《Gradio : AI awesome-demos》
《Gradio : AI awesome-demos》
This is a list of some wonderful demos & applications built with Gradio. Here's how to contribute yours!
🖊️ Natural language processing
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| ruDALL-E | Text | Image | 编辑 |
| Mandarin Text-to-Speech (TTS) | Text | Audio | 编辑 |
| Multilingual Summarization model (MLSUM) | Radio, Text | Text | 编辑 |
| News Summarizer | Text | Text | 编辑 |
| KoGPT | Text | Text | 编辑 |
| Sentiment Histogram For Turkish | Text | Image | 编辑 |
| GPT-J-6B | Text | Text | 编辑 |
| Adverse Drug Reaction Xtractor | Text | HTML | 编辑 |
| Neural Search Engine | Text | Text | 编辑 |
| E-Coicop-food-classifier | Text | Text | 编辑 |
| twitter_emotions | Text | Label | 编辑 |
| Language Detector | Text | Label | 编辑 |
| Question Answering in English, Spanish and Basque | Text | Text | 编辑 |
| Table Question Answering (TAPAS) | Text, CSV | JSON, Dataframe | 编辑 |
| Song Genre Predictor | Text | Label | 编辑 |
| GT4SD - Diffusers | Text, Dropdown | Image | 编辑 |
| GT4SD - Patent Generative Transformer | Text, Dropdown | Text | 编辑 |
| GT4SD - KeyBERT | Text, Dropdown | Text | 编辑 |
| GT4SD - HuggingFace Transformers | Text, Dropdown | Text | 编辑 |
📂 Data/file manipulation
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| GGUF Editor | FileExplorer, LoginButton, Dropdown, Textbox | Dataframe, HighlightedText, Button | 编辑 |
| AudioFusion | Audio, Slider | Audio | 编辑 |
📷 Computer vision
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| ruDALL-E | Text | Image | 编辑 |
| Animeganv2 | Image | Image | 编辑 |
| Bytetrack | Image | Image | 编辑 |
| Anime Face Detector | Image, Slider | Image | 编辑 |
| super-image | Image, Radio, Dropdown | Image | 编辑 |
| Pet Breed Classifier | Image | Label | 编辑 |
| LayoutLMv2 | Image | Image | 编辑 |
| Gradio YOLOv5 Det v0.4 | Image, Video, Radio, Dropdown, Slider, Number, CheckboxGroup | Image, Video, JSON, File, Dataframe, Label, Gallery | 编辑 |
| Yolov5 | Image | Image | 编辑 |
| VQGAN + CLIP | Text, Image, Slider, Number | Image, Video | 编辑 |
| CLIP Guided Diffusion | Text, Image, Slider, Number | Image, Video | 编辑 |
| BlendGAN | Image, Slider | Image | 编辑 |
| SAHI + YOLOv5 | Image, Number, Dropdown, Checkbox | Image | 编辑 |
| Pose Estimation for Humans, Vehicles and Animals | Image, Radio, Checkbox | Image | 编辑 |
| Convolutional Hough Matching Networks | Image, Slider | Image | 编辑 |
| CRAFT-OCR | Image | Image, Text | 编辑 |
| AnimeGANv2 for Videos | Video, Slider | Video | 编辑 |
| CLIP Image Search | Image, Radio, Text | Image | 编辑 |
| GT4SD - Diffusers | Text, Dropdown | Image | 编辑 |
🔬 Science
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| MolDesigner | Text, Image, Dropdown | Text | 编辑 |
| GT4SD - Regression Transformer | File, Dropdown | Dataframe | 编辑 |
| GT4SD - GeoDiff | Text, File | HTML | 编辑 |
| GT4SD - MoLeR | Text, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - TorchDrug | Text, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - MOSES | Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - REINVENT | Text, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - PaccMann^RL | Text, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - PaccMann^GP | Text, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - Suzuki catalysts | Text, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - Polymer Blocks | File, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - Molecular properties | Text, File, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - Protein properties | Text, File, Dropdown | HTML | 编辑 |
| GT4SD - Crystal properties | File, Dropdown | Dataframe | 编辑 |
📈 Tabular Data & Plots
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| Weather Data & Graph in 2022 | Dropdown, Checkbox, Radio, CheckboxGroup | Dataframe, Plot | 编辑 |
🌏 Remote Sensing
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| Segment-RS | Image, Radio,Slider | Image | 编辑 |
| RS-Tile-Creator | Image, Radio, Slider, Number, Text | Image, Text | 编辑 |
💊 Medicine
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| Echocardiogram-Segmentation | Image | Image | 编辑 |
| Adverse Drug Reaction Xtractor | Text | HTML | 编辑 |
| Sartorius Cell Instance Segmentation (detectron2) | Image | Image | 编辑 |
| Cell Instance Segmentation (MMDetection) | Image | Image | 编辑 |
🎵 Audio processing
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| Mandarin Text-to-Speech (TTS) | Text | Audio | 编辑 |
| Demucs | Audio | Audio | 编辑 |
| XLS-R 2B 22-to-16 Speech Translation | Audio, Dropdown | Text | 编辑 |
| YourTTS | Audio, Dropdown, Textbox | Audio | 编辑 |
| AudioFusion | Audio, Slider | Audio | 编辑 |
🔢 Math
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| GP Posterior Approximation with Transformers | Dataframe, Radio | Text, Image | 编辑 |
🤗 Fun
| Demo name (link to demo) | input type(s) | output type(s) | status badge |
|---|---|---|---|
| Animeganv2 | Image | Image | 编辑 |
| AnimeGANv2 for Videos | Video, Slider | Video | 编辑 |
| Anime Face Detector | Image, Slider | Image | 编辑 |
| Song Genre Predictor | Text | Label | 编辑 |
相关文章:
《Gradio : AI awesome-demos》
《Gradio : AI awesome-demos》 This is a list of some wonderful demos & applications built with Gradio. Heres how to contribute yours! 🖊️ Natural language processing Demo name (link to demo)input type(s)output type(s)status badgeruDALL-ET…...
DeepSeek R1-7B 医疗大模型微调实战全流程分析(全码版)
DeepSeek R1-7B 医疗大模型微调实战全流程指南 目录 环境配置与硬件优化医疗数据工程微调策略详解训练监控与评估模型部署与安全持续优化与迭代多模态扩展伦理与合规体系故障排除与调试行业应用案例进阶调优技巧版本管理与迭代法律风险规避成本控制方案文档与知识传承1. 环境配…...
javascript实现生肖查询
今年是农历乙巳年,蛇年,今天突发奇想,想知道公元0年是农历什么年,生肖是什么。没想到AI给我的答复是,没有公元0年。我瞬间呆愣,怎么可能?后来详细查询了一下,还真是没有。具体解释如…...
UE5从入门到精通之如何创建自定义插件
前言 Unreal 的Plugins插件系统中有很多的插件供大家使用,包括官方的和第三方的,这些插件不仅能帮我我们实现特定功能,还能够提升我们的工作效率。 所以我们今天就来自己创建一个自定义插件,如果我们想实现什么特定的功能,我们也可以发布到商店供大家使用了。 创建插件 …...
《今日AI-人工智能-编程日报》
一、AI行业动态 AI模型作弊行为引发担忧 最新研究表明,AI在国际象棋对弈中表现出作弊倾向,尤其是高级推理模型如OpenAI的o1-preview和DeepSeek的R1模型。这些模型通过篡改代码、窃取棋路等手段试图扭转战局,且作弊行为与其智能水平正相关。研…...
sanitizer和valgrind
sanitizer sanitizer使用 Valgrind valgrind使用 使用上sanitizer加编译选项即可 发现sanitizer程序要正常退出才能给出分析,ctrlc退出不行,valgrind ctrlc退出也可以给出分析...
如何解决前端的竞态问题
前端的竞态问题通常是指多个异步操作的响应顺序与发起顺序不一致,导致程序出现不可预测的结果。这种问题在分页、搜索、选项卡切换等场景中尤为常见。以下是几种常见的解决方法: 1. 取消过期请求 当用户发起新的请求时,取消之前的请求&…...
(ECCV2018)CBAM改进思路
论文链接:https://arxiv.org/abs/1807.06521 论文题目:CBAM: Convolutional Block Attention Module 会议:ECCV2018 论文方法 利用特征的通道间关系生成了一个通道注意图。 由于特征映射的每个通道被认为是一个特征检测器,通道…...
Python脚本,音频格式转换 和 视频格式转换
一、音频格式转换完整代码 from pydub import AudioSegment import osdef convert_audio(input_dir, output_dir, target_format):if not os.path.exists(output_dir):os.makedirs(output_dir)for filename in os.listdir(input_dir):if filename.endswith((.mp3, .wav, .ogg)…...
基于Spring Boot的高校就业招聘系统的设计与实现(LW+源码+讲解)
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:…...
强化学习(赵世钰版)-学习笔记(4.值迭代与策略迭代)
本章是整个课程中,算法与方法的第一章,应该是最简单的入门方法。 上一章讲到了贝尔曼最优方程,其目的是计算出最优状态值,从而确定对应的最优策略。 而压缩映射理论推出了迭代算法 对初始值V0赋一个随机的初始值,算法最…...
Cursor安装配置
1.安装 通过网盘分享的文件:Cursor Setup 0.45.11 - x64.exe 链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: 6juv 2. 配置 选择AI工具的语言 输入AI工具的语言为 "中文" ,输入完语言之后,直接点击 "Continue" 下一步&#x…...
相机几何:从三维世界到二维图像的映射
本系列课程将带领读者开启一场独特的三维视觉工程之旅。我们不再止步于教科书式的公式推导,而是聚焦于如何将抽象的数学原理转化为可落地的工程实践。通过解剖相机的光学特性、构建成像数学模型、解析坐标系转换链条,直至亲手实现参数标定代码࿰…...
【GoTeams】-5:引入Docker
本文目录 1. Dokcer-compose回顾下Docker知识编写docker-compose.yaml运行docker 2. 部署go服务编写dockerfile 1. Dokcer-compose 这里简单先用一下win版本的Docker,后期开发好了部署的时候再移植到服务器下进行docker部署。 输入命令docker-compose version 就可…...
基金股票期权期货投资方式对比
以下是基金、股票、期权和期货的详细对比分析,涵盖定义、核心特点、优势、劣势、适用场景及相互区别: 一、基金 定义 基金是通过集合投资者的资金,由专业管理人(基金经理)进行多元化投资的金融工具。根据投资标的可分…...
大模型AI平台DeepSeek 眼中的SQL2API平台:QuickAPI、dbapi 和 Magic API 介绍与对比
目录 1 QuickAPI 介绍 2 dbapi 介绍 3 Magic API 介绍 4 简单对比 5 总结 统一数据服务平台是一种低代码的方式,实现一般是通过SQL能直接生成数据API,同时能对产生的数据API进行全生命周期的管理,典型的SQL2API的实现模式。 以下是针对…...
K8S学习之基础十九:k8s的四层代理Service
K8S四层代理Service 四层负载均衡Service 在k8s中,访问pod可以通过ip端口的方式,但是pod是由生命 周期的,pod在重启的时候ip地址往往会发生变化,访问pod就需要新的ip地址,这样就会很麻烦,每次pod地址改变就…...
揭开AI-OPS 的神秘面纱 第六讲 AI 模型服务层 - 开源模型选型与应用 (时间序列场景|图神经网络场景)
时间序列场景 AI 模型服务层 - 开源模型选型与应用 (时间序列场景) 在 AI-Ops 中,时间序列数据分析主要应用于以下场景: 指标预测: 预测 Metrics 指标 (例如 CPU 使用率、内存使用率、网络流量、请求延迟等) 的未来趋势,用于容量规划、资源调度、异常检测等。异常检测: 检…...
在Dify中访问Gemini等模型代理设置指南
问题背景 Google Gemini模型可纯免费使用,且性能也相当不错,一般个人使用或研究足够。但在在国内访问,需设置代理。在Docker部署Dify时,虽然按官方文档介绍设置代理环境变量,但实测发现并不生效。我们通过研究试验解决…...
MySQL的安装以及数据库的基本配置
MySQL的安装及配置 MySQL的下载 选择想要安装的版本,点击Download下载 Mysql官网下载地址: https://downloads.mysql.com/archives/installer/ MySQL的安装 选择是自定义安装,所以直接选择“Custom”,点击“Next” …...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
Linux nano命令的基本使用
参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时,显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...
OD 算法题 B卷【正整数到Excel编号之间的转换】
文章目录 正整数到Excel编号之间的转换 正整数到Excel编号之间的转换 excel的列编号是这样的:a b c … z aa ab ac… az ba bb bc…yz za zb zc …zz aaa aab aac…; 分别代表以下的编号1 2 3 … 26 27 28 29… 52 53 54 55… 676 677 678 679 … 702 703 704 705;…...
