当前位置: 首页 > news >正文

智能理解 PPT 内容,快速生成讲解视频

当我们想根据一版 PPT 制作出相对应的解锁视频时,从撰写解锁词,录制音频到剪辑视频,每一个环节都需要投入大量的时间和精力,本方案将依托于阿里云函数计算 FC 和百炼模型服务,实现从 PPT 到视频的全自动转换,将静态的 PPT 转化为动态视频。

本方案利用函数计算 FC 部署 Web 应用,调用百炼模型服务实现 PPT 到视频的自动转换。视觉模型智能理解 PPT 图文内容,快速生成相匹配的解说词;文本模型对解说词进行优化,提高其可读性和吸引力;语音模型则根据解说词生成生动流畅的旁白音频。整个过程高度集成,只需一键操作,系统即可自动整合图片、文本和音频素材,快速生成对应讲解视频。

适用客户

  • 期望通过 AI 技术将 PPT 转换为教学视频的在线教育机构
  • 希望减少视频内容创作时间和成本,专注于创意构思的自媒体创作者

使用产品

  • 大模型服务平台百炼
  • 函数计算
  • 对象存储

架构与部署

在制作线上课程、自媒体内容或者活动宣传视频时,用户通常需要撰写解说词、录制音频和剪辑视频,制作流程繁琐且周期较长。本方案利用函数计算 FC 部署 Web 应用,调用百炼模型服务实现 PPT 到视频的自动转换。

方案中涉及多种模型:视觉模型(qwen-vl-max-latest)用于理解 PPT 图文内容,快速生成与之相匹配的解说词;文本模型(qwen-plus)对解说词进行优化,提高其可读性和吸引力;语音模型(cosyvoice-v1)则根据解说词生成生动流畅的旁白音频。系统自动整合图片、文本和音频素材,将原本静态的 PPT 转化为结构严谨、过渡自然的动态视频。整个过程高度集成化,用户只需进行简单的几步操作,即可轻松实现从 PPT 到视频的转换。

最终的运行环境将与下图展示的架构相似。

本方案的技术架构包括以下云服务:

  • 函数计算 FC:用于部署应用程序。
  • 对象存储 OSS Bucket:用于存储从 PPT 文件中分解出的每一页图片。
  • 大模型服务平台百炼:提供视觉模型、文本模型和语音模型服务,用于解说词创作、解说词优化和语音合成。

部署应用

  1. 请点击前往部署 [ 1] 打开我们提供的函数计算应用模板,参考下表进行参数配置,然后单击创建并部署默认环境

  1. 应用部署成功后如下图所示。

应用体验

  1. 应用部署完成后,可以在环境详情环境信息中找到示例网站的访问域名。

  1. 点击访问域名,即可打开示例应用。

  1. 鼠标移动到示例 1,然后单击使用该示例

  1. 当 PPT 被分解成图片后,点击生成解说词(文本理解) 按钮,视觉模型将依次分析每一张图片,并为对应的页面创建解说词文案。文本模型会对生成的解说词进行润色,确保表达自然流畅且易于理解。

说明:点击生成解说词按钮右侧的下拉图标,可以选择文本理解或者深度理解。

  • 文本理解: 主要根据文字生成解说词,若配图关联度低则不予考虑。
  • 深度理解: 深入理解并分析 PPT 中呈现的架构图、流程图等视觉信息,解读其含义与逻辑关系。
  1. 双击解说词区域可直接编辑当前页面的解说词。编辑完成后,只需点击页面其他任意位置即可自动保存更改。

  1. 旁白音频提供了两种不同的内置音色供您选择。

  1. 点击生成视频按钮,系统会根据解说词自动生成音频和字幕,最终和图片一起制作成动态视频。

说明:

  1. 系统将根据解说词生成音频和字幕,最后整合音频、字幕和图片合成视频。生成过程所需时间会根据 PPT 的页数有所不同,整个生成过程预计需要 5 分钟左右,请您耐心等待。
  2. 为了方便用户快速体验效果,当前应用为演示版本,体验完毕请及时释放资源。若想用于生产环境,建议下载源码:获取源码 [ 2] ,可以进行二次开发,同时打开登录鉴权功能。

总结

至此,您已基本了解如何通过函数计算实现从静态 PPT 到动态讲解视频的全过程,更多细节以及后续清理资源,欢迎您移步官网查看详情:https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/ai-for-ppt-to-video

相关链接:

[1] 前往部署

https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=ppt2video&deployType=template-direct&from=solution

[2] 获取源码

https://atomgit.com/aliyun_solution/ppt2video

相关文章:

智能理解 PPT 内容,快速生成讲解视频

当我们想根据一版 PPT 制作出相对应的解锁视频时,从撰写解锁词,录制音频到剪辑视频,每一个环节都需要投入大量的时间和精力,本方案将依托于阿里云函数计算 FC 和百炼模型服务,实现从 PPT 到视频的全自动转换&#xff0…...

【鸿蒙开发】第二十四章 AI - Core Speech Kit(基础语音服务)

目录 1 简介 1.1 场景介绍 1.2 约束与限制 2 文本转语音 2.1 场景介绍 2.2 约束与限制 2.3 开发步骤 2.4 设置播报策略 2.4.1 设置单词播报方式 2.4.2 设置数字播报策略 2.4.3 插入静音停顿 2.4.4 指定汉字发音 2.5 开发实例 3 语音识别 3.1 场景介绍 3.2 约束…...

Java/Kotlin双语革命性ORM框架Jimmer(一)——介绍与简单使用

概览 Jimmer是一个Java/Kotlin双语框架 包含一个革命性的ORM 以此ORM为基础打造了一套综合性方案解决方案,包括 DTO语言 更全面更强大的缓存机制,以及高度自动化的缓存一致性 更强大客户端文档和代码生成能力,包括Jimmer独创的远程异常 …...

番外02:前端八股文面试题-CSS篇

一:CSS基础 1:CSS选择器及其优先级 2:display的属性值及其作用 属性值作用none元素不显示,并且会从文档流中移除block块类型,默认元素为父元素宽度,可设置宽高,换行显示inline行内元素类型&a…...

Redis Copilot:基于Redis为AI打造的副驾工具

我们最近发布了Redis Copilot,以帮助开发者更快地使用Redis构建应用。我们的使命是使应用程序快速运行,并简化构建过程。为此,Redis Copilot作为您的AI助手,能够让您更迅速地完成与Redis相关的任务。您今天就可以在Redis Insight中…...

JavaScript遍历对象的7种方式

注:纯手打,如有错误欢迎评论区交流! 转载请注明出处:https://blog.csdn.net/testleaf/article/details/145523427 编写此文是为了更好地学习前端知识,如果损害了有关人的利益,请联系删除! 本文章…...

如何避免NACK重传风暴

策略 1,10 次 NACK 模块对同一包号的最大请求次数,超过这个最大次数限制,会把该包号移出 nack_list,放弃对该包的重传请求。 策略 2,20 毫秒 NACK 模块每隔 20 毫秒批量处理 nack_list,获取一批请求包号…...

并发工具CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore

文章目录 学习链接CountDownLatchCountDownLatch类的作用类的主要方法介绍图解await和countDown方法两个典型用法注意点总结示例CountDownLatchDemo1CountDownLatchDemo2CountDownLatchDemo1And2 CyclicBarrierCyclicBarrier循环栅栏CyclicBarrier和CountDownLatch的区别示例Cy…...

十二. Redis 集群操作配置(超详细配图,配截图详细说明)

十二. Redis 集群操作配置(超详细配图,配截图详细说明) 文章目录 十二. Redis 集群操作配置(超详细配图,配截图详细说明)1. 为什么需要集群-高可用性2. 集群概述(及其搭建)3. Redis 集群的使用4. Redis 集群故障恢复5. Redis 集群的 Jedis 开发(使用Java…...

网络工程师 (26)TCP/IP体系结构

一、层次 四层: 网络接口层:TCP/IP协议的最底层,负责网络层与硬件设备间的联系。该层协议非常多,包括逻辑链路和媒体访问控制,负责与物理传输的连接媒介打交道,主要功能是接收数据报,并把接收到…...

TensorFlow域对抗训练DANN神经网络分析MNIST与Blobs数据集梯度反转层提升目标域适应能力可视化...

全文链接:https://tecdat.cn/?p39656 本文围绕基于TensorFlow实现的神经网络对抗训练域适应方法展开研究。详细介绍了梯度反转层的原理与实现,通过MNIST和Blobs等数据集进行实验,对比了不同训练方式(仅源域训练、域对抗训练等&am…...

保姆级教程--DeepSeek部署

以DeepSeek-R1或其他类似模型为例,涵盖环境配置、代码部署和运行测试的全流程: 准备工作 1. 注册 Cloud Studio - 访问 [Cloud Studio 官网](https://cloudstudio.net/),使用腾讯云账号登录。 - 完成实名认证(如需长期使用…...

机器学习之心的创作纪念日

机缘 今天,是我成为创作者的第1460天。 在这段时间里,获得了很大的成长。 虽然日常忙碌但还在坚持创作、初心还在。 日常 创作已经成为我生活的一部分,尤其是在我的工作中,创作是不可或缺的,创作都是核心能力之一。…...

VeryReport和FastReport两款报表软件深度分析对比

在当今数据驱动的商业环境中,报表软件已经成为企业管理和数据分析的重要工具。无论是中小型企业还是大型企业,都需要依赖高效的报表工具来快速生成、分析和展示数据。市面上有许多报表工具,其中VeryReport和FastReport是两款备受关注的报表软…...

libtorch的c++,加载*.pth

一、转换模型为TorchScript 前提:python只保存了参数,没存结构 要在C中使用libtorch(PyTorch的C接口),读取和加载通过torch.save保存的模型( torch.save(pdn.state_dict()这种方式,只保存了…...

去除 RequestTemplate 对象中的指定请求头

目录 目标实现获取 RequestTemplate 对象去除请求头 目标 去除 RequestTemplate 对象中的指定请求头,如 Authorization 等。 实现 获取 RequestTemplate 对象 获取 RequestTemplate 对象的方式有很多种,如 通过 feign 虚拟客户端配置器: …...

b s架构 网络安全 网络安全架构分析

目录 文章目录 目录网络安全逻辑架构 微分段(Micro-segmentation)防火墙即服务(Firewall asa Service ,FWaaS)安全网络网关(Secure web gateway)净化域名系统(Sanitized Domain Na…...

【DeepSeek论文精读】2. DeepSeek LLM:以长期主义扩展开源语言模型

欢迎关注[【AIGC论文精读】](https://blog.csdn.net/youcans/category_12321605.html)原创作品 【DeepSeek论文精读】1. 从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1 【DeepSeek论文精读】2. DeepSeek LLM:以长期主义扩展开源语言模型 【DeepSeek论文精读】3. DeepS…...

Spring Boot和SpringMVC的关系

Spring Boot和SpringMVC都是Spring框架的一部分,但它们的作用和使用方式有所不同。为了更好地理解它们的关系,我们可以从以下几个方面进行详细说明: 1. SpringBoot的作用 SpringBoot是一个开源框架,它的目的是简化Spring应用程序…...

java基础4(黑马)

一、方法 1.定义 方法:是一种语法结构,它可以把一段代码封装成一个功能,以便重复使用。 方法的完整格式: package cn.chang.define;public class MethodDemo1 {public static void main(String[] args) {// 目标:掌…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题:docker pull 失败 网络不同,需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案

随着新能源的快速发展,光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域,IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选,但在长期运行中,例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

docker 部署发现spring.profiles.active 问题

报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...