当前位置: 首页 > news >正文

【C语言进阶:自定义类型详解】位段

本节重点内容: 

  • 什么是位段
  • 位段的内存分配
  • 位段的跨平台问题
  • 位段的应用

⚡什么是位段

位段的声明和结构是非常类似的,但是有两个不同:

  1. 位段的成员必须是 int、unsigned int 或signed int 。
  2. 位段的成员名后边有一个冒号和一个数字。
struct A
{int _a:2;int _b:5;int _c:10;int _d:30;
};

上图代码 A就是一个位段类型。那位段A的大小是多少?我们继续来测试一下:

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>struct A
{int _a : 2;int _b : 5;int _c : 10;int _d : 30;
};int main()
{printf("%d\n", sizeof(struct A));return 0;
}

代码运行结果如下:

 这可能与大家预期的16有一些差距,那么想要真正理解位段,我们就必须来学习一下位段在内存中的分配规律。


⚡位段的内存分配

  • 位段的成员可以是 int、 unsigned int、 signed int 或者是 char (属于整形家族)类型。
  • 位段的空间上是按照需要以4个字节( int )或者1个字节( char )的方式来开辟的。
  • 位段涉及很多不确定因素,位段是不跨平台的,注重可移植的程序应该避免使用位段。
举个例子:#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>struct S
{char a : 3;char b : 4;char c : 5;char d : 4;
};int main()
{ struct S s = { 0 };s.a = 10;s.b = 12;s.c = 3;s.d = 4;return 0;
}

 在VS环境下s的位段在内存中的分配情况通过调试可得:

 思维图解:


⚡位段的跨平台问题

  1. int 位段被当成有符号数还是无符号数是不确定的。
  2. 位段中最大位的数目不能确定。(16位机器最大16,32位机器最大32,写成27,在16位机器会出问题。
  3. 位段中的成员在内存中从左向右分配,还是从右向左分配标准尚未定义。
  4. 当一个结构包含两个位段,第二个位段成员比较大,无法容纳于第一个位段剩余的位时,是舍弃剩余的位还是利用,这是不确定的。

因此可以小结:跟结构相比,位段可以达到同样的效果,但是可以很好的节省空间,但是有跨平台的问题存在。


⚡位段的应用

数据传输的格式封装:

要是将数据包的每个部分都用int,甚至是char都造成了非常大的空间浪费。因此这里我们可以通过位段来节省空间,让每个部分都占据尽可能小的空间,从而使整个数据包的大小变小。

将网络想象成一个数据的高速公路,如果数据都较大,即便是一个较小的数据包再快,它也无法越过比它大的在它前的数据包,只能按照顺序一个一个进行传输。如果能够使得数据包能够尽可能地缩小,那么整个网络上单位时间内传输的数据就会更多,速度也会相应的加快,变小意味着变快。


 感谢大家能够看完这篇博客,创作时长,小伙伴们觉得我的博客对你有帮助,不妨留下你的点赞的收藏,关注我,带你了解不一样的C语言。 

98b76a6f4a9c4ca88fd93da1188ac6f9.gif

相关文章:

【C语言进阶:自定义类型详解】位段

本节重点内容&#xff1a; 什么是位段位段的内存分配位段的跨平台问题位段的应用⚡什么是位段 位段的声明和结构是非常类似的&#xff0c;但是有两个不同&#xff1a; 位段的成员必须是 int、unsigned int 或signed int 。位段的成员名后边有一个冒号和一个数字。 struct A…...

十三、RNN循环神经网络实战

因为我本人主要课题方向是处理图像的&#xff0c;RNN是基本的序列处理模型&#xff0c;主要应用于自然语言处理&#xff0c;故这里就简单的学习一下&#xff0c;了解为主 一、问题引入 已知以前的天气数据信息&#xff0c;进行预测当天(4-9)是否下雨 日期温度气压是否下雨4-…...

五子棋透明棋盘界面设计(C语言)

五子棋透明棋盘设计&#xff0c;漂亮的界面制作。程序设置双人对奕&#xff0c;人机模式&#xff0c;对战演示三种模式。设置悔棋&#xff0c;记录功能&#xff0c;有禁手设置。另有复盘功能设置。 本文主要介绍透明的玻璃板那样的五子棋棋盘的制作。作为界面设计&#xff0c;…...

Redis第六讲 Redis之List底层数据结构实现

List数据结构 List是一个有序(按加入的时序排序)的数据结构,Redis采用quicklist(双端链表) 和 ziplist 作为List的底层实现。可以通过设置每个ziplist的最大容量,quicklist的数据压缩范围,提升数据存取效率 list-max-ziplist-size -2 // 单个ziplist节点最大能存储 8kb ,…...

电子学会2023年3月青少年软件编程python等级考试试卷(四级)真题,含答案解析

目录 一、单选题(共25题,共50分) 二、判断题(共10题,共20分) 三、编程题(共3题,共30分)...

【MATLAB】一篇文章带你了解beatxbx工具箱使用

目录 一篇文章带你了解beatxbx工具箱使用 一篇文章带你了解beatxbx工具箱使用 clc;clear; tic; % step1 初始化 % 个体数量 NIND = 35; % 最大遗传代数 MAXGEN = 180; % 变量的维数 NVAR = 2; % 变量的二进制位数 % 上下界 bounds=[-10 10-10 10]; precision=0.0001; %运算精度…...

【LinuxC Sqlite数据库小项目】基于Sqlite的打卡系统------适合初学者练手的小项目

最近小哥老是想浪&#xff0c;不想好好学习&#xff0c;这不行啊&#xff0c;得想点办法&#xff0c;多少做点努力&#xff0c;于是就自己给自己写了个打卡程序&#xff1b; 该程序基于Sqlite数据库&#xff0c;实现一个简单的打卡功能&#xff0c;该函数具有自动初始化的功能…...

在掌握C#基础上再学习C语言

C#和C语言虽然名字相似&#xff0c;但它们在很多方面都有很大的区别。 首先&#xff0c;C#是一种面向对象的语言&#xff0c;而C语言是过程化的语言。这意味着C#具有更丰富的语言特性&#xff0c;如类、接口、继承和多态性等&#xff0c;而C语言则更侧重于直接对计算机硬件进行…...

HTML5 <body> 标签

HTML <body> 标签 实例 一个简单的 HTML 文档&#xff0c;包含尽可能少的必需的标签&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8"> <title>文档标题</title> </head><body> 文档内容…...

(链表)反转链表

文章目录前言&#xff1a;问题描述&#xff1a;解题思路&#xff1a;代码实现&#xff1a;总结&#xff1a;前言&#xff1a; 此篇是针对链表的经典练习。 问题描述&#xff1a; 给定一个单链表的头结点pHead(该头节点是有值的&#xff0c;比如在下图&#xff0c;它的val是1…...

deb文件如何安装到iphone方法分享

Cydia或同类APT管理软件在线安装 Cydia或同类APT管理软件在线安装,这个是最佳的安装方式,因为通常无需考虑依赖关系,但缺点是对网络的要求比较高;命令行中以dpkg-iXXX.deb的形式安装,好处是可以以通配符一次性安装多个deb,而且也可以直接看到脚本的运行状况和安装成功/失…...

mongodb和mysql双写数据一致性问题

文章目录 我们是如何用MongoDB的如何保证双写一致性?先写数据库,再写MongoDB先写MongoDB,再写数据库用户修改操作如何保存数据如何清理新增的垃圾数据定时删除随机删除我们是如何用MongoDB的 MongoDB是一个高可用、分布式的文档数据库,用于大容量数据存储。文档存储一般用…...

Databend 开源周报第 88 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计&#xff0c;为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务&#xff1a;https://app.databend.com 。 Whats On In Databend 探索 Databend 本周新进展&#xff0c;遇到更贴近你心意的 Databend 。 Support Eager…...

Vue3学习笔记(9.4)

Vue3自定义指令 除了默认设置的核心指令&#xff08;v-model和v-show&#xff09;&#xff0c;Vue也允许注册自定义指令。 下面我们注册一个全局指令v-focus&#xff0c;该指令的功能是在页面加载时&#xff0c;元素获得焦点&#xff1a; <!--* Author: RealRoad10834252…...

导入 Excel 文件时,抛出 413 (Request Entity Too Large) 错误

Excel文件大小&#xff1a;8MB 异常信息&#xff1a;413 (Request Entity Too Large) 环境&#xff1a;IIS10PHP7.2.33 依次检查如下几项&#xff1a; 一、php.ini Maximum amount of memory a script may consume (128MB) 限制代码消耗的最大内存&#xff0c;默认128…...

Verilog学习笔记1——关键词、运算符、数据类型、function/task、initial/always、generate

文章目录前言一、关键词二、运算符三、数据类型1、基本类型&#xff1a;reg、wire、integer、parameter四、条件语句五、循环语句1、for2、generate六、function和task七、initial和always1、initial和always相同点和区别2、always和assign语句区别前言 2023.4.4 2023.4.7 补充…...

探索LeetCode【0005】最长回文子串(未搞懂,未练习)

目录0、题目1、第一个官方答案1.1 动态规划&#xff08;未懂&#xff09;1.2 中心扩展&#xff08;已懂&#xff09;1.3 Manacher&#xff08;未懂&#xff09;2、第二个参考答案2.1 暴力求法&#xff08;已懂&#xff09;2.2 反转法&#xff08;未懂&#xff09;2.3 动态规划&…...

使用 Docker run 命令简化容器化

使用 Docker run 命令简化容器化 Docker run 是在 Docker 容器中运行应用程序的基本命令。在开始使用 Docker 之前&#xff0c;了解一些重要的命令非常重要。 在本博客中&#xff0c;我们将解释 Docker run 命令的基本语法&#xff0c;并探索其一些最常见的选项&#xff0c;以…...

腾讯TNN神经网络推理框架手动实现多设备单算子卷积推理

文章目录前言1. 简介2. 快速开始2.1 onnx转tnn2.2 编译目标平台的 TNN 引擎2.3 使用编译好的 TNN 引擎进行推理3. 手动实现单算子卷积推理(浮点)4. 代码解析4.1 构建模型(单卷积层)4.2 构建解释器4.3 初始化tnn5. 模型量化5.1 编译量化工具5.2 量化scale的计算5.3 量化流程6. i…...

基础解惑:Linux 下文件描述符标志和文件状态标志区别

简述 文件描述符标志&#xff0c;是体现进程的文件描述符的状态&#xff0c;fork进程时&#xff0c;文件描述符被复制&#xff1b;目前只有一种文件描述符&#xff1a;FD_CLOEXEC文件状态标志&#xff0c;是体现进程打开文件的一些标志&#xff0c;fork时不会复制file 结构&am…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 &#xff08;一&#xff09;概念解析 TRS&#xff08;Total Return Swap&#xff09;收益互换是一种金融衍生工具&#xff0c;指交易双方约定在未来一定期限内&#xff0c;基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

Axure 下拉框联动

实现选省、选完省之后选对应省份下的市区...