当前位置: 首页 > news >正文

FreeRtos实时系统: 十二.FreeRTOS的队列集

FreeRtos实时系统: 十二.FreeRTOS的队列集

  • 一.队列集简介
  • 二.队列集相关API函数
  • 三.队列集操作实验

一.队列集简介

在这里插入图片描述
左边的接收任务会在没接收到队列时会阻塞,如果前面释放信号量这时该任务也获取不到信号量。
右边使用队列集如果获取到,判断句柄是谁,分别执行要用的函数。

二.队列集相关API函数

在这里插入图片描述
用于创建队列集:
在这里插入图片描述
往队列集中添加队列:
在这里插入图片描述
从队列集中移除队列:
在这里插入图片描述
在任务中获取队列集中有有效信息队列:
在这里插入图片描述

三.队列集操作实验

在这里插入图片描述
队列集使用流程:
在这里插入图片描述
创建队列集和队列和信号量并且往队列集中添加:
在这里插入图片描述
往队列发送数据和释放信号量:
在这里插入图片描述
获取队列集信息根据句柄分别写要执行的内容:
在这里插入图片描述
因为任务一任务二优先级不同,导致打印数据与想象的不同:
在这里插入图片描述

相关文章:

FreeRtos实时系统: 十二.FreeRTOS的队列集

FreeRtos实时系统: 十二.FreeRTOS的队列集 一.队列集简介二.队列集相关API函数三.队列集操作实验 一.队列集简介 左边的接收任务会在没接收到队列时会阻塞,如果前面释放信号量这时该任务也获取不到信号量。 右边使用队列集如果获取到,判断句柄是谁&#…...

NLP Word Embeddings

Word representation One-hot形式 在上一周介绍RNN类模型时,使用了One-hot向量来表示单词的方式。它的缺点是将每个单词视为独立的,算法很难学习到单词之间的关系。 比如下面的例子,即使语言模型已经知道orange juice是常用组合词&#xf…...

如何在24GB的GPU上运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

如何在24GB的GPU上运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 一、背景二、解决方案三、操作步骤1.下载模型2.安装依赖3.量化4.生成推理代码5.运行A.缓存上限为128条B.不限制缓存上限C.输出内容 一、背景 随着深度学习的不断发展,大型语言模型(LLM,L…...

2025年二级建造师报名流程图解

2025年二级建造师报名时间!附报名流程! ⏰️已公布25年二建考试时间的省份如下: ️4月19日、20日考试的城市有:贵州 ️5月10日、11日考试的城市有:湖北、陕西、宁夏、甘肃、福建、浙江、江西、黑龙江、河南、湖南、…...

深入浅出:Python 中的异步编程与协程

引言 大家好,今天我们来聊聊 异步编程 和 协程,这是近年来编程语言领域中的热点话题之一,尤其在 Python 中,它作为一种全新的编程模型,已经成为处理 IO密集型 任务的强力工具。尽管很多人对异步编程望而却步&#xff0…...

八大排序——简单选择排序

目录 1.1基本操作: 1.2动态图: 1.3代码: 代码解释 1. main 方法 2. selectSort 方法 示例运行过程 初始数组 每轮排序后的数组 最终排序结果 代码总结 1.1基本操作: 选择排序(select sorting)也…...

vue使用CSS布局技术,实现div定位到页面底部或顶部并居中功能

<template> <div > <div class"bottom-element"> 我在底部&#xff0c;并居中了 </div> </div> </template> 使用CSS布局技术&#xff0c;通过设置CSS属性来实现页面底部定位。 <style lang"scs…...

Jenkins 部署 之 Mac 一

Jenkins 部署 之 Mac 一 一.Jenkins 部署依赖 JDK 环境 查看 Mac JDK 环境&#xff0c;如果没有安装&#xff0c;先安装 打开终端输入命令:java -version Mac安装配置 JDK 二. 检查 HomeBrew 安装 检查 HomeBrew 是否安装&#xff0c;终端输入命令:brew -v Mac安装HomeB…...

【FastAPI 使用FastAPI和uvicorn来同时运行HTTP和HTTPS的Python应用程序】

在本文中&#xff0c;我们将介绍如何使用 FastAPI和uvicorn来同时运行HTTP和HTTPS的 Python应用程序。 简介 FastAPI是一个高性能的Web框架&#xff0c;可以用于构建快速、可靠的API。它基于Python的类型提示和异步支持&#xff0c;使得开发者可以轻松地编写出安全且高效的代…...

HCIA-路由器相关知识和面试问题

二、 路由器 2.1 关于路由器的知识 2.1.1 什么是路由器 路由器是一种网络层互联设备&#xff0c;主要用于连接多个逻辑上分开的网络&#xff0c;实现不同网络之间的数据路由和通信。它能根据网络层地址&#xff08;如 IP 地址&#xff09;来转发数据包&#xff0c;在网络中起…...

Docker+Jenkins自动化部署SpringBoot项目【详解git,jdk,maven,ssh配置等各种配置,附有示例+代码】

文章目录 DockerJenkins部署SpringBoot项目一.准备工作1.1安装jdk111.2安装Maven 二.Docker安装Jenkins2.1安装Docker2.2 安装Jenkins2.3进入jenkins 三.Jenkins设置3.1安装jenkins插件3.2全局工具配置全局配置jdk全局配置maven全局配置git 3.3 系统配置安装 Publish Over SSH …...

PCL 点云数学形态学操作(腐蚀)

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 基本原理:使用结构元素(通常为滤波的窗口)的窗口模板作为处理单元,利用形态学中的膨胀与腐蚀相组合即可达到滤波的效果。 点云数据中的数学形态学运算其实和二维图像上的运算非常相似,图像上像素有x,y和亮度值…...

【设计模式】【行为型模式】观察者模式(Observer)

&#x1f44b;hi&#xff0c;我不是一名外包公司的员工&#xff0c;也不会偷吃茶水间的零食&#xff0c;我的梦想是能写高端CRUD &#x1f525; 2025本人正在沉淀中… 博客更新速度 &#x1f44d; 欢迎点赞、收藏、关注&#xff0c;跟上我的更新节奏 &#x1f3b5; 当你的天空突…...

RAGFlow和Dify对比

‌ RAGFlow和Dify都是基于大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的应用开发平台&#xff0c;具有相似的功能和应用场景&#xff0c;但它们在技术架构、部署要求和用户体验上存在一些差异。‌‌ RAGFlow和Dify对比 2025-02-13 22.08 RAGFlow‌ ‌技术栈‌&#xff1a;RAGFlow…...

AI前端开发:蓬勃发展的机遇与挑战

人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域的飞速发展&#xff0c;正深刻地改变着我们的生活方式&#xff0c;也为技术人才&#xff0c;特别是AI代码生成领域的专业人士&#xff0c;带来了前所未有的机遇。而作为AI应用与用户之间桥梁的前端开发&#xff0c;其重要性更是日益凸显…...

结构型模式---代理模式

概念 代理模式是一种结构型模式&#xff0c;主要用于在客户端和接口之间添加一个中间层&#xff0c;用于在客户端和接口之间进行权限控制或者其他的中间层操作。 使用场景 1、延缓初始化&#xff0c;当我们偶尔需要使用一个重量级的服务对象&#xff0c;如果一直保持该对象的…...

Java面向对象一:相关概念

面向过程&面向对象 面向过程思想 步骤清晰简单&#xff0c;第一步做什么&#xff0c;第二步做什么… 面对过程适合处理一些较为简单的问题面向对象思想 物以类聚&#xff0c;分类的思维模式&#xff0c;思考问题首先会解决问题需要哪些分类&#xff0c;然后对这些分类进行…...

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)

1. 引言 在 CEF132&#xff08;Chromium Embedded Framework&#xff09;的编译过程中&#xff0c;depot_tools 扮演着举足轻重的角色。这套由 Chromium 项目精心打造的脚本和工具集&#xff0c;专门用于获取、管理和更新 Chromium 及其相关项目&#xff08;包括 CEF&#xff…...

React VS Vue

React 和 Vue 是目前最流行的两个前端框架&#xff0c;它们在设计理念、生态系统和开发体验上各有特点。以下是对 React 和 Vue 的全方位对比&#xff1a; 1. 核心设计理念 React 库而非框架&#xff1a;React 是一个用于构建 UI 的库&#xff0c;专注于视图层&#xff0c;其…...

伺服报警的含义

前言&#xff1a; 大家好&#xff0c;我是上位机马工&#xff0c;硕士毕业4年年入40万&#xff0c;目前在一家自动化公司担任软件经理&#xff0c;从事C#上位机软件开发8年以上&#xff01;我们在开发C#的运动控制程序的时候&#xff0c;一个必要的步骤就是设置伺服报警信号的…...

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector&#xff0c;简称GC&#xff09;是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象&#xff0c;从而释放内存空间&#xff0c;避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

【Linux手册】探秘系统世界:从用户交互到硬件底层的全链路工作之旅

目录 前言 操作系统与驱动程序 是什么&#xff0c;为什么 怎么做 system call 用户操作接口 总结 前言 日常生活中&#xff0c;我们在使用电子设备时&#xff0c;我们所输入执行的每一条指令最终大多都会作用到硬件上&#xff0c;比如下载一款软件最终会下载到硬盘上&am…...

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)

在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...

第八部分:阶段项目 6:构建 React 前端应用

现在&#xff0c;是时候将你学到的 React 基础知识付诸实践&#xff0c;构建一个简单的前端应用来模拟与后端 API 的交互了。在这个阶段&#xff0c;你可以先使用模拟数据&#xff0c;或者如果你的后端 API&#xff08;阶段项目 5&#xff09;已经搭建好&#xff0c;可以直接连…...

DeepSeek越强,Kimi越慌?

被DeepSeek吊打的Kimi&#xff0c;还有多少人在用&#xff1f; 去年&#xff0c;月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸&#xff0c;国产大模型六小虎之一&#xff0c;手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水&#xff0c;单月光是投流就花费2个亿。 疯…...

【java】【服务器】线程上下文丢失 是指什么

目录 ■前言 ■正文开始 线程上下文的核心组成部分 为什么会出现上下文丢失&#xff1f; 直观示例说明 为什么上下文如此重要&#xff1f; 解决上下文丢失的关键 总结 ■如果我想在servlet中使用线程&#xff0c;代码应该如何实现 推荐方案&#xff1a;使用 ManagedE…...