当前位置: 首页 > news >正文

OpenCV计算摄影学(19)非真实感渲染(Non-Photorealistic Rendering, NPR)

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

非真实感渲染(Non-Photorealistic Rendering, NPR)是一种计算机图形学技术,旨在生成具有艺术风格或其他非现实视觉效果的图像和动画。与追求照片级真实感的渲染技术不同,NPR专注于模仿各种绘画风格、手绘效果、卡通风格等,以创造具有独特美学价值或强调特定视觉特征的作品。

应用场景

  • 艺术创作:生成模仿油画、水彩画、素描等艺术形式的作品。
  • 动画制作:为动画电影或游戏提供独特的视觉风格,如卡通渲染。
  • 信息可视化:通过简化复杂的形状和颜色来增强数据的可读性和理解度。
  • 教育和培训:用于创建教学材料,例如医学插图或工程图纸,突出关键特征。

技术手段

  • 边缘检测:利用算法识别并加强图像中的边缘,模仿手绘线条。
  • 纹理模拟:应用特定的纹理模式或笔触来模仿不同的绘画风格。
    - 色彩处理:调整颜色饱和度、对比度等参数,以达到所需的视觉效果。
    - 抽象化:减少细节层次,强调形状和轮廓,创造出更加概括的艺术表现。

实现工具

  • OpenCV:虽然主要面向计算机视觉任务,但也可以用来实现一些基本的NPR效果,如使用cv::seamlessClone进行图像编辑或cv::textureFlattening平滑纹理。
  • 专用软件:如Adobe Illustrator、Toon Boom Harmony等提供了丰富的工具集来支持非真实感渲染。
  • 编程库:如Processing、p5.js等,它们允许开发者编写代码生成具有艺术风格的图形。

非真实感渲染是一个充满创意和技术挑战的领域,它不仅要求对计算机图形学有深入的理解,还需要具备一定的艺术鉴赏力,以便能够有效地将技术应用于艺术创作中。

相关文章:

OpenCV计算摄影学(19)非真实感渲染(Non-Photorealistic Rendering, NPR)

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 非真实感渲染(Non-Photorealistic Rendering, NPR)是一种计算机图形学技术,旨在生成具有艺术风格或其他非现实…...

深度学习(斋藤)学习笔记(五)-反向传播2

上一篇关于反向传播的代码仅支持单变量的梯度计算,下面我们将扩展代码使其支持多个输入/输出。增加了对多输入函数(如 Add),以实现的计算。 1.关于前向传播可变长参数的改进-修改Function类 修改方法: Function用于对…...

数据库基础练习1

目录 1.创建数据库和表 2.插入数据 创建一个数据库,在数据库种创建一张叫heros的表,在表中插入几个四大名著的角色: 1.创建数据库和表 #创建表 CREATE DATABASE db_test;#查看创建的数据库 show databases; #使用db_test数据库 USE db_te…...

TypeError: Cannot create property ‘xxx‘ on string ‘xxx‘

🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》 🍚 蓝桥云课签约作者、…...

极狐GitLab 17.9 正式发布,40+ DevSecOps 重点功能解读【三】

GitLab 是一个全球知名的一体化 DevOps 平台,很多人都通过私有化部署 GitLab 来进行源代码托管。极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版,专门为中国程序员服务。可以一键式部署极狐GitLab。 学习极狐GitLab 的相关资料: 极狐GitLab 官网极狐…...

lsblk命令linux查询设备信息

lsblk命令是Linux中用于列出所有可用块设备信息的工具,它能够显示设备之间的依赖关系,但不会列出RAM盘的信息。块设备包括硬盘、闪存盘、CD-ROM等。lsblk命令包含在util-linux包中,该命令的常用参数包括: -d:仅列出磁盘…...

【智能体架构:Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别

1. 什么是智能体 将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务, 智能体自动生成完成任务所需步骤, 执行相应动作(例如选择并调用工具), 直到任务完成。 2. 先定义工具:Tools 可以是一个函数或三方 API也…...

鸿蒙开发:弹性布局Flex

前言 代码案例基于Api13。 正在开发一个搜索组件,其中一个功能是针对历史搜索的内容进行展示,由于搜索的内容长度不一,需要进行流式布局展示,效果如下: 以上的效果,相信大家在很多的应用里或多或少都见到过…...

【DeepSeek】5分钟快速实现本地化部署教程

一、快捷部署 (1)下载ds大模型安装助手,下载后直接点击快速安装即可。 https://file-cdn-deepseek.fanqiesoft.cn/deepseek/deepseek_28348_st.exe (2)打开软件,点击立即激活 (3)选…...

易基因特异性R-loop检测整体研究方案

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 01.技术简述 R-loop是由DNA:RNA 杂交体和被置换的单链DNA组成的三链核酸结构,广泛参与基因转录、表观遗传调控及DNA修复等关键生物学过程。异常的R-loop积累会导致基因组不稳…...

虚拟系统配置案例

安全策略要求: 1、只存在一个公网IP地址,公司内网所有部门都需要借用同一个接口访问外网 2、财务部禁止访问Internet,研发部门只有部分员工可以访问Internet,行政部门全部可以访问互联网 3、为三个部门的虚拟系统分配相同的资源类…...

C语言【进阶篇】之结构体 —— 从基础声明到复杂应用的进阶之路

目录 🚀前言✍️结构体类型的声明💯结构体定义💯结构的特殊声明 🦜结构的自引用💻结构体内存对齐💯对齐规则💯为什么存在内存对齐💯修改默认对齐数 🐍结构体传参&#x1…...

Python-列表和元组

列表 列表是什么, 元组是什么 编程中, 经常需要使用变量, 来保存/表示数据. 如果代码中需要表示的数据个数比较少, 我们直接创建多个变量即可. 但是有的时候, 代码中需要表示的数据特别多, 甚至也不知道要表示多少个数据. 这个时候, 就需要用到列表. 列表是一种让程序猿在代…...

PyTorch 中的混合精度训练方法,从 autocast 到 GradScalar

PyTorch 的混合精度训练主要由两个方法实现:amp.autocast 和 amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下,可以实现以 torch.float16 的混合精度训练。当然,这两个方法都是模块化并且通常都会一起调用,但并不一定总是需要一起使用。 参…...

分享能在线运行C语言的网站

https://www.onlinegdb.com/# 我用vscode运行c语言总是报错,后面找到这个网站,可以在线调试和保存代码。 如下图,程序的效果是给变量x,y,z赋值,并打印出来。代码输入以后,右上角选择C语言&…...

AI-Deepseek + PPT

01--Deepseek提问 首先去Deepseek问一个问题: Deepseek的回答: 在汽车CAN总线通信中,DBC文件里的信号处理(如初始值、系数、偏移)主要是为了 将原始二进制数据转换为实际物理值,确保不同电子控制单元&…...

MacOS Big Sur 11 新机安装brew wget python3.12 exo

MacOS Big Sur 11,算是很老的系统了,所以装起来有点费劲。 首先安装brew 按照官网的方法,直接执行下面语句即可安装: export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE"https://githubfast.com" # put your Git mirror of Homebrew/brew here …...

十大经典排序算法简介

一 概述 本文对十大经典排序算法做简要的总结(按常用分类方式排列),包含核心思想、时间/空间复杂度及特点。 二、比较类排序 1. 冒泡排序 (BUBBLE SORT) 思想:重复交换相邻逆序元素,像气泡上浮 复杂度: 时间:O(n^2)(最好情况O(n)) 空间:O(1) 特点:简单但效率低,稳…...

不小心更改了/etc权限为777导致sudo,ssh等软件都无法使用

修复流程 一、进入恢复模式(无网络或无法登录时必选) 1.重启系统,在 GRUB 启动菜单选择 Recovery Mode(按 Shift 或 Esc 呼出菜单)。2.以 root 身份挂载为可读写: bash 复制 mount -o remount,rw /确保文…...

AI档案审核2

以下是一个结合计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)的智能档案审核系统完整实现方案,包含可落地的代码框架和技术路线: 一、系统架构设计 #mermaid-svg-UhBtIPrNXo5P89Zb {font-family:"trebuchet ms&q…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)

上一章用到了V2 的概念&#xff0c;其实 Fiori当中还有 V4&#xff0c;咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)&#xff0c;代理中间件&#xff08;ui5-middleware-simpleproxy&#xff09;-CSDN博客…...

虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联

市场化&#xff1a;从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月&#xff0c;国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》&#xff0c;首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”&#xff0c;提出硬性目标&#xff1a;2027年全国调节能力≥2000万千瓦&#xff0…...