RK3588开发笔记-fiq_debugger: cpu 0 not responding, reverting to cpu 3问题解决
目录
前言
一、FIQ Debugger介绍
二、rockchip平台配置方法
三、问题分析定位
IRQF_NOBALANCING 的含义
总结
前言
在进行 RK3588 开发的过程中,我们可能会遇到各种棘手的问题。其中,“fiq_debugger: cpu 0 not responding, reverting to cpu 3” 这个错误出现在RK3588的调试串口打印中,当系统调试串口出现这个打印时会同步出现串口卡顿等现象。这个错误信息表明调试debug串口由于某种原因在CPU 0 没有响应,系统不得不切换到 CPU 3 继续运行。这不仅会影响系统的性能,还可能导致一些功能无法正常使用。
一、FIQ Debugger介绍
FIQ Debugger(Fast Interrupt Debugger)是Rockchip平台ÿ
相关文章:
RK3588开发笔记-fiq_debugger: cpu 0 not responding, reverting to cpu 3问题解决
目录 前言 一、FIQ Debugger介绍 二、rockchip平台配置方法 三、问题分析定位 IRQF_NOBALANCING 的含义 总结 前言 在进行 RK3588 开发的过程中,我们可能会遇到各种棘手的问题。其中,“fiq_debugger: cpu 0 not responding, reverting to cpu 3” 这个错误出现在RK3588的…...
新能源汽车充电综合解决方案:安科瑞电气助力绿色出行
安科瑞 华楠 18706163979 随着新能源汽车的迅猛发展,充电基础设施的建设成为了推动行业进步的关键。然而,充电技术滞后、运营效率低下、车桩比失衡等问题,依然困扰着广大车主和运营商。今天,我们要为大家介绍一款新能源汽车充电…...
大语言模型进化论:从达尔文到AI的启示与展望
文章大纲 引言大语言模型中的“进化论”思想体现遗传变异过度繁殖和生存斗争大模型“过度繁殖”与“生存竞争”机制解析**一、过度繁殖:技术迭代的指数级爆发****二、生存竞争:计算资源的达尔文战场****三、生存竞争胜出关键要素****四、行业竞争格局演化趋势**核心结论自然选…...
Spring Boot与Axon Framework整合教程
精心整理了最新的面试资料和简历模板,有需要的可以自行获取 点击前往百度网盘获取 点击前往夸克网盘获取 简介 Axon Framework是一个用于构建CQRS(命令查询职责分离)和事件溯源(Event Sourcing)应用的框架࿰…...
深度学习Dropout
一、概念 Dropout是为了解决过拟合,当层数加深,就有可能过拟合,这个时候模型太复杂就会过拟合,那么可以让模型变得简单一点,所以就可以随机挑一些神经元,让某些神经元的输出是0,只保留部分神经…...
2025华为OD机试真题E卷 - 螺旋数字矩阵【Java】
题目描述 疫情期间,小明隔离在家,百无聊赖,在纸上写数字玩。他发明了一种写法:给出数字个数 n (0 < n ≤ 999)和行数 m(0 < m ≤ 999),从左上角的 1 开始,按照顺时针螺旋向内写方式,依次写出2,3,…,n,最终形成一个 m 行矩阵。小明对这个矩阵有些要求: 1、…...
DeepSeek 助力 Vue3 开发:打造丝滑的表格(Table)示例3: 行选择
前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏关注哦 💕 目录 Deep…...
Linux驱动开发(1.基础创建)
序言:从高层逻辑到底层硬件的回归 在当今的软件开发中,我们习惯于用高级语言构建抽象层——通过框架、库和云服务快速实现功能。这种“软逻辑”的便利性让开发效率倍增,却也逐渐模糊了我们对计算机本质的认知:一切代码终将落地为…...
mmseg
系列文章目录 文章目录 系列文章目录bug bug File "/public/home/rsinfo/project/mmsegmentation/mmseg/__init__.py", line 61, in <module>assert (mmcv_min_version < mmcv_version < mmcv_max_version), \ AssertionError: MMCV2.2.0 is used but i…...
LangChain核心概念
下面整理的LangChain部分核心概念: 聊天模型【Chat models】:通过聊天 API 暴露的大语言模型(LLMs),将消息序列作为输入,并输出一条消息。消息【Messages】:聊天模型中的通信单元,…...
阿里巴巴全新推理模型QwQ-32B:性能比肩DeepSeek-R1,开源引领未来
摘要 阿里巴巴集团于深夜正式发布全新推理模型QwQ-32B,其性能与DeepSeek-R1完整版相当。该模型已通过Apache 2.0开源协议在Hugging Face和ModelScope平台发布。用户可通过Qwen Chat平台直接体验QwQ-32B的强大功能。这一举措不仅展示了阿里巴巴在人工智能领域的技术实…...
使用Arduino和ESP8266进行基于物联网的垃圾箱监控
使用 Arduino 和 ESP8266 的基于 IOT 的垃圾箱监控系统 在这个 DIY 中,我们将制作一个基于 IOT 的垃圾箱/垃圾监控系统,该系统将通过网络服务器告诉我们垃圾桶是空的还是满的,并且您可以通过互联网从世界任何地方了解“垃圾桶”或“垃圾箱”的状态。它将非常有用,可以安装…...
【Python爬虫】爬取公共交通路网数据
程序来自于Github,以下这篇博客作为完整的学习记录,也callback上一篇爬取公共交通站点的博文。 Bardbo/get_bus_lines_and_stations_data_from_gaode: 这个项目是基于高德开放平台和公交网获取公交线路及站点数据,并生成shp文件,…...
基于Matlab的人脸识别的二维PCA
一、基本原理 传统 PCA 在处理图像数据时,需将二维图像矩阵拉伸为一维向量,这使得数据维度剧增,引发高计算成本与存储压力。与之不同,2DPCA 直接基于二维图像矩阵展开运算。 它着眼于图像矩阵的列向量,构建协方差矩阵…...
SSM架构 +Nginx+FFmpeg实现rtsp流转hls流,在前端html上实现视频播放
序言: 本文介绍通过SSM架构 NginxFFmpeg实现rtsp流转hls流,在前端html上实现视频播放功能。此方法可用于网络摄像头RTSP视频流WEB端实时播放。(海康和大华都可以),我使用的是海康 步骤一:安装软件 FFmpeg…...
【实战ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-3.2.3 案例:新闻搜索引擎的相关性优化
👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 文章大纲 Elasticsearch新闻搜索引擎相关性优化实战3.2.3 案例:新闻搜索引擎的相关性优化项目背景1. 相关性问题诊断与分析1.1 初始查询DSL示例1.2 问题诊断矩阵1.3 性能基…...
SQL经典查询
查询不在表里的数据,一张学生表,一张学生的选课表,要求查出没有选课的学生? select students.student_name from students left join course_selection on students.student_idcourse_selection.student_id where course_selecti…...
体验开源openeuler openharmony stratovirt模拟器
文档 openeuler社区面向数字基础设施的开源操作系统 openharmony社区 OpenHarmony是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目, 目标是面向全场景、全连接、全智能时代、基于开源的方式,搭建一个智能终端设备操作系统…...
【C++】:STL详解 —— 红黑树
目录 平衡二叉查找树 红黑树的概念 红黑树的五大性质 红黑树的效率 红黑树和AVL树的比较 插入与删除操作 内存与实现复杂度 经典性能数据对比 总结 对旋转的基本理解 旋转的作用 左旋(Left Rotation) 右旋(Right Rotation…...
蓝桥试题:蓝桥勇士(LIS)
一、题目描述 小明是蓝桥王国的勇士,他晋升为蓝桥骑士,于是他决定不断突破自我。 这天蓝桥首席骑士长给他安排了 N 个对手,他们的战力值分别为 a1,a2,...,an,且按顺序阻挡在小明的前方。对于这些对手小明可以选择挑战…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
