人人都是数据分析师-数据分析之数据图表可视化（下）

 

当前的BI报表、运营同学的汇报报告中数据图表大多为 表格、折线图、柱状图和饼图，但是实际上还有很多具有代表性的可视化图表，因此将对常见的可视化图表进行介绍，希望这些图表可视化方法能够更好的提供数据的可用性。

人人都是数据分析师-数据分析之数据图表可视化（上）从图表的作用、原始数据格式要求、可视化效果等方面介绍了比较类和构成类图表中比较有代表性的可视化图表，本篇将重点介绍序列类和描述类图表以及表格类数据呈现，感兴趣的朋友可以再回顾一下上篇。

一、 序列类可视化图表

注：数据格式会因BI平台的不同而不同，下列数据格式适用于永洪BI平台，可视化效果也取自于永洪BI平台。

1、折线图、面积图 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

作用：能很好地体现多类别（但不建议种类太多）数据趋势，用于显示随时间变化的数值。

数据格式和可视化效果：

2、漏斗图⭐️⭐️⭐️⭐️

作用：将数据呈现为几个阶段，直观地展示数据值逐渐递减的比例。

数据格式和可视化效果：

到达率：每一步骤的数据量占第一个步骤的占比；

转化率：每一步骤的数据量占上一个步骤的占比。

二 、描述类可视化图表

注：数据格式会因BI平台的不同而不同，下列数据格式适用于永洪BI平台，可视化效果也取自于永洪BI平台。

1、指标卡 ⭐️⭐️⭐️

作用：用来显示某个关键指标值及其变化趋势（比如同比，环比）。

数据格式和可视化效果：

2、直方图 ⭐️⭐️

作用：将数据根据差异进行分类，体现分组数据差异。重点是确定最大值、最小值和步长。

数据格式和可视化效果：

注：最小值：20；最大值：360；步长：20。

3、盒须图 ⭐️

作用：显示数据分布情况，从中可以观察到数据的分布是否密集、是否具有偏向性、是否存在异常值。

数据格式和可视化效果：

盒须图的展示原理与示例：

一组数据按照从小到大顺序排列后，把该组数据四等分的数，称为四分位数。第一四分位数 (Q1)、第二四分位数 (Q2，即“中位数”)和第三四分位数 (Q3)分别等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%、第50%和第75%的数字。

三 、表格类数据呈现

注：下列数据可视化效果取自excel。

1、数据条⭐️⭐️⭐️⭐️⭐

作用：显示某个单元格相对于其他单元格的值。数据条长度代表单元格的值，数据条越长，表示值越大，反之，数据条越短，表示值越小。

数据格式和可视化效果：

2、图标集⭐️⭐️

作用：用于对数据进行注释，按阈值将数据分为3~5个类别，每个图标代表一个范围的值。

数据格式和可视化效果：

3、迷你图⭐️⭐️⭐️

作用：在数据旁占用少量空间，便可以清晰简明地显示数据的变化趋势。

数据格式和可视化效果：

四 、结语

通过数据图表可视化上下两期的分享，大家应该对各类型可视化图表的作用、特点和效果有了大致的认识，在后续的工作中，希望大家可以根据所要表达的数据选择恰当的图表，灵活运用。