当前位置: 首页 > news >正文

matlab提取滚动轴承故障特征

为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心,采用海明贴近度对测试样本进行分类,并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价,将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。通过与基于经验模态分解的特征提取方法对比,该方法对标准FCM初始化条件小敏感,在同负荷故障诊断中表现出更好的分类性能 变负荷故障诊断时,除外圈故障特征线发生明显迁移,其他测试样本故障特征线仍在原聚类中心附近,整体故障识别率保持在100 ,因此,该方法能精确、稳定提取故障特征,为实际滚动轴承智能故障诊断提供参考。

文件列表
cluster_VMD&FCM_casedat/EMI.m , 1218
cluster_VMD&FCM_casedat/FCMClus2t.m , 5063
cluster_VMD&FCM_casedat/KFCMClust.m , 6369
cluster_VMD&FCM_casedat/MI.m , 791
cluster_VMD&FCM_casedat/Main.fig , 15202
cluster_VMD&FCM_casedat/Main.m , 29990
cluster_VMD&FCM_casedat/VMD.m , 4645
cluster_VMD&FCM_casedat/VMD_sin_center_f.m , 2427
cluster_VMD&FCM_casedat/VMD_singular.m , 2350
cluster_VMD&FCM_casedat/VMD_test.m , 3294
cluster_VMD&FCM_casedat/VMD_test_original.m , 3292
cluster_VMD&FCM_casedat/VMD_winddata.m , 2606
cluster_VMD&FCM_casedat/cluster_SAME_con_VMD_casedata.asv , 6137
cluster_VMD&FCM_casedat/cluster_SAME_con_VMD_casedata.m , 6137
cluster_VMD&FCM_casedat/cluster_var1_con_VMD_casedata.asv , 6115
cluster_VMD&FCM_casedat/cluster_var1_con_VMD_casedata.m , 6596
cluster_VMD&FCM_casedat/cluster_var2_con_VMD_casedata.asv , 6090
cluster_VMD&FCM_casedat/cluster_var2_con_VMD_casedata.m , 6598
cluster_VMD&FCM_casedat/cluster_var3_con_VMD_casedata.asv , 6603
cluster_VMD&FCM_casedat/cluster_var3_con_VMD_casedata.m , 6603
cluster_VMD&FCM_casedat/distfcm.m , 734
cluster_VMD&FCM_casedat/emd_vmd_con.asv , 7368
cluster_VMD&FCM_casedat/emd_vmd_con.m , 7579
cluster_VMD&FCM_casedat/fuzzydist.m , 88
cluster_VMD&FCM_casedat/hua_baoluo.m , 1689
cluster_VMD&FCM_casedat/hua_fft1.asv , 418
cluster_VMD&FCM_casedat/hua_fft1.m , 713
cluster_VMD&FCM_casedat/hua_xihua.m , 1126
cluster_VMD&FCM_casedat/imssdata.mat , 185480
cluster_VMD&FCM_casedat/initfcm.m , 283
cluster_VMD&FCM_casedat/labview_data.m , 2700
cluster_VMD&FCM_casedat/matlab.dat , 151572
cluster_VMD&FCM_casedat/matlab1.dat , 151572
cluster_VMD&FCM_casedat/muting.m , 2250
cluster_VMD&FCM_casedat/plot_imf.m , 938
cluster_VMD&FCM_casedat/stepfcm11.m , 1257
cluster_VMD&FCM_casedat/stepfcm_hxm.m , 1766
cluster_VMD&FCM_casedat/test.m , 3321
cluster_VMD&FCM_casedat/test2.m , 4822

相关文章:

matlab提取滚动轴承故障特征

为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提…...

数据结构与算法学习笔记----容斥原理

数据结构与算法学习笔记----容斥原理 author: 明月清了个风 first publish time: 2025.1.30 ps⭐️介绍了容斥原理的相关内容以及一道对应的应用例题。 Acwing 890. 能被整除的数 [原题链接](890. 能被整除的数 - AcWing题库) 给定一个整数 n n n和 m m m个不同的质数 p 1 …...

Java 知识速记:全面解析 final 关键字

Java 知识速记:全面解析 final 关键字 什么是 final 关键字? final 关键字是 Java 中的一个修饰符。它可以用于类、方法和变量,其作用是限制对这些元素的修改。究竟如何限制?我们来逐个分析。 final 在变量中的用法 1. 声明常…...

(笔记+作业)书生大模型实战营春节卷王班---L0G2000 Python 基础知识

学员闯关手册:https://aicarrier.feishu.cn/wiki/QtJnweAW1iFl8LkoMKGcsUS9nld 课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV13U1VYmEUr/ 课程文档:https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L0/Python 关卡作业:htt…...

9、Docker环境安装Nginx

一、拉取镜像 docker pull nginx:1.24.0二、创建映射目录 作用:是将docker中nginx的相关配置信息映射到外面,方便修改配置文件 1、创建目录 # cd home/ # mkdir nginx/ # cd nginx/ # mkdir conf html log2、生成容器 docker run -p 80:80 -d --name…...

受击反馈HitReact、死亡效果Death Dissolve、Floating伤害值Text(末尾附 客户端RPC )

受击反馈HitReact 设置角色受击标签 (GameplayTag基本了解待补充) 角色监听标签并设置移动速度 创建一个受击技能,并应用GE 实现设置角色的受击蒙太奇动画 实现角色受击时播放蒙太奇动画,为了保证通用性,将其设置为一个函数,并…...

572. 另一棵树的子树

前导题:100. 相同的树 回顾一下 判断两棵二叉树相同,根结点相同 且 左子树相同 且 右子树相同。 于是判断如下: 根结点都为null,返回true根结点不都为null,返回false根结点都不为null,但是值不相同&#…...

MATLAB中textBoundary函数用法

目录 语法 说明 示例 匹配文本的边界 匹配文本的结尾边界 对文本的边界求反 textBoundary函数的功能是匹配文本的开头或结尾。 语法 pat textBoundary pat textBoundary(type) 说明 pat textBoundary 创建与文本开头或结尾匹配的模式。textBoundary 可以使用 ~ 运算…...

vue3的路由配置

先找到Layout布局文件&#xff0c;从中找到左侧边栏&#xff0c;找到下述代码 <SidebarItem v-for"route in noHiddenRoutes" :key"route.path" :item"route" :base-path"route.path" />/** *菜单项 <SidebarItem>: *使用…...

在彼此的根系里呼吸

爱如草木&#xff0c;需以晨露滋养&#xff0c;而非绳索捆缚。一段健康的亲密关系&#xff0c;恰似两株根系相连却各自向阳的树——风起时枝叶相触&#xff0c;晴空下共享光影&#xff0c;却始终保有向地心深处生长的自由。那些纠缠的根须是信任编织的网&#xff0c;容得下沉默…...

深入理解若依RuoYi-Vue数据字典设计与实现

深入理解若依数据字典设计与实现 一、Vue2版本主要文件目录 组件目录src/components&#xff1a;数据字典组件、字典标签组件 工具目录src/utils&#xff1a;字典工具类 store目录src/store&#xff1a;字典数据 main.js&#xff1a;字典数据初始化 页面使用字典例子&#xf…...

深入MapReduce——从MRv1到Yarn

引入 我们前面篇章有提到&#xff0c;和MapReduce的论文不太一样。在Hadoop1.0实现里&#xff0c;每一个MapReduce的任务并没有一个独立的master进程&#xff0c;而是直接让调度系统承担了所有的worker 的master 的角色&#xff0c;这就是Hadoop1.0里的 JobTracker。在Hadoop1…...

Flutter_学习记录_Tab的简单Demo~真的很简单

1. Tab的简单使用了解 要实现tab(选项卡或者标签视图)需要用到三个组件&#xff1a; TabBarTabBarViewTabController 这一块&#xff0c;我也不知道怎么整理了&#xff0c;直接提供代码吧&#xff1a; import package:flutter/material.dart;void main() {runApp(MyApp());…...

CSS核心

CSS的引入方式 内部样式表是在 html 页面内部写一个 style 标签&#xff0c;在标签内部编写 CSS 代码控制整个 HTML 页面的样式。<style> 标签理论上可以放在 HTML 文档的任何地方&#xff0c;但一般会放在文档的 <head> 标签中。 <style> div { color: r…...

Deepseek本地部署(ollama+open-webui)

ollama 首先是安装ollama&#xff0c;这个非常简单 https://ollama.com/ 下载安装即可 open-webui 这个是为了提供一个ui&#xff0c;毕竟我们也不想在cmd和模型交互&#xff0c;很不方便。 第一&#xff0c;需要安装python3.11&#xff0c;必须是3.11&#xff08;其他版…...

PaddleSeg 从配置文件和模型 URL 自动化运行预测任务

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git# 在ipynb里面运行 cd PaddleSegimport sys sys.path.append(/home/aistudio/work/PaddleSeg)import os# 配置文件夹路径 folder_path "/home/aistudio/work/PaddleSeg/configs"# 遍历文件夹&#xff0c;寻…...

数据结构 队列

目录 前言 一&#xff0c;队列的基本知识 二&#xff0c;用数组实现队列 三&#xff0c;用链表实现队列 总结 前言 接下来我们将学习队列的知识&#xff0c;这会让我们了解队列的基本概念和基本的功能 一&#xff0c;队列的基本知识 (Queue) 我们先来研究队列的ADT&#xff0c…...

Cocoa和Cocoa Touch是什么语言写成的?什么是Cocoa?编程语言中什么是框架?为什么苹果公司Cocoa类库有不少NS前缀?Swift编程语言?

Cocoa和Cocoa Touch是什么语言写成的? 二者主要都是用Objective-C语言编写而成的。 什么是Cocoa? Cocoa是苹果操作系统macOS和iOS上的应用程序开发框架集合&#xff0c;核心语言是Objective-C编程语言&#xff0c;在移动平台被称为Cocoa Touch&#xff0c;Cocoa包含多个子框架…...

登录管理——认证方案(JWT、拦截器、ThreadLocal、短信验证)

两种常见的认证方案 基于Session认证 登录状态信息保存在服务器内存中&#xff0c;若访问量增加&#xff0c;单台节点压力会较大集群环境下需要解决集群中的各种服务器登录状态共享问题 解决方案&#xff1a;将登录状态保存的Redis中&#xff0c;从Redis中查找登录状态 基于…...

Java实现LFU缓存策略实战

LFU算法原理在Java中示例实现集成Caffeine的W-TinyLFU策略缓存实战总结LFU与LRU稍有不同,LFU是根据数据被访问的频率来决定去留。尽管它考虑了数据的近期使用,但它不会区分数据的首次访问和后续访问,淘汰那些访问次数最少的数据。 这种缓存策略主要用来处理以下场景: 数据…...

物业系统改革引领行业智能化管理与提升服务质量的新征程

内容概要 在当今迅速变化的社会中&#xff0c;物业系统改革正在悄然推动行业的智能化管理进程。物业管理作为一个古老而传统的领域&#xff0c;面临着诸多挑战&#xff0c;包括效率低下、业主需求难以满足等。数字化转型为这一现象注入了新活力&#xff0c;帮助物业公司通过先…...

QT+mysql+python 效果:

# This Python file uses the following encoding: utf-8 import sysfrom PySide6.QtWidgets import QApplication, QWidget,QMessageBox from PySide6.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem # 导入需要的类# Important: # 你需要通过以下指令把 form.ui转为ui…...

动手学图神经网络(4):利用图神经网络进行图分类

利用图神经网络进行图分类:从理论到实践 引言 在之前的学习中,大家了解了如何使用图神经网络(GNNs)进行节点分类。本次教程将深入探讨如何运用 GNNs 解决图分类问题。图分类是指在给定一个图数据集的情况下,根据图的一些结构属性对整个图进行分类,而不是对图中的节点进…...

【Block总结】PConv,部分卷积|即插即用

论文信息 标题: Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2303.03667 GitHub链接: https://github.com/JierunChen/FasterNet 创新点 该论文的核心创新在于提出了一种新的运算符——部分卷积&#xff08;PCo…...

接口使用实例(1)

大家好&#xff0c;今天我们来看看接口的一些实例&#xff0c;关于如何定义和实现接口&#xff0c;相信通过这些例子&#xff0c;我们能有一些清晰的认知。 先定义一个学生类&#xff1a; 再给定一个学生数组&#xff0c;对这个对象数组中的元素进行排序&#xff08;按分数排&…...

动态规划DP 最长上升子序列模型 总览

最长上升子序列模型 1. 最长上升子序列 1.1 怪盗基德的滑翔伞 1.1.1 登山 1.1.2 合唱队形 1.2 友好城市 1.3 最长上升子序列和 1.4 导弹拦截...

网络工程师 (7)进程管理

一、进程相关的概念 &#xff08;一&#xff09;定义 进程&#xff08;Process&#xff09;是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动&#xff0c;是系统进行资源分配和调度的基本单位&#xff0c;也是操作系统结构的基础。进程是程序的一次执行实例&#xff0c;具有动…...

登录授权流程

发起一个网络请求需要&#xff1a;1.请求地址 2.请求方式 3.请求参数 在检查中找到request method&#xff0c;在postman中设置同样的请求方式将登录的url接口复制到postman中&#xff08;json类型数据&#xff09;在payload中选择view parsed&#xff0c;将其填入Body-raw中 …...

Flutter_学习记录_导航和其他

Flutter 的导航页面跳转&#xff0c;是通过组件Navigator 和 组件MaterialPageRoute来实现的&#xff0c;Navigator提供了很多个方法&#xff0c;但是目前&#xff0c;我只记录我学习过程中接触到的方法&#xff1a; Navigator.push(), 跳转下一个页面Navigator.pop(), 返回上一…...

二叉树-堆(补充)

二叉树-堆 1.二叉树的基本特性2.堆2.1.堆的基本概念2.2.堆的实现2.2.1.基本结构2.2.2.堆的初始化2.2.3.堆的销毁2.2.4.堆的插入2.2.5.取出堆顶的数据2.2.6.堆的删除2.2.7.堆的判空2.2.8.堆的数据个数2.2.9.交换2.2.10.打印堆数据2.2.11.堆的创建2.2.12.堆排序2.2.13.完整代码 3…...