当前位置: 首页 > news >正文

蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-传送阵

题目描述
小蓝在环球旅行时来到了一座古代遗迹,里面并排放置了 n 个传送阵,进入第 i 个传送阵会被传送到第 ai 个传送阵前,并且可以随时选择退出或者继续进入当前传送阵。小蓝为了探寻传送阵中的宝物,需要选择一个传送阵进入,然后连续进入之后的传送阵。小蓝希望尽可能多地进入传送门以便搜索宝物,同时他可以使用一次魔法,从某个传送阵 j 走到相邻的(第 j − 1 或第 j + 1 个)传送阵,请问小蓝最多能到达多少个不同的传送阵?一个传送阵可多次进入,但在计算答案时只算一个。
输入格式
输入的第一行包含一个正整数 n 。第二行包含 n 个正整数 a1, a2, · · · , an ,相邻整数之间使用一个空格分隔。
输出格式
输出一行包含一个整数表示答案。
样例输入复制
5
2 1 5 4 3
样例输出复制
4
提示
【样例说明】

小蓝的路径可以是:1 → 2 → 3 → 5 。其中 2 → 3 使用魔法。

【评测用例规模与约定】

对于 20% 的评测用例,1 ≤ n ≤ 1000 ;对于所有评测用例,1 ≤ n ≤ 106,且 a 是 1 至 n 的一个排列。

1.分析

        用并查集处理传送阵的关系,只用到了一个数组

        1.初始化的时候按照题目的数组初始化fa[i]=a[i];

        2.遍历数组,把有关系的结点的父结点全部改为下标最小的结点。并且用一个数组记录个数。

2.代码

#include<iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX = 1e6+100;
int n,fa[MAX],num[MAX],a[MAX],re;int main()
{cin >> n;memset(fa, -1, sizeof fa);for (int i = 1; i <= n; i++) {         //输入,初始化cin >> a[i];fa[i] = a[i];}for (int i = 1; i <= n; i++) {if (fa[i] == i) num[i] = 1;      //自己单独的结点if (fa[i]>i) {            //因为从小到大遍历,如果父结点的下标比自己小,一定访问过int t=fa[i];          //最小下标为i  从小到大访问,第一次访问到的就是最小的fa[i] = i;num[i] = 1;           //初始化个数while (t != i) {      //判断是否到头int s = fa[t];fa[t] = i;num[i]++;t = s;}}}for (int i = 1; i < n; i++) {           //计算输出int x = fa[i],y=fa[i+1];if (x != y) re = max(re, num[x] + num[y]);else re = max(re, num[x]);}cout << re << endl;return 0;
}

相关文章:

蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-传送阵

题目描述 小蓝在环球旅行时来到了一座古代遗迹&#xff0c;里面并排放置了 n 个传送阵&#xff0c;进入第 i 个传送阵会被传送到第 ai 个传送阵前&#xff0c;并且可以随时选择退出或者继续进入当前传送阵。小蓝为了探寻传送阵中的宝物&#xff0c;需要选择一个传送阵进入&…...

非线性优化--NLopt算法(Android版本和Python示例)

通俗一点来说 非线性优化就是求函数的极值。我们想求一个 函数的极值问题的时候,线性函数是最简单的,因为是线性的嘛,单调增或者单调减,那么找到边界就可以求到极值。例如 f(x)=ax+b。 简单的非线性函数也是很容易求得极值的,例如f(x)=x*x.可以通过求导得到极值点,然后求…...

2025-03-06 ffmpeg提取SPS/PPS/SEI ( extradata )

一、需求 在某些情况下&#xff0c;可能需要直接使用H264/H265等原始数据流进行解码&#xff0c;比较常用的udp下的h264/h265。这时需要 av_parser_parse2 来组AVPacket,但对于视频的信息&#xff1a;宽高、格式等&#xff0c;可以根据 AVCodecParserContext 来获取&#xff0…...

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

导读 安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省 17 家公积金中心的数据&#xff0c;致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求&#xff0c;安徽省选择 TiDB 作为底层数据库&#xff0c;利用其分布式架构和 HTAP 能力&#xff0c;实现了快速的…...

深入解析 supervision 库:功能、用法与应用案例

1. 引言 在计算机视觉任务中&#xff0c;数据的后处理和可视化是至关重要的环节&#xff0c;尤其是在目标检测、分割、跟踪等任务中。supervision 是一个专门为这些任务提供高效数据处理和可视化支持的 Python 库。本文将深入介绍 supervision 的功能、使用方法&#xff0c;并…...

【DeepSeek问答】访问QStandardItemModel::index(r,c)获取的空索引导致程序崩溃

好的&#xff0c;我现在来仔细思考一下用户的问题。用户在使用QStandardItemModel的setItem方法时&#xff0c;调用了setItem(4,6,item)&#xff0c;也就是在第4行第6列的位置设置了一个item。然后他们尝试通过index(3,6)来获取这个位置的项目&#xff0c;想知道会有什么后果。…...

从开源大模型工具Ollama存在安全隐患思考企业级大模型应用如何严守安全红线

近日&#xff0c;国家网络安全通报中心通报大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患&#xff0c;引发了广泛关注。Ollama作为一款开源的大模型管理工具&#xff0c;在为用户提供便捷的同时&#xff0c;却因缺乏有效的安全管控机制&#xff0c;存在数据泄露…...

Aws batch task 无法拉取ECR 镜像unable to pull secrets or registry auth 问题排查

AWS batch task使用了自定义镜像&#xff0c;在提作业后出现错误 具体错误是ResourceInitializationError: unable to pull secrets or registry auth: The task cannot pull registry auth from Amazon ECR: There is a connection issue between the task and Amazon ECR. C…...

通用信息抽取大模型PP-UIE开源发布,强化零样本学习与长文本抽取能力,全面适配多场景任务

背景与简介 信息抽取&#xff08;information extraction&#xff09;是指&#xff0c;从非结构化或半结构化数据&#xff08;如自然语言文本&#xff09;中自动识别、提取并组织出结构化信息。通常包含多个子任务&#xff0c;例如&#xff1a;命名实体识别&#xff08;NER&am…...

基于uniapp的蓝牙打印功能(佳博打印机已测试)

相关步骤 1.蓝牙打印与低功耗打印的区别2.蓝牙打印流程2.1 搜索蓝牙2.2 连接蓝牙 3.连接蓝牙设备4.获取服务5.写入命令源码gbk.jsglobalindex.ts 1.蓝牙打印与低功耗打印的区别 低功耗蓝牙是一种无线、低功耗个人局域网&#xff0c;运行在 2.4 GHz ISM 频段 1、低功耗蓝牙能够…...

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (15) --Delta Lake 和Data Lake

本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Databricks】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (14) – 搭建Medallion Architecture part 2 前言 ADB 除了UC 这个概念之外&#xff0c;前面【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (1…...

WPF高级 | WPF 应用程序部署与发布:确保顺利交付到用户手中

WPF高级 | WPF 应用程序部署与发布&#xff1a;确保顺利交付到用户手中 一、前言二、部署与发布基础概念2.1 部署的定义与目的2.2 发布的方式与渠道2.3 部署与发布的关键要素 三、WPF 应用程序打包3.1 使用 Visual Studio 自带的打包工具3.2 使用第三方打包工具 四、发布到不同…...

在 IntelliJ IDEA(2024) 中创建 JAR 包步骤

下是在 IntelliJ IDEA 中创建 JAR 包的详细的步骤&#xff1a; ​1. 选择File -> Project Structure->Artifacts&#xff0c; (1)点击➕新建&#xff0c;如下图所示&#xff1a; (2)选择JAR->Empty (3)输入jar包名称&#xff0c;确定输出路径 &#xff08;4&#…...

【C++】5.4.3 范围for语句

范围for语句基本形式&#xff1a; for(声明变量:序列容器) {循环执行语句; } 其中&#xff0c;“序列容器”是指花括号括起来的初始值列表、数组、vector或者string等类型的对象&#xff0c;主要特点是拥有能返回迭代器的 begin() 和 end() 成员; “声明变量”是一个类似声明…...

达梦数据库备份

达梦数据库联机在线备份操作指南 一、基础条件与准备 开启归档模式‌: 联机备份必须处于归档模式下&#xff0c;否则无法执行。需通过disql工具执行以下操作&#xff1a; alter database mount; alter database ARCHIVELOG; 例子&#xff1a; [dmdbaserver ~]$ cd /op…...

Linux系统基于ARM平台的LVGL移植

软硬件介绍&#xff1a;Ubuntu 20.04 ARM 和&#xff08;Cortex-A53架构&#xff09;开发板 基本原理 LVGL图形库是支持使用Linux系统的Framebuffer帧缓冲设备实现的&#xff0c;如果想要实现在ARM开发板上运行LVGL图形库&#xff0c;那么就需要把LVGL图形库提供的关于帧缓冲设…...

C++ 二叉搜索树代码

C 二叉搜索树代码 #include <iostream> using namespace std;template<typename T> struct TreeNode{T val;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode():val(0), left(NULL), right(NULL){}TreeNode(T x):val(x), left(NULL), right(NULL){} };template<typena…...

DeepSeek+知识库+鸿蒙,助力鸿蒙高效开发

不知道你们发现没有&#xff0c;就是鸿蒙开发官网&#xff0c;文档也太多太多了&#xff0c;对于新手来说确实头疼&#xff0c;开发者大多是极客&#xff0c;程序的目的是让世界更高效&#xff01;看文档&#xff0c;挺头疼的&#xff0c;毕竟都是理科生。 遇到问题不要慌&…...

蓝桥杯牛客1-10重点(自用)

1 import mathdef lcm(a,b):return a * b // math.gcd(a, b) # math.gcd(a, b)最小公倍数 a,b map(int,input().split()) # a int(input()) # 只读取一个整数 # print(a) print(lcm(a,b)) 2 import os import sysdef fly(lists,n):count 0flag Falsefor i in range(1,n…...

Kafka - 高吞吐量的七项核心设计解析

文章目录 概述一、顺序磁盘I/O (分区顺序追加)1.1 存储架构设计1.2 性能对比实验1.3 存储优化策略 二、零拷贝技术&#xff1a;颠覆传统的数据传输革命2.1 传统模式痛点2.2 Kafka优化方案 三、页缓存机制&#xff1a;操作系统的隐藏加速器3.1 实现原理3.2 优势对比 四、日志索引…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

visual studio 2022更改主题为深色

visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中&#xff0c;选择 环境 -> 常规 &#xff0c;将其中的颜色主题改成深色 点击确定&#xff0c;更改完成...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

微服务商城-商品微服务

数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

Linux nano命令的基本使用

参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时&#xff0c;显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...