寒假刷题Day19
一、923. 三数之和的多种可能
class Solution {
public:int threeSumMulti(vector<int>& arr, int target) {const int MOD = 1'000'000'007; // 正确的模数long long ans = 0; // 使用 long long 防止溢出std::sort(arr.begin(), arr.end());for (size_t i = 0; i < arr.size(); ++i) {int T = target - arr[i];size_t j = i + 1, k = arr.size() - 1;while (j < k) {if (arr[j] + arr[k] < T) {j++;} else if (arr[j] + arr[k] > T) {k--;} else if (arr[j] != arr[k]) { int left = 1, right = 1;while (j + 1 < k && arr[j] == arr[j + 1]) {left++;j++;}while (k - 1 > j && arr[k] == arr[k - 1]) {right++;k--;}ans += static_cast<long long>(left) * right; // 避免溢出ans %= MOD;j++;k--;} else {long long M = k - j + 1;ans += (M * (M - 1) / 2) % MOD; // 避免溢出ans %= MOD;break;}}}return static_cast<int>(ans);}
};
static_cast<long>(value)在编译时进行类型转换,比c风格的(long)value更安全更清晰
二、948. 令牌放置
思路:点数小的得分,大的吃掉,当不够获得最小令牌的分时候,吃一个最大的令牌
class Solution {
public:int bagOfTokensScore(vector<int>& tokens, int P) {if (tokens.empty()) return 0;sort(tokens.begin(), tokens.end());if (P < tokens[0]) return 0;int N = tokens.size();int left = 0;int right = N - 1;int score = 0;int res = 0;while (left <= right) {if (P < tokens[left]) {if (score <= 0) return res;P += tokens[right];--score;--right;} else {P -= tokens[left];++score;++left;res = max(res, score);}}return res;}
};
相关文章:
寒假刷题Day19
一、923. 三数之和的多种可能 class Solution { public:int threeSumMulti(vector<int>& arr, int target) {const int MOD 1000000007; // 正确的模数long long ans 0; // 使用 long long 防止溢出std::sort(arr.begin(), arr.end());for (size_t i 0; i < a…...
写好简历的三个关键认知
在当今竞争激烈的就业市场中,一份优秀的简历往往是敲开理想企业大门的第一把钥匙。然而,很多求职者在写简历时往往不得要领,让宝贵的机会从指间溜走。今天,让我们一起探讨如何提升简历写作水平,让你的职业之路走得更顺…...
工具的应用——安装copilot
一、介绍Copilot copilot是一个AI辅助编程的助手,作为需要拥抱AI的程序员可以从此尝试进入,至于好与不好,应当是小马过河,各有各的心得。这里不做评述。重点在安装copilot的过程中遇到了一些问题,然后把它总结下&…...
Koa 基础篇(二)—— 路由与中间件
let app new Koa() router.get(“/”,async ctx > { ctx.body “hello koa router” }) app.use(router.routes()) app.use(router.allowedMethods()) app.listen(3000) 运行项目,在浏览器访问本地3000端口,在页面上就会看到输出的语句。这就…...
帆软 FCA -业务分析师认证学习
帆软 FCA -业务分析师认证学习 认证概述 适合人群 企业中有需求管理、指标梳理、业务逻辑梳理、项目规划等需求的人员,想提升综合数据能力、推进数据应用落地的业务/IT骨干。 具体-FCA-业务分析理论 考试要求: FCA-业务分析理论考试- 费用:…...
Miniconda 安装及使用
文章目录 前言1、Miniconda 简介2、Linux 环境说明2.1、安装2.2、配置2.3、常用命令2.4、常见问题及解决方案 前言 在 Python 中,“环境管理”是一个非常重要的概念,它主要是指对 Python 解释器及其相关依赖库进行管理和隔离,以确保开发环境…...
solidity高阶 -- Eth支付
在区块链的世界里,智能合约是实现去中心化应用(DApp)的核心技术之一。Solidity 是一种专门用于编写以太坊智能合约的编程语言,它可以帮助开发者构建各种功能,包括支付功能。 今天,我们就来探讨如何使用 Sol…...
深入理解Java中的String
前言 在Java中,String类是一个非常重要的内置类,用于处理字符串数据。字符串是不可变的(immutable),这意味着一旦创建,字符串的内容不能被修改。作为Java中最为基础和常用的类之一,String类在内…...
洛谷 P1734 最大约数和 C语言
P1734 最大约数和 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 题目描述 选取和不超过 S 的若干个不同的正整数,使得所有数的约数(不含它本身)之和最大。 输入格式 输入一个正整数 S。 输出格式 输出最大的约数之和。 输入输出样例 输入 #1复制 …...
Golang 执行流程分析
文章目录 1. 编译和运行2. 编译和运行说明 1. 编译和运行 如果是对源码编译后,再执行,Go的执行流程如下图 如果我们是对源码直接 执行 go run 源码,Go的执行流程如下图 两种执行流程的方式区别 如果先编译生成了可执行文件,那么…...
python学opencv|读取图像(五十一)使用修改图像像素点上BGR值实现图像覆盖效果
【1】引言 前序学习了图像的得加方法,包括使用add()函数直接叠加BGR值、使用bitwise()函数对BGR值进行按位计算叠加和使用addWeighted()函数实现图像加权叠加至少三种方法。文章链接包括且不限于: python学opencv|读取图像(四十二ÿ…...
Flask数据的增删改查(CRUD)_flask删除数据自动更新
查询年龄小于17的学生信息 Student.query.filter(Student.s_age < 17) students Student.query.filter(Student.s_age.__lt__(17))模糊查询,使用like,查询姓名中第二位为花的学生信息 like ‘_花%’,_代表必须有一个数据,%任何数据 st…...
kamailio-ACC模块介绍【kamailio6.0. X】
Acc 模块 作者 Jiri Kuthan iptel.org jiriiptel.org Bogdan-Andrei Iancu Voice Sistem SRL bogdanvoice-system.ro Ramona-Elena Modroiu rosdev.ro ramonarosdev.ro 编辑 Bogdan-Andrei Iancu Voice Sistem SRL bogdanvoice-system.ro Sven Knoblich 1&1 Internet …...
数据库对象
数据库对象 数据库对象是构成数据库结构的基本单位,它们定义了数据库存储的数据类型、数据的组织方式以及数据之间的关系。在数据库中,对象可以包括表,视图,索引,触发器,存储过程,函数等多种类…...
EtherCAT主站IGH-- 27 -- IGH之globals.h文件解析
EtherCAT主站IGH-- 27 -- IGH之globals.h文件解析 0 预览一 该文件功能宏定义数据结构打印宏三 h文件翻译四 c文件翻译该文档修改记录:总结0 预览 一 该文件功能 该文件包含了一些全局定义和宏,用于 IgH EtherCAT 主站(EtherCAT Master)的实现。包括了一些超时设定、宏定义…...
2025多目标优化创新路径汇总
多目标优化是当下非常热门且有前景的方向!作为AI领域的核心技术之一,其专注于解决多个相互冲突的目标的协同优化问题,核心理念是寻找一组“不完美但均衡”的“帕累托最优解”。在实际中,几乎处处都有它的身影。 但随着需求场景的…...
15JavaWeb——Maven高级篇
Maven高级 Web开发讲解完毕之后,我们再来学习Maven高级。其实在前面的课程当中,我们已经学习了Maven。 我们讲到 Maven 是一款构建和管理 Java 项目的工具。经过前面 10 多天 web 开发的学习,相信大家对于 Maven 这款工具的基本使用应该没什…...
使用Ollama本地化部署DeepSeek
1、Ollama 简介 Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具,旨在简化大型语言模型(LLM)的安装、运行和管理。它支持多种模型架构,并提供与 OpenAI 兼容的 API 接口,适合开发者和企业快速搭建私有化 AI 服务。 Ollama …...
蓝桥杯刷题DAY1:前缀和
所谓刷题,讲究的就是细心 帕鲁服务器崩坏【算法赛】 “那个帕鲁我已经观察你很久了,我对你是有些失望的,进了这个营地,不是把事情做好就可以的,你需要有体系化思考的能力。” 《幻兽帕鲁》火遍全网,成为…...
【基于SprintBoot+Mybatis+Mysql】电脑商城项目之用户注册
🧸安清h:个人主页 🎥个人专栏:【计算机网络】【Mybatis篇】 🚦作者简介:一个有趣爱睡觉的intp,期待和更多人分享自己所学知识的真诚大学生。 目录 🎯项目基本介绍 🚦项…...
YOLOv8.yaml文件配置详解:从参数解析到模型结构优化实战
YOLOv8.yaml文件配置详解:从参数解析到模型结构优化实战 在计算机视觉领域,目标检测一直是核心任务之一。YOLO(You Only Look Once)系列算法因其出色的实时性和准确性广受欢迎,而YOLOv8作为该系列的最新版本,在模型结构和参数配置…...
探索CVE-rs:安全漏洞数据库的 Rust 实现
探索CVE-rs:安全漏洞数据库的 Rust 实现 【免费下载链接】cve-rs Blazingly 🔥 fast 🚀 memory vulnerabilities, written in 100% safe Rust. 🦀 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cv/cve-rs 项目简介 是一…...
从理论到实践:拆解FOC滑模观测器中的三个关键增益(Gsmopos, Fsmopos, Hsmopos)
从理论到实践:拆解FOC滑模观测器中的三个关键增益(Gsmopos, Fsmopos, Hsmopos) 在永磁同步电机(PMSM)的磁场定向控制(FOC)系统中,滑模观测器(SMO)因其强鲁棒性…...
Adobe软件非正版弹窗终极解决方案:PS/Ai/PR/AE禁用提示一键清除指南
1. Adobe弹窗问题的根源分析 最近不少朋友打开Photoshop、Illustrator这些Adobe软件时,突然跳出一个烦人的提示框:"Your non-genuine Adobe app will be disabled soon"。这个警告不仅影响使用体验,严重时还会导致软件直接罢工。作…...
3步安装ViGEMBus虚拟手柄驱动:让Windows游戏体验全面升级
3步安装ViGEMBus虚拟手柄驱动:让Windows游戏体验全面升级 【免费下载链接】ViGEmBus Windows kernel-mode driver emulating well-known USB game controllers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/ViGEmBus 想要在Windows系统上使用任何手柄玩游戏…...
PyTorch模型转ONNX避坑指南:从repeat_interleave到Concat类型匹配的实战解决方案
PyTorch模型转ONNX避坑指南:从动态张量到类型匹配的深度解决方案 在模型部署的最后一公里,PyTorch到ONNX的转换常常成为绊倒开发者的隐蔽陷阱。当你在本地训练环境获得完美指标后,准备将模型推向生产时,各种意想不到的导出错误可能…...
Ollama搭配BGE-M3实战:手把手教你构建个人知识库问答系统(附完整代码)
Ollama与BGE-M3实战:从零构建智能知识库问答系统 你是否经常遇到这种情况——电脑里存了几百份技术文档、产品手册或会议纪要,急需查找某个具体问题的答案时,却不得不在成堆的文件中手动翻找?传统的关键词搜索往往返回大量无关结果…...
HsMod终极指南:5步打造你的专属炉石传说模改体验
HsMod终极指南:5步打造你的专属炉石传说模改体验 【免费下载链接】HsMod Hearthstone Modify Based on BepInEx 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hs/HsMod HsMod是一款基于BepInEx框架的炉石传说模改插件,为玩家提供全面的游戏体验…...
手把手教你将自定义视频问答JSON转成EasyR1可用的Parquet数据集
手把手教你将自定义视频问答JSON转成EasyR1可用的Parquet数据集 当你在构建视频问答模型时,可能已经收集了大量结构化的JSON格式数据,但如何将这些数据适配到EasyR1框架中却成了一个技术难题。本文将为你提供一个从零开始的完整解决方案,解决…...
Phi-4-mini-reasoning效果展示:同参数量级中推理准确率超Llama3-8B实测对比
Phi-4-mini-reasoning效果展示:同参数量级中推理准确率超Llama3-8B实测对比 1. 开篇亮点:小模型的大智慧 Phi-4-mini-reasoning这款仅有3.8B参数的轻量级开源模型,正在重新定义我们对小模型能力的认知。作为专为数学推理、逻辑推导和多步解…...
