清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0(共186页,附PDF下载)
人工智能生成内容(AIGC)正以前所未有的速度改变我们的生活。
2024年底,清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合发布了《AIGC发展研究3.0版》,这份报告系统梳理了AIGC技术的突破性进展、应用场景及社会影响,并展望了未来的发展方向。
《AIGC发展研究3.0版》PDF:https://pan.quark.cn/s/78f21d6c6b70
本文将以通俗易懂的方式,带您了解这份报告的核心内容。
一、AIGC技术:从“模仿”到“创造”
1. 技术突破:大模型驱动智能飞跃
AIGC的核心在于“大模型”。报告指出,以GPT-4、Sora、DeepSeek为代表的全球大模型已进入“推理智能”阶段。例如:
-
文本生成:GPT-4不仅能写文章,还能通过“链式思维”进行逻辑推理,能力接近理科博士水平。
-
视频生成:OpenAI的Sora可生成1分钟的高质量视频,抖音的“可灵”甚至能根据人声对口型。
-
音乐创作:Suno能独立完成作词、作曲、编曲和演唱,创作一首歌只需几分钟。
这些技术的进步得益于两大核心能力:
-
多模态融合:AI可同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据。
-
低成本与开源:如DeepSeek通过优化模型架构,训练成本降低80%,并开源代码,推动技术普惠。
2. 技术缺陷:AI的“幻觉”与局限
AI并非万能。报告提到,生成式AI存在“幻觉问题”——即虚构不实信息。例如,AI可能编造虚假历史事件或科学结论。此外,AI在理解复杂语境、处理抽象情感时仍显不足。如何解决这些问题?清华大学团队提出通过“动态反馈机制”优化模型,并引入人类监督。
二、AIGC应用:从艺术到生活的全面渗透
1. 艺术创作:AI也能当“艺术家”
-
AI绘画:通过提示词工程,用户可生成从“凡品”到“孤品”不同等级的艺术作品。例如,清华大学团队利用AI修复了历史照片,让延安老照片“动起来”。
-
AI文学:国内首部百万字AI小说《天命使徒》由华东师范大学团队完成,AI负责初稿,人类进行润色。
-
AI音乐:Suno创作的《逆风》登上音乐榜单,AI甚至能模拟不同乐器的音色,创作“超现实音乐”。
2. 医疗与教育:智能助手改变传统模式
-
医疗辅助:清华开发的“AI-MDT多学科诊疗系统”可整合患者数据,提供诊断建议,缩短医生决策时间。
-
教育赋能:AI能自动批改作业、设计个性化教案。例如,“清小搭”是清华学生的AI助手,可规划学习路径、推荐课程。
3. 工业与商业:效率革命正在进行
-
工业设计:AI可设计出仅35克的AR眼镜,并精准计算每个零件的重量和供应商。
-
电商运营:AI生成直播脚本、优化产品描述,抖音“豆包”能根据用户行为定制广告。
-
文旅创新:虚拟导游、AI明信片让历史文化“活起来”,延安旅游集团通过AI技术吸引年轻游客。
三、社会影响:机遇与挑战并存
1. 职业替代:人机协作成主流
报告预测,未来职业将分为四类:
-
高替代性:如客服、翻译、基础编程,AI可完全替代。
-
高协作性:如医生、教师、设计师,AI辅助提升效率。
-
创新驱动:如AI工程师、数据科学家,需求激增。
-
情感服务:如心理咨询师、艺术家,人类优势仍不可替代。
2. 伦理与法律:AI的“隐形炸弹”
-
版权争议:AI生成内容是否受版权保护?报告提出“最小版权识别单元”概念,需通过技术手段界定原创性。
-
数据隐私:AI依赖海量数据训练,但用户隐私泄露风险加剧。例如,医疗AI可能泄露患者健康信息。
-
社会公平:技术资源向大企业集中,可能加剧“数字鸿沟”。
3. 文化冲击:虚实交融的新世界
-
情感变迁:AI虚拟伴侣提供情感支持,但也可能削弱人际交往。
-
认知重塑:年轻人通过AI获取信息,传统知识体系面临挑战。报告警示,过度依赖AI可能导致“认知内卷”。
四、未来展望:人机共生,智启新程
1. 技术趋势:从“工具”到“伙伴”
-
具身智能:AI将融入机器人,具备感知和行动能力。例如,Meta的全息眼镜Orion可通过脑电波控制。
-
空间智能:AI理解三维空间,助力自动驾驶、虚拟城市建设。
-
自我进化:AI通过“元学习”实现自主优化,减少人类干预。
2. 社会形态:少部分人驱动大部分人
报告预测,未来社会将呈现“少部分技术精英+普通民众”的结构。AI接管基础生产,人类转向创意、管理和伦理监督。
3. 终极命题:AI与人类如何共存?
清华团队提出“天人智一”理念:AI应成为人类智慧的延伸,而非替代。例如,在医疗领域,AI辅助诊断,但最终决策权在医生;在艺术领域,AI提供灵感,但创作内核仍属于人类。
结语:拥抱变革,警惕风险
《AIGC发展研究3.0版》不仅是一份技术报告,更是一份面向未来的社会指南。它告诉我们:AI不是威胁,而是工具。关键在于如何平衡技术创新与人文关怀,让AI真正服务于人类福祉。
正如报告中引用的中国哲学思想——“天人智一”,唯有技术与人性共融,才能开启智能时代的新篇章。
相关文章:
清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0(共186页,附PDF下载)
人工智能生成内容(AIGC)正以前所未有的速度改变我们的生活。 2024年底,清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合发布了《AIGC发展研究3.0版》,这份报告系统梳理了AIGC技术的突破性进展、应用场景及社会影响,并展望了…...
SpringBoot生成唯一ID的方式
1.为什么要生成唯一ID? 数据唯一性:每个记录都需要有一个独一无二的标识符来确保数据的唯一性。这可以避免重复的数据行,并有助于准确地查询、更新或删除特定的记录。 数据完整性:通过使用唯一ID,可以保证数据库中的数…...
通俗易懂的分类算法之K近邻详解
通俗易懂的分类算法之K近邻详解 用最通俗的语言和例子,来彻底理解 K近邻(K-Nearest Neighbors,简称 KNN) 这个分类算法。不用担心复杂的数学公式,我会用生活中的例子来解释,保证你一听就懂! 1.…...
CSDN markdown 操作指令等
CSDN markdown 操作指令等 页内跳转 [内容](#1) <div id"1"> </div>...
【linux】文件与目录命令 - uniq
文章目录 1. 基本用法2. 常用参数3. 用法举例4. 注意事项 uniq 命令用于过滤文本文件中相邻的重复行,并支持统计重复次数或仅保留唯一行。它通常与 sort 命令配合使用,因为 uniq 只识别相邻的重复行。 1. 基本用法 语法: uniq [选项] [输入…...

零信任沙箱:为网络安全筑牢“隔离墙”
在数字化浪潮汹涌澎湃的今天,网络安全如同一艘船在波涛汹涌的大海中航行,面临着重重挑战。数据泄露、恶意软件攻击、网络钓鱼等安全威胁层出不穷,让企业和个人用户防不胜防。而零信任沙箱,就像是一座坚固的“隔离墙”,…...
【金融量化】Ptrade中交易环境支持的业务类型
1. 普通股票买卖 • 特点: 普通股票买卖是最基础的交易形式,投资者通过买入和卖出上市公司的股票来获取收益。 ◦ 流动性高:股票市场交易活跃,买卖方便。 ◦ 收益来源多样:包括股价上涨的资本利得和公司分红。 ◦ 风险…...

【Java---数据结构】链表 LinkedList
1. 链表的概念 链表用于存储一系列元素,由一系列节点组成,每个节点包含两部分:数据域和指针域。 数据域:用于存储数据元素 指针域:用于指向下一个节点的地址,通过指针将各个节点连接在一起,形…...
紧跟 Web3 热潮,RuleOS 如何成为行业新宠?
Web3 热潮正以汹涌之势席卷全球。从金融领域的创新应用到供应链管理的变革,从社交媒体的去中心化尝试到游戏产业的全新玩法探索,Web3 凭借其去中心化、安全性和用户赋权等特性,为各个行业带来了前所未有的机遇。在这股热潮中,Rule…...

CC++的内存管理
目录 1、C/C内存划分 C语言的动态内存管理 malloc calloc realloc free C的动态内存管理 new和delete operator new函数和operator delete函数 new和delete的原理 new T[N]原理 delete[]的原理 1、C/C内存划分 1、栈:存有非静态局部变量、函数参数、返回…...

Spark核心之02:RDD、算子分类、常用算子
spark内存计算框架 一、目标 深入理解RDD弹性分布式数据集底层原理掌握RDD弹性分布式数据集的常用算子操作 二、要点 ⭐️1. RDD是什么 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做**弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,…...

【Resis实战分析】Redis问题导致页面timeout知识点分析
事故现象:前端页面返回timeout 事故回溯总结一句话: (1)因为大KEY调用量,随着白天自然流量趋势增长而增长,最终在业务高峰最高点期占满带宽使用100%。   (2&#x…...
单一职责原则(设计模式)
目录 问题: 定义: 解决: 方式 1:使用策略模式 示例:用户管理 方式 2:使用装饰者模式 示例:用户操作 方式 3:使用责任链模式 示例:用户操作链 总结 推荐 问题&a…...
生理信号概念
rPPG 信号(远程光电容积脉搏波信号) 原理: 基于光电容积脉搏波描记法,利用普通摄像头,在一定距离外捕捉人体皮肤表面因心脏泵血导致的血液容积变化引起的细微颜色变化,通过图像处理和信号分析算法提取心率…...

安卓内存泄露之DMA-BUF异常增长:Android Studio镜像引起DMA内存泄露
安卓内存泄露之DMA-BUF异常增长:Android Studio镜像引起DMA内存泄露 - Wesley’s Blog 今天用着安卓 14 的板子的时候突然系统卡死。 查看日志发现launcher都被干掉了 03-04 06:13:35.544 7872 8479 I ActivityManager: vis BFGS 18740: com.android.launcher3 (pid 8407) se…...
android13打基础: 控件checkbox
测试checkbox的activity // todo: 高级控件checkbox public class Ch4_CheckBoxActivity extends AppCompatActivityimplements CompoundButton.OnCheckedChangeListener {Overrideprotected void onCreate(Nullable Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstance…...
AI应用测试:遇到类ChatGPT的流式接口要如何压测?
先说结论: 使用最普遍的JMeter 就能支持类 OpenAI 的流式接口(如 ChatGPT 的流式聊天接口)的测试 总体设置 JMeter 支持测试 OpenAI 的流式接口,但需要额外配置(如启用 KeepAlive 和调整超时)。如果需要实时处理流式响应,使用 Regular Expression Extractor 或自定义脚…...
React面试葵花宝典之二
36.Fiber的更新机制 React Fiber 更新机制详解 React Fiber 是 React 16 引入的核心架构重构,旨在解决可中断渲染和优先级调度问题,提升复杂应用的流畅性。其核心思想是将渲染过程拆分为可控制的工作单元,实现更细粒度的任务管理。以下是其…...

在日常生活、工作中deepseek能帮我们解决哪些问题
在日常生活、工作中deepseek能帮我们解决哪些问题 DeepSeek极大降低了普通人使用AI的门槛,让AI快速渗透到人们的工作和生活中,无论是专业场景提效、教育学术赋能、商业创新甚至日常生活,都变得更加轻松。 当然这篇文章也参考了deepseek的回…...
【Java】IO流
Java IO流是Java中处理输入输出的核心机制,通过不同的流类型实现了对数据的高效读写。 一、IO流的分类 1. 按数据方向 输入流(Input Stream):从数据源(如文件、网络等)读取数据。输出流(Outp…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...
MySQL 部分重点知识篇
一、数据库对象 1. 主键 定义 :主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 :确保数据的完整性,便于数据的查询和管理。 示例 :在学生信息表中,学号可以作为主键ÿ…...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)
此题是一个最大化最小值的典型例题, 因为搜索范围是有界的,上界最大木板长度补充的全部木料长度,下界最小木板长度; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid),将木板的长度全部都补充到x,如果成功…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...