python自动化测试之Pytest框架之YAML详解以及Parametrize数据驱动!
一、YAML详解
作用:
语法结构:
数据类型:
基本类型:
复杂类型:
数据类型强转:【鸡肋】
引用:
二、YAML的读写和清空
#读取
def read_yaml(yaml_path): with open(yaml_path,encoding="utf-8",mode="r") as f: value = yaml.safe_load(f) return value #写入
def write_yaml(yaml_path,data): with open(yaml_path,encoding="utf-8",mode="w") as f: yaml.safe_dump(data, stream=f,allow_unicode=True) # #清空
def clear_yaml(yaml_path): with open(yaml_path, encoding="utf-8", mode="w") as f: pass
三、pytest的parametrize结合yaml实现数据驱动
@pytest.mark.parametrize("参数名","参数值(可以是list或tuple)") 方法一:【不常用】
class TestApi:@pytest.mark.parametrize("caseinfo", read_yaml("../testcases/test_api.yaml"))def test_login2(self,caseinfo):print("登录测试用例:%s " % caseinfo) -username: adminpassword: "001"
-username: admin2password: "002"
-username: admin3password: "003"
-feature: 正例:接口所属模块story: 接口名称title: 用例标题request:method: geturl: http://www.baidu.comheaders: 请求头params: 请求参数validate: null-feature: 反例:接口所属模块story: 接口名称title: 用例标题request:method: geturl: http://www.baidu.comheaders: 请求头params: 请求参数validate: null
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