面试题 16.19. 水域大小
题目链接
面试题 16.19. 水域大小 mid
题目描述
你有一个用于表示一片土地的整数矩阵 land,该矩阵中每个点的值代表对应地点的海拔高度。若值为 0 则表示水域。由垂直、水平或对角连接的水域为池塘。
池塘的大小是指相连接的水域的个数。
编写一个方法来计算矩阵中所有池塘的大小,返回值需要从小到大排序。
示例:
输入:
[
[0,2,1,0],
[0,1,0,1],
[1,1,0,1],
[0,1,0,1]
]
输出: [1,2,4]
提示:
- 0<len(land)<=10000 < len(land) <= 10000<len(land)<=1000
- 0<len(land[i])<=10000 < len(land[i]) <= 10000<len(land[i])<=1000
解法:bfs
对于每一块池塘,我们都用 dfs 计算其大小 ttt,接着再将 ttt 存入答案数组 ansansans 中,最后将 ansansans 排序后再返回。
时间复杂度:O(mn)O(mn)O(mn)
C++代码:
const int dx[8] = {-1,-1,-1,0,1,1,1,0};
const int dy[8] = {-1,0,1,1,1,0,-1,-1};class Solution {
public:vector<int> pondSizes(vector<vector<int>>& g) {int m = g.size() , n = g[0].size();bool st[m][n];memset(st,false,sizeof st);vector<int> ans;function<int(int,int)> dfs = [&](int i,int j) -> int{if(i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || st[i][j] || g[i][j] != 0) return 0;st[i][j] = true;int sum = 1;for(int k = 0;k < 8;k++) sum += dfs(i + dx[k] , j + dy[k]);return sum;};for(int i = 0;i < m;i++){for(int j = 0;j < n;j++){if(!st[i][j] && g[i][j] == 0){int t = dfs(i,j);ans.push_back(t);}}}sort(ans.begin(),ans.end());return ans;}
};相关文章:
面试题 16.19. 水域大小
题目链接 面试题 16.19. 水域大小 mid 题目描述 你有一个用于表示一片土地的整数矩阵 land,该矩阵中每个点的值代表对应地点的海拔高度。若值为 0 则表示水域。由垂直、水平或对角连接的水域为池塘。 池塘的大小是指相连接的水域的个数。 编写一个方法来计算矩阵…...
在vscode中切换分支,显示已经删除的远程分支
运行命令:修剪远程分支 git remote prune origin 然后远程的已经删除的分支就不见了。...
森林督查违法图斑内业报告高效制作实践技术
Python已成为最热门的编程语言之一,与arcpy、geopandas等行业软件包相结合,能极大程度地减轻森林督查违法图斑内业报告制作的工作量,显著提升工作效率。为了提升广大从业人员在森林违法图斑内业报告制作等方面的技能,内容主要包括…...
华为OD机试-日志限流-2022Q4 A卷-Py/Java/JS
某软件系统会在运行过程中持续产生日志,系统每天运行N单位时间,运行期间每单位时间产生的日志条数保行在数组 records中。records[i]表示第i单位时间内产生日志条数。 由于系统磁盘空间限制,每天可记录保存的日志总数上限为total条。 如果一天…...
ChatGPT能胜任高级程序员吗?
与开发人员信任的其他软件开发工具不同,AI工具在训练、构建、托管和使用方式等方面都存在一些独特的风险。 自2022年底ChatGPT发布以来,互联网上便充斥着对其几乎相同比例的支持和怀疑的论调。不管你是否喜欢它,AI正在逐步进入你的开发组织。…...
effective c++ item 25-29
item25:自定义swap函数 namespace std{template<typename T>void swap(T& a, T& b){T temp(a); // T要满足拷贝构造和拷贝赋值a b;b temp; } }1、Pimpl 2、自定义swap item26:尽可能延后变量的定义 case 1: temp j; for(int i 0; i < n; …...
MasterCAM实体旋转命令相关几个问题:曲线相交于边缘等
MasterCAM版本:2022 目的:通过旋转画杯子边缘主体 内外环直径分别是:56、60mm 命令:实体 - 旋转 问题: 一、处理实体期间错误parasolid(r) kernel 界面错误PK 错误代码:942-曲线相交于边缘 对应参数&a…...
p标签需要设置宽高吗?不用
Dusk: # 引用补丁,开头必须以 -javaagent: 开头,后面跟着补丁的绝对路径(可根据你实际的位置进行修改),注意路径一定要填写正确,且不能包含中文,否则会导致 IDEA 无法启动-javaagent:D:/ja-netfilter/ja-ne…...
Andorid 事件分发机制案例实操与解析
文章目录为什么要理解Android事件分发机制?滑动冲突类问题我们以什么开始?代码如下:activity xml 代码:Activity代码:item_user.xml代码修改后代码如下:Activity xmlactivity代码item_gift.xml问题出现了An…...
Git 版本控制/项目迭代
一、Git的作用/为什么要进行版本控制? 什么是项目迭代? 搞开发的时候我们不是一次性就做好平台的所有功能,而是先上线一个功能差不多的版本让用户用着,然后不断迭代、修改,上线新的版本,所以一个项目就会…...
智慧农业大数据项目建设方案
智慧农业大数据项目建设方案 目录 项目概述.................................... 6...
【数据结构专栏】动态扩容顺序栈详解
💌 博客内容:顺序栈的原理详解 😀 作 者:陈大大陈 🚀 个人简介:一个正在努力学技术的准前段,专注基础和实战分享 ,欢迎私信! 💖 欢迎大家:这…...
Linux命令·ifconfig
许多windows非常熟悉ipconfig命令行工具,它被用来获取网络接口配置信息并对此进行修改。Linux系统拥有一个类似的工具,也就是ifconfig(interfaces config)。通常需要以root身份登录或使用sudo以便在Linux机器上使用ifconfig工具。依赖于ifconfig命令中使…...
大器晚成我服刘邦,48岁才开始创业
读史使人明智,周末放下手机,静下心来读点人文历史。大器晚成我最佩服刘邦,48岁才开始创业 。在此之前,他是一个出身平凡的农民,早年曾多次失败和受挫。刘邦最后能够战胜项羽,常常让人觉得匪夷所思ÿ…...
AndroidStudio快捷键
动态演示:https://blog.csdn.net/weixin_67276852/article/details/124159843?spm1000.2115.3001.6382&utm_mediumdistribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot-11.pc_personrec&depth_1-utm_sourcedistribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot-11.pc_personre…...
机械硬盘的工作原理
每个磁盘的表面都有高速扫过的记录磁头。 每个磁盘上都覆盖着一层薄薄的微小的磁化金属粒。 数据以一种肉眼无法分辨的形式存在。很多组微小颗粒形成的磁化图案记录形成了数据。每一组,又称之为比特(bit)。 所有微粒都按照自身的磁性排列…...
掌握TypeScript:10个最佳实践提高代码质量
TypeScript 是一种强类型的 JavaScript 超集,提供了很多优秀的工具和语言特性,可以帮助开发者提高代码质量和开发效率。在本文中,我们将介绍 10 个 TypeScript 最佳实践,帮助初级和中级的 Web 前端开发工程师更好地使用 TypeScrip…...
【面试】Kafka面试题
文章目录1、Kafka是什么?2、partition的数据文件(offffset,MessageSize,data)3、数据文件分段 segment(顺序读写、分段命令、二分查找)4、负载均衡(partition会均衡分布到不同broker…...
【C++学习】map和set的使用
🐱作者:一只大喵咪1201 🐱专栏:《C学习》 🔥格言:你只管努力,剩下的交给时间! map和set的使用🌈关联式容器⚡键对值🌈set⚡构造函数⚡增删查改🌈…...
企业电子招投标采购系统——功能模块功能描述+数字化采购管理 采购招投标
功能模块: 待办消息,招标公告,中标公告,信息发布 描述: 全过程数字化采购管理,打造从供应商管理到采购招投标、采购合同、采购执行的全过程数字化管理。通供应商门户具备内外协同的能力,为外…...
未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度WebSocket图片帧定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐RTMP推流TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城
仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意:运行前…...
