python自动化测试之Pytest框架之YAML详解以及Parametrize数据驱动!

一、YAML详解

YAML是一种数据类型，它能够和JSON数据相互转化，它本身也是有很多数据类型可以满足我们接口 的参数类型，扩展名可以是.yml或.yaml

作用：

1.全局配置文件

基础路径，数据库信息，账号信息，日志格式，报告名称等。

2.编写测试用例

接口自动化测试用例

语法结构：

1.区分大小写 Name name

2.通过缩进来表示层级关系。使用空格。

3.可以使用#作为注释

4.字符串一般默认可以不使用引号，必须时才使用。

数据类型：

基本类型：

整数

浮点数

字符串（当有特殊字符时：双引号不会被转义，其它的都会加一个转义符\）

布尔值

null

日期时间

复杂类型：

对象（字典）：键: (空格) 值

数组（列表）：它是使用 一组横线"-" 开头。

数据类型强转：【鸡肋】

!!int

!!str

引用：

引用：&建立锚点(标记)，*使用锚点，<<表示合并到当前数据。

二、YAML的读写和清空

安装：

pip install pyyaml

读写和清空

#读取 
def read_yaml(yaml_path): with open(yaml_path,encoding="utf-8",mode="r") as f: value = yaml.safe_load(f) return value #写入 
def write_yaml(yaml_path,data): with open(yaml_path,encoding="utf-8",mode="w") as f: yaml.safe_dump(data, stream=f,allow_unicode=True) # #清空 
def clear_yaml(yaml_path): with open(yaml_path, encoding="utf-8", mode="w") as f: pass

三、pytest的parametrize结合yaml实现数据驱动

@pytest.mark.parametrize("参数名","参数值（可以是list或tuple）")

方法一：【不常用】

方法二：【常用】

class TestApi:@pytest.mark.parametrize("caseinfo", read_yaml("../testcases/test_api.yaml"))def test_login2(self,caseinfo):print("登录测试用例:%s " % caseinfo)

-username: adminpassword: "001"
-username: admin2password: "002"
-username: admin3password: "003"

多个用例

-feature: 正例：接口所属模块story: 接口名称title: 用例标题request:method: geturl: http://www.baidu.comheaders: 请求头params: 请求参数validate: null-feature: 反例：接口所属模块story: 接口名称title: 用例标题request:method: geturl: http://www.baidu.comheaders: 请求头params: 请求参数validate: null