golangAPI调用deepseek
目录
- 1.deepseek官方API调用文档
- 1.访问格式
- 2.curl组装
- 2.go代码
- 1. config 配置
- 2.模型相关
- 3.错误处理
- 4.deepseekAPI接口实现
- 5. 调用使用
- 3.响应实例
1.deepseek官方API调用文档
1.访问格式

现在我们来解析这个curl
2.curl组装
// 这是请求头要加的参数-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \// 这是请求体要加的参数
-d '{"model": "deepseek-chat","messages": [{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Hello!"}],"stream": false}'
这个里面可以看出,user角色使我们要输入的问题,stream选择是否为流式响应
2.go代码
1. config 配置
type Config struct {BaseURL stringAPIKey stringHTTPClient *http.Client
}
2.模型相关
type Model interface {Chat(ctx context.Context, req Request) (*Response, error)Stream(ctx context.Context, req Request) (<-chan Response, error)
}type Request struct {Model string `json:"model"`Messages []Message `json:"messages"`Stream bool `json:"stream"`
}type Message struct {Role string `json:"role"`Content string `json:"content"`
}type Response struct {Content string `json:"content"`
}
3.错误处理
// Error 标准错误类型
type Error struct {Code intMessage stringModel string
}func (e *Error) Error() string {return fmt.Sprintf("[%s] %d: %s", e.Model, e.Code, e.Message)
}
4.deepseekAPI接口实现
type DeepSeek struct {Cfg ai.Config
}func NewDeepSeek(cfg ai.Config) *DeepSeek {return &DeepSeek{Cfg: cfg}
}func (d *DeepSeek) Stream(ctx context.Context, request ai.Request) (<-chan ai.Response, error) {return d.handleStreaming(ctx, request)
}func (d *DeepSeek) Chat(ctx context.Context, request ai.Request) (*ai.Response, error) {doRequest, err := d.doRequest(ctx, request, false)if err != nil {return nil, err}return d.parseResponse(doRequest)
}func (d *DeepSeek) parseResponse(resp *http.Response) (*ai.Response, error) {all, err := io.ReadAll(resp.Body)if err != nil {return nil, fmt.Errorf("io.ReadAll failed, err: %v\n", err)}defer resp.Body.Close()return &ai.Response{Content: string(all)}, nil
}// 私有方法
func (d *DeepSeek) doRequest(ctx context.Context, req ai.Request, stream bool) (*http.Response, error) {req.Stream = streambody, _ := json.Marshal(req)httpReq, err := http.NewRequestWithContext(ctx,"POST",d.Cfg.BaseURL+"/chat/completions",bytes.NewReader(body),)// 设置请求头httpReq.Header.Set("Content-Type", "application/json")httpReq.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)resp, err := d.Cfg.HTTPClient.Do(httpReq)if err != nil {return nil, &ai.Error{Model: "deepseek",Code: http.StatusInternalServerError,Message: fmt.Sprintf("HTTP error: %v", err),}}if resp.StatusCode != http.StatusOK {return nil, &ai.Error{Model: "deepseek",Code: http.StatusInternalServerError,Message: fmt.Sprintf("failed to request: %v", err),}}return resp, nil
}func (d *DeepSeek) handleStreaming(ctx context.Context, req ai.Request) (<-chan ai.Response, error) {ch := make(chan ai.Response)go func() {defer close(ch)// 发起流式请求resp, err := d.doRequest(ctx, req, true)if err != nil {ch <- ai.Response{Content: "request error!"}return}defer resp.Body.Close()scanner := bufio.NewScanner(resp.Body)for scanner.Scan() {select {case <-ctx.Done():ch <- ai.Response{Content: "ctx done!"}returndefault:// 解析事件流event := parseEvent(scanner.Bytes())if event != nil {ch <- *event}}}}()return ch, nil
}func parseEvent(line []byte) *ai.Response {// 处理事件流格式if !bytes.HasPrefix(line, []byte("data: ")) {return nil}payload := bytes.TrimPrefix(line, []byte("data: "))if string(payload) == "[DONE]" {return nil}// 解析响应结构var chunk struct {Choices []struct {Delta struct {Content string `json:"content"`}FinishReason string `json:"finish_reason"`}}if err := json.Unmarshal(payload, &chunk); err != nil {return nil}if len(chunk.Choices) > 0 {content := chunk.Choices[0].Delta.ContentfinishReason := chunk.Choices[0].FinishReasonif content != "" {return &ai.Response{Content: content}}if finishReason == "stop" {return nil}}return nil
}
5. 调用使用
func main() {cfg := ai.Config{BaseURL: "https://api.deepseek.com/",APIKey: "key",HTTPClient: &http.Client{},}// 初始化deepseekd := deepseek.NewDeepSeek(cfg)// 封装请求体body := ai.Request{Model: "deepseek-chat",Messages: []ai.Message{{Role: "system", Content: "You are a helpful assistant."}, {Role: "user", Content: "你是谁"}},}// 同步调用chat, err := d.Chat(context.Background(), body)if err != nil {panic(err)}fmt.Println(chat.Content)// 流式调用stream, _ := d.Stream(context.Background(), body)for chunk := range stream {fmt.Printf(chunk.Content)}
}
3.响应实例
// 同步
{"id":"","object":"chat.completion","created":,"model":"deepseek-chat","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"您好!我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的何任何问题,我会尽我所能为您提供帮助。"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}],"usage":{"prompt_tokens":10,"completion_tokens":37,"total_tokens":47,"prompt_tokens_details":{"cached_tokens":0},"prompt_cache_hit_tokens":0,"proms":10},"system_fingerprint":"fp_3a5770e1b4"}// 流式
您好!我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的智能助手DeepSeek-V3。如您有任何任何问题,我会尽我所能为您提供帮助。
代码地址:https://gitee.com/li-zhuoxuan/go_ai
相关文章:
golangAPI调用deepseek
目录 1.deepseek官方API调用文档1.访问格式2.curl组装 2.go代码1. config 配置2.模型相关3.错误处理4.deepseekAPI接口实现5. 调用使用 3.响应实例 1.deepseek官方API调用文档 1.访问格式 现在我们来解析这个curl 2.curl组装 // 这是请求头要加的参数-H "Content-Type:…...
提供可传递的易受攻击的依赖项
问题如图所示: 原因:okhttp3.version 3.14.9 版本存在部分漏洞,在 maven 仓库是可以看到的 maven 地址: maven 下图中 Vulnerabilities 即为漏洞 处理:换一个无漏洞的版本即可...
2.14学习记录
Web flag直接读取不就行了? 代码审计: <?php highlight_file(index.php); # 我把flag藏在一个secret文件夹里面了,所以要学会遍历啊~ error_reporting(0); $J1ng $_POST[J]; $Hong $_POST[H]; $Keng $_GET[K]; $Wang $_GET[W]; $d…...
xpath定位--鼠标悬停显示的按钮
UI自动化定位界面元素的过程中,会遇到鼠标悬停才会显示的按钮,鼠标移开就不显示了,无法通过点击它直接定位到元素位置 搜索到这篇文档,办法很好用,特此记录下:chrome调试鼠标悬停后出现的元素_控制台元素调…...
鸿蒙Harmony打包脚本使用整理
最近整理鸿蒙打包相关事宜,遇到很多文档描述不清晰的问题,好在都通过鸿蒙团队的技术支持解决掉了。这里整理一下。 command-line-tools的命令官网基本都有,这里整理几个常用的,还有就是遇到的问题。 hvigorw位置:/comm…...
【C语言】C语言 停车场管理系统的设计与实现(源码)【独一无二】
👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C/Python语言 👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。 系列文章目录 目录 系列文章目录一、设计要求二、设…...
在Autonomous DB中创建训练数据集
在Autonomous DB中创建训练数据集 概述背景步骤解析1. 定义公司术语表2. 使用SQL将数据转换为JSON格式3. 使用SPool命令将SQL查询结果输出为JSON文件4. 查看生成的JSON文件 结果示例结论 概述 在机器学习中,构建高质量的训练数据集是模型成功的关键,尤其…...
Adapting to Length Shift: FlexiLength Network for Trajectory Prediction
概要 轨迹预测在各种应用中发挥着重要作用,包括自动驾驶、机器人技术和场景理解。现有方法通常采用标准化的输入时长,集中于开发紧凑神经网络,以提高在公共数据集上的预测精度。然而,当这些模型在不同观测长度下进行评估时&#…...
张量循环运算:内存溢出原因及解决
写在前面:本博客仅作记录学习之用,部分图片来自网络,如需引用请注明出处,同时如有侵犯您的权益,请联系删除! 文章目录 内存溢出解决方法致谢 内存溢出 使用AlexNet遍历大量图像进行指标运算(LP…...
【Qt】:概述(下载安装、认识 QT Creator)
🌈 个人主页:Zfox_ 🔥 系列专栏:Qt 目录 一:🔥 介绍 🦋 什么是 QT🦋 QT 发展史🦋 Qt版本🦋 QT 优点 一:🔥 搭建Qt开发环境 ǹ…...
11、《Web开发性能优化:静态资源处理与缓存控制深度解析》
Web开发性能优化:静态资源处理与缓存控制深度解析 一、性能优化的核心战场:静态资源处理 现代Web应用静态资源体积占比普遍超过70%,以典型Vue项目为例: dist/ ├─ css/ # 38% 体积 ├─ js/ # 45% 体积 └─ img…...
【Linux】多线程 -> 从线程概念到线程控制
线程概念 在一个程序里的一个执行路线就叫做线程(thread)。更准确的定义是:线程是“一个进程内部的控制序列”。一切进程至少都有一个执行线程。线程在进程内部运行,本质是在进程地址空间内运行。在Linux系统中,在CPU眼…...
用什么办法能实现ubuntu里面运行的自己开发的python程序能自动升级。
要实现Ubuntu中自己开发的Python程序自动升级,可以通过以下几种方式: 1. 使用 Git 仓库 定时任务 如果你的Python程序托管在Git仓库中,可以通过定时拉取最新代码来实现自动升级。 步骤: 确保Python程序在Git仓库中。在Ubuntu上…...
java处理pgsql的text[]类型数据问题
背景 公司要求使用磐维数据库,于是去了解了这个是基于PostgreSQL构建的,在使用时有场景一条图片数据中可以投放到不同的页面,由于简化设计就放在数组中,于是使用了text[]类型存储;表结构 #这是一个简化版表结构&…...
LeetCode 热门100题-字母异位词分组
2.字母异位词分组 题目描述: 给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 输入: strs ["eat", "tea", "tan&q…...
耐张线夹压接图片智能识别
目录 一、图片压接部位定位1、图像准备2、人工标注3、训练4、推理5、UI界面 压接状态智能识别 一、图片压接部位定位 ,往往X射线照片是一个大图,进行图片压接部位定位目的是先找到需识别的部位,再进行识别时可排除其他图像部位的干扰&#x…...
ADC 的音频实验,无线收发模块( nRF24L01)
nRF24L01 采用 QFN20 封装,有 20 个引脚,以下是各引脚的详细介绍: 1. 电源引脚 ◦ VDD:电源输入端,一般接 3V 电源,为芯片提供工作电压,供电电压范围为 1.9V~3.6V。 ◦ VSS…...
企业SSL 证书管理指南
文章从以下几个部分展开 SSL证书的用途和使用场景SSL证书的申请类型和实现方式SSL证书的管理SSL证书的续签 一、SSL 证书的用途和使用场景 1.1 为什么要使用 SSL 证书? 1. 数据安全 🛡️- 在 HTTP 传输中,TCP 包可以被截获,攻…...
Python Pandas(7):Pandas 数据清洗
数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况,如果要使数据分析更加准确,就需要对这些没有用的数据进行处理。数据清洗与预处理的常见步骤: 缺失值处理:识别并…...
南京观海微电子----整流滤波电路实用
01 变压电路 通常直流稳压电源使用电源变压器来改变输入到后级电路的电压。电源变压器由初级绕组、次级绕组和铁芯组成。初级绕组用来输入电源交流电压,次级绕组输出所需要的交流电压。通俗的说,电源变压器是一种电→磁→电转换器件。即初级的交流电转化…...
终极OpenSpeedy游戏加速教程:5分钟解锁老游戏流畅体验
终极OpenSpeedy游戏加速教程:5分钟解锁老游戏流畅体验 【免费下载链接】OpenSpeedy 🎮 An open-source game speed modifier. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenSpeedy 还在为经典老游戏在现代电脑上运行卡顿而烦恼吗?…...
户外Wi-Fi天线系统热管理方案与优化实践
1. 户外Wi-Fi天线系统热管理挑战解析 在户外通信设备领域,热管理一直是个令人头疼的问题。我经手过多个基站项目,最深切的体会就是:那些在实验室里运行良好的设备,一到实际户外环境就频频出现热关机。以这个案例中的Wi-Fi天线系统…...
工程师如何从错误中学习:测试测量实战与思维跃迁
1. 项目概述:为什么“错误”是工程师的必修课在测试测量这个行当里摸爬滚打了十几年,我经手过的示波器、信号源、数据采集卡不计其数,也带过不少刚入行的新人。我发现一个挺有意思的现象:学校里成绩拔尖、理论扎实的学生ÿ…...
告别Windows桌面混乱:NoFences桌面分区工具终极指南
告别Windows桌面混乱:NoFences桌面分区工具终极指南 【免费下载链接】NoFences 🚧 Open Source Stardock Fences alternative 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/NoFences 你是否每天都要在堆积如山的桌面图标中寻找需要的应用&#x…...
Google ADK实战:用Python代码构建可控、可测试的AI智能体系统
1. 项目概述:从代码出发,构建可控的智能体如果你正在寻找一个能让你用写代码的方式,从零开始构建、测试和部署复杂AI智能体的框架,那么Google开源的Agent Development Kit(ADK)Python版,绝对值得…...
现在的人为什么不焦虑了!
就拿我来说吧!现在你努力没有方向,焦虑只能让自己的什么出现问题,晚上睡不好的,伴随着偏头疼,是在是太难了。 !、而且回过头来看我们真的需要那么多消费吗?消费降一点,吃踏实点&…...
taotoken api key管理与访问控制保障企业开发安全
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 Taotoken API Key 管理与访问控制:保障企业开发安全 在团队协作开发中,安全、可控地使用大模型能力是技术负…...
TrollInstallerX终极指南:如何高效部署iOS越狱工具的专业解决方案
TrollInstallerX终极指南:如何高效部署iOS越狱工具的专业解决方案 【免费下载链接】TrollInstallerX A TrollStore installer for iOS 14.0 - 16.6.1 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TrollInstallerX 在iOS 14.0到16.6.1系统上安装TrollStore一…...
实现Degrees of Lewdity游戏本地化:完整中文补丁安装教程
实现Degrees of Lewdity游戏本地化:完整中文补丁安装教程 本教程将指导您完成Degrees of Lewdity游戏的中文本地化过程,通过系统的游戏本地化方法,帮助您顺利安装中文补丁,解决游戏界面语言障碍,提升游戏体验。我们将…...
【AI 越强越离不开工具】:2026 年大模型开发者必备的工具链全景实战(附代码 + 架构图)
前言 目录 前言 一、核心悖论:为什么 AI 越强大,反而越依赖工具? 二、核心拆解:从 Tool 到 Skill 到 Agent,工具链的三层进化逻辑 三、2026 年 AI 工具链全景架构图 四、四大核心工具模块实战(附可直…...
