当前位置: 首页 > news >正文

力扣做题记录 (二叉树)

二叉树

打算先来了解二叉树基础,都是简单题,目的是熟悉代码格式和解题基础思路。

1、二叉树最大深度

二叉树最大深度
在这里插入图片描述

方法一、深度搜索

直接用原函数做递归,比较简单

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if(root ==nullptr)return 0;return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right))+1;}
};

方法二、广度搜索

  • 利用queue来存储每一层的节点
  • 每层次循环是当前queue的长度,用一个数来记录,一般是2的次方,然后再将新的数放置queue末尾。
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if(root==nullptr)return 0;queue<TreeNode*> Q;Q.push(root);int depth = 0;while(!Q.empty()){int sz=Q.size();while(sz>0){TreeNode* node= Q.front();Q.pop();if(node->left)Q.push(node->left);if(node->right)Q.push(node->right);sz-=1;}depth+=1;}return depth;}
};

2、相同的树

相同的树

在这里插入图片描述

方法一、前序遍历比较

这是自己写的,思路是确定可以用递归,这个是深度搜索
然后先判断节点存在,再判断是否正确

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {bool a=true,b=true;if(p==nullptr&&q==nullptr)return true;else if(p!=nullptr&&q==nullptr)return false;else if(p==nullptr&&q!=nullptr)return false;else{if(p->val!=q->val)return false;a=isSameTree(p->left,q->left);b=isSameTree(p->right,q->right);}if(a==false||b==false)return false;else return true;}
};

方法二、广度搜索

来自官方题解中的一种有点复杂。

class Solution {  
public:  // 检查两棵二叉树是否相同  bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {  // 如果两棵树都为空,返回 true  if (p == nullptr && q == nullptr) {  return true;  }   // 如果一棵树为空而另一棵树不为空,返回 false  else if (p == nullptr || q == nullptr) {  return false;  }  // 创建两个队列用于广度优先搜索(BFS)  queue<TreeNode*> queue1, queue2;  queue1.push(p); // 将第一个树的根节点入队  queue2.push(q); // 将第二个树的根节点入队  // 当两个队列都不为空时,继续比较  while (!queue1.empty() && !queue2.empty()) {  // 取出两个队列的前端节点进行比较  auto node1 = queue1.front();  queue1.pop();  auto node2 = queue2.front();  queue2.pop();  // 比较两个节点的值  if (node1->val != node2->val) {  return false; // 值不相同,则树不相同  }  // 获取当前节点的左右子节点  auto left1 = node1->left, right1 = node1->right;  auto left2 = node2->left, right2 = node2->right;  // 检查左右子节点是否存在不一致  if ((left1 == nullptr) ^ (left2 == nullptr)) {  return false; // 只有一棵树有左子节点  }  if ((right1 == nullptr) ^ (right2 == nullptr)) {  return false; // 只有一棵树有右子节点  }  // 如果左右子节点存在,则将其加入队列中  if (left1 != nullptr) {  queue1.push(left1); // 将第一个树的左子节点添加到队列  }  if (right1 != nullptr) {  queue1.push(right1); // 将第一个树的右子节点添加到队列  }  if (left2 != nullptr) {  queue2.push(left2); // 将第二个树的左子节点添加到队列  }  if (right2 != nullptr) {  queue2.push(right2); // 将第二个树的右子节点添加到队列  }  }  // 返回两个队列是否都为空(即两棵树的结构是否相同)  return queue1.empty() && queue2.empty();  }  
};

3、翻转二叉树

翻转二叉树

在这里插入图片描述

方法一、

用递归找到最下方的左右子树,直接更换节点而不是值

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {if(root==nullptr){return nullptr;}TreeNode *left=invertTree(root->left);TreeNode *right=invertTree(root->right);root->left=right;root->right=left;return root;}
};

4、对称二叉树

101.对称二叉树
在这里插入图片描述

方法一、广度匹配

也就是迭代求解,下面是我自己写的复杂的代码,因为本能觉得可以把每一层,存储为一个vector,然后再综合比较。但是实现起来略显复杂

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:bool isSymmetric(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> tree_level;vector<int> num_level;vector<int> num_level_re;int level=1;if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr)return true;else if(root->left!=nullptr&&root->right!=nullptr){level=1;}else return false;tree_level.push(root->left);num_level.push_back(root->left->val);tree_level.push(root->right);num_level.push_back(root->right->val);while(tree_level.size()!=0){num_level_re=num_level;reverse(num_level_re.begin(),num_level_re.end());for(int i=0;i<num_level.size();i++){if(num_level[i]==num_level_re[i])continue;else return false;}num_level.clear();num_level_re.clear();// 把每层都节点和元素加入int level1 = tree_level.size();while(level1>0){TreeNode* root_now;root_now = tree_level.front();tree_level.pop();if(root_now->left!=nullptr){tree_level.push(root_now->left);num_level.push_back(root_now->left->val);}else num_level.push_back(-1);if(root_now->right!=nullptr){tree_level.push(root_now->right);num_level.push_back(root_now->right->val);}else num_level.push_back(-1);level1--;}// 判断每层不能为奇数if(tree_level.size()%2!=0)return false;  level++;}return true;}
};

方法二、精简迭代法

其思路是:特地写一个辅助函数,可以同时输入左右子树,这样更加方便做迭代

class Solution {
public:bool check(TreeNode *u, TreeNode *v) {queue <TreeNode*> q;q.push(u); q.push(v);while (!q.empty()) {u = q.front(); q.pop();v = q.front(); q.pop();if (!u && !v) continue;if ((!u || !v) || (u->val != v->val)) return false;q.push(u->left); q.push(v->right);q.push(u->right); q.push(v->left);}return true;}bool isSymmetric(TreeNode* root) {return check(root, root);}
};

方法三、递归法

比较难想到,下面是解释
也需要辅助函数, 然后最左的和最右的分别组成对对比

class Solution {
public:// 辅助函数:检查两个子树是否对称bool check(TreeNode *leftNode, TreeNode *rightNode) {// 情况 1:两个节点都为空if (leftNode == nullptr && rightNode == nullptr) {return true; // 空节点是对称的}// 情况 2:其中一个节点为空,另一个不为空if (leftNode == nullptr || rightNode == nullptr) {return false; // 不对称}// 情况 3:两个节点的值不相等if (leftNode->val != rightNode->val) {return false; // 不对称}// 递归检查:// 1. 左子树的左节点和右子树的右节点是否对称// 2. 左子树的右节点和右子树的左节点是否对称bool isOuterSymetric = check(leftNode->left, rightNode->right);  // 检查外层bool isInnerSymetric = check(leftNode->right, rightNode->left); // 检查内层// 只有外层和内层都对称,整个树才对称return isOuterSymetric && isInnerSymetric;}// 主函数:判断二叉树是否对称bool isSymmetric(TreeNode* root) {// 如果根节点为空,直接返回 true(空树是对称的)if (root == nullptr) {return true;}// 检查左子树和右子树是否对称return check(root->left, root->right);}
};

相关文章:

力扣做题记录 (二叉树)

二叉树 打算先来了解二叉树基础&#xff0c;都是简单题&#xff0c;目的是熟悉代码格式和解题基础思路。 1、二叉树最大深度 二叉树最大深度 方法一、深度搜索 直接用原函数做递归&#xff0c;比较简单 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* …...

机试刷题_字符串的排列【python】

题目&#xff1a;字符串的排列 from os import dup # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定&#xff0c;请勿修改&#xff0c;直接返回方法规定的值即可 # # # param str string字符串 # return string字符串一维数组 # class Solution:def backtrack(self,res,state,choi…...

百度智能云—千帆 ModelBuilder API的简单调用(Java)

百度简介 百度&#xff08;Baidu&#xff09;是拥有强大互联网基础的领先AI公司。百度愿景是&#xff1a;成为最懂用户&#xff0c;并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。 “百度”二字&#xff0c;来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词&#xff1a;众里寻他千百度。这句话…...

unity学习43:子状态机 sub-state machine

目录 1sub-state machine子状态机 1.1 创建 sub-state machine 1.2 sub-state machine 内容 1.3 子状态机的应用 2 子状态机不同于blend tree的嵌套 3 应用例子&#xff1a;若角色拿不同武器的动画设计&#xff0c;可以使用2种方法 3.1 在1个图层layer里&#xff0c;使用…...

Qt MainWindow

文章目录 0. 概述1. 菜单栏 QMenuBar1.1 例子1&#xff0c;使用图形化界面1.2 例子2&#xff0c;使用代码创建1.3 例子3&#xff0c;添加快捷键1.4 例子4&#xff0c;添加子菜单1.5 例子5&#xff0c;添加分割线和图标1.6 内存泄漏问题 2. 工具栏 QToolBar2.1 例子1&#xff0c…...

GDB QUICK REFERENCE (GDB 快速参考手册)

GDB QUICK REFERENCE {GDB 快速参考手册} References GDB QUICK REFERENCE GDB Version 4 https://users.ece.utexas.edu/~adnan/gdb-refcard.pdf 查看方式&#xff1a;在新标签页中打开图片 References [1] Yongqiang Cheng, https://yongqiang.blog.csdn.net/ [2] gdb-refc…...

【数据结构】 栈和队列

在计算机科学的世界里&#xff0c;数据结构是构建高效算法的基础。栈&#xff08;Stack&#xff09;和队列&#xff08;Queue&#xff09;作为两种基本且重要的数据结构&#xff0c;在软件开发、算法设计等众多领域都有着广泛的应用。今天&#xff0c;我们就来深入探讨一下栈和…...

AI视频创作教程:如何用AI让古画动起来。

事情缘由&#xff1a; 如果是简单的图&#xff0c;找原图直接写提示词即可。 如果碰到多人多活动的图&#xff0c;直接出的效果会很不好&#xff0c;那么该怎么做呢&#xff1f; 图片分模块 首先&#xff0c;复杂部分的图&#xff0c;把长图分多个模块。 比如这张图&#xff0…...

撕碎QT面具(1):Tab Widget转到某个Tab页

笔者未系统学过C语法&#xff0c;仅有Java基础&#xff0c;具体写法仿照于大模型以及其它博客。自我感觉&#xff0c;如果会一门对象语言&#xff0c;没必要先刻意学C&#xff0c;因为自己具有对象语言的基础&#xff0c;等需要用什么再学也不迟。毕竟不是专门学C去搞算法。 1…...

DeepSeek24小时写作机器人,持续创作高质量文案

内容创作已成为企业、自媒体和创作者的核心竞争力。面对海量的内容需求&#xff0c;人工创作效率低、成本高、质量参差不齐等问题日益凸显。如何在有限时间内产出高质量内容&#xff1f;DeepSeek写作机器人&#xff0c;一款24小时持续创作的智能工具&#xff0c;为企业和个人提…...

npm安装依赖(npm install)时遇到认证错误的解决方案

问题描述 在使用 npm install 安装依赖时遇到以下错误&#xff1a; npm error code E401 npm error Incorrect or missing password.解决方案 方案一&#xff1a;使用淘宝&#xff08;或其它国内公共&#xff09;镜像&#xff08;如果已经是淘宝镜像跳过此步&#xff09; 设…...

SpringBoot+微信小程序+数据可视化的宠物到家喂宠服务(程序+论文+讲解+安装+调试+售后等)

感兴趣的可以先收藏起来&#xff0c;还有大家在毕设选题&#xff0c;项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询&#xff0c;我会一一回复&#xff0c;希望帮助更多的人。 系统介绍 在经济高速发展、物质生活极大丰富的当下&#xff0c;人们的精神需求愈发凸显&#xff0…...

免费大模型网站

腾讯元宝 腾讯元宝 秘塔搜索 秘塔搜索 超算互联网 超算互联网回答速度很慢 Chatbot Arena Chatbot Arena 大模型竞技场。...

OpenCV的主要模块

OpenCV的模块...

使用 Python 爬虫和 FFmpeg 爬取 B 站高清视频

以下是一个完整的 Python 爬虫代码示例&#xff0c;用于爬取 B 站视频并使用 FFmpeg 合成高清视频。 1. 准备工作 确保安装了以下 Python 库和工具&#xff1a; bash复制 pip install requests moviepy2. 爬取视频和音频文件 B 站的视频和音频文件通常是分开存储的&#x…...

Retrieval-Augmented Generation for LargeLanguage Models: A Survey

标题&#xff1a;Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey 作者&#xff1a;Yunfan Gaoa , Yun Xiongb , Xinyu Gaob , Kangxiang Jiab , Jinliu Panb , Yuxi Bic , Yi Daia , Jiawei Suna , Meng Wangc , and Haofen Wang 1. By referencing ext…...

2025年2月16日(numpy-deepseek)

嗯&#xff0c;用户让我介绍一下这段使用numpy的代码。首先&#xff0c;我需要确认用户的需求是什么。他们可能刚开始学习Python或者数据科学&#xff0c;所以需要基础的解释。让我仔细看一下代码。 第一行是import numpy as np&#xff0c;这应该是导入numpy库&#xff0c;并…...

C#windows窗体人脸识别

一、创建一个数据库&#xff0c;名为TestFaceDB 里面有一张表就OK了&#xff0c;表名Users,表里面有几个字段我说明一下&#xff1a; id--------------------bigint----------------------编号 name--------------varchar(50)-----------------用户名 phone--------------v…...

【第11章:生成式AI与创意应用—11.1 文本生成与创意写作辅助的实现与优化】

凌晨三点的书房,作家李明第27次删除了刚写好的段落。窗外路灯在稿纸上投下斑驳光影,就像他此刻支离破碎的创作灵感。突然,写作软件弹出提示:"检测到情感转折生硬,建议尝试’雨夜独白’场景模板?"这个由生成式AI驱动的建议,不仅拯救了濒临崩溃的章节,更揭开了…...

【Elasticsearch】通过运行时字段在查询阶段动态覆盖索引字段

在 Elasticsearch 中&#xff0c;Override field values at query time是指通过运行时字段&#xff08;runtime fields&#xff09;在查询阶段动态覆盖索引字段的值&#xff0c;而无需修改原始索引数据。这种功能特别适用于以下场景&#xff1a; 1. 动态修改字段值&#xff1a…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法

树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作&#xff0c;无需更改相机配置。但是&#xff0c;一…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引

索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引&#xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度&#xff08;创建索引的主要原因&#xff09;。3. 可以加速表和表之间的连接&#xff0c;实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中&#xff0c;…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版&#xff01;&#xff01;&#xff01;6.8截至答题&#xff0c;大家注意呀&#xff01; 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:&#xff08; B &#xff09; A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

【分享】推荐一些办公小工具

1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由&#xff1a;大部分的转换软件需要收费&#xff0c;要么功能不齐全&#xff0c;而开会员又用不了几次浪费钱&#xff0c;借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...