当前位置: 首页 > news >正文

【Sceneform-EQR】实现3D场景背景颜色的定制化(背景融合的方式、Filament材质定制)

写在前面的话

Sceneform-EQR是基于(filament)扩展的一个用于安卓端的渲染引擎。故本文内容对Sceneform-EQR与Filament都适用。

需求场景

在使用Filament加载三维场景的过程中,一个3D场景对应加载一个背景纹理。而这样的话,即便有多个3D场景是同一个风格,但由于背景颜色不同,也需要UI设计师准备不同的背景切图。这不仅仅会造成资源的浪费,也会增大UI设计师的工作。

要解决的问题:在Filament引擎中采用一份背景切图实现不同3D场景的背景颜色的定制化。

具体步骤

  1. 我们要基于Filament材质系统定制一个能够支持背景融合的材质文件。
    已知Filament提供了以下参数类型:
    在这里插入图片描述

已知在Filament引擎中获取指定纹理的颜色值的方法如下:

  • 从图片纹理“background”获取(u,v)位置的颜色值的方法。

t1(u,v) = texture(materialParams_background, getUV0())

  • 从视频纹理“video”获取(u,v)位置的颜色值的方法。

t2(u,v) = texture(materialParams_video, getUV0())

  • 获取颜色纹理的颜色值的方法。

t3(u,v) = blendColor

定制支持背景融合的材质文件:
(1)在已知部分中,我们采用t1(u,v) ,t2(u,v) ,t3(u,v)来表示三种不同类型纹理的获取纹理坐标为(u,v)的颜色值的方法,而在实际的需求中,我们为了实现复杂的视觉效果,往往会使用更多数量的纹理对象。为了简化后续表述,现统一采用T(u,v)代替t1(u,v) ,t2(u,v) ,t3(u,v)表示方法,来表示获取指定纹理对象的纹理坐标为(u,v)的颜色值。

(2)为了控制不同纹理的影响程度,我们引入了权重,从而实现我们通过调节xi的值就可以达到调节3D场景背景效果的目的。
在这里插入图片描述

说明:xi表示第i个纹理的权重值,n表示用于背景融合的纹理数量,wi 表示第i个纹理的在融合后的背景中的影响程度。

(3)结合获取纹理坐标为(u,v)的颜色值公式T(u,v)和权重公式,我们可以得到新颜色值的计算公式Y(u,v)如下:
在这里插入图片描述

说明:i表示纹理对象的索引,xi表示第i个纹理的权重值,n表示用于背景融合的纹理数量, 表示第i个纹理对象在UV坐标为(u,v)的位置获取到的颜色值。
通过上式,我们即可将n个纹理按指定权重进行颜色值的融合,从而得到最终生成的用于3D场景背景渲染的纹理上的坐标为(u,v)的点的颜色值。(见图2)

(4)最后,我们通过编译Filament得到的桌面工具“matc.exe”,使用它编译材质。最终
到可用于Filament引擎在Android平台下加载的材质文件(mat.filamat)。

  1. 在Android平台下读取“matc.exe”工具编译所得的材质,在3D场景中实现基于此材质的背景渲染。
    (1)通过 Filament的VertexBuffer.Builder和IndexBuffer.Builder创建顶点和顶点索引,然后构建场景背景的Mesh对象。
    (2)基于“mat.filamat”构建Material对象,然后将其传入Mesh对象。
    (3)最后,我们可以通过Material对象的相关set方法,实时将材质参数传入Filament引擎,从而通过既定的片段着色器进行多种纹理的背景融合。

附图说明

1、通常的实现方式,添加遮罩View去实现背景的叠加显示。
在这里插入图片描述

图1.叠加遮罩View的实现方式
2、实现多个源纹理的坐标为(u,v)的点的颜色值的融合。
若将这两个源纹理均采用相同的权重进行融合,则融合的效果可参考下图。
在这里插入图片描述

图2.两个源纹理采用的权重

3、通过融合的方式生成新背景纹理的流程图如下:
在这里插入图片描述

图3.生成新纹理的流程

相关文章:

【Sceneform-EQR】实现3D场景背景颜色的定制化(背景融合的方式、Filament材质定制)

写在前面的话 Sceneform-EQR是基于(filament)扩展的一个用于安卓端的渲染引擎。故本文内容对Sceneform-EQR与Filament都适用。 需求场景 在使用Filament加载三维场景的过程中,一个3D场景对应加载一个背景纹理。而这样的话,即便…...

LeetCode1706

LeetCode1706 目录 LeetCode1706题目描述示例题目理解问题描述 示例分析思路分析问题核心 代码段代码逐行讲解1. 获取网格的列数2. 初始化结果数组3. 遍历每个球4. 逐行模拟下落过程5. 检查是否卡住6. 记录结果7. 返回结果数组 复杂度分析时间复杂度空间复杂度 总结的知识点1. …...

2517. 礼盒的最大甜蜜度(Maximum Tastiness of Candy Box)

2517. 礼盒的最大甜蜜度(Maximum Tastiness of Candy Box) 问题描述 给定一个正整数数组 price,其中 price[i] 表示第 i 类糖果的价格,另给定一个正整数 k。商店将 k 类不同糖果组合成礼盒出售。礼盒的甜蜜度是礼盒中任意两种糖…...

Golang 的字符编码与 regexp

前言 最近在使用 Golang 的 regexp 对网络流量做正则匹配时,发现有些情况无法正确进行匹配,找到资料发现 regexp 内部以 UTF-8 编码的方式来处理正则表达式,而网络流量是字节序列,由其中的非 UTF-8 字符造成的问题。 我们这里从 G…...

利用ollama 与deepseek r1大模型搭建本地知识库

1.安装运行ollama ollama下载 https://ollama.com/download/windows 验证ollama是否安装成功 ollama --version 访问ollama本地地址: http://localhost:11434/ 出现如下界面 ollama运行模型 ollama run llama3.2 ollama常用操作命令 启动 Ollama 服务&#xf…...

Java短信验证功能简单使用

注册登录阿里云官网&#xff1a;https://www.aliyun.com/ 搜索短信服务 自己一步步申请就可以了 开发文档&#xff1a; https://next.api.aliyun.com/api-tools/sdk/Dysmsapi?version2017-05-25&languagejava-tea&tabprimer-doc 1.引入依赖 <dependency>…...

CAS单点登录(第7版)21.可接受的使用政策

如有疑问&#xff0c;请看视频&#xff1a;CAS单点登录&#xff08;第7版&#xff09; 可接受的使用政策 概述 可接受的使用政策 CAS 也称为使用条款或 EULA&#xff0c;它允许用户在继续应用程序之前接受使用策略。此功能的生产级部署需要修改流&#xff0c;以便通过外部存…...

53倍性能提升!TiDB 全局索引如何优化分区表查询?

作者&#xff1a; Defined2014 原文来源&#xff1a; https://tidb.net/blog/7077577f 什么是 TiDB 全局索引 在 TiDB 中&#xff0c;全局索引是一种定义在分区表上的索引类型&#xff0c;它允许索引分区与表分区之间建立一对多的映射关系&#xff0c;即一个索引分区可以对…...

Pythong 解决Pycharm 运行太慢

Pythong 解决Pycharm 运行太慢 官方给Pycharm自身占用的最大内存设低估了限制,我的Pycharm刚开始默认是256mb。 首先找到自己的Pycharm安装目录 根据合适自己的改 保存&#xff0c;重启Pycharm...

库里存储的数据有大量回车时,该如何进行存取

如图&#xff0c;打印模板存了很多坐标性的字段数据&#xff1a; 大量带换行的文本数据存到库里之后取出&#xff0c;前端需要做非空、合法校验&#xff0c; 然后在循环中&#xff0c;使用eval 函数接收每一句字符串&#xff0c;去执行这句 JavaScript 代码。 let arrStr tem…...

【devops】Github Actions Secrets | 如何在Github中设置CI的Secret供CI的yaml使用

一、Github Actions 1、ci.yml name: CIon: [ push ]jobs:build:runs-on: ubuntu-lateststeps:- name: Checkout codeuses: actions/checkoutv3- name: Set up Gouses: actions/setup-gov4with:go-version: 1.23.0- name: Cache Go modulesuses: actions/cachev3with:path: |…...

体验 DeepSeek-R1:解密 1.5B、7B、8B 版本的强大性能与应用

文章目录 &#x1f34b;引言&#x1f34b;DeepSeek 模型简介&#x1f34b;版本更新&#xff1a;1.5B、7B、8B 的区别与特点&#x1f34b;模型评估&#x1f34b;体验 DeepSeek 的过程&#x1f34b;总结 &#x1f34b;引言 随着大规模语言模型的持续发展&#xff0c;许多模型在性…...

一文说清楚什么是Token以及项目中使用Token延伸的问题

首先可以参考我的往期文章&#xff0c;我这里说清楚了Cookie&#xff0c;Seesion&#xff0c;Token以及JWT是什么 其实Token你就可以理解成这是一个认证令牌就好了 详细分清Session&#xff0c;Cookie和Token之间的区别&#xff0c;以及JWT是什么东西_还分不清 cookie、sessi…...

大模型-Tool call、检索增强

大模型 Tool call 心知天气&#xff1a;https://www.seniverse.com/ 例子&#xff1a;调用天气接口 API from openai import OpenAI import requests import json """ ##### 天气接口 API 密钥获取&#xff1a;https://www.free-api.com/doc/558 ##### &quo…...

【算法】【区间和】acwing算法基础 802. 区间和 【有点复杂,但思路简单】

题目 假定有一个无限长的数轴&#xff0c;数轴上每个坐标上的数都是 0。 现在&#xff0c;我们首先进行 n 次操作&#xff0c;每次操作将某一位置 x 上的数加 c。 接下来&#xff0c;进行 m 次询问&#xff0c;每个询问包含两个整数 l 和 r&#xff0c;你需要求出在区间 [l,r] …...

Ubuntu22.04通过Docker部署Jeecgboot

程序发布环境包括docker、mysql、redis、maven、nodejs、npm等。 一、安装docker 1、用如下命令卸载旧Docker: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done 2、安装APT环境依赖包…...

HTML4

HTML 初体验 1.鼠标右键 > 新建 > 文本文档 > 输入以下内容&#xff0c;并保存 2.修改后缀为 .html &#xff0c;然后双击打开即可 这里的后缀名&#xff0c;使用 .htm 也可以&#xff0c;但推荐使用更标准的 .html <marquee>尚硅谷&#xff0c;让天下没有难…...

STM32F10X 启动文件完整分析

最近在准备面试相关 顺便复盘总结一下之前的内容 启动文件在基于ARM的芯片是很重要的组成部分&#xff0c;它主要负责完成芯片上电启动时的一系列初始化工作和各种异常及中断的入口地址。 也是理解bootloader自举的关键点&#xff0c;所以需要理解一下 1. 向量表定义 启动文件…...

typescript快速入门之安装与运行

安装 安装ts环境&#xff0c;最好全局安装&#xff0c;这样就不需要开一个项目又安装 npm i -g typescript初始化 可以运行初始化配置文件&#xff0c;也可以手动生成&#xff1b;不生成的话会运行默认配置 使用默认配置 把ts文件转成js文件使用的是es3语言&#xff0c;语…...

React源码解读

配置React源码本地调试环境 本次环境构建采用了node版本为16、react-scripts 版本号为 3.4.4&#xff0c;源码下载地址 react源码调试: react源码调试环境 使用 create-react-app 脚手架创建项目 npx create-react-app react-test 进入刚刚下载的目录&#xff0c;弹射 crea…...

conda相比python好处

Conda 作为 Python 的环境和包管理工具&#xff0c;相比原生 Python 生态&#xff08;如 pip 虚拟环境&#xff09;有许多独特优势&#xff0c;尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处&#xff1a; 一、一站式环境管理&#xff1a…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点&#xff1a;传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用&#xff1a;适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...

Mysql中select查询语句的执行过程

目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析&#xff08;Parser&#xff09; 2.4、执行sql 1. 预处理&#xff08;Preprocessor&#xff09; 2. 查询优化器&#xff08;Optimizer&#xff09; 3. 执行器…...

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要&#xff1a; 近期&#xff0c;在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时&#xff0c;会遇到 "no matching key exchange method found"​, "n…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

stm32wle5 lpuart DMA数据不接收

配置波特率9600时&#xff0c;需要使用外部低速晶振...