【powerjob】 powerjobserver注册服务IP错误
1、问题：powerjobserver 4.3.6 的服务器上有多个网卡对应多个ip,示例 eth0 :IP1 ，docker0:IP2
和worker 进行通信时 正确的应该时IP1 但是注册显示获取的确实IP2,导致 worker 通过ip2和server通信，网络不通，注册不上
2、解决方案 ：
1）采用http 协议
2）启动时通过设置JVM参数指定server 注册的ip ,启动命令如下：设置powerjob.network.local.address=IP1
nohup java -jar -Dpowerjob.network.local.address=IP1 powerjob-server-starter-4.3.6.jar powerjob-server-4.3.6 --spring.profiles.active=daily &相关文章：
【powerjob】 powerjobserver注册服务IP错误
1、问题：powerjobserver 4.3.6 的服务器上有多个网卡对应多个ip,示例 eth0 :IP1 ，docker0:IP2 和worker 进行通信时 正确的应该时IP1 但是注册显示获取的确实IP2,导致 worker 通过ip2和server通信，网络不通，注册不上 2、解决方案 …...
Flutter底层实现
1. Dart 语言 Dart 是 Flutter 的主要编程语言。Dart 设计之初就是为了与 JavaScript 兼容，并且可以编译为机器代码运行。Dart 提供了一些特性，如异步支持（通过 async 和 await），这使得编写高效的网络请求和复杂动画变…...
亚信安全发布2024威胁年报和2025威胁预测
在当今数字化时代，网络空间已成为全球经济、社会和国家安全的核心基础设施。随着信息技术的飞速发展，网络连接了全球数十亿用户，推动了数字经济的蓬勃发展，同时也带来了前所未有的安全挑战。2024年，网络安全形势愈发复…...
【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文
🍋改进模块🍋：StarBlock 🍋解决问题🍋：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。 🍋改进优势🍋：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显 🍋适用场景🍋：目标检测、语义分割、自然语言处理…...
Android MVI架构模式详解
MVI概念 MVI（Model-View-Intent）是一种Android应用架构模式，旨在通过单向数据流和不可变性来简化应用的状态管理。MVI的核心思想是将用户操作、状态更新和界面渲染分离，确保应用的状态可预测且易于调试。 MVI的核心组件 Model&a…...
Spring AI Alibaba + Ollama：国产大模型DeepSeek LLM的低成本AI应用开发认知
写在前面 官方文档很详细，有开发需求可以直接看文档https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/get-started/博文内容为一个开发Demo，以及API简单认知理解不足小伙伴帮忙指正 😃,生活加油 我看远山，远山悲悯 持续分享技术干货…...
《2025软件测试工程师面试》功能测试篇
什么是功能测试？ 功能测试是通过验证产品功能是否满足用户需求的过程，主要关注软件的功能是否符合需求规格说明，包括软件的各种功能、特性、性能、安全性和易用性等。 功能测试的流程包括哪些步骤？ 需求分析：明确软件需求，确定测试范围。测试计划：制定详细的测试计划，…...
蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-传送阵
题目描述 小蓝在环球旅行时来到了一座古代遗迹，里面并排放置了 n 个传送阵，进入第 i 个传送阵会被传送到第 ai 个传送阵前，并且可以随时选择退出或者继续进入当前传送阵。小蓝为了探寻传送阵中的宝物，需要选择一个传送阵进入&…...
非线性优化--NLopt算法（Android版本和Python示例）
通俗一点来说 非线性优化就是求函数的极值。我们想求一个 函数的极值问题的时候，线性函数是最简单的，因为是线性的嘛，单调增或者单调减，那么找到边界就可以求到极值。例如 f(x)=ax+b。 简单的非线性函数也是很容易求得极值的，例如f(x)=x*x.可以通过求导得到极值点，然后求…...
)
2025-03-06 ffmpeg提取SPS/PPS/SEI ( extradata )
一、需求 在某些情况下，可能需要直接使用H264/H265等原始数据流进行解码，比较常用的udp下的h264/h265。这时需要 av_parser_parse2 来组AVPacket,但对于视频的信息：宽高、格式等，可以根据 AVCodecParserContext 来获取࿰…...
海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践
导读 安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省 17 家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求，安徽省选择 TiDB 作为底层数据库，利用其分布式架构和 HTAP 能力，实现了快速的…...
深入解析 supervision 库：功能、用法与应用案例
1. 引言 在计算机视觉任务中，数据的后处理和可视化是至关重要的环节，尤其是在目标检测、分割、跟踪等任务中。supervision 是一个专门为这些任务提供高效数据处理和可视化支持的 Python 库。本文将深入介绍 supervision 的功能、使用方法，并…...
获取的空索引导致程序崩溃)
【DeepSeek问答】访问QStandardItemModel::index(r,c)获取的空索引导致程序崩溃
好的，我现在来仔细思考一下用户的问题。用户在使用QStandardItemModel的setItem方法时，调用了setItem(4,6,item)，也就是在第4行第6列的位置设置了一个item。然后他们尝试通过index(3,6)来获取这个位置的项目，想知道会有什么后果。…...
从开源大模型工具Ollama存在安全隐患思考企业级大模型应用如何严守安全红线
近日，国家网络安全通报中心通报大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患，引发了广泛关注。Ollama作为一款开源的大模型管理工具，在为用户提供便捷的同时，却因缺乏有效的安全管控机制，存在数据泄露…...
Aws batch task 无法拉取ECR 镜像unable to pull secrets or registry auth 问题排查
AWS batch task使用了自定义镜像，在提作业后出现错误 具体错误是ResourceInitializationError: unable to pull secrets or registry auth: The task cannot pull registry auth from Amazon ECR: There is a connection issue between the task and Amazon ECR. C…...
通用信息抽取大模型PP-UIE开源发布，强化零样本学习与长文本抽取能力，全面适配多场景任务
背景与简介 信息抽取（information extraction）是指，从非结构化或半结构化数据（如自然语言文本）中自动识别、提取并组织出结构化信息。通常包含多个子任务，例如：命名实体识别（NER&am…...
)
基于uniapp的蓝牙打印功能(佳博打印机已测试)
相关步骤 1.蓝牙打印与低功耗打印的区别2.蓝牙打印流程2.1 搜索蓝牙2.2 连接蓝牙 3.连接蓝牙设备4.获取服务5.写入命令源码gbk.jsglobalindex.ts 1.蓝牙打印与低功耗打印的区别 低功耗蓝牙是一种无线、低功耗个人局域网，运行在 2.4 GHz ISM 频段 1、低功耗蓝牙能够…...
【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (15) --Delta Lake 和Data Lake
本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Databricks】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (14) – 搭建Medallion Architecture part 2 前言 ADB 除了UC 这个概念之外，前面【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (1…...
WPF高级 | WPF 应用程序部署与发布：确保顺利交付到用户手中
WPF高级 | WPF 应用程序部署与发布：确保顺利交付到用户手中 一、前言二、部署与发布基础概念2.1 部署的定义与目的2.2 发布的方式与渠道2.3 部署与发布的关键要素 三、WPF 应用程序打包3.1 使用 Visual Studio 自带的打包工具3.2 使用第三方打包工具 四、发布到不同…...
在 IntelliJ IDEA(2024) 中创建 JAR 包步骤
下是在 IntelliJ IDEA 中创建 JAR 包的详细的步骤： 1. 选择File -> Project Structure->Artifacts， (1)点击➕新建，如下图所示： (2)选择JAR->Empty (3)输入jar包名称，确定输出路径 （4&#…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统，利用大模型实现智能 UI 自动化，结合计算机视觉和自然语言处理技术，实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
论文解读：交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（二）
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读（第二部分） 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章： 论文深度解读 + 算法与代码分析（二） 作者机构： 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题： 人形机器人…...
进程地址空间（比特课总结）
一、进程地址空间 1. 环境变量 1 ）⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性：环境变量具有全局属性，会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时，环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制：本地变量只在当前进程(ba…...
转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日，国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解，“超级…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2（Navigation2）的行为树框架中，行为树节点插件按照功能分为 Action（动作节点）、Condition（条件节点）、Control（控制节点） 和 Decorator（装饰节点） 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务，直接与硬件、传感器或外部系统…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解（完整版） 一、现代浏览器渲染流程（详细说明） 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后，会逐步解析并构建DOM（Document Object Model）树。具体过程如下： (…...
C++.OpenGL （10/64）基础光照（Basic Lighting）
基础光照（Basic Lighting） 冯氏光照模型（Phong Lighting Model） #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类：块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
uniapp中使用aixos 报错
问题： 在uniapp中使用aixos，运行后报如下错误： AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...