具】

工具-Wireshark 抓包工具 ■ Wireshark 抓包工具■ 通过IP指定查看■■ ■ Wireshark 抓包工具 抓包工具】win 10 / win 11&#xff1a;WireShark 下载、安装、使用 Wireshark下载 阿里云镜像 ■ 通过IP指定查看 ■ ■...

服务器 | Centos 9 系统中,如何部署SpringBoot后端项目?

系列文章目录 虚拟机 | Ubuntu 安装流程以及界面太小问题解决 虚拟机 | Ubuntu图形化系统&#xff1a; open-vm-tools安装失败以及实现文件拖放 虚拟机 | Ubuntu操作系统&#xff1a;su和sudo理解及如何处理忘记root密码 文章目录 系列文章目录前言一、环境介绍二、 使用syst…...

基于微信小程序的车位共享平台的设计与实现源码数据库文档

摘 要 近年来&#xff0c;随着国民经济的飞速发展&#xff0c;城镇化进程的步伐加快&#xff0c;城市人口急剧增长&#xff0c;人们的生活水平持续改善&#xff0c;特别是大中型城市&#xff0c;城市的交通规模日益增大&#xff0c;汽车的保有量不断提高&#xff0c;然而城市的…...

Spark 之 AQE

个人其他链接 AQE 执行顺序https://blog.csdn.net/zhixingheyi_tian/article/details/125112793 AQE 产生 AQE 的 循环触发点 src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/adaptive/AdaptiveSparkPlanExec.scala override def doExecute(): RDD[InternalRow] = {withFin…...

快捷键的记录

下面对应的ATL数字 ATL4 显示编译输出 CTRL B 编译 CTRLR 运行exe 菜单栏 ALTF ALTE ALTB ALTD ALTH...

求解插值多项式及其余项表达式

例 求满足 P ( x j ) f ( x j ) P(x_j) f(x_j) P(xj​)f(xj​) ( j 0 , 1 , 2 j0,1,2 j0,1,2) 及 P ′ ( x 1 ) f ′ ( x 1 ) P(x_1) f(x_1) P′(x1​)f′(x1​) 的插值多项式及其余项表达式。 解&#xff1a; 由给定条件&#xff0c;可确定次数不超过3的插值多项式。…...

生成模型+两种机器学习范式

生成模型&#xff1a;从数据分布到样本创造 生成模型&#xff08;Generative Model&#xff09; 是机器学习中一类能够学习数据整体概率分布&#xff0c;并生成新样本的模型。其核心目标是建模输入数据 x 和标签 y 的联合概率分布 P(x,y)&#xff0c;即回答 “数据是如何产生的…...