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大数据学习之PB级百战出行网约车二

21.订单监控_Redis工具类

package com . itbaizhan . utils ;
import redis . clients . jedis . Jedis ;
import redis . clients . jedis . JedisPool ;
import redis . clients . jedis . JedisPoolConfig ;
/**
* 操作 redis 数据库
62 */
public class RedisUtils {
private static JedisPool jedisPool ;
static {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig =
new JedisPoolConfig ();
// 最大连接数 默认 8
jedisPoolConfig . setMaxTotal ( 10000 );
// 最大空闲连接数 默认 8
jedisPoolConfig . setMaxIdle ( 2000 );
jedisPool = new JedisPool (
jedisPoolConfig , "node4" ,
6379 , 10000
      );
  }
/**
* jedis 连接池中获取获取 jedis 对象
*
* @return
*/
public static Jedis getJedis () {
return jedisPool . getResource ();
  }
/**
* 回收链接
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63 订单监控 _ 保存数据到 Redis
*/
public void returnRedis ( Jedis jedis ){
jedisPool . returnResource ( jedis );
  }
public static void main ( String [] args ) {
Jedis instance =
RedisUtils . getJedis ();
String a = instance . get ( "a" );
System . out . println ( a );
  }
}

22.订单监控_保持数据到Redis中

23.虚拟车站_需求分析

24.虚拟车站_虚拟车站实现思路

25.虚拟车站_UBER h3介绍

26.虚拟车站_H3算法试用

H3 索引 Long 类型
val h3 = H3Core . newInstance
/**
* 经纬度转 h3 地址
* @param lat 经度
* @param lon 纬度
* @param res 边长
* @return
*/
def locationToH3 ( lat : Double , lon : Double ,
res : Int ): Long = {
h3 . geoToH3 ( lat , lon , res )
}
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def main ( args : Array [ String ]): Unit = {
println ( locationToH3 ( 31.920523 ,
119.168182 , 6 ))
println ( locationToH3 ( 31.920524 ,
119.168188 , 6 ))
println ( locationToH3 ( 31.920525 ,
119.168189 , 6 ))
println ( locationToH3 ( 31.920526 ,
119.168180 , 6 ))
println ( locationToH3 ( 31.920527 ,
119.168184 , 6 ))
}

27.虚拟车站_Hbase工具类上

28.虚拟车站_Hbase工具类下

29.虚拟车站_KAFKA消费订单数据

30.虚拟车站_存储订单数据至HBASE

31.虚拟车站_SPARKSQL读取HBASE订单数据

32.虚拟车站_创建订单数据DATAFRAME

33.虚拟车站_SPARKSQL集成H3

34.虚拟车站_虚拟车站站点统计

35.虚拟车站_保存虚拟车站信息

36.订单交易数据统计分析_kafka消费数据至HBASE_上

37.订单交易数据统计分析_kafka消费数据至HBASE_下

38.订单交易数据统计分析_自定义SPARK SQL多数据

39.订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HBASER

40.订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HBASER

41.订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HBASEREL

42.订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HBASERELATION

43.订单交易数据统计分析_订单总数统计

44.订单交易数据统计分析_订单月总数统计

45.订单交易数据统计分析_公里数统计

46.订单交易数据统计分析_汇总结果

47.订单交易数据统计分析_保存汇总数据

48.订单交易数据统计分析_当日各城市车辆分布

49.订单交易数据统计分析_当月各城市车辆分布

50.订单交易数据统计分析_汇总当日车辆和当月车辆

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