当前位置: 首页 > news >正文

力扣 15.三数之和

题目:

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != k 且 j != k,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

分析:

先排序使数组元素递增。第一个指针从小到大枚举数组中不重复的元素,此时就可以转换成两数之和,在数组的剩余元素中查找两个元素,使其之和等于该枚举元素的相反数。

去重操作:需要判断当前枚举的元素和上一个元素是不是相同,如果相同就跳过,避免找重复的三元组。

代码

class Solution {public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>>res;sort(nums.begin(),nums.end());//该提题的思路是先枚举一个数,找剩余的两个数,将三数之和转换成两数之和int size=nums.size();for(int first=0;first<size;++first){//判断该数是否被枚举过,避免出现重复值if(first>0&&nums[first]==nums[first-1]){continue;}if(nums[first]>0) break;int tmp=-nums[first];int third=size-1;//固定第三个值//转换成两数之和,从剩余的数组元素中找到两个数的和=tmpfor(int second=first+1;second<size;++second){//同理,枚举第二个值的时候,也需要避免找重复的值if(second>(first+1)&&nums[second]==nums[second-1]){continue;}while(second<third&&nums[second]+nums[third]>tmp)//大了,往小移动。否则就是小了,往大移动{--third;}if(second==third)//此时的second即使在小的值也没有找到两数相加<=tmp,后续增大更不可能会有,退出循环{break;}if(nums[second]+nums[third]==tmp){vector<int>vec;vec.push_back(nums[first]);vec.push_back(nums[second]);vec.push_back(nums[third]);res.push_back(vec);}}}return res;}};

相关文章:

力扣 15.三数之和

题目&#xff1a; 给你一个整数数组 nums &#xff0c;判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k&#xff0c;同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意&#xff1a;答案中不可以包含重复的…...

机器学习:二分类和多分类

1. 二分类(Binary Classification) 定义 二分类是指将输入样本分成两个互斥的类别。例如: 邮件 spam 或不是 spam。病人是有病或健康。物品是正品或假货。实现方法 二分类任务可以通过多种算法实现,包括: 逻辑回归(Logistic Regression):通过sigmoid函数将输出值映射…...

安科瑞光伏发电防逆流解决方案——守护电网安全,提升能源效率

安科瑞 华楠 18706163979 在当今大力发展清洁能源的时代背景下&#xff0c;光伏发电作为一种可持续的能源解决方案&#xff0c; 正得到越来越广泛的应用。然而&#xff0c;光伏发电过程中出现的逆流问题&#xff0c;给电网的安全稳定 运行带来了诸多挑战。若不能有效解决&…...

ml5.js框架实现AI图片识别

ml5.js ml5.js 提供了简单的接口来加载和使用机器学习模型&#xff0c;如图像分类、文本生成、姿态估计等&#xff0c;不需要深入理解底层的数学原理或复杂的编程技巧 ml5.js 构建在 TensorFlow.js 之上&#xff0c;提供了一系列预训练模型和简易的 API 接口 图片识别 先进行一…...

HDFS应用-后端存储cephfs-文件存储和对象存储数据双向迁移

DistCp&#xff08;分布式拷贝&#xff09;是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发&#xff0c;错误处理和恢复&#xff0c;以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入&#xff0c;每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝 配置/…...

关于atomic 是否是线程安全的问题

在 Objective - C 里&#xff0c;atomic 特性并不能保证对象是完全线程安全的&#xff0c;下面从其基本原理、部分线程安全场景以及局限性来详细说明&#xff1a; 先看一个例子 #import <Foundation/Foundation.h>interface MyClass : NSObject property (atomic, assi…...

在实体机和wsl2中安装docker、使用GPU

正常使用docker和gpu&#xff0c;直接命令行安装dcoker和&#xff0c;nvidia-container-toolkit。区别在于&#xff0c;后者在于安装驱动已经cuda加速时存在系统上的差异。 1、安装gpu驱动 在实体机中&#xff0c;安装cuda加速包&#xff0c;我们直接安装 driver 和 cuda 即可…...

HTTP3.0:QUIC协议详解

文章目录 HTTP3.0:QUIC协议详解QUIC是什么QUIC为什么这么快**连接建立快&#xff1a;一见钟情型协议****拥抱UDP&#xff1a;轻装上阵****多路复用&#xff1a;一条路走到黑****更智能的丢包处理****内置加密****网络切换无压力****拥塞控制更智能** QUIC的应用场景QUIC未来会取…...

【EXCEL】【VBA】处理GI Log获得Surf格式的CONTOUR DATA

【EXCEL】【VBA】处理GI Log获得Surf格式的CONTOUR DATA data source1: BH coordination tabledata source2:BH layer tableprocess 1:Collect BH List To Layer Tableprocess 2:match Reduced Level from "Layer"+"BH"data source1: BH coordination…...

【数据处理】使用python收集网络数据--爬虫基础

我们经常需要获取大量的网络数据用于分析&#xff0c;靠人工获取效率太低&#xff0c;所以用代码获取成为大多数人的主要选择&#xff0c;这里简单介绍下使用python进行网络数据爬取的方法 数据获取 由于我们没有各个平台的内部数据和接口&#xff0c;要想获取数据只能从网页…...

代码随想录二叉树篇(含源码)

二叉树与递归 前言226.翻转二叉树算法思路及代码solution 1 用分解问题的思路来解决solution 2 用遍历的思路来解决 101.对称二叉树算法思路及代码solution 104.二叉树的最大深度算法思路及代码solution 1 遍历solution 2 分解问题 111.二叉树的最小深度算法思路及代码solution…...

网络安全检测思路

对于主机的安全检测&#xff0c;我们通常直接采用nmap或者类似软件进行扫描&#xff0c;然后针对主机操作系统及其 开放端口判断主机的安全程度&#xff0c;这当然是一种方法&#xff0c;但这种方法往往失之粗糙&#xff0c;我仔细考虑了一下&#xff0c;觉 得按下面的流程进行…...

ios通过xib创建控件

之前写过ios动态创建控件及添加事件&#xff0c;纯手工代码写控件&#xff0c;虽然比较灵活&#xff0c;但是就是代码量比较多。这次我们通过xib来创建app下载列表项 AppView.xib。一个imageview,一个label,一个button构成 1.创建AppView.xib 2.再创建xib对应的mode&#xff0…...

跟着李沐老师学习深度学习(八)

数值稳定性 模型初始化和激活函数 数值稳定性 神经网络的梯度 考虑如下d层的神经网络&#xff08;t代表层&#xff09; 计算损失 l 关于参数 Wt 的梯度&#xff1a; 这样的矩阵乘法带来的问题&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;梯度爆炸 &#xff08;2&#xff09;梯度…...

元宵小花灯

吃完饭散步回来的路上&#xff0c;看到一个小朋友拿着元宵小灯&#xff0c;后面的家长也闲适的哼着歌。 想起前阵子看到说&#xff0c;大人爱看小孩玩&#xff0c;也是共享那份天真快乐吧。 我小时候每年的元宵节&#xff0c;也有自己的小灯&#xff0c;那是九几年&#xff0c…...

算法——搜索算法:原理、类型与实战应用

搜索算法&#xff1a;开启高效信息检索的钥匙 在信息爆炸的时代&#xff0c;搜索算法无疑是计算机科学领域中熠熠生辉的存在&#xff0c;它就像一把神奇的钥匙&#xff0c;为我们打开了高效信息检索的大门。无论是在日常生活中&#xff0c;还是在专业的工作场景里&#xff0c;…...

告别传统测量:三维扫描仪测量工件尺寸

在现代制造业中&#xff0c;精确测量工件尺寸是确保产品质量和生产效率的关键环节。然而&#xff0c;传统测量方法往往存在效率低下、精度不足以及操作复杂等问题&#xff0c;难以满足高精度和复杂形状工件的测量需求。 传统工件尺寸测量主要依赖于卡尺、千分尺、三坐标测量仪…...

win32汇编环境,对话框程序使用跟踪条(滑块)控件示例一

;运行效果 ;win32汇编环境,对话框程序使用跟踪条控件示例一 ;生成2条横的跟踪条,分别设置不同的数值范围,设置不同的进度副度的例子 ;直接抄进RadAsm可编译运行。重要部分加备注。 ;下面为asm文件 ;>>>>>>>>>>>>>>>>>>…...

WordPress 角标插件:20 种渐变色彩搭配,打造专属菜单标识

源码介绍 WordPress 角标插件使用教程 本插件旨在为 WordPress 菜单添加角标&#xff0c;并且支持 20 种不同的角标样式。 使用步骤 您可以在 WordPress 后台的“插件”页面中&#xff0c;找到“WordPress 角标插件”&#xff0c;然后点击激活按钮。您需要进入主题的菜单设置…...

【鸿蒙开发】第二十九章 Stage模型-应用上下文Context、进程、线程

目录 1 Stage模型基本概念 1.1 开发流程 3 应用上下文Context的典型使用场景 3.1 获取应用文件路径 3.2 获取和修改加密分区 3.3 获取本应用中其他Module的Context 3.4 订阅进程内UIAbility生命周期变化 4 进程 4.1 概述 5 线程 5.1 线程类型 5.2 使用EventHub进行线…...

Excel自动分列开票工具推荐

软件介绍 本文介绍一款基于Excel VBA开发的自动分列开票工具&#xff0c;可高效处理客户对账单并生成符合要求的发票清单。 软件功能概述 该工具能够将客户对账单按照订单号自动拆分为独立文件&#xff0c;并生成可直接导入发票清单系统的标准化格式。 软件特点 这是一款体…...

PyCharm和VS Code哪个更适合初学者

对于 Python 初学者来说&#xff0c;选择 VS Code 还是 PyCharm 取决于你的具体需求和使用场景。以下是两者的详细对比和推荐建议&#xff1a; VS Code 优点&#xff1a; 轻量级&#xff1a;启动速度快&#xff0c;占用资源少&#xff0c;适合在低端设备上运行。高度可定制&am…...

爬虫学习记录day1

什么是逆向&#xff1f; 数据加密 参数加密 表单加密扣js改写Python举例子 4.1 元素&#xff1a;被渲染的数据资源 动态数据 静态数据 如果数据是加密的情况则无法直接得到数据 4.2 控制台&#xff1a;输出界面 4.3 源代码页面 4.4 网络&#xff1a;抓包功能&#xff0c;获取浏…...

MySQL 索引失效:六大场景与原理剖析

我们都熟知索引是优化 MySQL 查询性能的利器。但你是否遇到过这样的困境&#xff1a;明明在表上建立了索引&#xff0c;查询却依然缓慢&#xff0c;EXPLAIN 分析后发现索引并未被使用&#xff1f;这就是所谓的“索引失效”。 索引失效并非一个 Bug&#xff0c;而是 MySQL 查询…...

基于dify的营养分析工作流:3分钟生成个人营养分析报告

你去医院做体检&#xff0c;需要多久拿到体检报告呢&#xff1f;医院会为每位病人做一份多维度的健康报告吗&#xff1f;"人工报告需1小时/份&#xff1f;数据误差率高达35%&#xff1f;传统工具无法个性化&#xff1f; Dify工作流AI模型的组合拳&#xff0c;正在重塑健康…...

深入理解React Hooks的原理与实践

深入理解React Hooks的原理与实践 引言 React Hooks 自 2018 年 React 16.8 发布以来&#xff0c;彻底改变了前端开发者的编码方式。它通过函数式组件提供了状态管理和生命周期等功能&#xff0c;取代了传统的类组件&#xff0c;使得代码更加简洁、复用性更强。然而&#xff…...

【Zephyr 系列 15】构建企业级 BLE 模块通用框架:驱动 + 事件 + 状态机 + 低功耗全栈设计

🧠关键词:Zephyr、BLE 模块、架构设计、驱动封装、事件机制、状态机、低功耗、可维护框架 📌面向读者:希望将 BLE 项目从“Demo 工程”升级为“企业可复用框架”的研发人员与技术负责人 📊预计字数:5500+ 字 🧭 前言:从 Demo 到产品化,架构该如何升级? 多数 BLE…...

split方法

在编程中&#xff0c;split 方法通常用于将字符串按照指定的分隔符拆分成多个部分&#xff0c;并返回一个包含拆分结果的列表&#xff08;或数组&#xff09;。不同编程语言中的 split 方法语法略有不同&#xff0c;但核心功能相似。以下是常见语言中的用法&#xff1a; ​1. P…...

深入解析 CAS 操作

一、CAS 的本质&#xff1a;硬件级别的乐观锁 CAS&#xff08;Compare-And-Swap&#xff0c;比较并交换&#xff09; 是一种原子操作指令&#xff0c;用于实现对共享变量的无锁并发修改。它是现代多核处理器支持的底层硬件指令&#xff0c;也是构建高效并发数据结构&#xff0…...

第18节 Node.js Web 模块

什么是 Web 服务器&#xff1f; Web服务器一般指网站服务器&#xff0c;是指驻留于因特网上某种类型计算机的程序。 Web服务器的基本功能就是提供Web信息浏览服务。它只需支持HTTP协议、HTML文档格式及URL&#xff0c;与客户端的网络浏览器配合。 大多数web服务器都支持服务…...