【第2章:神经网络基础与实现——2.1 前馈神经网络的结构与工作原理】
老铁们好!今天我们要来一场长达两万字的超详细技术探险,我会像拆解乐高积木一样把前馈神经网络(Feedforward Neural Network)的每个零件摆在台面上,用最接地气的方式让你彻底搞懂这个深度学习基石的工作原理。准备好了吗?我们开始吧!
第一章:神经网络的 “乐高积木”
1.1 从神经元到网络:生物启发的数字革命
想象你面前有一盒乐高积木,每个积木块就像大脑中的神经元。1943 年,McCulloch 和 Pitts 提出了最简化的数学模型:
class 神经元:def __init__(self):self.输入 = 相关文章:
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