OpenCV 版本不兼容导致的问题
问题和解决方案
今天运行如下代码,发生了意外的错误,代码如下,其中输入的 frame 来自于 OpenCV 开启数据流的读取
"""
cap = cv2.VideoCapture(RTSP_URL)
print("链接视频流完成")
while True:ret, frame = cap.read()
"""def render_result_in_frame(frame, recognize_result: RecognizeResult):# 将 OpenCV 图像转换为 PIL 图像frame_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))draw = ImageDraw.Draw(frame_pil)for item in recognize_result:# 绘制矩形框draw.rectangle([(item.x1, item.y1), (item.x2, item.y2)],outline=(0, 255, 0),width=2)# 绘制中文文本text = f"姓名: {item.name}"draw.text((item.x1, item.y1 - 40),text,font=FONT,fill=(0, 255, 0, 0)) # fill 参数是颜色 (R, G, B, A)# 将 PIL 图像转换回 OpenCV 格式frame = cv2.cvtColor(np.array(frame_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)return frame
错误信息如下
...(略)person_image_rgb = cv2.cvtColor(person_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
cv2.error: OpenCV(4.7.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'cvtColor'
> Overload resolution failed:
> - src is not a numpy array, neither a scalar
> - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
查了很久也没有查到原因,因为这个函数输入是一个 opencv 读取的视频帧,忽然想到,在安装依赖的时候,我先安装了一次 opencv-python 的 4.11.0.86 版本,又安装了一次 opencv-python-headless 的 4.7.0 版本,这正好和错误信息中的 4.7.0 对应。
随后升级了 opencv-python-headless 的版本,问题就被解决了
原因分析
那么首先要搞懂的就是,opencv-python 和 opencv-python-headless 的关系是什么呢?
查阅了如下资料(【完整版】opencv-python-headless、opencv-python和opencv-contrib-python区别和联系),发现还有一个 opencv-contrib-python 的版本,三者的比较大体如下
- opencv-python-headless:具备OpenCV核心图像与视频处理功能,像图像滤波、视频帧提取等,但无GUI功能,适合服务器端或无需显示图像的后台数据处理任务
- opencv-python:拥有OpenCV完整核心功能,除处理图像视频外还支持GUI,能创建窗口显示图像、实现交互,适用于本地交互式开发与调试
- opencv-contrib-python:涵盖核心功能及扩展模块,提供深度学习、高级特征提取等额外算法,适用于科研及需高级功能的开发场景
这三者有一个很坑的地方就是他们都会安装到 cv2 大路径下,并且相互有重叠的文件
那么当先安装 opencv-python 后,再安装另一个版本的 opencv-python-headless,就有可能发生 py 文件的覆盖,进而导致接口不兼容的问题
尽量安装单一版本;如果非要安装多个版本,要保证版本一致
以上只是个人的一些分析,如果有分析不正确的地方,欢迎在评论区留言
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