当前位置: 首页 > news >正文

QtCreator在配置Compilers时,有一个叫ABI的选项,那么什么是ABI?

问题提出

QtCreator在配置Compilers时,有一个叫ABI的选项,那么什么是ABI?
在这里插入图片描述

ABI(Application Binary Interface)介绍

ABI(Application Binary Interface,应用二进制接口)是指应用程序与操作系统或其他程序之间的低级接口,它定义了二进制级别的兼容性,主要包括以下方面:

  1. CPU 指令集架构(Architecture)

    • 例如:x86_64armv7aarch64mips 等,决定了程序运行所需的处理器类型。
  2. 调用约定(Calling Convention)

    • 规定函数如何传递参数(通过寄存器还是栈)、如何返回值、寄存器的使用规则(caller/callee 保存哪些寄存器)等。
  3. 二进制格式(Binary Format)

    • 主要指可执行文件和共享库的格式,如:
      • ELF(Executable and Linkable Format):Linux 常用
      • PE(Portable Executable):Windows 常用
      • Mach-O:macOS 常用
  4. C++ Name Mangling(C++ 名称修饰)

    • 由于 C++ 支持函数重载,编译器会对函数名进行特殊编码,以保证链接时的唯一性。但不同编译器(如 GCC 和 Clang)可能使用不同的名称修饰规则,导致二进制不兼容。
  5. 数据类型大小和对齐方式(Data Type Sizes & Alignment)

    • 例如 intlongpointer 在 32 位和 64 位系统上的大小可能不同。
    • 结构体对齐方式可能因平台和编译器不同而变化。
  6. 标准库(Standard Library)

    • C++ 标准库(libstdc++ vs libc++)、C 运行时库(glibc vs musl)等的版本和实现方式可能影响二进制兼容性。

Qt Creator 中的 ABI 选项

Qt CreatorKits(工具链)配置中,每个编译器(Compiler)都会有一个对应的 ABI(应用二进制接口)信息,通常格式如下:

arm-linux-generic-elf-32bit
x86-linux-generic-elf-64bit
x86-windows-msvc2019-pe-64bit

这个 ABI 字段的含义:

  • 架构(Architecture):如 x86arm
  • 操作系统(OS):如 linuxwindows
  • 二进制格式(Binary Format):如 elf(Linux)、pe(Windows)
  • 位数(Bitness)32bit64bit
  • 编译器(部分情况下)如 msvc2019

为什么 ABI 重要?

  • 保证 Qt 库和应用的二进制兼容性

    • 例如,如果你的 Qt 库是用 gcc 9.3.0 64 位编译的,但你尝试用 gcc 7.5.0 32 位编译你的程序,可能会遇到二进制兼容性问题。
  • 确保不同的工具链不会混用

    • 例如,你不能用 mingw 版的 Qt 库和 MSVC 版的编译器混用,否则会出现 ABI 不兼容的错误。
  • 影响程序在不同平台上的运行

    • 例如,arm-linux-gnueabihfarm-linux-gnueabi 在浮点运算的 ABI 上不兼容,导致某些嵌入式程序无法运行。

总结

ABI 定义了程序在二进制级别上的兼容性,包括指令集、调用约定、二进制格式、数据类型大小、标准库等。在 Qt Creator 里,ABI 选项用于标识编译器生成的二进制代码的格式,以确保不同组件(如 Qt 库、应用程序)之间的兼容性。选择正确的 ABI 版本,能避免二进制兼容性问题,保证应用正常运行。

相关文章:

QtCreator在配置Compilers时,有一个叫ABI的选项,那么什么是ABI?

问题提出 QtCreator在配置Compilers时,有一个叫ABI的选项,那么什么是ABI? ABI(Application Binary Interface)介绍 ABI(Application Binary Interface,应用二进制接口)是指应用程序与操作系统或其他程序…...

处理 **5万字(约7.5万-10万token,中文1字≈1.5-2token)** 的上下文

处理 5万字(约7.5万-10万token,中文1字≈1.5-2token) 的上下文,对模型的长文本处理能力和显存要求较高。以下是不同规模模型的适用性分析及推荐: 一、模型规模与上下文能力的关系 模型类型参数量最大上下文长度&#…...

【狂热算法篇】探秘图论之Dijkstra 算法:穿越图的迷宫的最短路径力量(通俗易懂版)

羑悻的小杀马特.-CSDN博客羑悻的小杀马特.擅长C/C题海汇总,AI学习,c的不归之路,等方面的知识,羑悻的小杀马特.关注算法,c,c语言,青少年编程领域.https://blog.csdn.net/2401_82648291?typebbshttps://blog.csdn.net/2401_82648291?typebbshttps://blog.csdn.net/2401_8264829…...

springboot 启动原理

目标: SpringBootApplication注解认识了解SpringBoot的启动流程 了解SpringFactoriesLoader对META-INF/spring.factories的反射加载认识AutoConfigurationImportSelector这个ImportSelector starter的认识和使用 目录 SpringBoot 启动原理SpringBootApplication 注…...

浅析DDOS攻击及防御策略

DDoS(分布式拒绝服务)攻击是一种通过大量计算机或网络僵尸主机对目标服务器发起大量无效或高流量请求,耗尽其资源,从而导致服务中断的网络攻击方式。这种攻击方式利用了分布式系统的特性,使攻击规模更大、影响范围更广…...

Linux网络 HTTPS 协议原理

概念 HTTPS 也是一个应用层协议,不过 是在 HTTP 协议的基础上引入了一个加密层。因为 HTTP的内容是明文传输的,明文数据会经过路由器、wifi 热点、通信服务运营商、代理服务器等多个物理节点,如果信息在传输过程中被劫持,传输的…...

Idea插件开发

相关操作 执行插件 导出插件 然后到 /build/distributions 目录下面去找...

Java 有很多常用的库

1. 常用工具类库 Apache Commons:提供了大量常用的工具类,如: commons-lang3:字符串、数字、日期等常用工具类。commons-io:IO 操作,文件读写、流处理等。commons-collections4:集合类扩展。 G…...

pytorch实现文本摘要

人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客 import numpy as npfrom modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download from transformers import BertTokenizer, BertModel import torch# 下载模型到本地目录 model_dir snapshot_download(tians…...

C++基础day1

前言:谢谢阿秀,指路阿秀的学习笔记 一、基础语法 1.构造和析构: 类的构造函数是一种特殊的函数,在创建一个新的对象时调用。类的析构函数也是一种特殊的函数,在删除所创建的对象时调用。 构造顺序:父类->子类 析…...

从TinyZero的数据与源码来理解DeepSeek-R1-Zero的强化学习训练过程

1. 引入 TinyZero(参考1)是伯克利的博士生复现DeepSeek-R1-Zero的代码参仓库,他使用veRL来运行RL强化学习方法,对qwen2.5的0.5B、1.5B、3B等模型进行训练,在一个数字游戏数据集上,达到了较好的推理效果。 …...

爬虫基础(四)线程 和 进程 及相关知识点

目录 一、线程和进程 (1)进程 (2)线程 (3)区别 二、串行、并发、并行 (1)串行 (2)并行 (3)并发 三、爬虫中的线程和进程 &am…...

【自开发工具介绍】SQLSERVER的ImpDp和ExpDp工具01

1、开发背景 大家都很熟悉,Oracle提供了Impdp和ExpDp工具,功能很强大,可以进行db的导入导出的处理。但是对于Sqlserver数据库只是提供了简单的图形化的导出导入工具,在实际的开发和生产环境不太可能让用户在图形化的界面选择移行…...

队列—学习

1. 手写队列的实现 使用数组实现队列是一种常见的方法。队列的基本操作包括入队(enqueue)和出队(dequeue)。队列的头部和尾部分别用 head 和 tail 指针表示。 代码实现 const int N 10000; // 定义队列容量,确保够…...

SpringBoot的配置(配置文件、加载顺序、配置原理)

文章目录 SpringBoot的配置(配置文件、加载顺序、配置原理)一、引言二、配置文件1、配置文件的类型1.1、配置文件的使用 2、多环境配置 三、加载顺序四、配置原理五、使用示例1、配置文件2、配置类3、控制器 六、总结 SpringBoot的配置(配置文件、加载顺序、配置原理) 一、引言…...

如何本地部署DeepSeek?DeepThink R1 本地部署全攻略:零基础小白指南。

🚀 离线运行 AI,免费使用 OpenAI 级别推理模型 本教程将手把手教你如何在本地部署 DeepThink R1 AI 模型,让你无需联网就能运行强大的 AI 推理任务。无论你是AI 新手还是资深开发者,都可以轻松上手! 📌 目录…...

陆游的《诗人苦学说》:从藻绘到“功夫在诗外”(中英双语)mastery lies beyond poetry

陆游的《诗人苦学说》:从藻绘到“功夫在诗外” 今天看万维钢的《万万没想到》一书,看到陆游的功夫在诗外的句子,特意去查找这首诗的原文。故而有此文。 我国学人还往往过分强调“功夫在诗外”这句陆游的名言,认为提升综合素质是一…...

Golang —协程池(panjf2000/ants/v2)

Golang —协程池(panjf2000/ants/v2) 1 ants1.1 基本信息1.2 ants 是如何运行的(流程图) 1 ants 1.1 基本信息 代码地址:github.com/panjf2000/ants/v2 介绍:ants是一个高性能的 goroutine 池&#xff0c…...

在 crag 中用 LangGraph 进行评分知识精炼-下

在上一次给大家展示了基本的 Rag 检索过程,着重描述了增强检索中的知识精炼和补充检索,这些都是 crag 的一部分,这篇内容结合 langgraph 给大家展示通过检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)的工作流&am…...

基于springboot+vue的哈利波特书影音互动科普网站

开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:…...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

如何为服务器生成TLS证书

TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...