当前位置: 首页 > news >正文

windows下使用msys2编译ffmpeg

三种方法:

1、在msys2中使用gcc编译

2、在msys2中使用visual studio编译(有环境变量)

3、在msys2中使用visual studio编译(无环境变量)

我的环境:

1、msys2-x86_64-20250221

2、vs2015

3、ffmpeg-7.1.1

1、在msys2中使用gcc编译

网上相关文章很多,随便都能搜到,不再赘述。但是有三点需要说明一下:

(1)、网上很多使用第一种方法的帖子都提到需要修改 msys2_shell(也就是把 rem set MSYS2_PATH_TYPE=inherit 这行前面的 rem 去掉),其实并不需要修改,因为这样做的目的是为了使用 windows 系统的环境变量。而我们是采用 msys2 中的 gcc 工具链编译,并不会用到 windows 系统的环境变量(当然,如果需要依赖 windows 系统中安装的其他第三方模块,那还是得修改)

(2)、也不需要将 msys2 安装目录下的 usr/bin 下的 link.exe 重命名为 link.bak。原因与上面相同

(3)、如果是运行 mingw32.exe 启动的 msys2 环境(直接双击 msys2 安装目录下的这个文件跟先进入命令行然后运行 msys2_shell.cmd -mingw32 是一样的效果),那么编译出来的 dll 是 32 位的。如果是运行 mingw64.exe 启动的 msys2 环境(直接双击 msys2 安装目录下的这个文件跟先进入命令行然后运行 msys2_shell.cmd -mingw64 是一样的效果),那么编译出来的 dll 是 64 位的

这种方法优点是方便,缺点是因为采用了gcc编译工具链所以生成的动态库需要依赖三个额外的动态库:zlib1.dll、libgcc_s_dw2-1.dll、libiconv-2.dll,这让具有强迫症的我有点不能忍受。于是想到如果采用 msvc 工具链是不是就不需要这三个动态库了呢?于是就试试

2、在msys2中使用visual studio编译(有环境变量)

跟第一种方法类似。不同的是:

(1)、需要将 msvc 的 bin 目录加入系统的环境变量

(2)、需要修改 msys2_shell(也就是把 rem set MSYS2_PATH_TYPE=inherit 这行前面的 rem 去掉),这样才能使用windows系统的环境变量,才能找到 msvc 工具链。

(3)、将 msys2 安装目录下的 usr/bin 下的 link.exe 重命名为 link.bak,以避免与 msvc 的 link.exe 冲突

启动 msys2 环境之后可以在命令行输入 which cl 命令来验证工具链是否是 msvc:

然后依次执行以下命令编译 ffmpeg:

./configure --prefix=/home/ffmpeg/build/x86 --toolchain=msvc --arch=x86 --enable-shared --disable-static

make && make install

经过验证,我的想法果然没错。通过使用 msvc 工具链编译出来的动态库不需要依赖 msys2 下面的三个动态库。

但是我遇到一个坑,就是 ffmpeg-7.1.1 要求编译器支持 c11,但是我的 vs2015 并不支持 c11,所以无法编译 ffmpeg-7.1.1,我改用 ffmpeg-4.2.9 后成功编译。也可以使用 vs2019 及以上版本来编译 ffmpeg-7.1.1

3、在msys2中使用visual studio编译(无环境变量)

跟第二种方法类似。不同的是:

(1)、不需要修改 msys2_shell(但要重命名 usr/bin/link.exe)

(2)、要通过 vs 的命令行启动 msys2 环境。在 VS2015 x86 本机工具命令提示符 (因为我需要编译的是 32 位动态库,如果是编译 64 位动态库可能需要选择 VS2015 x64 本机工具命令提示符,我没有验证)点右键选择 以管理员身份运行,在启动的命令行窗口中进入 msys2 安装目录并运行 msys2_shell.cmd

相关文章:

windows下使用msys2编译ffmpeg

三种方法: 1、在msys2中使用gcc编译 2、在msys2中使用visual studio编译(有环境变量) 3、在msys2中使用visual studio编译(无环境变量) 我的环境: 1、msys2-x86_64-20250221 2、vs2015 3、ffmpeg-7.1…...

Vivado常用的时序约束方法

1,create_clock :创建时钟约束 create_clock -period 20.000 -name sys_clk [get_ports sys_clk 该约束含义是创建一个时钟周期20ns的时钟,时钟名字为sys_clk。注意:如果是差分时钟,只需要约束差分时钟的P端,N端不用约束。 2,set_clock_uncertainty:设置时钟不确定性 s…...

力扣HOT100之哈希:1. 两数之和

这道题之前刷代码随想录的时候已经刷过好几遍了&#xff0c;看到就直接秒了。这道题主要是通过unordered_map<int, int>来建立哈希表&#xff0c;其中键用来保存向量中的元素&#xff0c;而对应的值则为元素的下标。遍历整个向量&#xff0c;当遍历到nums[i]时&#xff0…...

如何在rust中解析 windows 的 lnk文件(快捷方式)

一、从标题二开始看&#x1f601; 这些天在使用rust写一个pc端应用程序&#xff0c;需要解析lnk文件获取lnk的图标以及原程序地址&#xff0c;之前并没有过pc端应用程序开发的经验&#xff0c; 所以在广大的互联网上游荡了两天。额&#x1f97a; 今天找到了这个库 lnk_parse很…...

豆包大模型 MarsCode AI 刷题专栏 001

001.找单独的数 难度&#xff1a;易 问题描述 在一个班级中&#xff0c;每位同学都拿到了一张卡片&#xff0c;上面有一个整数。有趣的是&#xff0c;除了一个数字之外&#xff0c;所有的数字都恰好出现了两次。现在需要你帮助班长小C快速找到那个拿了独特数字卡片的同学手上…...

python语言总结(持续更新)

本文主要是总结各函数&#xff0c;简单的函数不会给予示例&#xff0c;如果在平日遇到一些新类型将会添加 基础知识 输入与输出 print([要输出的内容])输出函数 input([提示内容]如果输入提示内容会在交互界面显示&#xff0c;用以提示用户)输入函数 注释 # 单行注释符&…...

leetcode15 三数之和

1.哈希法 为了避免重复 class Solution { public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {set<vector<int>> temple;//使用 set 来存储符合条件的三元组&#xff0c;避免重复vector<vector<int>> out;//存放最终输…...

深入探讨AI-Ops架构 第一讲 - 运维的进化历程以及未来发展趋势

首先&#xff0c;让我们一起回顾运维的进化之路&#xff0c;然后再深入探讨AI-Ops架构的细节。 运维的进化历程 1. AI 大范围普及前的运维状态 (传统运维) 在AI技术尚未广泛渗透到运维领域之前&#xff0c;我们称之为传统运维&#xff0c;其主要特点是&#xff1a; 人工驱动…...

Android Native 之 文件系统挂载

一、文件系统挂载流程概述 二、文件系统挂载流程细节 1、Init启动阶段 众所周知&#xff0c;init进程为android系统的第一个进程&#xff0c;也是native世界的开端&#xff0c;要想让整个android世界能够稳定的运行&#xff0c;文件系统的创建和初始化是必不可少的&#xff…...

常用word python matlab快捷键

这里写自定义目录标题 WordMatlabpythonlinuxWord Matlab 1 结构体 字符串成员做索引,必须()类似python* 解包作用,转化字符串到属性类型 如果属性名存入列表 a = [“para1”] 比如stru1.para1 = [‘c’,‘d’]; 那么若要用a中para1来索引,必须要加圆括号; ==》 X Strut…...

MySQL------存储引擎和用户和授权

9.存储引擎 1.两种引擎 MyISAM和InnoDB 2.两种区别 1.事务&#xff1a; MyISAM不支持事务 2.存储文件: innodb : frm、ibd MyISAM: frm、MYD、MYI 3.数据行锁定: MyISAM不支持 4.全文索引: INNODB不支持&#xff0c;所以MYISAM做select操作速度很快 5.外键约束: MyISAM…...

react拖曳组件react-dnd的简单封装使用

分享原因 由于项目中需要使用拖曳组件(需求:全局&#xff0c;跨组件&#xff0c;跨数据)&#xff0c;我选择了react-dnd 概念 React DnD 是一组 React 高阶组件&#xff0c;我们在使用的时候只需要将目标元素进行包裹&#xff0c;就可以实现目标元素具有拖动或接受拖动的功能。…...

Excel中COUNTIF用法解析

COUNTIF 是 Excel 中一个非常实用的函数&#xff0c;用于统计满足某个条件的单元格数量。它的基本语法如下&#xff1a; 基本语法 COUNTIF(范围, 条件) 范围&#xff1a;需要统计的单元格区域&#xff0c;例如 A1:A10 或整列 A:A。 条件&#xff1a;用于判断哪些单元格需要被…...

Uniapp 页面返回不刷新?两种方法防止 onShow 触发多次请求!

目录 前言1. 变量&#xff08;不生效&#xff09;2. 延迟&#xff08;生效&#xff09; 前言 &#x1f91f; 找工作&#xff0c;来万码优才&#xff1a;&#x1f449; #小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF 在 Uniapp 中&#xff0c;使用 onShow() 钩子来监听页面显示&#xff0…...

《论数据湖技术及其应用》审题技巧 - 系统架构设计师

论题写作框架 一、考点概述 “数据湖技术及其应用”这一论题主要考察的是软件测试工程师对于前沿数据存储与处理技术的理解及其在软件开发项目中的实际应用能力。具体而言&#xff0c;该论题涵盖了以下几个核心考点&#xff1a; 软件项目管理与开发经验 &#xff1a;要求考生…...

C++蓝桥杯基础篇(八)

片头 嗨~小伙伴们&#xff0c;大家好&#xff01;今天我们一起来学习C蓝桥杯基础篇&#xff08;八&#xff09;&#xff0c;练习相关字符串的习题&#xff0c;准备好了吗&#xff1f;Are you ready? Lets go! 第1题 字符串中的数字个数 这道题&#xff0c;我们用字符数组或者…...

AI 实战 - pytorch框架基于retinaface实现face检测

pytorch框架基于retinaface实现face检测 简介模型结构MobileNet-0.25SSH结构Head结构 Anchor编解码 环境开发环境 数据简介 训练测试参考 简介 RetinaFace是在RetinaNet基础上引申出来的人脸检测框架&#xff0c;所以大致结构和RetinaNet非常像。 主要改进&#xff1a;1.Mobi…...

如何在PHP中实现API版本管理:保持向后兼容性

如何在PHP中实现API版本管理&#xff1a;保持向后兼容性 在现代Web开发中&#xff0c;API&#xff08;应用程序编程接口&#xff09;是连接前端和后端的关键桥梁。随着业务需求的不断变化&#xff0c;API的版本管理变得尤为重要。良好的版本管理策略不仅能够确保新功能的顺利引…...

Docker Compose企业示例

利用容器编排完成haproxy和nginx负载均衡架构实施 1.mkdir docker.test 2.touch haproxy.yml 3.mkdir /var/lib/docker/volumes/conf 4.dnf install haproxy -y --downloadonly --downloaddir/xixi&#xff1a;下载内容到/xixi目录下 5. rpm2cpio haproxy-2.4.22-4.el9.x8…...

TMS320F28P550SJ9学习笔记6:SCI所有寄存器__结构体寄存器方式配置 SCI通信初始化__库函数发送测试

继续学习如何使用结构体寄存器的方式配置这款单片机的外设&#xff0c;这里配置SCI通信的初始化 但SCI gpio 的初始化还是调用的库函数比较方便&#xff0c;它的发送部分页调用了库函数 有关收发方面的逻辑&#xff0c;我会在之后重新自己写一次 文章提供测试代码讲解、完整…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会

在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...

土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?

《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目&#xff0c;核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容&#xff0c;附学习方向和应试技巧&#xff1a; 一、施工组织与进度管理 核心目标&#xff1a; 规…...

基于开源AI智能名片链动2 + 1模式S2B2C商城小程序的沉浸式体验营销研究

摘要&#xff1a;在消费市场竞争日益激烈的当下&#xff0c;传统体验营销方式存在诸多局限。本文聚焦开源AI智能名片链动2 1模式S2B2C商城小程序&#xff0c;探讨其在沉浸式体验营销中的应用。通过对比传统品鉴、工厂参观等初级体验方式&#xff0c;分析沉浸式体验的优势与价值…...

大数据驱动企业决策智能化的路径与实践

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;慌ZHANG-CSDN博客 &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; 一、引言&#xff1a;数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代&#xff0c;“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...

简单介绍C++中 string与wstring

在C中&#xff0c;string和wstring是两种用于处理不同字符编码的字符串类型&#xff0c;分别基于char和wchar_t字符类型。以下是它们的详细说明和对比&#xff1a; 1. 基础定义 string 类型&#xff1a;std::string 字符类型&#xff1a;char&#xff08;通常为8位&#xff09…...

java 局域网 rtsp 取流 WebSocket 推送到前端显示 低延迟

众所周知 摄像头取流推流显示前端延迟大 传统方法是服务器取摄像头的rtsp流 然后客户端连服务器 中转多了&#xff0c;延迟一定不小。 假设相机没有专网 公网 1相机自带推流 直接推送到云服务器 然后客户端拉去 2相机只有rtsp &#xff0c;边缘服务器拉流推送到云服务器 …...

mcts蒙特卡洛模拟树思想

您这个观察非常敏锐&#xff0c;而且在很大程度上是正确的&#xff01;您已经洞察到了MCTS算法在不同阶段的两种不同行为模式。我们来把这个关系理得更清楚一些&#xff0c;您的理解其实离真相只有一步之遥。 您说的“select是在二次选择的时候起作用”&#xff0c;这个观察非…...