【RAG】SKLearnVectorStore 避免使用gpt4all会connection err
- gpt4all 列表中包含了多个开源的大模型，如 Qwen2.5、Llama 3、DeepSeek、Mistral 等，但 不包含 OpenAI 的 GPT-4o。
GPT-4o 是 OpenAI 提供的闭源模型，目前只能通过 OpenAI API 或 ChatGPT 官方应用（网页版、移动端）访问，并不支持本地运行，也没有 GGUF 量化格式的模型文件。
如果你需要在本地运行类似 GPT-4o 的大模型，可以考虑 Llama 3 70B、Mistral 7B、Qwen2.5-14B 这些高质量的开源替代方案。
gpt4all里也有deepseek了
- 本地部署经常会使用gpt4all 等免费的模型，模型是蒸馏过的：
[{"order": 相关文章：
【RAG】SKLearnVectorStore 避免使用gpt4all会connection err
gpt4all 列表中包含了多个开源的大模型，如 Qwen2.5、Llama 3、DeepSeek、Mistral 等，但 不包含 OpenAI 的 GPT-4o。GPT-4o 是 OpenAI 提供的闭源模型，目前只能通过 OpenAI API 或 ChatGPT 官方应用（网页版、移动端）访问，并不支持本地运行，也没有 GGUF 量化格式的模型文件…...
vue框架技术相关概述以及前端框架整合
vue框架技术概述及前端框架整合 1 node.js 介绍：什么是node.js Node.js就是运行在服务端的JavaScript。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎。 作用 1 运行java需要安装JDK，而Node.js是JavaScript的运行环…...
Spring Boot + Facade Pattern : 通过统一接口简化多模块业务
文章目录 Pre概述在编程中，外观模式是如何工作的？外观设计模式 UML 类图外观类和子系统的关系优点案例外观模式在复杂业务中的应用实战运用1. 项目搭建与基础配置2. 构建子系统组件航班服务酒店服务旅游套餐服务 3. 创建外观类4. 在 Controller 中使用外…...
牛客周赛 Round 78
题目目录 A-时间表查询！解题思路参考代码 B-一起做很甜的梦！解题思路参考代码 C-翻之解题思路参考代码 D-乘之解题思路参考代码 E-在树上游玩解题思路参考代码 A-时间表查询！ \hspace{15pt} 今天是2025年1月25日，今年的六场牛客寒…...
【机器学习】自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类
一、贝叶斯原理 贝叶斯算法是基于贝叶斯公式的，其公式为： 其中叫做先验概率，叫做条件概率，叫做观察概率，叫做后验概率，也是我们求解的结果，通过比较后验概率的大小，将后验概率最大的…...
02.01 生产者消费者
请使用条件变量实现2生产者2消费者模型，注意1个生产者在生产的时候，另外一个生产者不能生产。 1>程序代码 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h>…...
mac 手工安装OpenSSL 3.4.0
如果你希望继续安装 openssl-3.4.0 而不是降级到 3.1.1，可以尝试以下解决方案。根据你提供的错误信息，问题可能出在测试阶段（make test），我们可以尝试跳过测试或修复测试失败的原因。 --- ### **解决方案：…...
kamailio-ACC_JSON模块详解【后端语言go】
要确认 ACC_JSON 模块是否已经成功将计费信息推送到消息队列（MQueue），以及如何从队列中取值，可以按照以下步骤进行操作： 1. 确认 ACC_JSON 已推送到队列 1.1 配置 ACC_JSON 确保 ACC_JSON 模块已正确配置并启用。以下…...
ArkTS语言介绍
文章目录 一、基本知识声明类型运算符语句函数函数声明可选参数Rest参数返回类型函数的作用域函数调用函数类型箭头函数（又名Lambda函数）闭包函数重载类字段方法构造函数可见性修饰符对象字面量抽象类接口接口属性接口继承抽象类和接口泛型类型和函数泛型类和接口泛型约束泛型…...
海外问卷调查之渠道查，企业经营的指南针
海外问卷调查，是企业调研最常用到的方法，有目的、有计划、有系统地收集研究对象的现实状况或历史状况的一种有效手段，是指导企业经营的有效手段。 海外问卷调查充分运用历史法、观察法等方法，同时使用谈话、问卷、个案研究、测试…...
spring和Mybatis的逆向工程
在现代企业级开发中，使用Spring和MyBatis进行快速、高效的数据库操作是非常常见的。本文将深入探讨如何使用Spring和MyBatis进行逆向工程，帮助开发者自动生成数据库相关的代码，提高开发效率和代码质量。 一、什么是逆向工程 逆向工程是指从…...
【Android】问deepseek存储访问
这些天deepseek爆火，我们来问问android问题看看，如果问android中的应用怎么访问外部存储，回答的很清楚，但是如果问的深入一些，比如Android中是怎么控制让应用不能读取其他应用的外部存储文件的，回答的比较抽…...
Android记事本App设计开发项目实战教程2025最新版Android Studio
平时上课录了个视频，从新建工程到打包Apk，从头做到尾，没有遗漏任何实现细节，欢迎学过Android基础的同学参加，如果你做过其他终端软件开发，也可以学习，快速上手Android基础开发。 Android记事本课…...
python学习——函数的返回值
在 Python 中，函数的返回值决定了调用该函数后得到的结果。默认情况下，如果函数没有使用 return 语句或没有明确返回一个值，函数将返回 None。为了实现更复杂的逻辑，可以通过 return 语句返回多个值、错误信息或其他数据类型。 返…...
【竞技宝】裂变天地S1:BB0-2PARI淘汰出局
北京时间2月1日,DOTA2裂变天地S1继续进行,昨日共进行三场比赛,第三场比赛迎来败者组第二轮PARI对阵BB。以下是本场比赛的详细战报。 第一局: 首局比赛,BB在天辉方,PARI在夜魇方。阵容方面,BB点出了圣堂、卡尔、玛尔斯、奶绿、亚巴顿,PARI则是拿到小娜迦、凤凰、大圣、玛西、萨…...
数据分析系列--⑨RapidMiner训练集、测试集、验证集划分
一、数据集获取 二、划分数据集 1.导入和加载数据 2.数据集划分 2.1 划分说明 2.2 方法一 2.3 方法二 一、数据集获取 点击下载数据集 此数据集包含538312条数据. 二、划分数据集 1.导入和加载数据 2.数据集划分 2.1 划分说明 2.2 方法一 使用Filter Example Range算子. …...
实践Rust：编写一个猜数字游戏
如果你正在学习Rust，并且想通过一个有趣的小项目来巩固所学知识，那么“猜数字游戏”是一个绝佳的选择！这个游戏的逻辑非常简单：程序会随机生成一个数字，玩家需要猜测这个数字是多少，程序会告诉玩家猜大了还…...
JavaFX - 3D 形状
在前面的章节中，我们已经了解了如何在 JavaFX 应用程序中的 XY 平面上绘制 2D 形状。除了这些 2D 形状之外，我们还可以使用 JavaFX 绘制其他几个 3D 形状。 通常，3D 形状是可以在 XYZ 平面上绘制的几何图形。它们由两个或多个维度定义&#…...
阿里新发的大模型Qwen2.5-max如何?
阿里新发布的大模型Qwen2.5-Max是一款性能卓越、技术先进的大型语言模型，其在多个方面展现了突出的表现。以下是基于我搜索到的资料对Qwen2.5-Max的详细评价： 技术特点 超大规模预训练数据：Qwen2.5-Max采用了超过20万亿tokens的超大规模预训…...
文本复制兼容方案最佳实现落地。
文章目录 一、navigator.clipboard.writeText二、方案落地总结 一、navigator.clipboard.writeText navigator.clipboard.writeText 是一个Web API，它允许网页脚本将文本数据写入用户的系统剪贴板。这个API是异步的，并且设计用于提高安全性和用户体验&a…...
OpenLayers 可视化之热力图
注：当前使用的是 ol 5.3.0 版本，天地图使用的key请到天地图官网申请，并替换为自己的key 热力图（Heatmap）又叫热点图，是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想： 1.实例： 以上述图片的顺序表为例， 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的，但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间， 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的， 第二…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现（服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器）
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架，相比 MapReduce 具有以下核心优势： 内存计算：数据可常驻内存，迭代计算性能提升 10-100 倍（文档段落：3-79…...
大数据学习（132）-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏： 👑哲学语录: 用力所能及，改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中，提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步，点…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件，或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述：海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而，目前该领域仍面临一个挑战，即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式（本地调用） SSE模式（远程调用） 4. 注册工具提…...
MFC 抛体运动模拟：常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时，我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点，详细解析原因并提供解决方案，同时兼顾界面美化，让模拟效果更专业、更高效。 问题一：历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后，历史位置的 “残影”…...