当前位置: 首页 > news >正文

驱动开发系列36 - Linux Graphics 2D 绘制流程

一: 概述

        在Linux中,2D绘制流程是操作系统、图形库、显示协议、驱动程序等多个组件协调工作的结果。整体流程如下步骤所示:

        1. 客户端请求:客户端程序(如GTK、Qt应用程序)通过X11协议与Xorg-Server通信(或通过Wayland协议与Wayland合成器通信)、请求绘制2D图形,比如绘制点、线、矩形、文本等。

        2. 图形协议层,X11 或 Wayland:客户端的绘制请求最终通过显示服务器协议传递给显示服务器。

          (1)X11 显示服务器,应用程序通过 Xlib 或 XCB 将绘制请求编码为 X11 协议,发送到 xorg-server。Xorg-server 解析协议后、将绘制请求转发给 图形驱动程序(硬件驱动)或者使用软件实现的绘制逻辑。
           (2)Wayland 显示服务器,在Wayland 下,应用程序直接与 Wayland Compositor 通信。应用程序负责绘制自己的缓冲区(通常通过 EGL/OpenGL ES 或 Vulkan),然后将缓冲区提交给 compositor(合成器)。2D 图形库会通过DRM 或 Mesa 将绘制请求传递给GPU驱动。

         3. 用户态图形堆栈: Mesa 3D 图形库

相关文章:

驱动开发系列36 - Linux Graphics 2D 绘制流程

一: 概述 在Linux中,2D绘制流程是操作系统、图形库、显示协议、驱动程序等多个组件协调工作的结果。整体流程如下步骤所示: 1. 客户端请求:客户端程序(如GTK、Qt应用程序)通过X11协议与Xorg-Server通信(或通过Wayland协议与Wayland合成器通信)、请求绘制2D图形,比如绘制…...

STL函数算法笔记

STL函数算法笔记 今天我们来学习的是STL库中的一些函数。首先,STL这个东西大家一定非常熟悉,里面很多的数据结构都帮了大家不少忙,那么今天我们就来说几个重要的数据结构。 向量 向量,也就是数据结构vector,你也可以称之为动态数组,本质跟数组差不多,只不过有一些好处…...

【Vue】在Vue3中使用Echarts的示例 两种方法

文章目录 方法一template渲染部分js部分方法一实现效果 方法二template部分js or ts部分方法二实现效果 贴个地址~ Apache ECharts官网地址 Apache ECharts示例地址 官网有的时候示例显示不出来,属于正常现象,多进几次就行 开始使用前,记得先…...

小红书自动化:如何利用Make批量生成爆款笔记

小红书自动化:如何利用Make制作个人自媒体中心,批量生成爆款笔记 引言 在如今信息爆炸的时代,如何高效地获取和分享优质内容,成为了每位自媒体工作者必须面对的挑战。你是否想过,如果能够将这项繁复的工作实现自动化…...

学习率调整策略 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章,深度学习里面的而优化函数 Adam,SGD,动量法,AdaGrad 等 | PyTorch 深度学习实战 本系列文章 GitHub Repo: https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started 本篇文章内容来自于 强化学习必修课:引…...

DeepSeekMoE 论文解读:混合专家架构的效能革新者

论文链接:DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models 目录 一、引言二、背景知识(一)MoE架构概述(二)现有MoE架构的问题 三、DeepSeekMoE架构详解(一&a…...

以下是基于巨控GRM241Q-4I4D4QHE模块的液位远程控制系统技术方案:

以下是基于巨控GRM241Q-4I4D4QHE模块的液位远程控制系统技术方案: 一、系统概述 本系统采用双巨控GRM241Q模块构建4G无线物联网络,实现山上液位数据实时传输至山下水泵站,通过预设逻辑自动控制水泵启停,同时支持APP远程监控及人工…...

【JVM详解五】JVM性能调优

示例: 配置JVM参数运行 #前台运行 java -XX:MetaspaceSize-128m -XX:MaxMetaspaceSize-128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio8 - XX:UseConcMarkSweepGC -jar /jar包路径 #后台运行 nohup java -XX:MetaspaceSize-128m -XX:MaxMetaspaceS…...

2.10日学习总结

题目一&#xff1a; AC代码 #include <stdio.h>#define N 1000000typedef long long l;int main() {int n, m;l s 0;l a[N 1], b[N 1];int i 1, j 1;scanf("%d %d", &n, &m);for (int k 1; k < n; k) {scanf("%lld", &a[k]);…...

疯狂前端面试题(四)

一、Ajax、JSONP、JSON、Fetch 和 Axios 技术详解 1. Ajax&#xff08;异步 JavaScript 和 XML&#xff09; 什么是 Ajax&#xff1f; Ajax 是一种用于在不刷新页面的情况下与服务器进行数据交互的技术。它通过 XMLHttpRequest 对象实现。 优点 - 支持同步和异步请求。 - 能…...

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.py ultralytics\utils\metrics.py 目录 metrics.py 1.所需的库和模块 2.def bbox_ioa(box1, box2, iouFalse, eps1e-7): 3.def box_iou(box1, box2, eps1e-7): 4.def bbox_iou(box1, box2, xywhTrue, GIoUFalse, DIoUFalse, CIoUFalse, eps1e-7): 5.def mas…...

SuperCopy解除网页禁用复制功能插件安装和使用

点击下载《SuperCopy解除网页禁用复制功能插件》 1. 前言 在当今数字化时代&#xff0c;网络已成为我们获取信息和知识的主要渠道。互联网如同一片浩瀚无垠的知识海洋&#xff0c;蕴藏着无数的资源&#xff0c;从学术论文到生活小窍门&#xff0c;从专业教程到娱乐资讯&#…...

UP-VLA:具身智体的统一理解与预测模型

25年1月来自清华大学和上海姚期智研究院的论文“UP-VLA: A Unified Understanding and Prediction Model for Embodied Agent”。 视觉-语言-动作 (VLA) 模型的最新进展&#xff0c;利用预训练的视觉语言模型 (VLM) 来提高泛化能力。VLM 通常经过视觉语言理解任务的预训练&…...

Unity 基于状态机的逻辑控制详解

状态机是游戏开发中常用的逻辑控制方法&#xff0c;它可以将复杂的逻辑分解成多个独立的状态&#xff0c;并通过状态转移来控制逻辑的执行流程。本文将详细介绍如何在 Unity 中基于状态机实现逻辑控制&#xff0c;并提供技术详解和代码实现。 一、状态机简介 1.1 基本概念 状…...

傅里叶单像素成像技术研究进展

摘要&#xff1a;计算光学成像&#xff0c;通过光学系统和信号处理的有机结合与联合优化实现特定成像特性的成像系统&#xff0c;摆脱了传统成像系统的限制&#xff0c;为光学成像技术添加了浓墨重彩的一笔&#xff0c;并逐步向简单化与智能化的方向发展。单像素成像(Single-Pi…...

IDEA接入DeepSeek

IDEA 目前有多个途径可以接入deepseek&#xff0c;比如CodeGPT或者Continue&#xff0c;这里借助CodeGPT插件接入&#xff0c;CodeGPT目前用的人最多&#xff0c;相对更稳定 一、安装 1.安装CodeGPT idea插件市场找到CodeGPT并安装 2.创建API Key 进入deepseek官网&#xf…...

前端如何判断浏览器 AdBlock/AdBlock Plus(最新版)广告屏蔽插件已开启拦截

2个月前AdBlock/AdBlock Plus疑似升级了一次 因为自己主要负责面对海外的用户项目&#xff0c;发现以前的检测AdBlock/AdBlock Plus开启状态方法已失效了&#xff0c;于是专门研究了一下。并尝试了很多方法。 已失效的老方法 // 定义一个检测 AdBlock 的函数 function chec…...

macOS 上部署 RAGFlow

在 macOS 上从源码部署 RAGFlow-0.14.1&#xff1a;详细指南 一、引言 RAGFlow 作为一款强大的工具&#xff0c;在人工智能领域应用广泛。本文将详细介绍如何在 macOS 系统上从源码部署 RAGFlow 0.14.1 版本&#xff0c;无论是开发人员进行项目实践&#xff0c;还是技术爱好者…...

如何在Kickstart自动化安装完成后ISO内拷贝文件到新系统或者执行命令

如何在Kickstart自动化安装完成后ISO内拷贝文件到新系统或者执行命令 需求 在自动化安装操作系统完成后&#xff0c;需要对操作系统进行配置需要拷贝一些文件到新的操作系统中需要运行一些脚本 问题分析 Linux安装操作系统时&#xff0c;实际上是将ISO镜像文件中的操作系统…...

在服务器部署JVM后,如何评估JVM的工作能力,比如吞吐量

在服务器部署JVM后&#xff0c;评估其工作能力&#xff08;如吞吐量&#xff09;可以通过以下步骤进行&#xff1a; 1. 选择合适的基准测试工具 JMH (Java Microbenchmark Harness)&#xff1a;适合微基准测试&#xff0c;测量特定代码片段的性能。Apache JMeter&#xff1a;…...

SAP CO-PA获利能力分析:关键设置与事务码实战指南

1. SAP CO-PA模块入门&#xff1a;为什么你需要掌握获利能力分析 第一次接触SAP CO-PA模块时&#xff0c;我完全被那些专业术语搞晕了。直到参与了一个零售行业的项目&#xff0c;才真正理解这个模块的价值所在。想象一下&#xff0c;你是一家快消品公司的财务分析师&#xff0…...

NoFences:重构桌面空间的区域化引擎

NoFences&#xff1a;重构桌面空间的区域化引擎 【免费下载链接】NoFences &#x1f6a7; Open Source Stardock Fences alternative 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/NoFences 副标题&#xff1a;三步打造个性化桌面系统 痛点分析&#xff1a;你的桌面是…...

SeqGPT-560M金融信贷申请:申请人/收入证明/抵押物/授信额度结构化

SeqGPT-560M金融信贷申请&#xff1a;申请人/收入证明/抵押物/授信额度结构化 1. 项目概述 SeqGPT-560M是一个专门针对金融信贷场景深度优化的智能信息抽取系统。与通用聊天模型不同&#xff0c;这个系统专注于从复杂的非结构化文本中精准提取关键金融信息&#xff0c;特别适…...

大模型小白程序员必看:收藏这份AI智能体学习路径与构建思路

大模型小白程序员必看&#xff1a;收藏这份AI智能体学习路径与构建思路 本文系统梳理AI智能体的概念、发展脉络与核心架构&#xff0c;清晰拆解其与传统工作流的本质差异&#xff0c;聚焦智能体三大核心组件&#xff08;规划能力、记忆系统、工具使用机制&#xff09;的技术细节…...

SAM 3入门到应用:从图片分割到视频跟踪完整指南

SAM 3入门到应用&#xff1a;从图片分割到视频跟踪完整指南 1. SAM 3简介与核心能力 SAM 3&#xff08;Segment Anything Model 3&#xff09;是Facebook推出的新一代图像和视频分割模型&#xff0c;它通过统一的基础架构实现了前所未有的通用分割能力。与传统的专用分割模型…...

多模态RAG:解锁大模型学习,收藏这份从入门到精通的实战指南!

多模态RAG&#xff1a;解锁大模型学习&#xff0c;收藏这份从入门到精通的实战指南&#xff01; 多模态RAG在传统RAG基础上扩展了对图像、视频等非文本数据的处理能力&#xff0c;其流程包括文档解析&#xff08;提取多模态数据并保留结构关联&#xff09;、入库与检索&#x…...

ElasticSearch数据可视化实战:用Kibana快速构建你的第一个Dashboard

ElasticSearch数据可视化实战&#xff1a;用Kibana快速构建你的第一个Dashboard 当你面对海量的ElasticSearch数据时&#xff0c;如何快速提取有价值的信息并直观呈现&#xff1f;Kibana作为Elastic Stack中的可视化利器&#xff0c;能够将复杂的数据转化为一目了然的图表和仪表…...

PCB设计中孔间距的DFM隐患,你避开了吗?

1. PCB孔间距设计&#xff1a;你可能忽略的定时炸弹 刚入行那会儿&#xff0c;我总觉得PCB设计就是把线路连通就行&#xff0c;直到亲眼看到产线上因为孔距问题报废的第三批板子——密密麻麻的破孔像蜂窝煤&#xff0c;有的孔边缘铜箔直接翘起来短路。老师傅指着板子说&#xf…...

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B响应慢?函数调用优化实战解决方案

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B响应慢&#xff1f;函数调用优化实战解决方案 你是不是也遇到过这种情况&#xff1a;好不容易在本地部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B这个“小钢炮”模型&#xff0c;结果发现函数调用时响应特别慢&#xff1f;明明官方说RTX 3060能跑200 to…...

GTSAM编译避坑:为什么你的Eigen版本总是不匹配?详细排查与修复教程

GTSAM编译中的Eigen版本冲突&#xff1a;从根源到解决方案的深度指南 引言 在机器人学和计算机视觉领域&#xff0c;GTSAM&#xff08;Georgia Tech Smoothing and Mapping Library&#xff09;作为因子图优化的标杆工具&#xff0c;其重要性不言而喻。然而&#xff0c;许多开发…...