在MacOS上打造本地部署的大模型知识库（一）

一、在MacOS上安装Ollama

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

最后停掉Docker的ollama，就能在webui中加载llama模型

二、在MacOS上安装Docker

科学上网

# 进入 open-webui 目录 cd /volume1/docker/open-webui # 将 docker-compose.yml 放入当前目录 # 一键启动 docker-compose up -d

三、在MacOS上安装Open-webui

安装CPU模式的open-webui

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

在浏览器地址上输入http://0.0.0.0:3000，会打开如下界面

本人是MacOS系统，晚上自动转成了黑色风格，可忽略；如果是第一次运行，需要注册一个管理者账号，然后登录。你也可以再创建普通用户，这样可以进行分级登录管理。将Open WebUI的管理者和普通用户做好区分，以便企业知识库做权限分离管理。每个部门可以搭建单独且互不影响的知识库。并且可以针对不同部门，使用不同的大模型以适应业务需要。

四、在Open WebUI上导入知识库

我之前在向量模型这里遇到了困难。尝试加载了很多向量模型，结果进行文档内容查询生成的时候出现了幻觉（没有生成高质量需要的内容）。后来反复尝试发现只有默认的向量模型引擎设置，选择向量模型"sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"后，才能真正实现知识库文档的内部查询输出效果。选择其他向量模型的时候，遇到过如下问题：

1、维度不一致报错；这是因为每次切换向量模型的时候，由于已经上传的文档是按照之前向量模型的结构做了向量化处理。在新的向量模型设置成功后，不能自动切换新的设置。需要将老文档删除，并删除chromadb的文件。在Docker中重启open webui的镜像后，重新上传知识文档。

2、选择其他Ollama支持的向量模型后，发现生成内容并没有在已上传的知识文档中查询生成。这个问题留待后续继续跟踪分析。