Windows系统中Docker可视化工具对比分析,Docker Desktop,Portainer,Rancher
Docker可视化工具对比分析,Docker Desktop,Portainer,Rancher
- Windows系统中Docker可视化工具对比分析
- 1. 工具概览
- 2. Docker Desktop
- 官网链接:
- 主要优点:
- 主要缺点:
- 版本更新频率:
- 3. Portainer
- 官网链接:
- 主要优点:
- 主要缺点:
- 版本更新频率:
- 4. Rancher
- 官网链接:
- 主要优点:
- 主要缺点:
- 版本更新频率:
- 5. 总结对比
- 推荐方案:
Windows系统中Docker可视化工具对比分析
本文将对几种常用的Windows系统下Docker可视化工具进行详细对比,帮助用户根据自己的需求选择合适的工具。内容包括每款软件的优缺点、适用场景、更新频率等,提供官网链接以便于下载和了解更多信息。
1. 工具概览
软件名称 | 官网链接 | 安装方式 | 优点 | 缺点 | 版本更新频率 | 适用场景 | 主要特点 | 是否适合新手 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Docker Desktop | Docker Desktop 官网 | 安装程序,支持Windows 10/11,启用Hyper-V | 官方支持,集成Kubernetes与WSL 2,图形界面和CLI结合 | 占用资源较大,Hyper-V冲突问题 | 每月更新 | 本地开发与测试 | 集成Kubernetes,官方支持 | 是 |
Portainer | Portainer 官网 | 安装包或Docker容器启动 | 轻量级,易用,支持Docker与Kubernetes | 功能较简单,缺少一些高级管理功能 | 每月更新 | 小规模Docker管理 | 轻量级,易用 | 是 |
Rancher | Rancher 官网 | 安装包或Docker容器启动 | 强大的集群管理,支持Kubernetes | 学习曲线较陡,配置较复杂 | 每季度更新 | 大规模集群管理 | Kubernetes集成,集群管理 | 否 |
2. Docker Desktop
官网链接:
- Docker Desktop 官网
主要优点:
- 官方支持:作为Docker官方提供的工具,Docker Desktop拥有最完整的功能和最稳定的支持。
- 集成Kubernetes与WSL 2:除了容器管理,Docker Desktop还集成了Kubernetes集群管理,并支持WSL 2以便运行Linux容器,极大增强了Windows开发环境的兼容性。
- 图形界面与CLI支持:提供直观的图形界面,同时保留强大的命令行工具,适合不同层次的用户需求。
- 镜像加速器支持:中国用户可以通过配置国内镜像源,显著提升拉取镜像的速度,解决网络不稳定的问题。
- Windows中用来套娃:通过Docker Desktop安装其他容器可视化管理工具。
主要缺点:
- 系统资源消耗大:Docker Desktop需要较高的系统资源,特别是在启用虚拟化时,可能会对电脑性能产生影响。
- Hyper-V冲突问题:启用Hyper-V虚拟化可能会与其他虚拟化软件(如VMware)产生冲突,导致兼容性问题。
- 频繁更新:Docker Desktop的版本更新频繁,可能会涉及较大的升级,需要用户重新配置和适应新的版本。
版本更新频率:
- 每月发布更新,内容包括功能增强、Bug修复和性能优化。
3. Portainer
官网链接:
- Portainer 官网
主要优点:
- 轻量级:Portainer占用资源少,适合低配置机器或需要快速搭建的开发环境。
- 易用性强:界面简洁直观,用户无需过多学习即可快速上手,尤其适合Docker新手。
- Web管理界面:可以通过浏览器访问,方便跨平台使用。
- 支持Docker和Kubernetes:不仅支持Docker容器管理,还能管理Kubernetes集群,适应更广泛的使用场景。
主要缺点:
- 功能较为基础:虽然适合小规模使用,但Portainer缺少一些高级管理功能,如集群管理、自动化等。
- 不适合大规模集群管理:对于需要大规模容器管理的企业环境,Portainer可能无法满足复杂需求。
- 依赖于Docker容器运行:Portainer是作为Docker容器运行的工具,无法独立工作,需依赖Docker环境。
版本更新频率:
- 每月发布更新,主要包含功能增强和Bug修复。
4. Rancher
官网链接:
- Rancher 官网
主要优点:
- 强大的集群管理功能:Rancher支持跨多个云平台的集群管理,能够轻松创建、维护和管理Kubernetes集群。
- 企业级功能:提供多租户支持、权限管理、监控等高级功能,适合大规模企业应用。
- 灵活性:支持多种部署环境(本地、云、私有服务器等),并可以管理多种类型的集群。
- Helm集成:Rancher支持Helm图表管理,可以简化Kubernetes应用的部署和管理。
主要缺点:
- 学习曲线较陡:Rancher适合具有一定Kubernetes和容器管理经验的用户,新手可能需要较长时间才能掌握。
- 配置复杂:虽然功能强大,但Rancher的配置过程较为复杂,适合有经验的开发者和运维人员使用。
版本更新频率:
- 每季度发布一次更新,发布新功能和针对集群管理的改进。
5. 总结对比
软件名称 | 适用场景 | 主要特点 | 更新频率 | 是否适合新手 |
---|---|---|---|---|
Docker Desktop | 本地开发与测试 | 集成Kubernetes,官方支持 | 每月更新 | 是 |
Portainer | 小规模Docker管理 | 轻量级,易用 | 每月更新 | 是 |
Rancher | 大规模集群管理 | Kubernetes集成,集群管理 | 每季度更新 | 否 |
推荐方案:
- Docker Desktop:适合需要综合功能和Kubernetes支持的开发者,特别是对于本地开发和测试场景。
- Portainer:适合轻量级容器管理和Docker新手,提供易用的图形化管理界面,快速上手。
- Rancher:适合大规模集群管理,特别是在生产环境中使用,提供强大的Kubernetes管理能力。
如果有其他问题或需要更多信息,欢迎随时联系我!
相关文章:
Windows系统中Docker可视化工具对比分析,Docker Desktop,Portainer,Rancher
Docker可视化工具对比分析,Docker Desktop,Portainer,Rancher Windows系统中Docker可视化工具对比分析1. 工具概览2. Docker Desktop官网链接:主要优点:主要缺点:版本更新频率: 3. Portainer官网…...

【架构面试】二、消息队列和MySQL和Redis
MQ MQ消息中间件 问题引出与MQ作用 常见面试问题:面试官常针对项目中使用MQ技术的候选人提问,如如何确保消息不丢失,该问题可考察候选人技术能力。MQ应用场景及作用:以京东系统下单扣减京豆为例,MQ用于交易服和京豆服…...
算法【完全背包】
完全背包与01背包的区别仅在于每种商品可以选取无限次。时间复杂度O(物品数量 * 背包容量) 下面通过题目加深理解。 题目一 测试链接:疯狂的采药 - 洛谷 分析:这是一道完全背包的模板题。对于第i个物品的可能性展开也有两种,第一种是不取第…...
二叉树的遍历
有一个结点的二叉树。给出每个结点的两个子结点编号,建立一棵二叉树,如果是叶子结点,则输入 0 0。 建好树这棵二叉树之后,依次求出它的前序、中序、后序列遍历。 输入格式: 第一行一个整数n ,表示结点数。 之后n 行…...

1.31 实现五个线程的同步
1.使用互斥锁实现 1>程序代码 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <pthread.h> #include &l…...

three.js+WebGL踩坑经验合集(6.1):负缩放,负定矩阵和行列式的关系(2D版本)
春节忙完一轮,总算可以继续来写博客了。希望在春节假期结束之前能多更新几篇。 这一篇会偏理论多一点。笔者本没打算在这一系列里面重点讲理论,所以像相机矩阵推导这种网上已经很多优质文章的内容,笔者就一笔带过。 然而关于负缩放…...

【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS体育馆管理系统(JAVA毕业设计)
本文项目编号 T 165 ,文末自助获取源码 \color{red}{T165,文末自助获取源码} T165,文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...
《大数据时代“快刀”:Flink实时数据处理框架优势全解析》
在数字化浪潮中,数据呈爆发式增长,实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控,到电商平台的用户行为分析,各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架,在这一领域崭露头…...
antdesignvue统计数据源条数、计算某列合计值、小数计算不精确多了很多小数位
1.在</a-table>下方加如下代码 <div>数据总条数:{ {tableData.length}}       <template>A列合计:{ {sum}}</template> </div> 注:tableData为<a-tabl…...
02.05、链表求和
02.05、[中等] 链表求和 1、题目描述 给定两个用链表表示的整数,每个节点包含一个数位。 这些数位是反向存放的,也就是个位排在链表首部。 编写函数对这两个整数求和,并用链表形式返回结果。 2、解题思路 本题要求对两个链表表示的整数…...

dmfldr实战
dmfldr实战 本文使用达梦的快速装载工具,对测试表进行数据导入导出。 新建测试表 create table “BENCHMARK”.“TEST_FLDR” ( “uid” INTEGER identity(1, 1) not null , “name” VARCHAR(24), “begin_date” TIMESTAMP(0), “amount” DECIMAL(6, 2), prim…...

Kafka 副本机制(包含AR、ISR、OSR、HW 和 LEO 介绍)
文章目录 Kafka 副本机制(包含AR、ISR、OSR、HW 和 LEO 介绍)1. 副本的基本概念2. 副本同步和一致性2.1 AR(Assigned Replicas)2.2 ISR(In-Sync Replicas)2.3 OSR(Out-of-Sync Replicas…...

爬虫基础(二)Web网页的基本原理
一、网页的组成 网页由三部分构成:HTML、JavaScript、CSS。 (1)HTML HTML 相当于网页的骨架,它通过使用标签来定义网页内容的结构。 举个例子: 它把图片标签为img、把视频标签为video,然后组合到一个界面…...

外网访问禅道软件项目管理系统
禅道项目管理软件是一款国产的开源免费项目管理软件,专注于研发项目管理,旨在帮助企业或团队提高项目管理的效率和质量。 本文将详细的介绍如何在 Windows 系统电脑端下载运行禅道软件项目管理系统,并且结合路由侠内网穿透实现外网访问本地的…...

Python 梯度下降法(五):Adam Optimize
文章目录 Python 梯度下降法(五):Adam Optimize一、数学原理1.1 介绍1.2 符号说明1.3 实现流程 二、代码实现2.1 函数代码2.2 总代码2.3 遇到的问题2.4 算法优化 三、优缺点3.1 优点3.2 缺点 四、相关链接 Python 梯度下降法(五&a…...
笔试-二进制
应用题 将符合区间[l,r]内的十进制整数转换为二进制表示,请问不包含“101”的整数个数是多少? 实现 l int(input("请输入下限l,其值大于等于1:")) r int(input("请输入上限r,其值大于等于l&#x…...
springboot 2.7.6 security mysql redis jwt配置例子
数据库结构用的是若依的数据库基本结构,ruoyi.vip。 总体参考了文章:https://blog.csdn.net/qq_45847507/article/details/126681110 本文章只包含不同的地方,相同的不再赘述。 1、创建spring工程,jdk1.8,maven。 pom.xml中依赖部…...

FreeRTOS从入门到精通 第十六章(任务通知)
参考教程:【正点原子】手把手教你学FreeRTOS实时系统_哔哩哔哩_bilibili 一、任务通知简介 1、概述 (1)任务通知顾名思义是用来通知任务的,任务控制块中的结构体成员变量ulNotifiedValue就是这个通知值。 (2&#…...

TensorFlow 简单的二分类神经网络的训练和应用流程
展示了一个简单的二分类神经网络的训练和应用流程。主要步骤包括: 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与部署 加载和应用已训练的模型 1. 数据准备与预处理 在本例中,数据准备是通过两个 Numpy 数…...

无人机图传模块 wfb-ng openipc-fpv,4G
openipc 的定位是为各种模块提供底层的驱动和linux最小系统,openipc 是采用buildroot系统编译而成,因此二次开发能力有点麻烦。为啥openipc 会用于无人机图传呢?因为openipc可以将现有的网络摄像头ip-camera模块直接利用起来,从而…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
Matlab | matlab常用命令总结
常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...