当前位置: 首页 > news >正文

python爬虫--xpath模块简介

一、前言

前两篇博客讲解了爬虫解析网页数据的两种常用方法,re正则表达解析和beautifulsoup标签解析,所以今天的博客将围绕另外一种数据解析方法,它就是xpath模块解析,话不多说,进入内容:

一、简介

XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。

XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。

xpath是最常用且最便捷高效的一种解析方式,通用型强,其不仅可以用于python语言中,还可以用于其他语言中,数据解析建议首先xpath。

二、安装

pip3 install lxml

三、使用

1、导入

from lxml import etree

2、基本使用

实例化一个etree的对象,且需要将被解析的页面源代码数据加载到该对象中

调用etree对象中的xpath方法结合着xpath表达式实现标签的定位和内容的捕获

from lxml import etree
tree = etree.parse('./tree.html')  #从本地加载源码,实例化一个etree对象。必须是本地的文件,不能是字符串
tree = etree.HTML(源码)           #从互联网加载源码,实例化etree对象
#  / 表示从从根节点开始,一个 / 表示一个层级,//表示多个层级
r = tree.xpath('//div//a')       #以列表的形式返回div下的所有的a标签对象的地址
r = tree.xpath('//div//a')[1]    #返回div下的第二个a标签对象地址
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]')   #以列表的形式返回tang标签地址
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a') #以列表的形式返回tang标签下所有的a标签地址
#获取标签中的文本内容
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a/text()') #以列表的形式返回所有a标签中的文本
#获取标签中属性值
r = tree.xpath('//div//a/@href')   ##以列表的形式返回所有a标签中href属性值

3、基本使用

from lxml import etreewb_data = """<div><ul><li><a href="link1.html">first item</a></li><li><a href="link2.html">second item</a></li><li><a href="link3.html">third item</a></li><li><a href="link4.html">fourth item</a></li><li><a href="link5.html">fifth item</a></ul></div>"""
html = etree.HTML(wb_data)
print(html)
result = etree.tostring(html)
print(result.decode("utf-8"))

从下面的结果来看,我们打印机html其实就是一个python对象,etree.tostring(html)则是补全html的基本写法,补全了缺胳膊少腿的标签。

<Element html at 0x39e58f0>
<html><body><div><ul><li><a href="link1.html">first item</a></li><li><a href="link2.html">second item</a></li><li><a href="link3.html">third item</a></li><li><a href="link4.html">fourth item</a></li><li><a href="link5.html">fifth item</a></li></ul></div></body></html>

3、获取某个标签的内容(基本使用),注意,获取a标签的所有内容,a后面就不用再加正斜杠,否则报错。

写法一

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a')
print(html)
for i in html_data:print(i.text)# 打印结果如下:
<Element html at 0x12fe4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

写法二(直接在需要查找内容的标签后面加一个/text()就行)

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/text()')
print(html)
for i in html_data:print(i)# 打印结果如下: 
<Element html at 0x138e4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

4、打开读取html文件

#使用parse打开html的文件
html = etree.parse('test.html')
html_data = html.xpath('//*')<br>#打印是一个列表,需要遍历
print(html_data)
for i in html_data:print(i.text)
html = etree.parse('test.html')
html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True)
res = html_data.decode('utf-8')
print(res)打印:
<div><ul><li><a href="link1.html">first item</a></li><li><a href="link2.html">second item</a></li><li><a href="link3.html">third item</a></li><li><a href="link4.html">fourth item</a></li><li><a href="link5.html">fifth item</a></li></ul>
</div>

5、打印指定路径下a标签的属性(可以通过遍历拿到某个属性的值,查找标签的内容)

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/@href')
for i in html_data:print(i)打印:
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

6、我们知道我们使用xpath拿到得都是一个个的ElementTree对象,所以如果需要查找内容的话,还需要遍历拿到数据的列表。

查到绝对路径下a标签属性等于link2.html的内容。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a[@href="link2.html"]/text()')
print(html_data)
for i in html_data:print(i)打印:
['second item']
second item

7、上面我们找到全部都是绝对路径(每一个都是从根开始查找),下面我们查找相对路径,例如,查找所有li标签下的a标签内容。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:print(i)打印:
['first item', 'second item', 'third item', 'fourth item', 'fifth item']
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

8、上面我们使用绝对路径,查找了所有a标签的属性等于href属性值,利用的是/—绝对路径,下面我们使用相对路径,查找一下l相对路径下li标签下的a标签下的href属性的值,注意,a标签后面需要双//。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a//@href')
print(html_data)
for i in html_data:print(i)打印:
['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html']
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

9、相对路径下跟绝对路径下查特定属性的方法类似,也可以说相同。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a[@href="link2.html"]')
print(html_data)
for i in html_data:print(i.text)打印:
[<Element a at 0x216e468>]
second item

10、查找最后一个li标签里的a标签的href属性

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li[last()]/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:print(i)打印:
['fifth item']
fifth item

11、查找倒数第二个li标签里的a标签的href属性

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li[last()-1]/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:print(i)打印:
['fourth item']
fourth item

四、案例

案例1:获取58商城房价单位:

import requests
from lxml import etree
url = "https://bj.58.com/ershoufang/p1/"
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Mobile Safari/537.36'
}
pag_response = requests.get(url,headers=headers,timeout=3).text
#实例化一个etree对象
tree = etree.HTML(pag_response)
r = tree.xpath('//span[@class="content-title"]/text()') #获取所有//span标签为"content-title"的文本内容,列表形式
with open("58房价.txt",mode="w",encoding="utf-8") as fp:for r_list in r:fp.writelines(str(r_list))print(r_list)

案例2:获取豆瓣top榜电影信息(这个是老生常谈的话题了) 

import re
from time import sleep
import requests
from lxml import etree
import random
import csvdef main(page,f):url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page*25}&filter='headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.35 Safari/537.36',}resp = requests.get(url,headers=headers)tree = etree.HTML(resp.text)# 获取详情页的链接列表href_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[1]/a/@href')# 获取电影名称列表name_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')for url,name in zip(href_list,name_list):f.flush()  # 刷新文件try:get_info(url,name)  # 获取详情页的信息except:passsleep(1 + random.random())  # 休息print(f'第{i+1}页爬取完毕')def get_info(url,name):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.35 Safari/537.36','Host': 'movie.douban.com',}resp = requests.get(url,headers=headers)html = resp.texttree = etree.HTML(html)# 导演dir = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')[0]# 电影类型type_ = re.findall(r'property="v:genre">(.*?)</span>',html)type_ = '/'.join(type_)# 国家country = re.findall(r'地区:</span> (.*?)<br',html)[0]# 上映时间time = tree.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[2]/text()')[0]time = time[1:5]# 评分rate = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/strong/text()')[0]# 评论人数people = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/div/div[2]/a/span/text()')[0]print(name,dir,type_,country,time,rate,people)  # 打印结果csvwriter.writerow((name,dir,type_,country,time,rate,people))  # 保存到文件中if __name__ == '__main__':# 创建文件用于保存数据with open('03-movie-xpath.csv','a',encoding='utf-8',newline='')as f:csvwriter = csv.writer(f)# 写入表头标题csvwriter.writerow(('电影名称','导演','电影类型','国家','上映年份','评分','评论人数'))for i in range(10):  # 爬取10页main(i,f)  # 调用主函数sleep(3 + random.random())

 

相关文章:

python爬虫--xpath模块简介

一、前言 前两篇博客讲解了爬虫解析网页数据的两种常用方法&#xff0c;re正则表达解析和beautifulsoup标签解析&#xff0c;所以今天的博客将围绕另外一种数据解析方法&#xff0c;它就是xpath模块解析&#xff0c;话不多说&#xff0c;进入内容&#xff1a; 一、简介 XPat…...

【论文阅读】基于意图的网络(Intent-Based Networking,IBN)研究综述

IBN研究综述一、IBN体系结构1.1 体系结构&#xff1a;1.2 闭环流程&#xff1a;1.3 IBN的自动化程度(逐步向前演进)&#xff1a;二、IBN 的实现方式2.1 意图获取&#xff1a;2.1.1 YANG、NEMO2.1.2 Frenetic、NetKAT、LAI2.2 意图转译&#xff1a;2.2.1 iNDIRA系统2.2.2 基于模…...

【云原生kubernetes】k8s service使用详解

一、什么是服务service&#xff1f; 在k8s里面&#xff0c;每个Pod都会被分配一个单独的IP地址,但这个IP地址会随着Pod的销毁而消失&#xff0c;重启pod的ip地址会发生变化&#xff0c;此时客户如果访问原先的ip地址则会报错 &#xff1b; Service (服务)就是用来解决这个问题的…...

Python 数据可视化的 3 大步骤,你知道吗?

Python实现可视化的三个步骤&#xff1a; 确定问题&#xff0c;选择图形转换数据&#xff0c;应用函数参数设置&#xff0c;一目了然 1、首先&#xff0c;要知道我们用哪些库来画图? matplotlib Python中最基本的作图库就是matplotlib&#xff0c;是一个最基础的Python可视…...

CSS基础:盒子模型和浮动

盒子模型 所有HTML元素可以看作盒子&#xff0c;在CSS中&#xff0c;"box model"这一术语是用来设计和布局时使用 CSS盒模型本质上是一个盒子&#xff0c;封装HTML元素。 它包括&#xff1a;外边距&#xff08;margin&#xff09;&#xff0c;边框&#xff08;bord…...

OpenHarmony使用Socket实现一个TCP服务端详解

点击获取BearPi-HM_Nano源码 ,以D4_iot_tcp_server为例: 点击查看:上一篇关于socket udp实现的解析 查看 TCPServerTask 方法实现: static void TCPServerTask(void) {//连接WifiWifiConnect("TP-LINK_65A8",...

kafka监控工具安装和使用

1. KafkaOffsetMonitor 该监控是基于一个jar包的形式运行&#xff0c;部署较为方便。只有监控功能&#xff0c;使用起来也较为安全(1)消费者组列表 (2)查看topic的历史消费信息. (3)每个topic的所有parition列表(topic,pid,offset,logSize,lag,owner) (4)对consumer消费情况进…...

近期工作感悟

从应届生变为社畜已经半年了&#xff0c;在这里吐槽一下自己的所想给自己看。 首先是心理层面上的&#xff0c;初期大大增加的压力。 我觉得应届生能够来到大厂的&#xff0c;基本都是在大学有去规划学习&#xff0c;对自己技能比较认可的。比如我在学校自学游戏开发&#xff…...

大数据框架之Hadoop:HDFS(三)HDFS客户端操作(开发重点)

3.1 HDFS客户端环境准备 1&#xff0e;根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径&#xff08;例如&#xff1a;D:\javaEnv\hadoop-2.77&#xff09;&#xff0c;如下图所示。 2&#xff0e;配置HADOOP_HOME环境变量&#xff0c;如下图所示。 3&#…...

多模式支持无线监控技术:主动式定位、被动式定位

物联网空间信息与数字技术发展至今&#xff0c;已经催生了一大批优秀的践行者。在日常与商业应用中&#xff0c;室内外定位领域依托于这一技术的发展&#xff0c;更是在近几年风光无限。但是并不是说室内定位与室外定位都已经相当成熟&#xff0c;相对来说&#xff0c;室内定位…...

Cy5 Alkyne,1223357-57-0,花青素Cyanine5炔基,氰基5炔烃

CAS号&#xff1a;1223357-57-0 | 英文名&#xff1a; Cyanine5 alkyne&#xff0c;Cy5 Alkyne | 中文名&#xff1a;花青素CY5炔基CASNumber&#xff1a;1223357-57-0Molecular formula&#xff1a;C35H42ClN3OMolecular weight&#xff1a;556.19Purity&#xff1a;95%Appear…...

【MySQL】MySQL 中 WITH 子句详解:从基础到实战示例

文章目录一、什么是 WITH 子句1. 定义2.用途二、WITH 子句的语法和用法1.语法2.使用示例3.优点三、总结"梦想不会碎&#xff0c;只有被放弃了才会破灭。" "Dreams wont break, only abandoned will shatter."一、什么是 WITH 子句 1. 定义 WITH 子句是 M…...

c/c++开发,无可避免的模板编程实践(篇一)

一、c模板 c开发中&#xff0c;在声明变量、函数、类时&#xff0c;c都会要求使用指定的类型。在实际项目过程中&#xff0c;会发现很多代码除了类型不同之外&#xff0c;其他代码看起来都是相同的&#xff0c;为了实现这些相同功能&#xff0c;我们可能会进行如下设计&#xf…...

mulesoft MCIA 破釜沉舟备考 2023.02.13.04

mulesoft MCIA 破釜沉舟备考 2023.02.13.03 1. An integration Mule application consumes and processes a list of rows from a CSV file.2. One of the backend systems involved by the API implementation enforces rate limits on the number of request a particle clie…...

Camtasia2023最新版本新功能及快捷键教程

使用Camtasia&#xff0c;您可以毫不费力地在计算机的显示器上录制专业的活动视频。除了录制视频外&#xff0c;Camtasia还允许您从外部源将高清视频导入到录制中。Camtasia的独特之处在于它可以创建包含可单击链接的交互式视频&#xff0c;以生成适用于教室或工作场所的动态视…...

Fabric磁盘扩容后数据迁移

线上环境原来的磁盘比较小&#xff0c;随着业务数据的增多&#xff0c;磁盘需要扩容&#xff0c;因此需要把原来docker数据转移至新的数据盘。 数据迁移 操作系统&#xff1a; centOS 7   docker默认的数据目录为/var/lib/docker   创建一个新的目录/opt/dockerdata&…...

大厂光环下的功能测试,出去面试自动化一问三不知

在一家公司待久了技术能力反而变弱了&#xff0c;原来的许多知识都会慢慢遗忘&#xff0c;这种情况并不少见。一个京东员工发帖吐槽&#xff1a;感觉在大厂快待废了&#xff0c;出去面试问自己接口环境搭建、pytest测试框架&#xff0c;自己做点工太久都忘记了。平时用的时候搜…...

SATA SSD需要NCQ开启吗?

一、故事开篇最近有同学在咨询&#xff0c;SATA SSD是否需要NCQ功能&#xff1f;借此机会&#xff0c;今天我们来聊聊这个比较古老的话题&#xff0c;关于SATA协议的NCQ的故事。首先我们先回顾下SATA与NCQ的历史&#xff1a;2003年&#xff0c;SATA协议1.0问世&#xff0c;传输…...

知识图谱业务落地技术推荐之图神经网络算法库图计算框架汇总

1.PyTorch Geometric: https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html PyG是一个基于PyTorch的用于处理不规则数据(比如图)的库,或者说是一个用于在图等数据上快速实现表征学习的框架。它的运行速度很快,训练模型速度可以达到DGL(Deep Gra…...

==与equals()的区别

与equals()的区别 对于 比较的是值是否相等如果作用于基本数据类型的变量&#xff0c;则直接比较其存储的 “值”是否相等&#xff1b;如果作用于引用类型的变量&#xff0c;则比较的是所指向的对象的地址 对于equals方法 equals方法不能作用于基本数据类型的变量&#xff…...

后进先出(LIFO)详解

LIFO 是 Last In, First Out 的缩写&#xff0c;中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则&#xff0c;类似于一摞盘子或一叠书本&#xff1a; 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;你放进的最后一个盘子&#xff08…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

Golang——9、反射和文件操作

反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一&#xff1a;使用Read()读取文件2.3、方式二&#xff1a;bufio读取文件2.4、方式三&#xff1a;os.ReadFile读取2.5、写…...

stm32wle5 lpuart DMA数据不接收

配置波特率9600时&#xff0c;需要使用外部低速晶振...

消防一体化安全管控平台:构建消防“一张图”和APP统一管理

在城市的某个角落&#xff0c;一场突如其来的火灾打破了平静。熊熊烈火迅速蔓延&#xff0c;滚滚浓烟弥漫开来&#xff0c;周围群众的生命财产安全受到严重威胁。就在这千钧一发之际&#xff0c;消防救援队伍迅速行动&#xff0c;而豪越科技消防一体化安全管控平台构建的消防“…...

快速排序算法改进:随机快排-荷兰国旗划分详解

随机快速排序-荷兰国旗划分算法详解 一、基础知识回顾1.1 快速排序简介1.2 荷兰国旗问题 二、随机快排 - 荷兰国旗划分原理2.1 随机化枢轴选择2.2 荷兰国旗划分过程2.3 结合随机快排与荷兰国旗划分 三、代码实现3.1 Python实现3.2 Java实现3.3 C实现 四、性能分析4.1 时间复杂度…...

书籍“之“字形打印矩阵(8)0609

题目 给定一个矩阵matrix&#xff0c;按照"之"字形的方式打印这个矩阵&#xff0c;例如&#xff1a; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为&#xff1a;1&#xff0c;…...